Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

p-Index From 2021 - 2026

0.817

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Media Informatika

Kezia Stefani

STMIK LIKMI

Author-ID : 4346431

Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Implementasi Convolutional Neural Network untuk Facial Recognition Dhanny Setiawan; Andikha Dwi Putra; Kezia Stefani; Jenisa Felisa
Media Informatika Vol 20 No 2 (2021)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Facial recognition merupakan salah satu teknik biometrik. Teknik yang dapat disebut juga pengenalan wajah ini telah menjadi topik yang cukup diminati untuk diteliti. Pada peneitian ini dilakukan proses pengenalan wajah dengan menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network). Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengimplementasikan metode CNN ke dalam pengenalan wajah dengan menggunakan library Tensorflow. Metode ini digunakan karena proses pembelajaran dilakukan dengan mendalam (deep learning). Metode CNN yang digunakan memiliki beberapa lapisan pada proses training yang dilakukan, yaitu lapisan Conv2D, MaxPooling2d, Flatten, dan Dense. Face recognition yang dihasilkan terdapat pendeteksi wajah menggunakan Haar Cascade dengan bantuan library Opencv di dalamnya. Jumlah dataset juga diketahui dapat mempengaruhi hasil pengenalan dan proses pengenalan wajah dengan CNN juga memerlukan dataset yang besar. Adapun jumlah citra wajah yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 90.000 gambar wajah yang berasal dari 36 himpunan gambar dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 97%.

Rekayasa Perangkat Lunak Pengolahan Klise Foto Menjadi Digital Jenisa Felisa; Dhanny Setiawan; Kezia Stefani; Andreas Fernando Stevanus
Media Informatika Vol 21 No 2 (2022)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Seiring dengan perkembangan jaman, penggunaan kamera analog sudah tergeser dengan penggunaan kamera digital. Begitu juga dengan percetakan klise foto dari kamera digital yang sudah sangat sulit dijumpai. Hal tersebut yang menjadi latar belakang dirancangannya aplikasi pengolah klise foto pada penelitian. Aplikasi pengolahan klise foto dapat digunakan untuk mengolah secara langsung gambar dari klise foto, yang dahulu harus melalui proses yang cukup panjang untuk dapat dicetak, menjadi lebih praktis dan cepat terkonversi kedalam bentuk citra digital. Penulisan aplikasi dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman java dan juga menggunakan algoritma inverse matriks citra negatif. Pada pembuatan aplikasi ini juga akan diterapkan metode prototyping dimana terdapat gambaran awal perangkat dan adanya proses pengujian perangkat sebelum rilis. Aplikasi ini akan berjalan pada device android. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan aplikasi dapat menampilkan tampilan gambar digital berwarna yang berasal dari gambar klise foto negatif, dan dapat melakukan proses pengaturan gambar mendasar seperti crop, rotate, scale, brightness, contrast, dan kurva RGB.

Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Catatan Penjualan dan Inventori Berbasis Web Ivan Darsono; Kezia Stefani
Media Informatika Vol 20 No 3 (2021)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Proses dalam bisnis cukup beragam dan saling memiliki keterkaitan diantara satu dengan yang lain. Penulis merancang aplikasi inventori berbasis web untuk melacak stok barang masuk dan keluar dengan tambahan fitur pencatatan setiap transaksi yang sudah selesai dari platform e-commerce. Metode perancangan dalam penelitian ini menggunakan metode terstruktur. Penulis melakukan pembuatan Flow Map Diagram dan Data Flow Diagram. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi yang mampu menambah stok barang, mencatat barang masuk dan keluar, mencatat penjualan, menambah jumlah admin, hingga menampilkan laporan stok, laporan barang masuk, laporan barang keluar, laporan penjualan, dan laporan detail barang. Melalui aplikasi ini dapat dicapai efisiensi dan kemudahan dalam memantau inventori beserta kemudahan saat mencatat transaksi yang telah selesai.

Perancangan Game Simulator Memfoto Hewan di Alam Liar Rachmat Selamet; Sudimanto; Maria Christina; Kezia Stefani; Michael Chen
Media Informatika Vol 22 No 2 (2023)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v22i2.198

Banyak sekali hewan langka yang terancam punah akibat penangkapan, pemburuan liar maupun kerusakan ekosistem fauna itu sendiri yang dapat mengakibatkan hilangnya habitat hewan langka tersebut, sehingga banyak masyarakat yang menginginkan untuk melihat hewan langka harus pergi ke kebun binatang yang akan memerlukan biaya. Pada saat sampai ke kebun binatang, belum tentu hewan yang ingin dilihat tersebut ada ditujuan. Oleh sebab itu, dirancanglah game simulator memfoto hewan untuk dimainkan dan juga sekaligus menjadi edukasi bagi pemain. Game platformer yang akan dirancang menceritakan tentang seorang fotografer yang bertugas untuk memfoto hewan langka, dimana hewan langka yang terdapat dalam game ini diantaranya Elang Flores, Ferret berkaki hitam dan lain-lain. Unreal Engine adalah aplikasi yang digunakan dalam merancang game. Pada aplikasi unreal engine memiliki fitur box component, capsule component, sphere component, widget blueprint, camera component, blueprint class, character movement component, skeletal mesh component, dan static mesh component. hasil yang dapat dalam merancang game ini adalah sebuah game platformer yang menceritakan seorang fotografer yang bertugas untuk memfoto hewan-hewan langka. Adapun tujuan pemain dalam game ini adalah menemukan 10 hewan langka untuk difoto.

Co-Authors Andikha Dwi Putra Andreas Fernando Stevanus Dhanny Setiawan Ivan Darsono Jenisa Felisa Maria Christina Michael Chen Rachmat Selamet Sudimanto

Title

Found 4 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 4 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search