Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PELATIHAN DIGITAL MARKETING GUNA PENINGKATAN KAPASITAS PENGELOLA DESA WISATA BANYUANYAR Muhammad Luthfi Hamdani; Sri Partini; Roudlotul Jannati Rochnadia N.Y; Sriyati; Chan Uswatun Khasanah
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 2 No. 2 (2022): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (409.587 KB) | DOI: 10.31849/jcoscis.v2i2.10420

Abstract

Keberadaan desa wisata mampu meningkatkan taraf perekonomian masyarakat yang tinggal di pedesaan. Produk-produk inovatif yang dihasilkan menyerap komoditas pertanian dan peternakan masyarakat yang selama ini kurang memberikan nilai secara ekonomi. Hanya saja, pengelola desa wisata masih berhadapan dengan berbagai tantangan, dari segi infrastruktur maupun keterampilan manajerial dan pemasaran. Salah satu strategi memasarkan Kawasan desa wisata adalah menggunakan pemasaran digital (digital marketing). Pemasaran digital adalah penggunaan teknologi untuk membantu kegiatan pemasaran dalam rangka meningkatkan pengetahuan pelanggan dengan mencocokkan kebutuhan mereka. Pelatihan ini dilaksanakan oleh dosen dan civitas akademika prodi Bisnis Digital Politeknik Akbara Surakarta, hal ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan mengenai pemahaman dasar mengenai pemasaran digital beserta praktiknya. Kendala yang dialami selama pelatihan adalah jaringan internet yang masih belum stabil. Sementara peserta yang merupakan pengelola dan relawan desa wisata Banyuanyar antusias mengikuti setiap sesi pelatihan dan praktik-praktiknya. Selanjutnya pengetahuan dan keterampilan yang diperoleh dalam pelatihan ini akan ditindaklanjuti dalam beberapa program pemasaran digital untuk memasarkan wisata desa Banyuanyar beserta produk-produk masyarakat setempat.
Implementasi Data Augmentation Random Erasing dan GridMask pada CNN untuk Klasifikasi Batik Chan Uswatun Khasanah; Angkin Kusuma Pertiwi; Farrel Witamajaya
SISFOTENIKA Vol 13, No 1 (2023): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v13i1.1274

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh data augmentation Random Erasing dan GridMask pada klasifikasi batik dengan 550 gambar yang terbagi menjadi 5 kelas, yaitu Ceplok, Kawung, Lereng, Nitik, dan Parang. Dataset terbagi menjadi data train, validation, dan test dengan perbandingan 70% : 20% : 10% sehingga masing-masing data train dan validation terdiri dari 500 gambar dan jumlah data test adalah 50 gambar. Kami mengimplementasikan data augmentation Random Erasing dan GridMask pada model pre-trained VGG16 dengan metode transfer learning dan fine-tuning (melakukan training pada block5 convolutional layer).Berdasarkan training menggunakan model pre-trained VGG16 pada dataset batik dengan membandingkan metode fine-tuning dan transfer learning menunjukkan bahwa metode fine-tuning menghasilkan akurasi lebih tinggi daripada transfer learning. Training tanpa data augmentation dapat menghasilkan akurasi yang lebih tinggi daripada saat menggunakan data augmentation, namun masih mengalami overfitting. Overfitting tersebut dapat diperkecil dengan mengimplementasikan data augmentation Random Erasing dan GridMask.