Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

Klasifikasi Identifikasi Faktor Penyebab Ketidaktepatan Masa Lulus Mahasiswa dengan Metode Naïve Bayes Classifier Meilani, Budanis Dwi; Wahyudiana, Sandra; Perdana Putri, Anggi Yhurinda; Pakarbudi, Adib
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2019: Menuju Penerapan Teknologi Terbarukan pada Industri 4.0: Perubahan Industri dan Transformasi P
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (402.65 KB)

Abstract

Perguruan tinggi merupakan satuan pendidikan yang bertugas untuk mencetak lulusan- lulusan yang berkualitas. Maka dari itu institusi tersebut harus membuktikan kualitas dan kemampuannya dalam bersaing di bidang pendidikan. Berkaitan dengan kualitas perguruan tinggi, penelitian ini berfokus pada ketidaktepatan masa lulus mahasiswa yang masih sebagian besar terjadi di lingkungan Jurusan Sistem Informasi Institut Teknologi Adhitama Surabaya. Rata-rata mahasiswa Jurusan Sistem Informasi lulus tepat waktu pertahunnya hanya mencapai 45% sedangkan kisaran angka lulus tidak tepat waktu mencapai 55%. Sehingga perlu dilakukan identifikasi faktor penyebab ketidaktepatan masa lulus mahasiswa. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengidentifikasi faktor penyebab yang berpengaruh pada ketidaktepatan masa lulus mahasiswa. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier yang merupakan algoritma teknik data mining dengan menerapkan teori Bayes untuk klasifikasi dalam mengolah data. Berdasarkan pengujian yang dilakukan diperoleh bahwa faktor yang berpengaruh besar dalam penentuan klasifikasi ketidaktepatan masa lulus mahasiswa yaitu, IPK < 3.00, Jenis kelamin laki-laki, IPK ? 3.00, Tidak mempunyai gambaran judul skripsi dari awal, dan Banyak mengulang mata kuliah. Faktor-faktor tersebut dapat digunakan sebagai bahan evaluasi bagi pengelola program studi. Pengujian algoritma Naïve Bayes Classifier untuk menentukan ketepatan masa lulus mahasiswa menunjukkan dari 79 kali percobaan mencapai hasil akurasi 91.13% akurat dengan laju error 8.86%.
Evaluasi Antarmuka Situs Web Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya pada Perangkat Mobile Menggunakan Metode Usability Testing Pakarbudi, Adib; Sodik, Anwar
Jurnal IPTEK Vol 23, No 2 (2019)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.iptek.2019.v23i2.588

Abstract

Website merupakan media informasi yang banyak digunakan organisasi hampir di seluruh dunia baik organisasi profit maupun non profit. Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS) sebagai organisasi pendidikan juga mengimplementasikan website sebagai media inofrmasi dan juga media promosi. Website ITATS memiliki lalu lintas ini cukup tinggi setiap bulannya. Lebih dari 30.000 klik dihasilkan dari website Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya. Namun dibalik angka tersebut terdapat kekurangan yang dimiliki oleh website ITATS. Website ini memiliki kendala yang dikhawatirkan akan berdampak secara jangka panjang, yaitu Bounce Rate website ini cukup tinggi mencapai 70. Presentase ini menunjukkan bahwa banyak pengunjung yang membaca informasi di website secara singkat. Tidak lengkap dan cenderung cepat meninggalkan website. Untuk itu perlu untuk dilakukan Usabiliy Testing pada website tersebut dengan tujuan untuk mengurangi bounce rate dan membuat pengunjung website lebih mudah memahami konten yang ada dalam website tersebut. Pengujian dilakukan kepada pengunjung website dengan persona yang disesuaikan atau biasa disebut dengan User Experience. Pengunjung website merupakan pengguna Desktop PC maupun mobile device. Hasil dari penelitian ini adalah tata letak dan navigasi yang tidak sesuai dengan keinginan pengunjung sesuai dengan personanya.
Kegiatan ABDIMAS Jurusan Sistem Informasi ITATS pada Era Pandemi COVID-19 bagi Warga RT.2 RW.3 Asem Payung Kecamatan Sukolilo Surabaya Khadafi, Shah; Sulistyowati, Sulistyowati; Pakarbudi, Adib; Sodik, Anwar
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2020: Memberdayakan Riset dan Inovasi untuk Teknologi yang Berkelanjutan
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di masa pandemi virus Covid-19 yang melanda hampir seluruh wilayah di Indonesia mengakibatkan banyak kegiatan-kegiatan yang digunakan untuk merealisasikan pencegahan virus ini. Kota Surabaya juga mengalami masa pandemi virus ini, akibatnya banyak warga yang terkena virus Covid-19. Tercatat data yang didapatkan dari Pemerintah Kota Suabaya bahwa semenjak Agustus 2020 bahwa terdapat 306 orang dengan status ODP (orang dalam pantauan), 1.868 orang dengan status PDP (pasien dalam pantauan), dan sebanyak 2.596 orang dalam perawatan. Himbauan dari Pemerintah Indonesia melalui Inpres Nomor 6 tahun 2020 tentang Peningkatan Disiplin dan Penegakan Hukum Protokol Kesehatan, dan juga dari himbauan Pimpinan Perguruan Tinggi kampus ITATS, maka penulis dari jurusan Sistem Informasi mengadakan kegiatan ABDIMAS (pengabdian kepada masyarakat). Lokasi kegiatan ini yaitu perkampungan RT.2 RW.3 Kelurahan Klampis Ngasem, Kecamatan Sukolilo. Informasi dari Bapak Ketua RT setempat, bahwa terdapat lima warganya yang kedapatan positif virus Corona dengan status PDP dan pemberian status Physical Distancing dari Polsek Sukolilo setempat. Berdasarkan daripada permasalahan tersebut, penulis berupaya membeikan bantuan melalui pemberian media informasi pencegahan Covid-19 dan juga dukungan untuk menerapkan protokol kesehatan guna menerapkan kebersihan untuk menghambat penyebaran Covid-19 pada kampung tersebut.
Perancangan User Experience Aplikasi Pendaftaran Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Human-Centered Design Putri, Rahmi Rizkiana; Sodik, Anwar; Pakarbudi, Adib
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2020: Memberdayakan Riset dan Inovasi untuk Teknologi yang Berkelanjutan
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi mobile untuk calon pendaftar pada sebuah Universitas merupakan hal yang sangat penting. Tidak terlepas dari tingginya penggunaan perangkat mobile dibandingkan dengan desktop/PC. Aplikasi ini dikembangkan berdasarkan trend dan riset internal perguruan tinggi X untuk mengkomodir kebutuhan akan aplikasi mobile pendaftaran mahasiswa baru untuk perangkat Android. Penelitian ini bertujuan untuk melaukan perancangan User Experience dan User Interface pada aplikasi mobile pendaftaran mahasiswa baru secara online. Evaluasi menggunakan metode Usability Testing dan User Experience Questionaire dari kerangka aplikasi yang dibangun. Aplikasi ini merupakan pengembangan dari versi web mobile dari website pendaftaran mahasiswa baru yang memiliki berbagai macam permasalahan yang akan diselesaikan oleh aplikasi mobile ini. Beberapa permasalahan diantaranya adalah kesulitan calon pendaftar untuk menemukan beberapa informasi yang penting seperti biaya kuliah, alur pendaftaran, dan support. Dari hasil penelitian, didapatkan hasil yang cukup signifikan antara penggunaan mobile web dan mobile application. Tingkat keberhasilan dari masing-masing tugas juga meningkat seiring dengan kemudahan menggunakan aplikasi.
ANALISA JALUR KRITIS PADA PENJADWALAN PROYEK PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN TEKNIK CRITICAL PATH METHOD (CPM) (STUDI KASUS : PT. XYZ) Muhammad, Ahmad; Kurniawan, Bagus; Mufidah, Arnys Primaveria; Dai, La David Michael Bin La; Pakarbudi, Adib
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2021: Peluang dan Tantangan Peningkatan Riset dan Teknologi di Era Pasca Covid-19
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan Sistem Informasi yang meningkat telah memicu lahirnya penyedia jasa konsultan SI/TI. PT XYZ merupakan perusahaan jasa konsultan SI/TI yang berada di kota Surabaya. Saat ini PT. XYZ telah memiliki berbagai macam klien dan proyek SI/TI. Namun dibalik pencapaian tersebut PT XYZ masih memiliki kendala yang dapat mempengaruhi waktu pengerjaan proyek yang dimiliki. Hal ini diakibatkan kurangnya perencanaanoleh tim proyek PT. XYZ sehingga mengakibatkan munculnya keterlambatan dalam penyelesaian proyeknya. Dari permasalahan ini penulis mencoba mengusulkan untuk melakukan Analisa jalur kritis pada aktivitas proyek SI yang dimiliki menggunakan Teknik Critical Path Method (CPM). Hasil dari Analisa tersebut menunjukkan bahwa Teknik CPM dapat diterapkan dalam proyek pengembangan Sistem Informasi yang dilakukan oleh PT. XYZ. Teknik ini memungkinkan tim proyek PT. XYZ mengetahui aktivitas penting yang pe Penelitian ini juga menghasilkan temuan lain yang mengatakan bahwa durasi waktu juga dipengaruhi oleh jumlah anggota tim proyek, teknologi dan kerangka kerja yang digunakan dalam pengembangan sistem informasi.
Review Pemanfataan Data Electroencephalogram (EEG) dengan metode Convolution Neural Network Kurniawan, Muchamad; Rachman, Andy; Pakarbudi, Adib
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 6, No 2: September 2021
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v6i2.2419

Abstract

Electroencephalogram (EEG) is a brain data signal that is captured by sensors. Many studies have used EEG to be used as a decision maker or classifying. What classification has been used most frequently in existing studies over the last 5 years? These are the questions that will be answered in this research. In addition to these questions, another question that will be answered is what is the most popular method used in processing EEG data? The final question in research is the recent development of EEG and CNN research. The results of these answers are the most popular research using the CNN method as a classification method, the application of the field of Human-computer InterfacesKeywords: Electroencephalogram, Convolution Neural Network.  
Evaluasi Antarmuka Situs Web Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya pada Perangkat Mobile Menggunakan Metode Usability Testing Adib Pakarbudi; Anwar Sodik
Jurnal IPTEK Vol 23, No 2 (2019)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.iptek.2019.v23i2.588

Abstract

Website merupakan media informasi yang banyak digunakan organisasi hampir di seluruh dunia baik organisasi profit maupun non profit. Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS) sebagai organisasi pendidikan juga mengimplementasikan website sebagai media inofrmasi dan juga media promosi. Website ITATS memiliki lalu lintas ini cukup tinggi setiap bulannya. Lebih dari 30.000 klik dihasilkan dari website Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya. Namun dibalik angka tersebut terdapat kekurangan yang dimiliki oleh website ITATS. Website ini memiliki kendala yang dikhawatirkan akan berdampak secara jangka panjang, yaitu Bounce Rate website ini cukup tinggi mencapai 70. Presentase ini menunjukkan bahwa banyak pengunjung yang membaca informasi di website secara singkat. Tidak lengkap dan cenderung cepat meninggalkan website. Untuk itu perlu untuk dilakukan Usabiliy Testing pada website tersebut dengan tujuan untuk mengurangi bounce rate dan membuat pengunjung website lebih mudah memahami konten yang ada dalam website tersebut. Pengujian dilakukan kepada pengunjung website dengan persona yang disesuaikan atau biasa disebut dengan User Experience. Pengunjung website merupakan pengguna Desktop PC maupun mobile device. Hasil dari penelitian ini adalah tata letak dan navigasi yang tidak sesuai dengan keinginan pengunjung sesuai dengan personanya.
Review Pemanfataan Data Electroencephalogram (EEG) dengan metode Convolution Neural Network Muchamad Kurniawan; Andy Rachman; Adib Pakarbudi
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 6, No 2: September 2021
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v6i2.2419

Abstract

Electroencephalogram (EEG) is a brain data signal that is captured by sensors. Many studies have used EEG to be used as a decision maker or classifying. What classification has been used most frequently in existing studies over the last 5 years? These are the questions that will be answered in this research. In addition to these questions, another question that will be answered is what is the most popular method used in processing EEG data? The final question in research is the recent development of EEG and CNN research. The results of these answers are the most popular research using the CNN method as a classification method, the application of the field of Human-computer InterfacesKeywords: Electroencephalogram, Convolution Neural Network.  
ANALISA JALUR KRITIS PADA PENJADWALAN PROYEK PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN TEKNIK CRITICAL PATH METHOD (CPM) (STUDI KASUS : PT. XYZ) Ahmad Muhammad; Bagus Kurniawan; Arnys Primaveria Mufidah; La David Michael Bin La Dai; Adib Pakarbudi
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2021: Peluang dan Tantangan Peningkatan Riset dan Teknologi di Era Pasca Covid-19
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan Sistem Informasi yang meningkat telah memicu lahirnya penyedia jasa konsultan SI/TI. PT XYZ merupakan perusahaan jasa konsultan SI/TI yang berada di kota Surabaya. Saat ini PT. XYZ telah memiliki berbagai macam klien dan proyek SI/TI. Namun dibalik pencapaian tersebut PT XYZ masih memiliki kendala yang dapat mempengaruhi waktu pengerjaan proyek yang dimiliki. Hal ini diakibatkan kurangnya perencanaanoleh tim proyek PT. XYZ sehingga mengakibatkan munculnya keterlambatan dalam penyelesaian proyeknya. Dari permasalahan ini penulis mencoba mengusulkan untuk melakukan Analisa jalur kritis pada aktivitas proyek SI yang dimiliki menggunakan Teknik Critical Path Method (CPM). Hasil dari Analisa tersebut menunjukkan bahwa Teknik CPM dapat diterapkan dalam proyek pengembangan Sistem Informasi yang dilakukan oleh PT. XYZ. Teknik ini memungkinkan tim proyek PT. XYZ mengetahui aktivitas penting yang pe Penelitian ini juga menghasilkan temuan lain yang mengatakan bahwa durasi waktu juga dipengaruhi oleh jumlah anggota tim proyek, teknologi dan kerangka kerja yang digunakan dalam pengembangan sistem informasi.
Klasifikasi Identifikasi Faktor Penyebab Ketidaktepatan Masa Lulus Mahasiswa dengan Metode Naïve Bayes Classifier Budanis Dwi Meilani; Sandra Wahyudiana; Anggi Yhurinda Perdana Putri; Adib Pakarbudi
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2019: Menuju Penerapan Teknologi Terbarukan pada Industri 4.0: Perubahan Industri dan Transformasi P
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perguruan tinggi merupakan satuan pendidikan yang bertugas untuk mencetak lulusan- lulusan yang berkualitas. Maka dari itu institusi tersebut harus membuktikan kualitas dan kemampuannya dalam bersaing di bidang pendidikan. Berkaitan dengan kualitas perguruan tinggi, penelitian ini berfokus pada ketidaktepatan masa lulus mahasiswa yang masih sebagian besar terjadi di lingkungan Jurusan Sistem Informasi Institut Teknologi Adhitama Surabaya. Rata-rata mahasiswa Jurusan Sistem Informasi lulus tepat waktu pertahunnya hanya mencapai 45% sedangkan kisaran angka lulus tidak tepat waktu mencapai 55%. Sehingga perlu dilakukan identifikasi faktor penyebab ketidaktepatan masa lulus mahasiswa. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengidentifikasi faktor penyebab yang berpengaruh pada ketidaktepatan masa lulus mahasiswa. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier yang merupakan algoritma teknik data mining dengan menerapkan teori Bayes untuk klasifikasi dalam mengolah data. Berdasarkan pengujian yang dilakukan diperoleh bahwa faktor yang berpengaruh besar dalam penentuan klasifikasi ketidaktepatan masa lulus mahasiswa yaitu, IPK 3.00, Jenis kelamin laki-laki, IPK ? 3.00, Tidak mempunyai gambaran judul skripsi dari awal, dan Banyak mengulang mata kuliah. Faktor-faktor tersebut dapat digunakan sebagai bahan evaluasi bagi pengelola program studi. Pengujian algoritma Naïve Bayes Classifier untuk menentukan ketepatan masa lulus mahasiswa menunjukkan dari 79 kali percobaan mencapai hasil akurasi 91.13% akurat dengan laju error 8.86%.