Garuda - Garba Rujukan Digital

Komparasi Algoritma Klasifikasi untuk Penentuan Jenis Spesies Tanaman Hutan Ari Putra Wibowo
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Menentukan jenis spesies tanaman hutan dalam jumlah yang besar (banyak) akan membutuhkan waktu yang lama apabila dikerjakan secara manual. Untuk itu, perlu adanya model komputasi untuk melakukan pengklarifikasian jenis spesies tanaman hutan. Beberapa model klasifikasi telah diterapkan untuk melakukan prediksi terhadap jenis spesies tanaman hutan. Pada penelitian ini dilakukan perbandian model klasifikasi untuk mengetahui model yang terbaik dalam penentuan jenis spesies tanaman hutan. Ada 5 model klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu K-Nearest Neighbor (KNN), Naive Bayes, Random Forest, Neural Network, dan Support Vector Machine (SVM). Untuk evaluasi hasil digunakan uji akurasi dan uji beda parametrik dengan T-test. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model K-Nearest Neighbor (KNN) memiliki nilai dominan paling banyak daripada model lainnya. Dan untuk nilai akurasi tertinggi adalah model Neural Network yang mencapai 96.95%.

Pengenalan Bootstrap Untuk Membangun Website Sederhana Bagi Siswa SMK Maarif NU Doro Ari Putra Wibowo
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat STIE AKA Semarang Vol 3 No 2 (2024): Agustus 2024: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (ABDIMAS)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/abdimas.v3i2.354

Perkembangan teknologi terjadi begitu cepat, salah satunya teknologi website. Sehingga masyarakat dituntut untuk mengikuti perkembangan teknologi tersebut. Namun sebagian besar masyarakat kita masih kurang memahami atau mengerti teknologi yang menyebabkan sulit tercapainya revolusi industri 4.0. Bahkan banyak lulusan SMK yang belum memiliki kemampuan (skill) yang dibutuhkan industri saat ini. Salah satunya adalah SMK Ma’arif NU Doro yang selalu berkomitmen untuk selalu memberikan pembelajaran yang terbaik bagi siswa-siswinya khususnya dalam bidang kompetensi atau keahlian. Dimana untuk saat ini materi website pada mata pelajaran algoritma pemrograman dasar yang disampaikan masih tentang HTML dan CSS sehingga perlu adanya peningkatan pengetahuan. Maka dari itu Tim PkM melakukan pengabdian kepada masyarakat dengan target yaitu peningkatan kompetensi bagi siswa/i SMK Ma’arif NU Doro. Pada kegiatan ini dilakukan pelatihan dan praktik membangun website menggunakan framework bootstrap yang dimulai dari pengenalan (dasar) sampai pembuatan website portofolio. Adapun peserta dari kegiatan ini adalah siswa/i SMK NU Ma’arif NU Doro yang berjumlah 30 orang dari siswa kelas X dari program keahlian TKJ. Dengan adanya kegiatan ini peserta jadi lebih mengetahui teknologi dalam membangun website.

PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANIMASI MENGGUNAKAN SPARKOL VIDEOSCRIBE UNTUK PENGENALAN RAMBU LALU LINTAS Ari Putra Wibowo; Darmawan, Arief Soma; Wahyu Setianto; Muhammad Faizal Kurniawan
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 1 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 1 April 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i1.329

Media pembelajaran adalah alat penting untuk menyampaikan informasi dan pesan dalam proses belajar. Pemanfaatan teknologi dan informasi sebagai media pembelajaran menjadi hal yang penting untuk membuat proses belajar lebih menarik dan tidak bergantung hanya pada guru. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE. Model ADDIE ini memiliki lima tahapan: analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Adapun sampel penelitian ini adalah Himpaudi Kecamatan Kedungwuni dan data ataupun problem yang dibahas pada penelitian ini adalah berkaitan dengan pembelajaran pengenalan rambu lalu lintas. Media pembelajaran animasi bisa digunakan sebagai alternativ bagi guru dalam menyampaikan materi kepada siswa, karena sudah dilakukan uji validasi oleh ahli media dan ahli materi. Hasil dari ahli media diperoleh prosentase sebesar 79% dengan kualifikasi layak. Sedangkan hasil dari ahli materi diperoleh prosentase sebesar 87,5% dengan kualifikasi sangat layak.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA LOOKMANSTORE.ID UNTUK MEMILIH PRODUK YANG PALING LAYAK DIPROMOSIKAN DI MARKETPLACE Darmawan, Arief Soma; Ari Putra Wibowo; Wahyu Setianto
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.353

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan produk yang layak dipromosikan pada Lookmanstore.id dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Latar belakang penelitian ini didasari oleh permasalahan yang dihadapi pelaku usaha dalam memilih produk promosi secara tepat di tengah persaingan yang ketat dan keterbatasan anggaran. Penelitian menggunakan lima kriteria penilaian, yaitu penjualan, margin, stok, rating, dan persaingan, dengan pembobotan yang mencerminkan tingkat kepentingan masing-masing kriteria. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa produk A2 memiliki nilai preferensi tertinggi sebesar 0,870, diikuti A4 sebesar 0,860, A1 sebesar 0,820, dan A3 sebesar 0,740. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode SAW mampu menghasilkan evaluasi yang objektif, terukur, dan sistematis dalam menentukan prioritas produk. Implementasi sistem berbasis web yang dikembangkan juga terbukti memudahkan pengguna dalam mengelola data, melakukan perhitungan, serta memperoleh rekomendasi produk secara efisien. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi strategis bagi pelaku usaha dalam meningkatkan efektivitas promosi dan daya saing produk di marketplace.

Pengenalan Bootstrap Untuk Membangun Website Sederhana Bagi Siswa SMK Maarif NU Doro Ari Putra Wibowo
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat STIE AKA Semarang Vol 3 No 2 (2024): Agustus 2024: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (ABDIMAS)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/abdimas.v3i2.354

Perkembangan teknologi terjadi begitu cepat, salah satunya teknologi website. Sehingga masyarakat dituntut untuk mengikuti perkembangan teknologi tersebut. Namun sebagian besar masyarakat kita masih kurang memahami atau mengerti teknologi yang menyebabkan sulit tercapainya revolusi industri 4.0. Bahkan banyak lulusan SMK yang belum memiliki kemampuan (skill) yang dibutuhkan industri saat ini. Salah satunya adalah SMK Ma’arif NU Doro yang selalu berkomitmen untuk selalu memberikan pembelajaran yang terbaik bagi siswa-siswinya khususnya dalam bidang kompetensi atau keahlian. Dimana untuk saat ini materi website pada mata pelajaran algoritma pemrograman dasar yang disampaikan masih tentang HTML dan CSS sehingga perlu adanya peningkatan pengetahuan. Maka dari itu Tim PkM melakukan pengabdian kepada masyarakat dengan target yaitu peningkatan kompetensi bagi siswa/i SMK Ma’arif NU Doro. Pada kegiatan ini dilakukan pelatihan dan praktik membangun website menggunakan framework bootstrap yang dimulai dari pengenalan (dasar) sampai pembuatan website portofolio. Adapun peserta dari kegiatan ini adalah siswa/i SMK NU Ma’arif NU Doro yang berjumlah 30 orang dari siswa kelas X dari program keahlian TKJ. Dengan adanya kegiatan ini peserta jadi lebih mengetahui teknologi dalam membangun website.

Smart Angkringan: Perancangan UI/UX Sistem Pemesanan Mandiri Pada Angkringan Ojo Kuwatir Shidiq, Naufal Daffa; Ari Putra Wibowo
J-SIKA|Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa Vol. 7 No. 01 (2025): Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa (J-SIKA) Vol 7 No 1 edisi Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Angkringan, sebagai entitas sosio-kultural dan ekonomi yang penting di Indonesia, menghadapi tantangan operasional signifikan seperti antrean panjang dan kesalahan pemesanan yang menghambat efisiensi. Di sisi lain, intervensi digital yang tidak tepat berisiko merusak atmosfer komunal yang menjadi esensi dari pengalaman angkringan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) untuk sistem pemesanan mandiri di "Angkringan Ojo Kuwatir" yang dapat mengatasi inefisiensi operasional tanpa mengorbankan nilai budayanya. Metode penelitian yang diusulkan adalah pendekatan hibrida yang mengintegrasikan Design Thinking untuk empati dan ideasi mendalam, dengan User-Centered Design (UCD) untuk validasi dan pengujian usabilitas yang ketat. Hasil yang diharapkan adalah sebuah prototipe sistem pemesanan mandiri berbasis Progressive Web App (PWA) dengan kode QR yang intuitif, aksesibel, dan mampu menjaga "jiwa" angkringan sebagai ruang sosial yang egaliter.

PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANIMASI MENGGUNAKAN SPARKOL VIDEOSCRIBE UNTUK PENGENALAN RAMBU LALU LINTAS Ari Putra Wibowo; Darmawan, Arief Soma; Wahyu Setianto; Muhammad Faizal Kurniawan
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 1 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 1 April 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i1.329

Media pembelajaran adalah alat penting untuk menyampaikan informasi dan pesan dalam proses belajar. Pemanfaatan teknologi dan informasi sebagai media pembelajaran menjadi hal yang penting untuk membuat proses belajar lebih menarik dan tidak bergantung hanya pada guru. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE. Model ADDIE ini memiliki lima tahapan: analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Adapun sampel penelitian ini adalah Himpaudi Kecamatan Kedungwuni dan data ataupun problem yang dibahas pada penelitian ini adalah berkaitan dengan pembelajaran pengenalan rambu lalu lintas. Media pembelajaran animasi bisa digunakan sebagai alternativ bagi guru dalam menyampaikan materi kepada siswa, karena sudah dilakukan uji validasi oleh ahli media dan ahli materi. Hasil dari ahli media diperoleh prosentase sebesar 79% dengan kualifikasi layak. Sedangkan hasil dari ahli materi diperoleh prosentase sebesar 87,5% dengan kualifikasi sangat layak.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA LOOKMANSTORE.ID UNTUK MEMILIH PRODUK YANG PALING LAYAK DIPROMOSIKAN DI MARKETPLACE Darmawan, Arief Soma; Ari Putra Wibowo; Wahyu Setianto
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.353

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan produk yang layak dipromosikan pada Lookmanstore.id dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Latar belakang penelitian ini didasari oleh permasalahan yang dihadapi pelaku usaha dalam memilih produk promosi secara tepat di tengah persaingan yang ketat dan keterbatasan anggaran. Penelitian menggunakan lima kriteria penilaian, yaitu penjualan, margin, stok, rating, dan persaingan, dengan pembobotan yang mencerminkan tingkat kepentingan masing-masing kriteria. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa produk A2 memiliki nilai preferensi tertinggi sebesar 0,870, diikuti A4 sebesar 0,860, A1 sebesar 0,820, dan A3 sebesar 0,740. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode SAW mampu menghasilkan evaluasi yang objektif, terukur, dan sistematis dalam menentukan prioritas produk. Implementasi sistem berbasis web yang dikembangkan juga terbukti memudahkan pengguna dalam mengelola data, melakukan perhitungan, serta memperoleh rekomendasi produk secara efisien. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi strategis bagi pelaku usaha dalam meningkatkan efektivitas promosi dan daya saing produk di marketplace.

Eksplorasi Linguistik Komputasional dalam Analisis Bahasa Alami untuk Mengungkap Evolusi Dialek Digital di Era Media Sosial Global Ari Putra WIbowo; Nurul Hidayat
Journal of New Trends in Sciences Vol. 1 No. 3 (2023): Agustus: Journal of New Trends in Sciences
Publisher : CV. Aksara Global Akademia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59031/jnts.v1i3.778

The development of digital technology and social media has driven a major transformation in the study of linguistics, particularly in understanding the evolution of global languages and the emergence of digital dialects. Interactions on platforms such as Twitter, Instagram, and TikTok accelerate the formation of new vocabulary, the use of slang, and the spread of cross-cultural expression. Antony and Tramboo (2023) highlight the digital metamorphosis in language, while Friedrich and De Figueiredo (2016) explain the birth of digital Englishes in a sociolinguistic perspective. Language research challenges on social media have also emerged, such as the limitations of dialect processing (Jørgensen et al., 2015) and the influence of digital linguistic ecology (Klushina, 2022). Advances in natural language processing (NLP) have also strengthened this study. Cambria and White (2014) and Skaria et al. (2024) show the development of NLP from sentiment analysis to its application in education (Khensous et al., 2023) and multilingual text analysis (Agüero-Torales et al., 2021). The systematic review of Sundaram et al. (2023) and Prihatini et al. (2023) reinforces the evidence that social media expands language skills and enriches contemporary discourse, while Sun et al. (2021) show an increasing trend of digital linguistic research through bibliometric analysis, including cultural gaps (Rani & Samjetsabam, 2024). Overall, language not only evolves naturally, but also through human interaction with technology and digital culture. Digital dialects, slang, and online communication patterns are part of the global linguistic evolution that opens up interdisciplinary research opportunities between linguistics, computing, and cultural studies.

Pengembangan Algoritma Deteksi Emosi Melalui Analisis Suara untuk Aplikasi Konseling Digital Ari Putra Wibowo; gunawan Prayitno
Journal of New Trends in Sciences Vol. 3 No. 2 (2025): Journal of New Trends in Sciences
Publisher : CV. Aksara Global Akademia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59031/jnts.v3i2.792

Mental health issues such as depression, anxiety, and stress continue to increase globally and are recognized as critical factors that influence social functioning, productivity, and overall quality of life. Conventional mental health services are often limited by barriers including high cost, geographical distance, and persistent stigma that discourage individuals from seeking timely help. The digital era provides an alternative through the integration of technology into mental health counseling, offering greater accessibility, flexibility, and anonymity. Nevertheless, a key limitation of many digital counseling platforms lies in their inability to fully capture and respond to the emotional nuances of users during interactions. This study aims to address that gap by developing a speech-based emotion detection framework designed to be integrated into digital counseling environments. The proposed methodology includes the collection and preprocessing of speech samples, feature extraction using acoustic parameters, and training machine learning models to classify emotions in real time. Experimental results demonstrate that this approach significantly improves the accuracy of emotion detection, enabling digital counseling systems to provide more adaptive and personalized support. Beyond counseling, the research highlights the broader applicability of speech emotion recognition in education, telemedicine, and interactive digital assistants, all of which benefit from improved sensitivity to human emotions. These findings underscore the potential of artificial intelligence to strengthen digital mental health interventions, ensuring services that are not only more efficient and inclusive but also capable of fostering long-term emotional well-being in diverse populations.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search