Garuda - Garba Rujukan Digital

A Metode Extrem Learning Machine Untuk Meramalkan Harga Emas Harian Saat Pandemi Covid-19 Mohamad As'ad; Eni Farida; Sujito Sujito; Sigit Setyowibowo
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Emas merupakan logam mulia yang mempunyai dwi fungsi yaitu emas sebagai bentuk investasi dan sebagai perhiasan. Emas sebagai bentuk investasi disaat pandemi covid-19 banyak diteliti oleh para ahli. Salah satu bentuk investasi yang paling aman dan resiko yang kecil disaat pandemi covid-19 yaitu emas. Cara berinvestasi masyarakat ada bermacam-macam, bisa pakai lembaga keuangan seperti pegadaian, bank ataupun disimpan sendiri dalam bentuk perhiasan yang dipakai seperti kalung, gelang, cintin dan lain sebagainya. Dalam berivestasi, perlu diketahui bahwa perkiraan harga emas harian untuk bertransaksi bagi masyarakat yang ingin berinvestasi atau juga ingin menjual emas yang dimiliki sangat penting. Tujuan dari penelitian ini yaitu bagaimana cara mudah mengetahui prediksi harga emas harian dengan menggunakan metode yang simpel mudah dengan tidak banyak asums-asumsi pengujian dalam metode tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode extrem learning machine (ELM). Metode ELM ini tidak menggunakan asumsi-asumsi statistika. Metode ELM ini bisa di jalankan dengan paket progran open sources progran yaitu R package statistics, sehingga masyarakat dapat memperoleh software tersebut dengan mudah. Data harga emas harian merupakan data sekunder yang diperoleh secara online di web investing.com. Data yang diambil merupakan data harga emas harian di saat pandemi mulai 6 Februari 2020 sampai dengan 25 Oktober 2021 dengan jumlah data sebanyak 455 data. Data harga emas harian di analisis dengan menggunakan metode ELM. Hasil dari penelitian ini menggunakan data training dan data testing dengan perbandingan masing-masing 50%. Metode ELM yang digunakan mempunyai single hiden layer dengan 100 neuron dan mempunyai 3 input node serta menggunakan fungsi aktivasi sigmoid biner. Hasil peramalan harga emas harian mempunyai akurasi peramalan yaitu root mean square error (RMSE) sebesar 21.76795, mean absolute square error (MASE) sebesar 473.8438 dan mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 0.008339967. Kata Kunci : peramalan harga emas harian, extrem learning machine (ELM), pandemi covid-19.

Sistem Informasi Buku Induk Siswa pada SMK Cakra Kusuma Jombang Rahayu Widayanti; Eni Farida; Risti Istira
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

SMK Cakra Kusuma Jombang merupakan sekolah menengah kejuruan dengan jurusan multimedia yang terletak di Jombang Jawa Timur. Saat ini kegiatan pencatatan administrasi siswa dan alumni dilakukan menggunakan buku induk. Pencatatan buku induk siswa dan alumni tersebut dilakukan oleh bagian administrasi sesuai dengan tahun masuk dan tahun lulus siswa dan dilakukan secara sistem manual. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan, permasalah yang terjadi dengan sistem manual memiliki beberapa kelemahan antara lain pengisian data siswa membutuhkan waktu dan sumber daya, serta sering terjadi kesalahan akibat human error . Selain itu pencatatan dengan sistem manual, menyebabkan buku mudah rusak apabila disimpan terlalu lama, serta memerlukan ruang penyimpanan khusus. Tujuan penelitian ini adalah melakukan evaluasi dan mengembangkan buku induk siswa menjadi terkomputerisasi sehingga memudahkan sekolah dalam penyimpanan dan pencarian data siswa maupun alumni. Hasil pengembangan sistem informasi buku induk siswa memiliki manfaat dalam memudahkan sekolah dalam memasukkan biodata siswa, memasukkan hasil prestasi belajar siswa, pencarian data siswa dan alumni, serta memudahkan dalam mencetak dokumen dan arsip yang dibutuhkan. Dengan manfaat ini, pengarsipan dokumen siswa dan alumni menjadi lebih efektif dan efisien. Berdasarkan hasil pengujian fungsional, seluruh sistem telah berjalan secara optimal, hal ini ditunjukkan dari hasil ujicoba item 100 persen telah berjalan sebagaimana yang diharapkan.

Analisis Pengaruh Motivasi, Kemampuan Kerja dan Jiwa Wirausaha terhadap Keberhasilan Usaha pada Sentra Kripik Tempe Sanan Malang Eni Farida; Rahayu Widayanti
Akutansi Bisnis & Manajemen ( ABM ) Vol 22 No 1 (2015): April
Publisher : STIE Malangkucecwara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (268.894 KB)

Small and medium industries is part of a national business that has a position and a huge potential in strengthening the structure of the national economy and has a significant role in employment, but on the other hand there are still many problems faced by small industries which are multi dimensions. External issues related to suppliers (suppliers), buyers, competitors, advances in information technology and so on. Internal problems associated with limited human resources (HR, low education levels, lack of motivation, abilities (skills) are also very limited, and low entrepreneurial spirit into its own problems that often result in a business carried on not optimal. Even small industry trends will be less competitive and difficult to develop compared to industries bigger. On the other hand there are many potential that has yet to be optimized. The purpose of this study are: (1) analyze the effect of simultaneously between motivation, ability to work and entrepreneurial spirit to business success, (2) analyze the effect of partially between motivation, ability to work and entrepreneurial spirit to business success, and (3) analyzing the dominant variable affecting the success of the business. This study uses the respondents business owners, primary data collection is done by distributing questionnaires to 79 business owners in the industrial centers. Because the population is less than 100, then the entire population being sampled Chips Tempe Sanan Malang. There are three independent variables were analyzed, namely: motivation, ability to work and entrepreneurial spirit. While the dependent variable is the success of the business. The collected data were then analyzed using multiple linear regression analysis.The analysis showed the presence of simultaneous or partial influence between motivation variables (X1) , the ability to work (X2) and the entrepreneurial spirit (X2) to business success (Y) , indicated by the R2 value of 0.551 or 55.1 %. While that has the most dominant effect is variable entrepreneurial spirit (X3)

Peramalan Harga Crude Oil dengan Model Double Exponensial Smoothing-Holts Mohamad As’ad; Eka Yuniar; Sujito; Eni Farida; Sigit Setyowibowo
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 1 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 1 Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Kenaikan harga bahan bakar minyak (BBM) oleh pemerintah sangat ramai sekali di respon masyarakat. Crude oil merupakan bahan baku BBM. Harga crude oil tergantung pasar dunia. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga crude oil bulanan secara cepat dan akurat dengan menggunakan model yang mudah dan dengan software yang mudah didapat. Penelitian ini memakai model double exponensial smoothing dari Holts (DES-H). Data sekunder diperoleh dari “Spot Crude Oil Price: West Texas Intermediate (WTISPLC)”. Hasil penelitian ini dengan model DES-H mendapatkan parameter alpha sebesar 0,9999 dan parameter beta sebesar 1e-04. Nilai akurasi peramalan yaitu RMSE sebesar 5.813075 dan MAPE sebesar 7.451311 % (sangat bagus). Penambahan data terbaru sangat penting untuk update model dan digunakan untuk peramalan jangka pendek.

Metode Extrem Learning Machine Untuk Meramalkan Harga Emas Harian Saat Pandemi Covid-19 Mohamad As'ad; Eni Farida; Sujito Sujito; Sigit Setyowibowo
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.1.2915

Emas merupakan logam mulia yang mempunyai dwi fungsi yaitu emas sebagai bentuk investasi dan sebagai perhiasan. Emas sebagai bentuk investasi disaat pandemi covid-19 banyak diteliti oleh para ahli. Salah satu bentuk investasi yang paling aman dan resiko yang kecil disaat pandemi covid-19 yaitu emas. Cara berinvestasi masyarakat ada bermacam-macam, bisa pakai lembaga keuangan seperti pegadaian, bank ataupun disimpan sendiri dalam bentuk perhiasan yang dipakai seperti kalung, gelang, cintin dan lain sebagainya. Dalam berivestasi, perlu diketahui bahwa perkiraan harga emas harian untuk bertransaksi bagi masyarakat yang ingin berinvestasi atau juga ingin menjual emas yang dimiliki sangat penting. Tujuan dari penelitian ini yaitu bagaimana cara mudah mengetahui prediksi harga emas harian dengan menggunakan metode yang simpel mudah dengan tidak banyak asums-asumsi pengujian dalam metode tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode extrem learning machine (ELM). Metode ELM ini tidak menggunakan asumsi-asumsi statistika. Metode ELM ini bisa di jalankan dengan paket progran open sources progran yaitu R package statistics, sehingga masyarakat dapat memperoleh software tersebut dengan mudah. Data harga emas harian merupakan data sekunder yang diperoleh secara online di web investing.com. Data yang diambil merupakan data harga emas harian di saat pandemi mulai 6 Februari 2020 sampai dengan 25 Oktober 2021 dengan jumlah data sebanyak 455 data. Data harga emas harian di analisis dengan menggunakan metode ELM. Hasil dari penelitian ini menggunakan data training dan data testing dengan perbandingan masing-masing 50%. Metode ELM yang digunakan mempunyai single hiden layer dengan 100 neuron dan mempunyai 3 input node serta menggunakan fungsi aktivasi sigmoid biner. Hasil peramalan harga emas harian mempunyai akurasi peramalan yaitu root mean square error (RMSE) sebesar 21.76795, mean absolute square error (MASE) sebesar 473.8438 dan mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 0.008339967. Kata Kunci : peramalan harga emas harian, extrem learning machine (ELM), pandemi covid-19.

Sistem Informasi Buku Induk Siswa pada SMK Cakra Kusuma Jombang: Array Rahayu Widayanti; Eni Farida; Risti Istira
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.1.2925

SMK Cakra Kusuma Jombang merupakan sekolah menengah kejuruan dengan jurusan multimedia yang terletak di Jombang Jawa Timur. Saat ini kegiatan pencatatan administrasi siswa dan alumni dilakukan menggunakan buku induk. Pencatatan buku induk siswa dan alumni tersebut dilakukan oleh bagian administrasi sesuai dengan tahun masuk dan tahun lulus siswa dan dilakukan secara sistem manual. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan, permasalah yang terjadi dengan sistem manual memiliki beberapa kelemahan antara lain pengisian data siswa membutuhkan waktu dan sumber daya, serta sering terjadi kesalahan akibat human error . Selain itu pencatatan dengan sistem manual, menyebabkan buku mudah rusak apabila disimpan terlalu lama, serta memerlukan ruang penyimpanan khusus. Tujuan penelitian ini adalah melakukan evaluasi dan mengembangkan buku induk siswa menjadi terkomputerisasi sehingga memudahkan sekolah dalam penyimpanan dan pencarian data siswa maupun alumni. Hasil pengembangan sistem informasi buku induk siswa memiliki manfaat dalam memudahkan sekolah dalam memasukkan biodata siswa, memasukkan hasil prestasi belajar siswa, pencarian data siswa dan alumni, serta memudahkan dalam mencetak dokumen dan arsip yang dibutuhkan. Dengan manfaat ini, pengarsipan dokumen siswa dan alumni menjadi lebih efektif dan efisien. Berdasarkan hasil pengujian fungsional, seluruh sistem telah berjalan secara optimal, hal ini ditunjukkan dari hasil ujicoba item 100 persen telah berjalan sebagaimana yang diharapkan.

Forecasting Performance of Double Exponential Smoothing Model and ETS Model for Predicting Crude Oil Prices Hari Prapcoyo; Mohamad As'ad; Sujito Sujito; Sigit Setyowibowo; Eni Farida
Telematika Vol 20, No 2 (2023): Edisi Juni 2023
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v20i2.8104

Purpose: This study aims to predict the price of monthly crude oil quickly and accurately by using an easy model and with easily available software.Design/methodology/approach: This study compares the DES-Holts and ETS models to predict price of monthly crude oil.Findings/result: The results of this study recommend the ETS(M,N,N) model to predict the price of monthly crude oil which produces an accuracy value of RMSE and MAPE of 4.385812 and 6.499007 %, respectively.Originality/value/state of the art: This study implements the DES_Holt's and ETS models to predict price of monthly crude oil with an RMSE and MAPE forecasting accuracy that has never been done in previous studies.

Forecasting of Daily Gold Price using ARIMA-GARCH Hybrid Model Sigit Setyowibowo; Mohamad As'ad; Sujito Sujito; Eni Farida
Jurnal Ekonomi Pembangunan Vol. 19 No. 2 (2021): Jurnal Ekonomi Pembangunan
Publisher : Department of Development Economics, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29259/jep.v19i2.13903

Gold is a multifunctional precious metal. Apart from being jewelry, gold is a form of investment. For this reason, the public or investors need to know the estimated daily gold price for transactions for the public or investors who want to invest or also want to sell their gold, so they do not lose. This is the aim of this study. Many forecasting methods can be used to predict the daily gold price, but this study uses the ARIMA-GARCH hybrid model because this model can predict econometric models such as the daily gold price which usually contains high volatility. Daily gold price data was secondary data obtained from the investing.com website. The data was for the period March 12, 2016, to December 31, 2020. The results of this study are obtained for the ARIMA (1,1,1) -GARCH (2,1) hybrid model with a root mean square error (RMSE) forecasting accuracy value is 2.375454, the mean absolute error (MAE) is 1.702908, and the mean absolute percentage error (MAPE) is 0.001168113. From the results of this study, long-term investment is very profitable because there is an upward trend from the model obtained. For short-term investments, the public or investors have to update the research result model because the current gold price is influenced by the gold price only one period ago, so that when trading does not lose.

THE FORECASTING OF MONTHLY INFLATION IN MALANG CITY USING AN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE Eni Farida; Mohamad As'ad
International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) Vol 5, No 2 (2021): IJEBAR, VOL. 05 ISSUE 02, JUNE 2021
Publisher : LPPM ITB AAS INDONESIA (d.h STIE AAS Surakarta)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/ijebar.v5i2.2328

Abstract: Malang is known as a student city since there are a lot of schools and universities that can be found in Malang Indonesia. Malang is also an attractive tourist place with many tourist attractions in the city of Malang. Public transportation in the city of Malang is also very varied, ranging from conventional and based online. Access to the city of Malang is varied, namely trains, buses, and planes. Thus economic growth in the city of Malang is getting better, this can be seen from the economic activity in the increasingly crowded city of Malang. A good economy is usually followed by stable inflation. For this reason, it is necessary to examine how the monthly inflation rate in Malang city. This study aims to forecast inflation in the coming periods using the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model. Secondary monthly inflation data is obtained from BPS Malang. From this research, the ARIMA model (2,0,3) is obtained. The accuracy model is used in this research namely root means square error (RMSE), mean absolute error (MAE), and mean absolute square error (MASE). The accuracy value is RMSE equal 0.2645467, MAE equal 0.2013898, and MASE equal 0.6047399. Keywords: Monthly inflation forecasting, BPS Malang city, ARIMA model.

PELATIHAN ANDROID UNTUK SISWA / SISWI SMK NASIONAL MALANG As'ad, Mohamad; Farida, Eni; Sami, Sri Esti Trisno
Jurnal Terapan Abdimas Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/jta.v5i1.5039

Abstract. Android training for students of Malang National Vocational School is one form of social service which is one of the elements of the tri darma perguruan tinggi and must be implemented by the academic community. This training was conducted at the STMIK PPKIA Pradnya Paramita (STIMATA) campus in Malang. This training was conducted after STIMATA lecturers received the same training from Google in the form of the "Indonesia Android Kejar (IAK)" program. This training is a form of a study group that is collaborated with society service for STIMATA lecturers. The purpose of this training is to provide knowledge and insight for the community, especially the students of the National Vocational School of Malang about android. This training is also to improve the skills for students of Malang National Vocational School to create an Android-based application. This training is held for two days, Monday-Tuesday January 29-30 2018 at the STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang Computer Laboratory from 08.00 W1B to 16.00 WIB. This training was attended by 29 students of the National Vocational School of Malang. This training uses two applications, namely android studio which is installed on a computer PC to make the program and java program to compile when the participants want to be placed on an Android mobile. The training was given the material in a row view, group views, creating projects, interactive applications, screening and calling methods and the last objected-oriented program. After all training materials are given, the participants are given the task of making a simple application project that can be run on their respective Android phones. To provide an ability assessment, it is assigned to make a project that is more complex and given a month which is then sent to the tutor's e-mail. The final results of the training turned out that all participants were able to receive the material well and were able to spell out the assignment as a substitute for the exam well. Thus this training can run as expected. Abstrak. Pelatihan android bagi siswa-siwa SMK Nasional Malang merupakan salah satu bentuk pengabdian masyarakat yang merupakan salah satu unsur tri darma perguruan tinggi dan wajib dilaksanakan oleh civitas akademika. Pelatihan ini dilakukan di kampus STMIK PPKIA Pradnya Paramita (STIMATA) Malang. Pelatihan ini dilakukan setelah dosen-dosen STIMATA mendapatkan pelatihan yang sama dari google berupa program “ Indonesia Android Kejar(IAK)”. Pelatihan ini merupakan bentuk study group yang dikolaborasi dengan pengabdian masyarkat untuk dosen-dosen STIMATA. Tujuan dari pelatihan ini adalah untuk memberikan pengetahuan dan wawasan bagi masyarakat, khususnya siswa-siswi SMK Nasional Malang tentang android. Pelatihan ini juga untuk meningkatkan keterampilan bagi siswa-siswi SMK Nasional Malang untuk membuat aplikasi berbasis android. Pelatihan ini dilaksanakan selama dua hari yaitu Senin-Selasa tanggal 29-30 Januari 2018 di Laboratorium Komputer STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang dari pukul 08.00 W1B sampai dengan 16.00 WIB. Pelatihan ini diikuti oleh 29 siswa-siswi SMK Nasional Malang. Pelatihan ini menggunakan dua aplikasi yaitu android studio yang diinstal pada PC komputer untuk membuat programnya dan java untuk mengkompilasi ketika mau dijankan pada handphone android. Pelatihan ini diberikan materi berturut-turut views, views group, membuat project, aplikasi interactif, deffining dan calling methods serta yang terakhir objected oriented program. Setelah semua materi pelatihan diberikan selanjutnya peserta diberikan tugas berupa membuat project applikasi sederhana yang bisa dijalankan di hp android masing-masing. Untuk memberikan penilaian kemampuan ditugaskan membuat project yang lebih komplek dan diberikan waktu satu bulan yang selanjutnya di kirim ke emailnya tutornya. Hasil akhir pelatihan ternyata semua peserta mampu menerima materi dengan baik dan mampu mengejakan tugas sebagai pengganti ujian dengan baik. Dengan demikian pelatihan ini bisa berjalan seperti yang diharapkan.

Title

Found 28 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 28 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 28 Documents
Search