Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.884
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech Journal JOIN (Jurnal Online Informatika) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Faktor Exacta DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Community Empowerment EPSILON: Journal of Electrical Engineering and Information Technology J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal INFOTEL Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Telecommunications, Networks, Electronics, and Computer Technologies (TELNECT) Integrated : Journal Of Information Technology and Vocational Education
Endah Setyowati
Universitas Pendidikan Indonesia
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Analisis Sampling Efek Aliasing Pada Audio Menggunakan MATLAB maulidia sita; andi muhammad; muhammad wildan; endah setyowati
Telecommunications, Networks, Electronics, and Computer Technologies (TELNECT) Vol 3, No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Program Studi S1 Sistem Telekomunikasi Universitas Pendidikan Indonesia Kampus Purwakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/telnect.v3i2.59583

Abstract

Lingkungan pemrograman MATLAB menyediakan platform yang nyaman untuk merepresentasikan sinyal audio digital. Mirip dengan sinyal diskrit waktu, sinyal audio digital dapat dinyatakan sebagai vektor yang terdiri dari bilangan real. Di ranah digital, kita hanya mampu memanipulasi pola yang ada di dunia nyata. Sampling merupakan tahap awal dalam mengubah sinyal audio menjadi sinyal digital. Ini melibatkan perekaman sinyal audio secara terpisah dan selanjutnya mengukur sampel. Misalnya, sampel pertama diambil pada awal pengukuran pada waktu 0, diikuti sampel kedua pada 0,001 detik, dan sampel ketiga pada 0,002 detik. Dalam hal ini, interval waktu antar sampel seragam, dan perbedaan antara dua titik waktu berurutan dikenal sebagai periode pengambilan sampel. Intinya, sampling melibatkan pengambilan sampel pada interval waktu yang teratur, yang disebut sebagai frekuensi sampling. Frekuensi pengambilan sampel diukur dalam Hertz, dan dalam contoh ini adalah 1000 sampel per detik. Aspek penting dari pengambilan sampel adalah frekuensi pengambilan sampel harus cukup tinggi, setidaknya dua kali frekuensi maksimum sinyal, untuk menangkap sinyal audio secara akurat dalam waktu diskrit.
Potensi pemanfaatan teknologi 5g guna mendukung pembelajaran daring Endah Setyowati; Galura Muhammad Suranegara; Fauziyah Rhaudhatul Jannah
INTEGRATED (Journal of Information Technology and Vocational Education) Vol 3, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/integrated.v3i1.32702

Abstract

Pandemi Covid-19 sangat berpengaruh terhadap beberapa sektor. Salah satunya adalah sektor pendidikan. Dunia pendidikan mengalami perubahan yang sangat signifikan semenjak pandemi Covid-19 melanda. Proses kegiatan belajar mengajar luring beralih menjadi pembelajaran daring. Maka pendidikan saat ini sangat membutuhkan akses jaringan yang reliabel. Hadirnya teknologi 5G berpotensi untuk menjawab tantangan tersebut. Teknologi 5G menjanjikan kecepatan yang mencapai 1 Gbps, latency sub-milisekon dan jangkauan sinyal yang lebih baik. Selain itu, teknologi 5G juga mendukung Augmented Reality atau Virtual Reality yang dapat mendukung kegiatan pembelajaran berbasis teknologi dalam rangka digitalisasi dunia pendidikan. Untuk mencapai hal tersebut, dibutuhkan bandwidth yang lebih lebar, round trip time yang lebih kecil dan penggunaan antenna Massive-MIMO. Paper ini bertujuan untuk mengetahui potensi pemanfaatan Teknologi 5G dan teknologi pembangunnya guna mendukung pembelajaran daring yang reliabel. Sehingga pembelajaran daring dapat dilakukan dimanapun, tanpa hambatan dan gangguan internet.
Optimasi Lingkungan Tenang dengan Sistem Monitoring Kebisingan Menggunakan Logika Fuzzy Sutia, Diar Dwi; Setyowati, Endah; Hadi Putri, Dewi Indriati
Faktor Exacta Vol 18, No 1 (2025)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v18i1.24869

Abstract

Rain Effect to A 60 GHz Broadband Wireless System’s Performance: Study Case In Purwakarta Endah Setyowati; Galura Muhammad Suranegara; Ichwan Nul Ichsan
JURNAL INFOTEL Vol 13 No 1 (2021): February 2021
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v13i1.556

Abstract

Nowadays, world wide telecommunication researchers are developing 5G technology. One of most important key technology in 5G is Milimeter-Wave (mmWave). This study measure 60 GHz broadband wireless system performance because of it’s promising potentials. However, the use of these frequencies is quite sensitive to rain that resulting an atenuation in the channel. Therefore, this study proposes two schemes to address the problem. The first scheme is the use of QAM modulation (Quadrature Amplitude Modulation) and the second scheme is an addition of LDPC (Low Density Parity Check) code techniques. From the results of this study, by using 4-QAM modulation and LDPC coderate 1/2, the broadband wireless system’s performance on the second scheme is better compared to the first scheme with 8.33 dB Signal to Noise Ratio (SNR) value to provides BER (Bit Error Rate) 10-4
Sentiment Analysis of the MyTelkomsel App based on Support Vector Machines: A Kernel Performance Comparison Fitri Novianti Hidayah; Endah Setyowati
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 5 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v15i5.6289

Abstract

MyTelkomsel is a customer service application developed by one of the largest cellular operators, with more than 100 million users. Due to the high volume of application users, sentiment analysis is essential for examining user opinions to optimize service quality. However, sentiment classification often faces challenges caused by imbalanced sentiment class distributions, which can affect model performance. This study analyzes sentiment toward the MyTelkomsel application using the Support Vector Machine (SVM) algorithm, focusing on evaluating the performance of Linear, RBF, and Polynomial kernels. The dataset consisted of 1,000 user reviews randomly collected from the Google Play Store, with positive and negative labels assigned based on the Indonesia Sentiment Lexicon (InSet). The dataset was divided into training and testing sets using an 80:20 ratio. The model development process was carried out using RapidMiner. The optimal performance was achieved by the Linear kernel through the implementation of the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) and K-Fold Cross Validation, resulting in an accuracy of 100%, precision of 100%, recall of 100%, and F1-score of 100%. These results indicate that the data can be effectively separated using a linear boundary. SMOTE was applied to address class imbalance in the dataset, while K-Fold Cross Validation (k = 10) was used to ensure the absence of overfitting by testing the entire dataset divided into 10 folds. The findings of this study can serve as a foundation for optimizing application services, enabling improvement strategies to be implemented in accordance with feedback derived from user reviews.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA andi muhammad Anggie Wijaya Carissa Elfrida Cronica Better Marito Manurung Dhiya Lutfia Mahendro Dwi Wahyu Riani Fauziyah Rhaudhatul Jannah Fitri Novianti Hidayah Galuh Inti Aulia Galura Muhammad Suranegara Hadi Putri, Dewi Indriati Ichwan Nul Ichsan Khoirul Anwar maulidia sita Muhamad Dzikri Danuarteu Muhammad Gani Baihaqi Darussalam Muhammad Hilmi Assidiqi muhammad wildan Nissa Restyasari Pratama, Hafiyyan Putra Reza Nurfaudzan Ashsiddiq Salwa Tasya Fathira Purba Sutia, Diar Dwi Syifaul Fuada Yasya Dwinida