Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinergitas Multidisiplin Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (SMIPT) Paulus Chem Engineering Journal
Maxie Djonny
Universitas Kristen Indonesia Paulus Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Paulus Chem Engineering Journal

 1 
Evaluasi Kualitas Minyak Sawit Mentah (CPO) PT Suryaraya Lestari I Berdasarkan Parameter FFA, Kadar Air, DOBI, dan Kadar PengotorEvaluasi Kualitas Minyak Sawit Mentah (CPO) PT Suryaraya Lestari I Berdasarkan Parameter FFA, Kadar Air, DOBI, dan Kadar Pengotor Grenatha Lengke’; Tiara Ornalia Lembang; M. Saleh; Yoel Pasae; Maxie Djonny
Paulus Chem Engineering Journal Vol 2 No 1 (2024): Vol.2 No.1 Februari 2024 Paulus Chem Engineering Journal
Publisher : Prodi Teknik Kimia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63365/pspcs213

Abstract

Standar mutu untuk minyak sawit mentah (CPO) digunakan untuk menentukan kualitas produk dan penerimaan pasar. Parameter seperti kadar FFA, kadar air, DOBI, dan kadar pengotor adalah indikator yang menentukan stabilitas, kemurnian, dan kemudahan pemrosesan minyak. Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas CPO yang diproduksi oleh PT Suryaraya Lestari I, dengan fokus pada parameter kadar asam lemak bebas (FFA), kadar air, Deterioration of Bleachability Index (DOBI), dan kadar pengotor. Sampel dari PT Suryaraya Lestari I dianalisis untuk menentukan kesesuainnya terhadap Standar Nasional Indonesia (SNI). Hasil analisis menunjukkan bahwa rata-rata kadar FFA dalam sampel jauh di bawah batas maksimum yang diizinkan sebesar 5%, menunjukkan kualitas yang sangat baik. Kadar air dalam semua sampel di bawah ambang batas 0,1%, mengindikasikan pengolahan dan penyimpanan yang baik yang mencegah hidrolisis dan degradasi dari minyak. Nilai DOBI, mencerminkan kualitas minyak yang tinggi yang cocok untuk proses pemurnian dan pemutihan lebih lanjut. Selain itu, kadar pengotor dalam semua sampel lebih rendah dari batas maksimum SNI sebesar 0,5%.
Pembuatan Kurva Regresi Linear untuk Pengujian LOI HOTMEAL Menggunakan  Alat X-RAI di PT Semen Tonasa Valencia Febrianti; Putri Claudia Roby; Maxie Djonny; M.Saleh
Paulus Chem Engineering Journal Vol 3 No 1 (2024): Vol.3 No.1 Agustus 2024 Paulus Chem Engineering Journal
Publisher : Prodi Teknik Kimia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63365/yn20aq46

Abstract

PT Semen Tonasa khususnya di unit Quality Control masih ada sampel yang diuji secara manual antara lain uji blaine, uji residu kiln feed dan semen, moisture, LOI ( Loss Of Ignation) sehingga memerlukan waktu lama dalam melakukan preparasi sampel hingga pengujian sampel. Waktu dalam melakukan pengujian setiap sampel rata-rata membutuhkan waktu 60 menit. Salah satu jenis pengujian yang menggunakan waktu lama yaitu analisis LOI (Loss Of Ingnation), pengujian ini adalah tes yang digunakan dalam analisis kimia anorganik khususnya dalam analisis mineral dengan memijarkan sampel pada suhu tertentu. Tujuan umum dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kurva analisa LOI Hotmeal untuk perhitungan LOI pada Hotmeal 05 dan 10 serta menentukan langkah-langkah preparasi sampel yang akan digunakan dalam membuat persamaan regresi linear . Sedangkan tujuan khusus dari penelitian ini yaitu membuat formula/rumus yang sesuai dalam perhitungan LOI (Loss Of Ingation) secara khusus pada hotmeal 05 dan 10. Metode Penelitian dilakukan dengan metode percobaan langsung dan pengolahan data menggunakan software Microsoft Excel 2013. Penelitian dilakukan dengan mengambil langsung bahan baku berupa bongkahan clinker dan Kiln Feed di area pabrik, kemudian dilakukan preparasi hingga pengolahan data. Hasil dari penelitian ini yaitu didapatkan persamaan regresi linear yaitu y= 1.1824x-6.9094 kemudian persamaan ini di inputkan ke dalam perangkat komputer dengan nama method yaitu Hotmeal_2023 untuk dijadikan acuan dalam pengerjaan sampel Hotmeal yang lebih cepat, waktu yang digunakan ketika menggunakan formula ini yaitu 5-10 menit.
Co-Authors Grenatha Lengke’ M. Saleh M.Saleh Putri Claudia Roby Tiara Ornalia Lembang Valencia Febrianti Yoel Pasae