Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Techno LPPM Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Teknika Science in Information Technology Letters
Mangaras Yanu F
Informatika, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta, Indonesia
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
E-COMMERCE DENGAN STRATEGI SHARING ECONOMY UNTUK KELOMPOK TANI “SUMBER REJEKI” Budi Santosa; Rifki Indra Perwira; Mangaras Yanu Florestiyanto
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 2 (2016): Semnasif 2016
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kelompok Tani “Sumber Rejeki” terletak di dusun Setran, Banyudono, Dukun, Magelang yang merupakan daerah yang sangat cocok untuk pertanian. Selain menghasilkan aneka sayuran segar secara organik,, Kelompok Tani ini juga memproduksi aneka makanan ringan dari hasil budidaya pertanian organiknya, antara lain bayam goreng (keripik bayam), pare goreng (keripik pare), dan pegagan goreng (keripik pegagan). Saat ini pemasaran terhadap produk makanan ringan yang dihasilkan terbatas pada lokasi di sekitar desa tersebut, sedangkan aneka produk tersebut mempunyai potensi dan nilai jual untuk dipasarkan secara luas. Berdasarkan analisis kondisi mitra dan lingkungan sekitarnya permasalahan yang dihadapi oleh mitra adalah bagaimana melakukan perluasan pasar produksi produk olahan hasil budidaya pertanian organiknya untuk menjaga eksistensi mitra tanpa merusak harmonisasi mitra dengan petani dan kelompok tani lain khususnya dalam persaingan harga. Di dalam kegiatan pengabdian ini dihasilkan aplikasi e-commerce yang digunakan untuk memasarkan produk makanan ringan dari Kelompok Tani “Sumber Rejeki”dengan memanfatkan strategi sharing economy. Aplikasi yang telah berhasil dibuat dapat memperluas area pemasaran yang sebelumnya berskala lokal sehingga dapat meningkatkan penjualan produk-produk makanan ringan dari Kelompok Tani “Sumber Rejeki”.
PEMANTAUAN DAN PENGELOLAAN SURAT ONLINE DI UPN “VETERAN” YOGYAKARTA Wilis Kaswidjanti; Mangaras Yanu Florestiyanto
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 2 (2016): Semnasif 2016
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pengelolaan surat disuatu instansi khususnya UPN “Veteran” Yogyakarta masih sering ditemui perbedaan pendataan. Kehilangan data, perbedaan nomor surat serta lambatnya pemrosesan antara surat yang satu dengan surat yang lainnya masih sering terjadi. Jika ingin mengikuti aturan dan ketentuan penulisan surat, maka telah tercantum pada peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia no 6 tahun 2013 tentang naskah dinas. Aplikasi pemantauan dan pengelolaan surat dibangun untuk mengurangi penggunaan waktu yang cukup lama dalam pengarsipan surat,surat perintah.surat keputusan serta mengurangi penggunaan kertas, serta memperkecil kemungkinan terjadinya kesalahan dalam pencatatan, mempercepat proses pencarian surat, dan memudahkan pengontrolan disposisi surat dan mudah dalam penggunaan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian adalah metode Waterfall. Bahasa pemrograman menggunakan PHP dan HTML. Untuk tampilan menggunakan CSS3 dan Jquery. Database menggunakan MySQL. Tools dan Editor yang digunakan ialah XAMPP for Windows 1.8.3, Photoshop, Netbeans IDE 7.4 dan Notepad
EVALUASI KESIAPAN PENGGUNA DALAM ADOPSI SISTEM INFORMASI TERINTEGRASI DI BIDANG KEUANGAN MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY READINESS INDEX Mangaras Yanu Florestiyanto
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2012): Information System and Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Adopsi Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) dalam konsep terintegrasi sudah menjadi suatu kebutuhan bagi perusahaan maupun organisasi yang ingin mendapatkan competitive advantages sebagai competitive weapon. Namun, adopsi ini tidak selalu berjalan lancar karena menghadapi berbagai tantangan. Salah satu tantangan berat dalam adopsi TIK adalah kesiapan pengguna TIK. Ketidaksiapan pengguna akan menciptakan resistensi terhadap TIK dan dampak lebih jauh bisa menggagalkan adopsi TIK itu sendiri dan bisa menciptakan lingkugan yang tidak harmonis dalam perusahaan maupun organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi kesiapan pengguna dalam adopsi TIK diukur dari keyakinan positif dan keyakinan negatif pengguna terhadap teknologi dengan mengadopsi metode Technology Readiness Index (TRI) yang dikembangkan oleh Parasuraman (2000)
PERANCANGAN AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PROMOSI WISATA Mangaras Yanu Florestiyanto; Wilis Kaswidjanti
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 2 (2016): Semnasif 2016
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebuah inovasi sangat diperlukan guna mengembangkan sektor usaha, tidak terkecuali dalam bidang pariwisata. Salah satunya dengan mengembangkan aplikasi yang berbasis Augmented Reality (AR) pada perangkat mobile khususnya berplatform Android, sebagai sebuah media dalam mempromosikan potensi-potensi wisata yang ada di sebuah daerah. Aplikasi AR untuk promosi wisata dirancang agar pengguna mudah dalam mencari lokasi wisata berbasis geo-location dan mudah mendapatkan detail informasi sebuah obyek wisata.
Image processing for student emotion monitoring based on fisherface method Awang Hendrianto Pratomo; Mangaras Yanu Florestyanto; Y I Sania; B Ihsan; H H Triharminto; Leonel Hernandez
Science in Information Technology Letters Vol 2, No 1: May 2021
Publisher : Association for Scientific Computing Electronics and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/sitech.v2i1.690

Abstract

Monitoring academic emotion is an activity to provide information from students' academic emotions in the class continuously. Some research in the image processing field had done for face recognition but had not been many studies on image processing to detect student emotions. This paper aims to determine the percentage of facial recognition with fisherface and academic emotional recognition by monitoring changes in students' facial expressions using facial landmarks in various distances, camera angles, light, and attributes used on objects. The proposed method uses facial image extraction based on fisherface method for presence. Furthermore, face identification will be made with Euclidean distance by finding the smallest length of training data with test data. Emotion detection is done by facial landmarks and mathematical calculations to detect drowsiness, focus, and not focus on the face. Restful web service is used as a communication architecture to integrate data. The success rate of applications with the fisherface method obtains 96% percent accuracy of face recognition. Meanwhile, facial landmarks and mathematical calculations are used to detect emotions, with 84 %.
PENGEMBANGAN SISTEM OFFICE AUTOMATION (SOA) MENGGUNAKAN E-MAILING SYSTEM ONLINE Florestiyanto, Mangaras Yanu; Himawan, Hidayatulah; Kaswidjanti, Wilis; Yuwono, Bambang
Journal TECHNO Vol. 1 No. 1 (2015)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/journal techno.v1i1.1508

Abstract

Sistem Office Automation (OA) dikembangkan oleh banyak institusi untuk menunjangpeningkatan kinerja sebuah institusi atau organisasi. Sistem ini bertujuan untuk mengalihkanfungsi sumber daya manual perkantoran yang banyak menggunakan tenaga manusia menujufungsi otomasi menggunakan peralatan mekanis e-mailing system secara online. Penelitian inibertujuan untuk mengembangkan e-mailing system/sistem informasi persuratan elektronisdengan melakukan pemantauan persuratan terutama pada permasalahan alur perjalanan suratdan disposisi serta tindak lanjutnya. Penelitian ini menggunakan metode Difine SystemSpecification yang dapat mengatasi kelemahan pada proses alur perjalanan surat dan disposisiserta tindak lanjutnya. Hasil penelitian ini mampu memproses alur perjalanan surat maupuntindak lanjut disposisi surat dengan pemantauan yang lebih baik.System Office Automation (OA) developed by many institutions in support of improving theperformance of an institution or organization. This system aims to divert resources function thatmany manual office using manpower towards automation functions using mechanical equipmente-mailing system online. This research aims to develop e-mailing system / electroniccorrespondence with the information system monitoring the flow of correspondence, especially onissues trips letters and dispositions as well as follow-ups. This study uses difine SystemSpecification which can address the weaknesses in the process flow and disposition journey letterand follow-up. Results of this study were able to process the flow of letters and follow-up tripdisposition letter with better monitoring.Keywords: e-Mailing System, Sistem Office Automation, disposition, Electronic letters
Human Skin Disease Detection using Convolutional Neural Network Method with Hyperparameter Tuning to Determine the Best Parameter Combination Aritonang, Riki Martua; Florestiyanto, Mangaras Yanu; Yuwono, Bambang
Telematika Vol 20 No 2 (2023): Edisi Juni 2023
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v20i2.9161

Abstract

Purpose: Obtaining the best hyperparameter combination for optimization of the Convolutional Neural Network method, for classifying skin diseases.Design/methodology/approach: Using the CNN method with hyperparameter tuning in determining the best hyperparameter combination. System development is performed with the Python programming language.Findings/result: The best combination of hyperparameter tuning results is RMSprop optimizer, APL dropout value is 0.05, dropout is 0.5 , dense layer is 64, and produces an accuracy of 97,81%.Originality/value/state of the art: This study has differences in terms of the types of skin diseases classified, the architecture of the CNN model, the hyperparameters tested and the combination results obtained compared to previous studies.
RECOGNITION OF HIRAGANA JAPANESE HANDWRITING CHARACTERS USING SUPPORT VECTOR MACHINE AND SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM Chintia Wardhani, Putu Raditha; Florestiyanto, Mangaras Yanu
Telematika Vol 21 No 2 (2024): Edisi Juni 2024
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v21i2.12042

Abstract

The abundance of characters in Japanese Hiragana, the similarity in character shapes, and the lack of familiarity among the public with Hiragana in daily life make it difficult to learn. People tend to be more accustomed to romanized writing (alphabet) than specific characters, leading to difficulties in understanding Hiragana with its various sizes and shapes. This research aims to develop an effective and systematic Japanese Hiragana handwritten recognition system using Support Vector Machine (SVM) and Scale Invariant Feature Transform (SIFT) methods. The research methodology includes problem identification, literature review, data collection, data preprocessing, system design, implementation, and evaluation. The obtained data undergo augmentation and image preprocessing processes to create a larger variety and amount of data. Furthermore, feature extraction is performed on the data using the SIFT method before training the model using SVM. The research results show that the SVM-SIFT model achieves an accuracy of 0.928261, which is superior to the SVM model without SIFT with an accuracy of 0.389130. The best CV score for the SVM model without SIFT is 0.7746709410609622. Testing proves that the use of SVM SIFT is effective for classifying handwriting that varies in shape and size.
Co-Authors Aritonang, Riki Martua Augyeris Lioga Seandrio Awang Hendrianto Pratomo B Ihsan Bambang Yuwono Bambang Yuwono Bambang Yuwono Chintia Wardhani, Putu Raditha Dessyanto Boedi Prasetyo Fajri Mulya Putra Frans Richard Kodong H H Triharminto Herry Sofyan Hidayatulah Himawan Hidayatullah Himawan Jefri Hutama Arbi Leonel Hernandez Moh. Hafidz Randy Handigar Nadzir Zaid Munantri Nandha Juniaroesita Peksi Nidya Indah Sari Rifki Indra Perwira Santosa, Budi Wilis Kaswidjanti Wilis Kaswidjanti Wilis Kaswidjanti Y I Sania