Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Kilat

Analisis Faktual Keterbatasan Pemanfaatan Sarana Dan Prasarana Penunjang Proses Belajar Mengajar Dilingkungan STT PLN Rahma Farah Ningrum; Puji Catur Siswipraptini; Dian Hartanti
KILAT Vol 5 No 2 (2016): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4329.79 KB) | DOI: 10.33322/kilat.v5i2.695

Abstract

PLN Engineering of College (STT PLN) is a campus that has a big potential to continue to grow, especially in the Department of Information Engineering. Along with the continued increase in students, to impact the use of campus facilities and infrastructure for the learning process and also more dense lecture scheduling process. This study aims to find an effective solution to the limitations of the use of infrastructures means that the learning process can run smoothly. To avoid inconsistencies in the modeling, then the Focus Group Discussion (FGD) against the criteria, sub-criteria and strategic alternatives with respondents to determine the stage of making a valid model with significant elements that affect models. Results obtained from the questionnaire FGD are significant criteria, sub-criteria significant, and significant alternatives that make up the decision making process. Data processing respondents in this FGD, processed using statistical methods conchrant Q test. Having obtained the criteria, sub-criteria and strategic alternatives valid next step using Analytical Hierarchy Process (AHP) to the data processing using Expert Choice program in 2000.
Sistem Kontrol Peralatan Rumah Tangga Berbasis Jaringan Saraf Tiruan Puji Catur Siswipraptini
KILAT Vol 9 No 2 (2020): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v9i2.1086

Abstract

Makalah ini meneliti integrasi peralatan rumah tangga yang dikendalikan dan dipantau menggunakan IoT (Internet of Things). Untuk mengaktifkan sistem kontrol rumah untuk memantau aktivitas dalam rumah dan bertindak sesuai dengan kondisi saat ini, dilengkapi dengan beberapa sensor, aktuator, dan peralatan cerdas. Perangkat ini harus terhubung ke internet, sehingga mereka dapat mengirim informasi dan menyediakan layanan untuk penghuninya. Meskipun tujuan utama dari rumah pintar adalah untuk memberikan kenyamanan dan kemudahan, juga harus mengatasi masalah efisiensi energi dan penggunaan sumber energi terbarukan. Adaptive linear Neural Network diimplementasikan dalam prototipe sebagai algoritma untuk memprediksi keputusan berdasarkan kondisi saat ini. Pembangunan sistem terpadu yang diusulkan dilakukan melalui beberapa prosedur, yaitu pelaksanaan ADALINE (Adaptive linear) sebagai metode jaringan saraf, desain prototipe, dan proses pengujian. Prototipe ini mengintegrasikan fungsionalitas beberapa peralatan rumah tangga ke dalam satu aplikasi yang dikendalikan oleh kerangka kerja berbasis Android.
Klasifikasi Pekerjaan Bidang Teknologi Informasi Menggunakan Algoritma Cosine Similarity Puji Catur Siswipraptini
KILAT Vol. 12 No. 1 (2023): KILAT
Publisher : Institut Teknologi PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v12i1.2001

Abstract

Keterampilan setiap jenis pekerjaan harus disiapkan sejak mahasiswa berada di jenjang pendidikantinggi. Jenis pekerjaan dan ketrampilan pendukungnya menjadi salah satu landasan bagi programstudi dalam menyusun peminatan mata kuliah sesuai kebutuhan indsutri. Sehingga program studimembutuhkan pedoman untuk menyusun kurikulum yang sesuai dengan kebutuhan industri.Penelitian ini bertujuan melakukan klasifikasi jenis pekerjaan di bidang Teknologi Informasi (TI)menurut Computing Curricula tahun 2020, yang dikeluarkan oleh ACM sebagai salah satu pedoman Perguruan Tinggi (PT) di bidang Ilmu Komputer yang ada di Indonesia dalam menyusun kompetensi lulusan dan kurikulum PT. Klasifikasi pekerjaan di lakukan berdasarkan kebutuhan dunia industri yang tercermin pada iklan/website lowongan pekerjaan yang ada di Indonesia. Teknik klasifikasi dilakukan dengan beberapa langkah yaitu web scraping pada website lowongan pekerjaan, teks pra prosesing untuk membersihkan data hasil web scraping dan klasifikasi 10 jenis pekerjaan menggunakan algoritma Cosine Similarity. Algoritma Cosine Similarity melakukan analisis jarak kemiripan antar dokumen keseluruhan jenis pekerjaan dengan keterampilan yang dibutuhkan pada setiap pekerjaan bidang Teknologi Informasi. Tingkat kemiripan tertinggi sebesar 63% pada pekerjaan Computer Network Architects dan akurasi tertinggi diperoleh sebesar 33,5% menggunakan teknik k-fold cross validation.