Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTEGER: Journal of Information Technology Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Resa Uttungga
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Item-Based Collaborative Filtering untuk Rekomendasi Buku Sastra Muhammad Ainul Rozi; Anggi Yhurinda Perdana Putri; Sulistyowati Sulistyowati; Resa Uttungga
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (615.599 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2877

Abstract

Buku merupakan hasil karya yang ditulis atau dicetak dengan halaman-halaman yang dijilid, pada satu sisi atau hasil karya ditujukan untuk sebuah penerbitan, buku dianggap berhasil jika buku tersebut dapat menggugah minat dari khalayak umum (sasaran) dalam memahami isi dari buku tersebut dan buku sastra merupakan buku yang memuat sebuah inspirasi dari keindahan. Sastra adalah semua buku yang berisi perasaan kemanusiaan kebenaran yang benar dan bermoral kesucian. dengan sentuhan, luas pandang dan bentuk yang mempesona. Dengan sangat pesatnya era digital di masa sekarang terdapat beberapa sistem yang dapat mendukung keputusan diantaranya adala sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi dapat membantu para pembaca buku dalam menentukan buku sastra yang akan dibaca, permasalahan tersebut dapat terjawab dengan menggunakan sistem rekomendasi menggunakan metode item-based collaborative filtering. Sistem rekomendasi dengan pendekatan item-based collaborative filtering ini mempunyai user (pengguna sistem) sebanyak 70 dan terdapat buku sastra sebanyak 35 buku, dengan melakukan proses kemiripan beberapa buku sastra yang ada pada metode lalu sistem dapat melanjutkan ke tahap proses pencarian prediksi dan nilai prediksi tertinggi yang akan mendapatkan rekomendasi buku sastra. Dari user dan buku sastra yang ada maka dilakukan pengujian (MAE) untuk menentukan besarnya error sehingga diperoleh nilai pengujian (MAE) sebesar 0,07.
Rancang Bangun Aplikasi Administrasi Kerja Praktek di Program Studi Sistem Informasi ITATS Mengunakan Metode Prototyping Resa Uttungga; AWKM Wilujeng; MA Azis
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 7, No 2: September 2022
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2022.v7i2.3399

Abstract

Abstrak. Sistem administrasi pada Program Studi Sistem Informasi masih menggunakan cara konvensional yakni berkas berupa kertas yang diarsipkan sehingga rentan terjadi kesulitan dan kerusakan jika disimpan dalam jangka waktu yang lama. Pada penelitian ini, membangun  sistem administrasi kerja praktek  pada Program Studi Sistem Informasi di kampus ITATS dengan menggunakan metode Prototype. Aplikasi ini dibangun menggunakan Framework CodeIgniter yang bersifat Object Oriented Programming. Setelah sistem ini berjalan, dilakukan evaluasi terhadap kinerja sistem dengan menggunakan kerangka kerja Mccall, dengan hasil  rata-rata kinerja sistem dinilai sangat baik dengan indeks 84% sehingga dapat disimpulkan bahwa Aplikasi Administrasi Kerja Praktek telah dibangun dan berjalan dengan sangat baik.Kata Kunci : Sistem administrasi, metode Prototype, CodeIgniter, Mccall.
Implementasi Metode Multi-Objective Optimization By Rasio Analysis untuk Seleksi Penerimaan Beasiswa Sulistyowati Sulistyowati; Bayu Fahmi Agustin; Resa Uttungga; Andy Rachman; Nanang Fakhrur Rozi; Pratama Sandi Alala
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4221

Abstract

Beasiswa sekolah merupakan sebuah program bantuan keuangan yang diberikan oleh pihak sekolah kepada siswa sekolah untuk meringankan beban finansial siswa dalam menempuh pendidikan. Dengan pemberian beasiswa ini, diharapkan dapat meningkatkan semangat dan motivasi belajar siswa agar memperoleh prestasi terbaik. Untuk membantu pihak sekolah dalam menyeleksi dan memilih siswa yang berhak mendapatkan beasiswa, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat merekomendasikan calon penerima beasiswa secara tepat. Sistem seleksi yang dibangun menggunakan metode MOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis). Metode Keriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah urutan prestasi siswa, nilai presensi kehadiran siswa, nilai rata-rata raport, keaktifan siswa dalam organisasi atau ekstrakurikuler, dan kemampuan siswa dalam menghafal ayat-ayat Al-qur’an. Pengujian sistem dilakukan dengan melakukan perbandingan antara hasil penentuan calon penerima beasiswa secara manual yang dilakukan oleh pihak sekolah dengan hasil penentuan calon beasiswa menggunakan sistem. Uji coba dilakukan sebanyak 60 kali dengan data 180 siswa. Dari uji coba sistem tersebut, diperoleh 50 data uji yang sesuai dan 10 data uji tidak sesuai. Sehingga diperoleh presentase akurasi sistem sebesar 83,3%, yang berarti sistem telah berjalan dengan baik dan benar.
Penerapan Metode K-NN untuk Klasifikasi Pencari Kerja pada Dinas Tenaga Kerja Budanis Dwi Meilani; Mochammad Reza Dwi Afriansyah; Sulistyowati Sulistyowati; Zuli Maulidati; Resa Uttungga
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Mei 2026
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v5i2.328

Abstract

The Pasuruan Manpower Office is one of the agencies that tries to assist companies in the selection process for job seekers who match the criteria for available job vacancies. A common problem in the Job Placement section is the inefficiency in determining suitable job classifications for job seekers. In addition to the lack of human resources in the job selection process, there is also no system that helps the workforce sector in selecting suitable jobs for job seekers. The purpose of this study is to design and analyze a system that can assist the Pasuruan Regency Manpower Office in finding Fields / Classes in Placement according to the criteria of job seekers. The job seeker criteria used are Education Level, Work Experience, Language Proficiency, Last Educational Grade, Major, Expertise, and Training Certificate. The method used in this study is the K-NN method. The K-NN method is a method for classifying objects based on learning data that is closest to the object, by selecting the appropriate K data can be classified based on the nearest neighbor. From the results of the tests carried out 12 times on the testing system against 50 data with training data parameters of 25 data to 50 data and the K values ​​used were 1, 2, 3, 4, 5 and 6, the average classification had an accuracy value of 81.17% and an error value of 18.87%.
Co-Authors Andy Rachman AWKM Wilujeng Bayu Fahmi Agustin Budanis Dwi Meilani MA Azis Mochammad Reza Dwi Afriansyah Muhammad Ainul Rozi Nanang Fakhrur Rozi Pratama Sandi Alala Putri, Anggi Yhurinda Perdana Sulistyowati Sulistyowati Zuli Maulidati