Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.739
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Administrasi Bisnis Jurnal Dinamika Hukum Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer REKAYASA Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Union: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Akademika : Jurnal Manajemen, Akuntansi, dan Bisnis Agrin : Jurnal Penelitian Pertanian Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Parafrase: Jurnal Kajian Kebahasaan dan Kesastraan Jurnal Pertanian Agros Alignment: Journal of Administration and Educational Management Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Jurnal Manajemen Bisnis Eka Prasetya Jurnal Teknika : Jurnal Teoritis dan Terapan Bidang Keteknikan Jurnal Komunikasi Islam (J-KIs) International Journal of Community Service Jurnal Impresi Indonesia EKONOMIKA45 Syi`ar : Jurnal Ilmu Komunikasi, Penyuluhan dan Bimbingan Masyarakat Islam MES Management Journal Journal of Innovation Research and Knowledge Agrivet: Jurnal Ilmu-ilmu Pertanian dan Peternakan Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara An-Nuur Jurnal Semiotika-Q: Kajian Ilmu al-Quran dan Tafsir Jurnal Ilmu Pendidikan dan Sains Islam Interdisipliner Cakrawala: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global e_Jurnal Ilmiah Riset Akuntansi JURNAL PENDIDIKAN DAN KEGURUAN Journal Of Informatics And Busisnes Kreativitas Pada Pengabdian Masyarakat (Krepa) Jurnal Abdimas Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Sejahtera Journal of Tropical Fisheries Maeswara: Jurnal Riset Ilmu Manajemen dan Kewirausahaan Pandawa : Pusat Publikasi Hasil Pengabdian Masyarakat Jurnal Sadewa: Publikasi Ilmu Pendidikan, Pembelajaran dan Ilmu Sosial Jurnal Yudistira Metris: Jurnal Sains dan Teknologi Aspirasi : Publikasi Hasil Pengabdian dan Kegiatan Masyarakat Journal Economic Excellence Ibnu Sina Intellektika: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Media Akademik (JMA) Mengabdi: Jurnal Hasil Kegiatan Bersama Masyarakat JPM El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam Ardhi: Jurnal Pengabdian dalam Negri Harmoni Pendidikan: Jurnal Ilmu Pendidikan Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Jihapenmas Nusantara Mengabdi kepada Negeri Jurnal Kemitraan Masyarakat Karakter: Jurnal Riset Ilmu Pendidikan Islam Masyarakat Berkarya: Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial Pelayanan Unggulan: Jurnal Pengabdian Masyarakat Terapan Panggung Kebaikan : Jurnal Pengabdian Sosial Karya Nyata: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Ekonomics, Finance, and Management Studies Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
NURUL HIDAYAT
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 97 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 97 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG SECARA ONLINE DI PARAGON KOMPUTER PEKANBARU BERBASIS WEB NURUL HIDAYAT; FERY WONGSO; BERO USADA
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 11 No. 1 (2020): Vol. 11 No. 1 (2020)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v11i1.31

Abstract

Sistem Persediaan barang yang masih manual dan offline di Paragon Komputer membuat proses mendapatkan informasi dan pembuatan laporan di Paragon Komputer sangat membutuhkan banyak waktu untuk mendapatkan informsai persediaan yang diinginkan oleh pimpinan ketika sedang berada diluar kota. Sehingga sangat dibutuhkan sebuah sistem persediaan yang dapat diakses dimanapun sana kapanpun oleh pimpinan atau owner. Serta dapat mempermudah untuk mendapatkan laporan yang diinginkan, baik laporan barang masuk maupun barang keluar. Melalui Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif yang menggambarkan kegiatan sehari – hari perusahaan pada bagian gudang dan sistem yang digunakan perusahaan Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi persediaan yang lama memiliki banyak kelemahan, baik dari input data maupun output data dan sering terjadi kesalahan dalam pelaporan data barang dan memakan waktu yang cukup lama dalam penghitungan persediaan barang. Dari latar belakang permasalahan diatas maka dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibutukan adalah sistem yang berbasis web yang dapat menyajikan informasi dan laporan persediaan barang tanpa harus berada di lokasi atau gudang. Sistem informasi berbasis web ini menyajikan informasi yang berhubungan dengan barang masuk, barang keluar, persediaan barang dan laporan yang dibutuhakan. Sistem yang baru diharapkan dapat mempermudah pekerjaan dan memberikan informasi persediaan lebih cepat dan akurat sehingga dapat meningkatkan performa perusahaan dalam hal persediaan barang
ANALISIS GENANGAN BANJIR BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) (STUDI KASUS: SALURAN DRAINASE PRIMER DI KECAMATAN JEKAN RAYA KOTA PALANGKA RAYA) Nurul Hidayat; Hendro Suyanto; Nomeritae
Jurnal Teknika: Jurnal Teoritis dan Terapan Bidang Keteknikan Vol. 5 No. 1 (2021): Jurnal Teknika: Jurnal Teoritis dan Terapan Bidang Keteknikan, Oktober 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52868/jt.v5i1.4526

Abstract

Pertumbuhan jumlah penduduk berbanding lurus dengan perkembangan kawasan perkotaan, hal tersebut mengakibatkan berkurangnya kawasan resapan air hujan sehingga menambah beban debit drainase dan seringkali mengakibatkan banjir. Banjir mempunyai konsekuensi yang cukup rumit mulai dari pencemaran lingkungan, sosial, ekonomi dan kesehatan. Melihat dampak banjir yang terjadi maka debit beban rencana serta kapasitas saluran drainase primer perlu dianalisis. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui saluran drainase primer yang dapat menampung debit beban rencana dan mengetahui saluran drainase primer yang tidak mampu menampung debit beban rencana serta volume limpasan air tidak tertampung di Kecamatan Jekan Raya Kota Palangka Raya. Survei dan pengukuran di lapangan dilakukan untuk mendapat data dimensi penampang saluran drainase primer yang digunakan sebagai data dalam menghitung kapasitas saluran drainase primer. Pada penelitian ini dilakukan analisis hidrologi untuk mendapatkan debit beban rencana dengan menggunakan metode rasional berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan daerah di sekitar ruas saluran drainase primer P1, P6, P7, P8, P10, P11, P12 dan P14 dikategorikan sebagai daerah rawan banjir dengan total sepanjang 50,864 km atau sebesar 60,996% dari keseluruhan panjang saluran drainase primer, sedangkan saluran drainase primer  P2, P3, P4, P5, P9 dan P13 dikategorikan sebagai daerah minim resiko banjir dengan total sepanjang 21,803 km atau sebesar 30,04%  dari keseluruhan panjang saluran drainase primer di Kecamatan Jekan Raya.
Peningkatan Motivasi dan Prestasi Belajar Matematika dengan model 3N Kelas X SMK Muhammadiyah 3 Yogyakarta Nurul Hidayat; Benedictus Kusmanto
UNION: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (351.886 KB) | DOI: 10.30738/.v6i2.2046

Abstract

The purpose of this research is to improve the motivation and achievement of learning mathematics students of class X SMK Muhammadiyah 3 Yogyakarta with 3N model. The subjects of the study were students of class X TITL at the school. The object of research is the whole process on the application of mathematics learning with 3N learning model in the mathematics lessons in that class. Data collection using questionnaires and test questionnaires to determine the changes that occurred before and after the application of the learning model. Data analysis techniques use descriptive techniques average and percentage. The average percentage of student's motivation in the first cycle of 69.06% increased to 78.90% in cycle 2. While the average achievement of students in cycle 1 of 81.39 with a complete percentage of 66.67% increased to 84, 02 with a percentage of 83.33% completeness in cycle 2. Thus it can be concluded that 3N learning model can improve the motivation and achievement of learning mathematics students of class X SMK Muhammadiyah 3 Yogyakarta academic year 2017/2018.
PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN SITUASIONAL DAN BUDAYA ORGANISASI TERHADAP KEPUASAN KERJA ( StudiKasusPada Karyawan PT. Taspen (Persero) KUC Malang ) Nurul Hidayat
Jurnal Administrasi Bisnis Vol 4, No 2 (2013): SEPTEMBER
Publisher : Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.359 KB)

Abstract

Situational leadership style is the style or ways of leadership shown by a leader to guide, implement, direct, encourage subordinates to achieve the goals and optimally utilize all its capabilities by combining the existing situation with regard to the behavior of leaders and subordinates. Organizational culture is the habits that occur in the organizational hierarchy representing behavioral norms are followed by the members of the organization. Organizational culture is spread belief system and values ​​that develops within an organization and directing the behavior of its members. Job satisfaction reflects one's feelings toward his work, is seen in the positive attitude of employees towards work and everything encountered in their work environment. This study aimed to determine the effect of situational leadership style and organizational culture on Job Satisfaction PT. Taspen (Persero) KUC Malang. Situational Leadership Style variables significantly influence job satisfaction of 48.0%. Organizational Culture variables significantly influence on Job Satisfaction of 17.7%. Based on the analysis of known coefficient of determination value of Adjusted R Square of 0.488, which means 48.8% variable job satisfaction is influenced by variables situational leadership style and organizational culture.   Key word : situational leadership, organizational culture, job satisfaction
Cara Cepat Untuk Mendeteksi Keberadaan Wajah Pada Citra Yang Mempunyai Background Kompleks Menggunakan Model Warna YCbCr dan HSV Nurul Hidayat; Muh. Arif Rahman
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 2: Oktober 2015
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (817.758 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201522147

Abstract

AbstrakPendeteksi wajah dari sebuah citra baik berupa gambar diam maupun bergerak merupakan topik penting dan menarik saat ini. Proses deteksi keberadaan wajah ini menjadi dasar dari proses pengenalan wajah yang mempunyai banyak implementasi baik pada bidang keamanan maupun sosial media. Tujuan dari proses deteksi wajah adalah untuk mengetahui apakah ada wajah dari suatu citra, kemudian menemukan letak keberadaan wajah. Pendeteksian wajah adalah tahapan penting dari aplikasi yang memanfaatkan keberadaan wajah pada suatu citra. Implementasinya cukup banyak terutama di bidang biometri keamanan dan sosial media. Riset ini mengusulkan deteksi wajah menggunakan 3 tahapan umum yaitu segmentasi warna kulit manusia, binarisasi dan penentuan region garis serta deteksi wajah menggunakan ruang warna YCbCr dan HSV. Dalam penelitian ini dilakukan deteksi wajah pada 10 citra yang memiliki background yang kompleks. Pendeksian lokasi wajah didasarkan pada temuan hole mata yang simetris. Wajah yang terlalu kecil membuat keberadaan mata hanya terdeteksi sebelah sehingga mengakibatkan wajah tidak terdeteksi. Hasil evaluasi didapatkan tingkat akurasi rata-rata deteksi wajah mencapai 83,4% dengan kecepatan rata-rata 6530 piksel/detik.Kata kunci: Deteksi Wajah, Biometri, Segmentasi, YCbCr, HSV, Region GarisAbstractFace detection of an image either still or moving image is an important and interesting topic today. Face detection process where it became the basis of face recognition process that has many implementations, both in the field of security and social media. The aim of the face detection process is to determine whether there is a face from an image, and then locate the whereabouts of the face. Face detection of an image, either a statis or moving image  Face detection is an important phase in application system to utilize face location in an image. It is so many implementations such asspecially for security and sociality biometrics field. Here, it suggest to detect the face location with 3 steps, skin human color segmentation step, binnerization step, and locate line region then detection step of face location by YCbCr and HSV color region. Here, ten images which have a complex background are implemented. To detect face location based on finding symetris of eyes hole. The faces which are too small made the eyes locations are only detected a half, so the face can’t detect. The evaluation result obtained average of accuration of face detection 83,4% with average time to detect 6530 pixel/second.Keywords: Face detection, Biometry, Segmentation, YCbCr, HSV, Line Region
Segmentasi Kendaraan Menggunakan Improve Blob Analysis (BA) Pada Video Lalu Lintas Sutrisno .; Imam Cholissodin; Rina Christanti; Candra Dewi; Nurul Hidayat
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 1: April 2015
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (996.895 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201521132

Abstract

AbstrakPenggunaan citra digital untuk keperluan penelitian sudah banyak dilakukan, salah satunya yaitu segmentasi. Segmentasi berfungsi untuk mendeteksi objek - objek yang terdapat pada citra, sehingga hasil segmentasi sangat penting untuk proses selanjutnya. Pada penelitian ini diusulkan teknik optimasi hasil background subtraction menggunakan kombinasi frame difference (FD) atau difference image dengan filter SDGD dan running average (RA) atau background updating dengan filter SDGD untuk diterapkan pada blob analysis. Alasan utama menggunakan penggabungan kedua metode tersebut adalah karena seringnya terdapat piksel objek yang tidak mampu dideteksi sehingga akan mengurangi tingkat optimasi pengenalan objek. Hasil pengujian akurasi dari 10 data uji yang masing – masing terdiri dari 30 frame menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki nilai akurasi tertinggi yakni 90% untuk pengujian threshold dan 100% untuk pengujian ukuran structure element. Sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini mampu melakukan segmentasi kendaraan dengan baik.Kata kunci: filter SDGD, blob analysis, video lalu lintas, background subtraction.AbstractThe use of digital images for the purposes of research has been often applied, one of them is segmentation. Segmentation is used to detect objects contained in the image, so the segmentation result is very important for further processing. In this study, the results of the optimization technique proposed background subtraction using a combination of frame difference (FD) or a difference image with filter SDGD and running average (RA) or background updating with SDGD filter to be applied blob analysis. The main reason to use the merger of these two methods is that often there are pixels that are not able to detect objects that will reduce the level of optimization object recognition. The results of accuracy testing using 10 data testing for each data consisting of 30 frames shows that the system proposed in this paper has best accuracy of 90% for testing the threshold and 100% for testing the size of structure element. So it can be concluded that this system capable to segmentation the vehicle properly.Keywords: filter SDGD, blob analysis, traffic video, background subtraction
Integrasi Metode Fuzzy Additive SVM (FASVM) Menggunakan Model Warna YUV-CMY-HSV Untuk Klasifikasi Bibit Unggul Sapi Bali Melalui Citra Digital Imam Cholissodin; Arief Andy Soebroto; Nurul Hidayat
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 2: Oktober 2015
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1059.061 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201522142

Abstract

AbstrakBudidaya sapi sangat identik dengan pemilihan bibit unggul, namun permasalahan yang sering muncul adalah cara mengenali bibit unggul tersebut yang relatif tidak mudah, cenderung membutuhkan waktu cukup lama. Peternak masih sering mengamati warna kulit dengan mata secara langsung, yang cenderung kurang teliti. Sehingga dalam penelitian ini, diusulkan metode dengan menggunakan beberapa model warna yang nantinya sebagai rekomendasi untuk fitur yang optimal dalam sistem. Kemudian metode klasifikasi yang digunakan adalah Fuzzy Additive Support Vector Machine (FASVM). Data yang digunakan didapatkan dari Balai Pembibitan Ternak Unggul (BPTU) Sapi Bali. Dari hasil pengujian didapatkan model warna yang paling optimal dan rata-rata akurasi pada Sapi Betina dan Jantan dengan ukuran citra tertentu. Model warna tersebut sangat dipengaruhi oleh kondisi data citra dan juga banyaknya kelas data.Kata kunci: Sapi Bali, Model warna , Intersection kernel, Fuzzy additive SVM, Sequential training SVM  AbstractCattle farming is identical with the selection of seeds, but the problems that often arises is how to recognize quality seeds are relatively easy, tend to take a long time. Breeders still often observe skin color with eyes directly, which tend to be less rigorous. Thus, in this study, the proposed method by using several color models that will be voted on features that are optimal in the system. Then the classification method used is Additive Fuzzy Support Vector Machine (FASVM). The data used was obtained from Livestock Breeding Center for Excellence (BPTU) Bali cattle. From the test results obtained the most optimal color models and average accuracy on Cow Females and Males with a particular image size. The color model is highly influenced by the condition of the image data and also the amount of class data. Keywords: Bali cattle, Color model , Intersection kernel, Fuzzy additive SVM, Sequential training SVM
PENDAYAGUNAAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM PEMBERDAYAAN MASYARAKAT UNTUK MENGAWASI BEKERJANYA SISTEM PERADILAN PIDANA DI JAWA TENGAH Agus Raharjo; Sunaryo Sunaryo; Nurul Hidayat
Jurnal Dinamika Hukum Vol 10, No 3 (2010)
Publisher : Faculty of Law, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jdh.2010.10.3.37

Abstract

Criminal Justice System did an approach of system.  Focus of this research is effort to make a society participation model in observation to the working of criminal justice system.  Method which used in this research is law as action is social science study which is non-doctrinal and hake the character of empiric.  Experimentation test to made software to be done to find really exactly model.  Criminal Justice System has criminogen characteristic, and this is one of the factor causing society participation level to enforcement of law in Indonesia lower.  Effort to improve society participation in this case use information technology which in the form of ready of software able to be accessed by whosoever and wherever.  This effort expect also can improve image of enforcement of law which till now is bad. Keyword : Criminal justice system, community empowerment, community participation,  information technology
PENGKLASTERAN DATA KATEGORIS DENGAN ALGORITMA SHARED NEAREST NEIGHBOR Alvida Mustika Rukmi; Mohammad Isa Irawan; Nurul Hidayat
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 6, No 1 (2009)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (358.674 KB) | DOI: 10.12962/j1829605X.v6i1.1432

Abstract

Pengklasteran objek data merupakan salah satu cara untukmempermudah dalam membaca data, terutama data berdimensi tinggi. Obyek-obyek data berada dalam satu klaster jika mempunyai kesamaan yang tinggi, dan sebaliknya, berada pada klaster berbeda jika menunjukkan ketidaksamaan. Data kategoris merupakan jenis data yang sering digunakan pada database/dataset. Data teks merupakan salah satu data kategoris. Pengklasteran dengan algoritma shared nearest neighbor (SNN) didasarkan pada anggapan bahwa titik-titik akan berada dalam klaster yang sama jika jumlah shared nearest neighbor melebihi ambang batas yang ditentukan. Algoritma SNN mampu memberikan hasil pengklasteran data teks dengan baik, dimana teks dengan tingkat kesamaan yang ditentukan, akan berada pada klaster yang sama.
Aplikasi Transformasi Wavelet Pada Prapengolahan Sinyal Suara Nurul Hidayat
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 1, No 2 (2004)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (126.565 KB) | DOI: 10.12962/j1829605X.v1i2.1358

Abstract

Salah satu faktor penting didalam membangun sebuah sistem pengiden- tifikasi suara adalah proses prapengolahan data primer dari sinyal suara yang akan diidentifikasi. Prapengolahan sinyal diperlukan untuk mendap- atkan besaran yang mengandung informasi berupa pola atau karakteristik dari sinyal itu. Metode estimasi trispektrum merupakan salah satu metode yang bisa digunakan untuk mendapatkan karakteristik suara berdasarkan analisis spektrum orde 4 (quadruple correlation) dari magnitudo dan fase sinyal suara.Pola atau karakteristik dari sinyal akan berubah dari aslinya jika sinyal suara tersebut mengandung noise. Semakin besar noise yang dikandungnya, semakin besar pula perubahan polanya. Oleh sebab itu, diperlukan suatu metode untuk menghilangkan kandungan noise yang terdapat pada sinyal sebelum sinyal tersebut diestimasi, agar pola sinyal aslinya bisa didapatkan kembali. Pada makalah ini dibahas aplikasi transformasi wavelet untuk pros- es denoising (penghilangan noise), sebagai bagian dari prapengolahan data primer.Dari ujicoba terhadap sinyal suara kata “atas”, “bawah”, “kanan”, “kiri”, “maju”, “mundur”, “naik”, “turun”, “buka”, “tutup” yang di- rekam menggunakan Personal Computer yang dilengkapi dengan Microphone dan perangkat lunak Goldwave, kemudian masing-masing ditambahi noise Gaussian dengan SNR (Signal to Noise Ratio) 1, 2, 4, dan 7 dB, aplikasi transformasi wavelet untuk proses denoising berhasil dengan baik, walaupun secara kuantitatif tidak bisa menghilangkan noise 100%, akan tetapi secara kualitatif menghasilkan sinyal suara yang (hampir) sama dengan sinyal aslinya.
Co-Authors Abdur Rahim Abi Dermawan Adrian Maulana Ageng Priyo Wijaya Agus Arianti Agus Raharjo Ahmad Asrof Fitri Ahmad Juliana Ahmad Taufik Ahmad Zabidi Ahmad Zainal Abidin Ahmatang Ahmatang Aji Muhammad Ezrinal Aziz Alifah Syaputri Alvida Mustika Rukmi Alvida Mustikarukmi Alvina Alvina Amanda Kamila Savitri Amilia Ananda Rizqi azharry Rohmadan Andi Syazwanie Andrik Radika Saptaputra Anggun Sarwana Anisah Nurfahmi Anjariana Makmum Rokim Ardyansyah Arief Andy Soebroto Arini Hidayah Arnadi Arnadi Arya Nadani Asrul Asrul Atmojo Prayogo Widodo Audi Audi Aykel Farel Ayu Juliana Bambang Maryoto Benedictus Kusmanto BERO USADA Beti Yanuri Posha Budi Hasyim Bunga Bunga C.W. Lee Candra Dewi Charla Ta’bi Sulung Cheng-Wen Lee Choirul Umam Cici Agustina Bp Cikha Aryan Cintana, Ayu Darnawi Darnawi Deni Irawan Destri Emiliana Dina Natasa Salsabilah Dindy Darmawati Putri Dinna Juwita Anggrain Dinna Juwita Anggraini Dinta Nur Azmiah Diva Novianti Dori Rachmawani Dwi Rahmawati Dwi Ramadhan Edi Awan Efan Nurhidaya Efan Nurhidayat Eka Wulandari Eko Ngabdul Shodikin Elvi Mayli Erlivia Ramadhaniyanti Ernu Widodo Ersa Putra, Aby Aditya Eva Meliana Eva Riana Evi Septiana Fahmi Arief Rahman Fais Maftuch Febri Saputra Febrianingsih. A FERY WONGSO Fharel Rezza Lesmana Firdasari Indamala Fitri Nur Ilham Gatra Aditya Putra Gea Dilah Hermila Geo Feneri Gloria Tabita Temban Gloritio Xander Gusti Ayu Dwi Jessika Dewanti Gustini Berianti Hadisa Putri Haidar Arun Dzaki Haikal Nur Musyafak Hendro Suyanto Herlina Herlina Hertin Khalifatun Nisa Arifah Herwin Herwin Hilda Hilda Ilham Ilham Iluh Ika Melan Sri Imam Cholissodin Imam Mukhlash Imelda Yoshica Izzaurajz Indah Rohana Setyaningsih Indah Sari Intan Feiduri Inu L. Wibowo Irfan Selutan Isfarudi Jannatul Firdaus Januari Darung Jasmin Putra Pratama Jayawarsa, A.A. Ketut Jesika Dela Maharani Jihan Amelia Putri Juliana Rosita Jumadi Jumadi Jumaiti Jumaiti Jumi Maria Junaidi Junaidi Kartini Kartini karunia, Erick Karya Agung Katharina Sandra Lisya Khairunnisa Khairunnisa Khammada Qurratu A'yunii Kholifatul Khasanah Kristina Sari Kusmantoro Edy Sularso Lailatul M. Chaira Lia Bayu Natasa Lianti Lianti Lilik Kartika Sari Lilis Lilis Liska Pasorong Lola Tersya Fitriani Lusiana Safitri M. Faldi Kurniawan M. Riyu Wirawan Madyan Syahruramadana Manja Manja Marcelina Bidang Marcella Risa Maria Deslianti Suryani Katim Marleni Marleni Marsanda Martina Murlani Maryan Maryan Maya Anggren Maya Nur Melisah Meily Benny Rkhan Mengsi Mengsi Merisa, Merisa Merlin , Merlin Miko Aji Saputra Minarti Minarti Misbahul Munir Moh. Amin Mohammad Isa Irawan Mohammad Syafii Monika Martiyoli Urei Mufdhillatul Lailiyah Muh. Arif Rahman Muh. Irfandy Azis Muhamad Akil Saputra Muhammad Aidil Muhammad Aldo Muhammad Ammar Rizki Muhammad Aprisal Muhammad Chaidir Muhammad Inti Muhammad Nurhuda Muhammad Ridho Muhammad Rizaldi Muhammad Syahril Nabila Afdaliyah Najiatun Nanda Saputra Natalia Natalia Neli Oktaviani Nelson Jafridin Nia Ramadani Nirwana Nirwana Nisa’ul Alamin Noer Ayu Komang Kathy Saputri Nomeritae Noni Haironi Nor Asyirah Nunihartini, Yekti Nuprianti Nuprianti Nur Alisah Nur Indah Sari Nur Rahmi Nur Ramadhan, Rudi Nur Syarifah Athira Nur Zulkadaria Asmanita Wati Nurdin Cahyo Setiawan Nurmaliatik Nurmaliatik Nurwito Nurwito Nurzalsabila Nurzalsabila Owen Petit PAISAL PAISAL Prithi Arvana Angody putra, komang septia krisna Putri Adinda Putri Nabila Marsha Putri Rahmadani Putri Salsabila Zahra. M putrijuwita Qalsum Nur J Qoningatun Nashikhah Rabi Simon Rahmat Hidayat Rahmat Zulkarnain Ranti Febriyani Ratna Satriani Regita Aqsa Rizki Cahyani Rehan Aldi Saputro Reni Handayani Reski Yusuf Ribiyansari, Ribiyansari Ridwan Ridwan Rifqi Muhammad Rina Christanti Rindiani Rio Rio Ripka Ingan Risal Risna Indah Muliana Rizgina Fauzia Rosiana Rozi Djoko Arfiono Sabari Sabari Saberina Hasibuan Sabila Septiana Sapriadi Sapriadi Satri Lapu’ Satrio Hadi Wijoyo Setyaningsih Rohana Setyaningsih Shalahuddin Shalsa Khayrtaul Azisah Shine Pintor Siolemba Patiro Sindy Arismawati Hasan Siska Sonya Nanda Dewi Sisna Fiani Siti Jubaidah Siti Nadiah Sitti Sabiyya Sodikin Sodikin Sofia Yulia Bulu Sri Astutik Sri Rohani Sri Widata Subekti Subekti Suci Wulandari Suhendra Syafran Sukmawati Sukmawati Sukmawati, Sri Kandi Sulaiman Sulaiman Sunaryo Sunaryo suryaningsih Susan Nur Fadilla Sutrisno . Syafriadiman, Syafriadiman Syahran Syarima Z Tasya Tasya Tyas Restiana Tyas Retno Wulan Ummi Chulsum Vega Candra Dinata Wenie Octavianty Dayang Widiyanto, Hendy Widya Fatma Widya Nur Fita Sari Windi Siong Yashar Arifandya Ramadhan Yekti Maryani Yenni Sukmawati Yeremia Anjasmara Riyanto Yilka Jeni Bidang Yoel Anis Yuda Wicaksana Yulia Viani Nogo Tukan Yulita Lidan Yuniati Yuniati Yustinus Jemy Yusuf Subagyo Zakina Zunita Lut Fiana Pangesti Zurnita