Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Industri Untirta Inovasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen
Muhamad Rian Ardiansyah
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengaruh Intensitas Kebisingan Terhadap Tekanan Darah dan Tingkat Stres Kerja Muhamad Rian Ardiansyah; Ja'far Salim; Wahyu Susihono
Jurnal Teknik Industri Untirta Vol. 1 No. 1 Maret 2013
Publisher : Jurnal Teknik Industri Untirta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (427.22 KB)

Abstract

Seksi Pallet memiliki mesin potong, serut, belah dan Nailer, suara mesin tersebut dapat menimbulkan kebisingan. Kebisingan akan terpapar kepada operator yang bekerja, bila dilakukan terus-menerus akan menimbulkan efek negatif pada tekanan darah dan stres kerja. Tahun 2011 Seksi Pallet memiliki intensitas kebisingan sebesar 92.033 dB. Tujuan penelitian ini mengukur intensitas kebisingan, tekanan darah dan stres kerja kemudian menggambarkan hubungan intensitas kebisingan terhadap tekanan darah dan stres kerja, serta membuktikan pengaruh stres kerja terhadap tekanan darah. Responden pada penelitian ini berjumlah 23 orang yang bekerja pada shift 1. Metode untuk mengukur intensitas kebisingan adalah kebisingan ekivalen, untuk mengukur tekanan darah digunakan alat digital blood pressure, untuk mengukur tingkat stress kerja digunakan kuesioner DASS 42, serta untuk mengidentifikasi ada tidaknya pengaruh antar variable digunakan uji chi-square.  Hasil penelitian Intensitas kebisingan pada area mesin potong, belah dan nailer melewati batas NAB sedangkan area mesin serut memiliki intensitas kebisingan dibawah NAB. Tekanan darah mengalami kenaikan sebelum dan sesudah bekerja masing-masing sebesar 2.39 mmHg untuk sistolik dan 3.53 mmHg untuk diastolik. Tingkat stres kerja mengalami kenaikan sebesar 5.33 satuan. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bukti adanya pengaruh intensitas kebisingan terhadap tekanan darah dan tingkat stres kerja, serta adanya pengaruh antara tingkat stres kerja dan tekanan darah.
Analisis Pengembangan Kriteria dan Pemilihan Pemasok menggunakan Metode Analytical Network Process dan Simple Additive Weighting, Studi pada Perusahaan PT. LPM di Cilegon Ardiansyah, Muhamad Rian; Affandi, Naufal; Umalihayati, Umalihayati
INOVASI Vol. 12 No. 1 (2025): Inovasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/Inovasi.v12i1.p176-189.47530

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pemilihan pemasok yang berorientasi pada keberlanjutan lingkungan menggunakan metode Analytical Network Process (ANP). Pemilihan pemasok sangat penting agar memastikan kualitas produk dan efisiensi operasional dalam rantai pasok. Dengan meningkatnya fokus perusahaan pada praktik bisnis yang ramah lingkungan, kriteria keberlanjutan menjadi salah satu faktor utama dalam proses seleksi pemasok. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data primer melalui survei dan wawancara dengan para ahli, serta analisis data sekunder dari literatur yang terkait. Metode ANP diterapkan untuk menganalisis interaksi antara berbagai kriteria, seperti kesesuaian barang dengan spesifikasi, biaya, dan dampak lingkungan. Hasil penelitian menunjukan bahwa ANP adalah alat yang efektif untuk mengidentifikasi pemasok yang tidak hanya memenuhi standar kualitas dan biaya, tetapi juga berkontribusi pada keberlanjutan lingkungan. Model yang dikembangkan dalam penelitian ini dapat diterapkan di berbagai industri untuk mendukung pengambilan keputusan strategis yang mempertimbangkan aspek keberlanjutan. Kesimpulannya, penerapan ANP dalam pemilihan pemasok memungkinkan perusahaan meningkatkan efisiensi rantai pasok mereka sekaligus mendukung tujuan keberlanjutan jangka panjang.
Co-Authors Ja'far Salim Naufal Affandi Umalihayati Umalihayati Wahyu Susihono