Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.376

P-Index

This Author published in this journals

All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Kilat JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS) Indonesian Journal of Community Empowerment Jurnal Sains, Teknologi dan Kesehatan

Dian Hartanti

Informatika; Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Author-ID : 6187251

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 10 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Penetapan Titik Pendeteksi Antrian Kendaraan Pada Perempatan Lampu Lalu Lintas Dian Hartanti; Wisnu Hendro Martono
KILAT Vol 5 No 2 (2016): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

More dense motor vehicle on the highway will cause a jam. situation where there is accumulation of a motor vehicle was at the time in traffic lights or also called traffic light. Intersection have time to switch the traffic lights that remain in each lane felt less effective because each lane has a different traffic density. Determination of the working area at the intersection of Matraman the survey results for a number of locations in Central Jakarta around each intersection. With data collection for some time with the details of the current condition of the morning, afternoon and evening in every weekday obtained a detailed picture of differences in real conditions. Furthermore, by applying the ISO 7391 (2008) on the specification of street lighting in Urban Area and the rule of PU on the highway, the traffic volume average daily DGH DGH, as well as the use of algorithms Greedy acquired unit quantities dead time live traffic light then can determine the distance sensor placement. From the amount of time living and dead traffic lights can then be developed algorithms and data structures that will be used in the design of software programs intelligent traffic lights

Analisis Faktual Keterbatasan Pemanfaatan Sarana Dan Prasarana Penunjang Proses Belajar Mengajar Dilingkungan STT PLN Rahma Farah Ningrum; Puji Catur Siswipraptini; Dian Hartanti
KILAT Vol 5 No 2 (2016): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

PLN Engineering of College (STT PLN) is a campus that has a big potential to continue to grow, especially in the Department of Information Engineering. Along with the continued increase in students, to impact the use of campus facilities and infrastructure for the learning process and also more dense lecture scheduling process. This study aims to find an effective solution to the limitations of the use of infrastructures means that the learning process can run smoothly. To avoid inconsistencies in the modeling, then the Focus Group Discussion (FGD) against the criteria, sub-criteria and strategic alternatives with respondents to determine the stage of making a valid model with significant elements that affect models. Results obtained from the questionnaire FGD are significant criteria, sub-criteria significant, and significant alternatives that make up the decision making process. Data processing respondents in this FGD, processed using statistical methods conchrant Q test. Having obtained the criteria, sub-criteria and strategic alternatives valid next step using Analytical Hierarchy Process (AHP) to the data processing using Expert Choice program in 2000.

Model Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Pada Data Keluhan Pelanggan PT. PLN (Studi Kasus : PT. PLN (Persero) Distribusi Jakarta Dan Tangerang) Dian Hartanti
KILAT Vol 4 No 1 (2015): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Data mining adalah proses mengubah sejumlah besar data sampai menghasilkan keterhubungan antar isi data, proses pengelompokkan data (data clustering) menjadi sangat penting karena adanya peningkatan jumlah data dalam format teks yang cukup signifikan. Pengelompokkan data bertujuan membagi data dalam beberapa kelompok (cluster) sedemikian hingga data-data dalam cluster yang sama (intra-cluster) memiliki derajat kesamaan yang tinggi, sementara data-data dalam cluster yang berbeda (inter-cluster) memiliki derajat kesamaan yang rendah. Model clustering data gangguan yang dirancang dengan metode algoritma k-means, model aplikasi ini dapat menampilkan gambaran dan menunjukan pola sebaran data keluhan pelanggan.

SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEBSITE DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA PT. MITRA ABDI SETIA BEKASI Marni Ardilla; Dian Hartanti; Kusdarnowo Hantoro
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v4i1.2127

Printing is a need that is currently widely used in various fields, this is because printing helps a lot in the promotion process or efforts to introduce a product to a new business. Printing at PT. Mitra Abdi Setia currently does not have a sales information system so the research wants to analyze the ordering system that will be run at PT. Mitra Abdi Setia and designed a new website-based system in order to provide convenience in ordering online. A priori algioritma is the best know algorithm for finding high-frequency patterns. Association rule mining analysis is a data mining technique to find the rules of a combination of items. One of the stages of association analysis that attracts the attention of many researchers to produce efficient algorithms is the analysis of high-frequency patterns (frequent pattern mining). The purpose of this study is to build a website and be able to mine data that will later produce best-selling sales data information, and consumers will know the recommended products from PT. Mitra Abdi Setia. Keywords: apriorialgorithm, design, information system, printing, recommendationofgoods Abstrak Percetakan merupakan kebutuhan yang saat ini sudah banyak dimanfaatkan diberbagai bidang, hal ini dikarenakan percetakan banyak membantu proses promosi atau upaya memperkenalkan sebuah produk sampai usaha baru. Percetakan pada PT. Mitra Abdi Setia saat ini belum terdapat sistem informasi penjualan sehingga penelitian ingin melakukan analisis sistem pemesanan yang akan dijalankan pada PT. Mitra Abdi Setia dan melakukan perancangan pada sistem baru yang berbasis website agar bisa memberikan kemudahan dalam pemesanan online. Algioritma apriori adalah algoritma yang paling dikenal untuk menemukan pola frekuensi tinggi. Analisis asosiasi atau association rule mining adalah Teknik data mining untuk menemukan aturan suatu kombinasi item. Salah satu tahap analisis asosiasi yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan algoritma yang efesien adalah analisis pola frekuensi tinggi (frequent pattern mining). Tujuan dalam penelitian ini untuk membangun sebuah website dan mampu melakukan mining data yang nantinya akan menghasilkan informasi data penjualan terlaris, dan konsumen akan mengetahui produk rekomendasi dari PT. Mitra Abdi Setia. Kata kunci: algoritma apriori, perancangan, percetakan, rekomendasi barang, sistem informasi

IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM SISTEM SELEKSI KARYAWAN TERBAIK UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS KEPUTUSAN DI PT. XYZ Achmad Noe'man; Agus Hidayat; Nadhif Yogaswara; Dwipa Handayani; Prio Kustanto; Dian Hartanti
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 5 No 3 (2025): Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta ( JMI Jayakarta)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v5i3.2081

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam proses seleksi karyawan terbaik di PT. XYZ menggunakan algoritma Random Forest. Permasalahan utama yang dihadapi perusahaan adalah proses penilaian karyawan yang masih dilakukan secara manual melalui Microsoft Excel, sehingga rawan terhadap kesalahan perhitungan, duplikasi data, serta memerlukan waktu yang lama untuk menentukan karyawan berprestasi. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengusulkan penerapan sistem berbasis web yang terintegrasi dengan model klasifikasi machine learning guna meningkatkan efisiensi dan objektivitas proses evaluasi. Metode penelitian yang digunakan meliputi tiga tahap pengumpulan data, yaitu studi pustaka, observasi, dan wawancara. Proses pengembangan sistem dilakukan menggunakan model Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall, yang mencakup tahapan perencanaan, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan hasil penilaian karyawan berdasarkan empat kriteria utama: kedisiplinan, kinerja, sikap kerja, dan keahlian, yang kemudian diolah menggunakan algoritma Random Forest untuk menentukan peringkat akhir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan metode Random Forest memberikan tingkat akurasi yang tinggi dalam proses klasifikasi dengan nilai akurasi mencapai 91,2%, serta menghasilkan peringkat karyawan yang konsisten dengan hasil evaluasi HRD. Sistem ini juga dilengkapi dengan antarmuka pengguna yang sederhana dan informatif, yang memudahkan admin, HRD, dan karyawan dalam mengakses informasi sesuai hak akses masing-masing. Secara keseluruhan, penerapan algoritma Random Forest dalam sistem pendukung keputusan ini terbukti efektif dalam meningkatkan kecepatan, objektivitas, dan transparansi proses penilaian karyawan di PT. XYZ.

Expert System for Chiller Machine Damage Detection Using Forward Chaining Algorithm Achmad Noeman; Atsal Adriansyah; Abrar Hiswara; Dian Hartanti; Prio Kustanto; Hafizah Hafizah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 12 No. 1 (2024): March 2024
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v12i1.9488

The causes of damage to the chiller machine can be sorted in a logical sequence to find the cause of damage to the chiller machine, so that users can immediately find out the cause of the existing damage. An expert system is a computer program that contains knowledge from one or more human experts about a specific field. With this system, it is hoped that users can easily find out about damage and how to handle it on the machine. Observations were carried out directly on the research object, namely PT Indofood CBP, because the way to observe the research object is to understand the needs of the research object so that the system built can meet the needs of the user concerned. Starting from minor problems to serious problems, apart from that, we also test the running of the chiller until the operation of every machine that requires supply from this chiller machine. This system was created with the aim of making it easier for users if they experience difficulties in carrying out repairs or troubleshooting the chiller machine. So that you can get solutions based on previous experiences carried out by Engineers. After collecting analytical data to overcome troubleshooting, the design stage is carried out to create an expert system for detecting damage to machines and how to handle repairs based on the experience that has been provided.

Sistem Informasi Pendukung Keputusan Seleksi Mobil Bekas Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Dian Hartanti; Hendarman; Eza Angga Alfian; Mugiarso; Herald Setiadi
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 12 No. 2 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i2.1463

Mobil merupakan salah satu alat transportasi yang dibutuhkan masyarakat saat ini, karena mobil memberikan banyak ruang bagi banyak orang dan cocok untuk perjalanan jauh, dan juga memiliki mobil saat ini adalah hal dasar bagi masyarakat. Akan tetapi, beberapa masyarakat mengalami kesulitan dalam membeli mobil baru karena harganya terbilang cukup mahal, sehingga beberapa masyarakat lebih memilih membeli mobil bekas karena harganya lebih murah. Namun, dalam memilih mobil bekas ini banyak sekali kriteria yang perlu dipertimbangkan seperti harga, jarak tempuh, tahun, dan kondisi mobil. Oleh karena itu diperlukan metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Analytic Hierarchy Proces, karena dapat memecahkan suatu masalah yang kompleks dalam suatu situasi yang tidak terstruktur menjadi bagian-bagian yang tersusun. Agar mendapatkan hasil alternatif mobil bekas yaitu Rush sebagai rangking 1 dengan nilai 0,265, Avanza rangking 2 dengan nilai 0,228, Cayla rangking 3 dengan nilai 0,202, Xenia rangking 4 dengan nilai 0,154, dan Innova sebagai rangking 5 dengan nilai 0,151, dengan adanya sistem informasi pendukung keputusan tersebut dapat membantu masyarakat untuk menentukan pilihan mobil bekas yang sesuai dengan keinginannya.

PENINGKATAN LITERASI DAN KEAMANAN DIGITAL MELALUI PROGRAM SOSIALISASI BAGI GENERASI MUDAPENINGKATAN LITERASI DAN KEAMANAN DIGITAL MELALUI PROGRAM SOSIALISASI BAGI GENERASI MUDA Geisa Affia Zahra; Dian Hartanti; Abyyasanugraha Abyyasanugraha; Sholeh Bayu Anggoro; Jihan Difani; Ahmad Rizki Nurcholis; Ahmad Firdaus; Aditya Yosep; Muhammad Faisyal Akbar; M Rifqi Destian; Aditya Elfan Crisiyo; Ajaduriga Weslov; Agus Setiawan; Bayu Pratama
MAJU : Indonesian Journal of Community Empowerment Vol. 3 No. 1 (2026): MAJU : Indonesian Journal of Community Empowerment, January 2026
Publisher : Lembaga Pendidikan dan Penelitian Manggala Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62335/maju.v3i1.2158

The rapid development of digital technology has had a significant impact on the lives of adolescents, particularly in the use of social media and digital communication in the school environment. However, the high intensity of digital media use has not been fully balanced by an understanding of digital literacy, language ethics, and awareness of personal data security. Based on these conditions, this community service activity was carried out in Setia Mekar Village, targeting students of SMP Negeri 8 Tambun Selatan. The aim was to improve digital cultural literacy, language politeness, and digital security awareness among students.. The aim was to improve digital cultural literacy, language politeness, and digital security awareness among students. The implementation methods included educational counseling, interactive discussions, and simple simulations related to social media ethics, hoax recognition, and personal data protection. The results of the activity showed an increase in students' understanding of the importance of communicating politely in the digital space, being wise in filtering information, and being more aware of digital security risks. This activity is expected to contribute to shaping the character of students who are intelligent, ethical, and responsible in facing the challenges of the digital world.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN GUDANG HOUSEKEEPING BERBASIS WEB DENGAN METODE EXTREME PROGRAMMING Dian Hartanti; Abrar Hiswara; Jasan Supratman; Bayu Pratama; Nanang Aprianto
EMPIRIS : Jurnal Sains, Teknologi dan Kesehatan Vol. 1 No. 1 (2024): EMPIRIS : Jurnal Sains, Teknologi dan Kesehatan, Maret 2024
Publisher : Lembaga Pendidikan dan Penelitian Manggala Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62335/b09e6t56

Gudang adalah bangunan yang dipergunakan untuk menyimpan barang dagangan. Manajemen gudang housekeeping yang tersedia saat ini masih dilakukan dengan cara yang manual, sehingga masih banyak menimbulkan banyak kendala, seperti penyampaian informasi yang kurang akurat, pendataan gudang secara manual serta kesalahan data barang. Untuk menghindari dan mencegah terjadinya ke tidak sesuaian data gudang tersebut, maka diperlukan suatu sistem yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem indormasi pengelolaag gudang housekeeping berbasis web di PT Telkom Landmark Tower menggunakan metode Extreme Programming (XP) serta pendekatan constant method. Sistem informasi ini terdiri dari 2 aktor yaitu admin dan manager. Dengan adanya sistem ini, pengeloaan gudang housekeeping menjadi lebih efektif dan efisien serta data yang di berikan mengenai stok persediaan menjadi lebih cepat dan akurat

PENERAPAN ALGORITMA FISHER-YATES PADA GAME EDUKASI MATEMATIKA UNTUK MENINGKATKAN MOTIVASI BELAJAR SISWA KELAS SD Dian Hartanti; Ratna Salkiawati; Agil Yudistira; Kusdarnowo Kusdarnowo
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 10 No 3 (2026): JISAMAR (August 2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v10i3.2530

Perkembangan teknologi digital memicu transformasi metode instruksional matematika di sekolah dasar. Namun, mayoritas siswa kelas 1-3 SD Negeri Wanasari 12 Cibitung menganggap matematika sebagai materi yang rumit dan menjemukan, sehingga memicu penurunan minat belajar. Siswa kerap kesulitan menguasai operasi dasar seperti penjumlahan bersusun, perkalian, dan pembagian. Studi ini bertujuan merancang game edukasi matematika interaktif guna mendongkrak ketertarikan, motivasi, dan pemahaman konsep siswa. Aplikasi dikembangkan menggunakan Unity Engine untuk platform Windows melalui kerangka Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Metode Algoritma Fisher-Yates diimplementasikan guna mengacak urutan soal secara dinamis agar tidak mudah ditebak. Hasil riset menyajikan produk game fungsional yang valid berdasarkan kuesioner yang disebar ke para siswa setelah mereka menggunakan game math ini adalah 87%. Siswa terbantu memahami dalam mengerjakan soal matematika.

Co-Authors Abrar Hiswara Abyyasanugraha Abyyasanugraha Achmad Noe'man Achmad Noeman Aditya Elfan Crisiyo Aditya Yosep Agil Yudistira Agus Hidayat Agus Setiawan Ahmad Firdaus Ahmad Rizki Nurcholis Ajaduriga Weslov Atsal Adriansyah Bayu Pratama Bayu Pratama Dwipa Handayani Eza Angga Alfian Geisa Affia Zahra Hafizah Hafizah Hantoro, Kusdarnowo Hendarman Herald Setiadi Jasan Supratman Jihan Difani Kusdarnowo Kusdarnowo Kustanto , Prio M Rifqi Destian Marni Ardilla Mugiarso Muhammad Faisyal Akbar Nadhif Yogaswara Nanang Aprianto Ningrum, Rahma Farah Ratna Salkiawati Sholeh Bayu Anggoro Siswipraptini, Puji Catur Wisnu Hendro Martono

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search