Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Prosiding Semnastek Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Building of Informatics, Technology and Science Oryza: Jurnal Agribisnis dan Pertanian Berkelanjutan Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Terapan Jurnal INFOTEL Darma Diksani: Jurnal Pengabdian Ilmu Pendidikan, Sosial, dan Humaniora Fajar: Media Komunikasi dan Informasi Pengabdian Kepada Masyarakat
Muhamad Azhari
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing Dalam Parameter Tingkat Error Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Means Absolute Deviation (MAD) krisma, alviani; Azhari, Muhamad; Widagdo, Putut Pamilih
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (931.223 KB)

Abstract

Teknik peramalan dapat dibedakan menjadi dua jenis yaitu teknik peramlan model kausal dan model timeseries. Pemilihan metode peramalan harus sesuai dengan gerakan/variasi data yang terbentuk agar menghasilkan ramalan yang akurat dan nilai error yang kecil. Metode peramalan yang efektif adalah metode peramalan yang menghasilkan nilai error terkecil. Penelitian ini memakai data jumlah migrasi masuk kota Samarinda untuk membandingkan antara dua metode, yaitu metode Double Exponential Smoothing dan Triple exponential Smoothing, perbandingan yang menjadi parameter adalah nilai error yang dihasilkan kedua metode. Berdasarkan hasil pengolah data maka dapat disimpulkan bahwa perbandingan tingkat error dalam pengukuran metode Double Exponential Emoothing dengan nilai MAPE 17.2785% dan nilai MAD sebesar 453.6447. Pada metode Triple Exponential Smoothing dengan nilai MAPE 17.8882% dan nilai MAD sebesar 467.3268. Maka disimpulkan metode peramalan lebih tepat adalah metode Double Exponential Smoothing.
Sistem Penentuan Jalur Terpendek Untuk Pengiriman Hasil Percetakan Menggunakan Metode Floyd-Warshall Widodo, Tunggal; Azhari, Muhamad; Cahyadi, Dedy
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 1 (2020): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi kini telah menjadikan semua bidang kehidupan menjadi lebih mudah, salahnya satunya adalah kemudahan untuk memperoleh informasi geografis. Penggunaan dari informasi geografis ini sendiri bisa beragam sesuai kebutuhannya, misalnya untuk pembelajaran peta digital, sistem navigasi, observasi daerah dan wilayah, dan masih banyak lagi. Dengan dukungan infrastruktur yang memadai, hampir tidak ada lagi orang yang akan tersesat menuju ke suatu tempat tujuan meskipun ke tempat-tempat asing atau yang belum pernah didatangi sebelumnya. Karena itulah kini banyak lembaga-lembaga dan badan usaha yang memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan pelayanan kepada konsumen maupun untuk mengefisienkan proses produksi yang dilakukan dan sebagainya. Berbicara tentang efisien, di dalam sistem navigasi terdapat banyak elemen terkait efisiensi, dan salah satunya adalah efisiensi dari segi jarak. Untuk itulah dibutuhkan algoritma penentuan jarak terpendek yang dalam penelitian ini digunakan Algoritma Floyd-Warshal.
PENGEMBANGAN APLIKASI STEGANOGRAFI PIXEL VALUE DIFFERENCES (PVD) Muhamad Azhari
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2014
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Steganografi merupakan  teknik  yang digunakan dalam  proses pengiriman  pesan rahasia.  Sebuahfile cover digunakan  sebagai  medium  untuk  menyembunyikan  pesan  rahasia  tersebut.  Padapenggunaan  medium  citra  sebagai coverproses  penyembunyian  pesan  dilakukan  dengan  caramengganti setiap bit-bit piksel citra coverdengan bit-bit pesan rahasia. LSB (Least Significant Bit)merupakan metode yang kerap digunakan yaitu dengan cara mengantikan bit-bit pada posisi LSBcover dengan  bit-bit  pesan  rahasia.Peningkatkan  daya  tampung  pesan  dan pengurangan tingkatdistorsi pada  steganografi  telah  dilakukan  dengan dikembangkannya teknik  PVD (Pixel  ValueDifferences). Pada teknik tersebut sebelum bit-bit pesan disisipkan ke dalam LSB cover, terlebihdahulu citra cover dibagi  menjadi  blok-blok piksel yang  tidak  saling  tumpang  tindih  (nonoverlapping pixel blocks). Setiap blok berisi dua piksel yang saling berdekatan. Kemudian, selisihnilai kedua piksel tersebut digunakan untuk menentukan besarnya bit pesan yang dapat disisipkan.Selisih piksel yang besar dapat menampung banyak pesan demikian sebaliknya selisih yang kecilmaka hanya dapat ditampung pesan yang sedikit.Algoritma yang ada pada teknik steganografi PVD dapat dikembangkan  menjadi sebuah aplikasidengan menggunakan  pemrograman Matlab.Aplikasi  ini  diperlukan dalam  rangkamengimplentasikan teknik  PVD. Ujicoba  yang  dilakukan  dengan  menggunakan citra cover danpesan berupa citra 24 bit membuktikan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat digunakan dalamproses penyisipan  dan  ekstraksi  pesan.  Selain  ituPeak  Signal  Noise  Ratio (PSNR)  dapat  diukurdengan aplikasi tersebut sehingga besaran distorsi yang dihasilkan pada proses penyisipan pesandapat diketahui.
RANCANG BANGUN SISTEM STABILISASI SUHU PENGGORENGAN BERBASIS IOT Karina Zaruska Karin; Muhamad Azhari; Eko Sulistyo; Aan Febriansyah
Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Terapan Vol. 2 No. 01 (2022): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Terapan
Publisher : Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In Bangka Belitung, there’s many UMKM produce souvenirs typical of Bangka Belitung such as kemplang, kretek, crackers, etc. However,the frying technique used by UMKM from the results of visits mostly still uses the manual method, such as UMKM cannot monitor frying temperatures during production and also cannot control them. UMKM in controlling the temperature still use the manual method,namely if the temperature of the oil has started to heat up and the product started to brown,the stove knob is reduced and otherwise if the temperature isn’t hot enough,the stove knob will be raised.However,UMKM can’t detect the temperature used at that time,causing many production defects.From the results that has been carried out in UMKM, technology is needed to stabilize the temperature of the frying pan so that the production results produce the appropriate product. For the implementation of this frying stabilization process using microkontroller technology,where the actuator use servo motor that’s controlled to the stove.While the control process uses fuzzy logic,where the input and output will be set according to the rule base(rules defined according to the frying conditions in UMKM).The average percentage error from the test results of the frying temperature sensor with low input is 6.50%,medium input is 0.74%,and high input is 1.70%.
Analisis Efisiensi Pemasaran Sayur Hidroponik Jenis Selada Di Desa Sidoharjo Kecamatan Lamongan Kabupaten Lamongan Azhari, Muhamad
Oryza : Jurnal Agribisnis dan Pertanian Berkelanjutan Vol. 4 No. 1 (2019): Oryza: Jurnal Agribisnis dan Pertanian Berkelanjutan
Publisher : Universitas Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (253.34 KB) | DOI: 10.56071/oryza.v4i1.508

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan saluran pemasaran sayuran selada hidropnik dan untuk menganalisis besarnya margin, efisiensi pemasaran dan farmer’s share sayuran selada hidroponik. Metode penelitian ini yaitu menggunakan survey, wawancara dan observasi. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan analisis deskriptif kualitatif dan kuantitatif. Analisis kualitatif digunakan untuk mendeskripsikan saluran pemasaran gabah dan analisis kuantitatif digunakan untuk mengukur efisiensi operasional melalui margin pemasaran, farmer’s share dan efisiensi pemasaran. Adapun kesimpulan dari hasil penelitian yang dilakukan di Desa Sidoharjo Kecamatan Lamongan Kabupaten Lamongan adalah sebaagai berikut. Saluran pemasaran yang ada di Desa Sidoharjo Kecamatan Lamongan Kabupaten Lamongan terdapat 3 saluran pemasaran : 1) Petani - Konsumen 2) Petani – Pedagang Pengepul – Pedagang Pengecer – Konsumen , 3) Petani – Pedagang Pengepul – Konsumen. 2) Ketiga saluran pemasaran di Desa Sidoharjo Kecamatan Lamongan Kabupaten Lamongan telah efisien, dengan hasil margin yaitu pada saluran pemasaran I margin pemasaran Rp. 0 karena pada saluran ini produsen langsung menjual ke konsumen dengan tingkat efisiensi 0% dan farmer’s share 100%. Pada saluran kedua Rp. 10.000 dengan tingkat efisiensi 1,33% dan farmer’s share 66,67% dan margin untuk sauran ketiga yaitu Rp. 8.000 dengan tingkat efisiensi 1,43 % dan farmer’s share 71,43 %.
Analisis Sentimen Opini Publik Program Makan Siang Gratis dengan Random Forest Pada Media Azhari, Muhamad; Parjito, Parjito
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 3 (2024): December 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i3.6423

Abstract

The "Free Lunch Program," introduced as part of the 2024 Indonesian election campaign, became a hot topic on social media, especially on the platform X. This program aims to improve children's health and nutrition while reducing stunting rates by providing free lunches and milk to children and pregnant women. A study was conducted to analyze public sentiment regarding the program using the Random Forest algorithm. The data consisted of 9,347 tweets collected through web crawling. The analysis revealed that the majority of sentiments were negative (8,021 entries), while positive sentiments accounted for only 430 entries. The preprocessing steps included data cleaning, case folding, tokenization, stopword removal, and stemming. The imbalance between positive and negative sentiment data was addressed using the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), resulting in a more balanced dataset. After applying SMOTE, the model achieved 100% accuracy, with significant improvements in precision, recall, and F1-Score. The analysis showed that positive sentiments focused on the program's health and educational benefits, while negative sentiments highlighted criticism of implementation and budget allocation. This study demonstrates the value of sentiment analysis in evaluating social programs and understanding public perceptions.
Investigating Synthetic Traffic Generators for Zipf Distribution Simulation Accuracy Fahrianto, Feri; Arifin, Viva; Shofi, Imam Marzuki; Suseno, Hendra Bayu; Amrizal, Victor; Azhari, Muhamad; Pratiwi, Anggy Eka
JURNAL INFOTEL Vol 17 No 2 (2025): May
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v17i2.1359

Abstract

Accurate traffic generation is essential for realistic network simulations in systems such as Content Delivery Networks (CDNs), Information-Centric Networks (ICNs), and the Internet of Things (IoT). These environments handle various types of data traffic—ranging from web pages and videos to sensor data and software updates—making it critical to model traffic patterns effectively. A well-designed traffic generator enables researchers and engineers to simulate real-world workloads, test scalability, and evaluate the performance of caching, routing, and resource allocation strategies under realistic conditions. Each traffic class has unique characteristics, including object size distributions, access patterns, and temporal dynamics. Capturing these differences is key to producing meaningful simulation results. For instance, CDNs require simulation of content popularity and delivery latency, ICNs focus on content retrieval and caching efficiency, while IoT simulations demand modeling of device behavior and intermittent communication. To support such complex scenarios, a traffic generator must not only mimic real user behavior but also allow for flexible scaling, combination, and modification of traffic patterns. This paper presents a method for evaluating synthetic traffic generators by comparing their output to the statistical properties of the Zipf distribution. The focus is on assessing whether synthetic traffic accurately reflects the heavy-tailed nature of real-world traffic as modeled by Zipf’s law. By analyzing the frequency distribution of requests generated by the traffic model and comparing it to theoretical Zipf curves, the study provides insights into the fidelity of the traffic generator. We measure the discrepancy between the simulated network traffic and the theoretical model to evaluate the accuracy and realism of the traffic generation approach.
Performance Analysis of Transfer Learning Models for Identifying AI-Generated and Real Images Arini, Arini; Azhari, Muhamad; Fitri, Isnaieni Ijtima’ Amna; Fahrianto, Feri
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 17 No. 2: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v17i2.40453

Abstract

This study aims to analyze and compare the performance of three transfer learning methods, namely InceptionV3, VGG16, and DenseNet121, in detecting AI-generated and real images. The background of this research is the unknown performance of transfer learning methods for detecting AI-generated and real images. This study introduces innovation by conducting 54 experiments involving three types of transfer learning, three dataset split ratios (60:40, 70:30, and 80:20), three optimizers (Adam, SGD, and RMSprop), two numbers of epochs (20 and 50), and the addition of dense and flatten layers during fine tuning. Performance evaluation was conducted using binary cross entropy loss and confusion matrix. This research provides significant benefits in determining the most effective transfer learning model for detecting AI-generated and real images and offers practical guidance for further development. The results show that the InceptionV3 model with the Adam optimizer, an 80:20 split ratio, and 20 epochs achieved the highest accuracy of 84.26%, with a loss of 39.54%, precision of 81.33%, recall of 82.43%, and an F1-Score of 81.88%.
UPAYA MERAJUT MASA DEPAN MASYARAKAT DESA CIBUNGUR LEBAK BANTEN MELALUI KEGIATAN KULIAH KERJA NYATA Azhari, Muhamad
Fajar: Media Komunikasi Dan Informasi Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 22 No. 2 (2022): Jurnal Fajar
Publisher : Center of Community Service (PPM), Institute for Research and Community Services (LP2M) UI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jf.v22i2.28531

Abstract

Kuliah Kerja Nyata berharap mahasiswa memiliki urgensi pengabdian sehingga dapat mengembangkan kompetensi dan dapat menginspirasi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peran Kuliah Kerja Nyata sebagai wujud pengabdian kepada masyarakat. Populasi dan Sampel pada penelitian ini adalah kelompok KKN Serdadu-188 UIN Syarif Hidayatullaah Jakarta dan warga Desa Cibungur Lebak Banten. Metode Participatory  Action  Research (PAR) digunakan pada penelitian ini. Serangkaian proses yakni pengumpulan data mengggunakan wawancara, observasi serta dokumentasi dilakukan untuk menarik hasil dan kesimpulan. Metode tersebut digunakan bertujuan menggali informasi mengenai kebermanfaatan kegiatan Kuliah Kerja Nyata. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa kegiatan KKN sebagai wujud pengabdian kepada masyarakat tetap bisa dirasakan manfaatnya oleh masyarakat. Peran mahasiswa sebagai pembaharu juga masih bisa dilakukan dengan rangkaian kegiatan aplikatif.
Inovasi Kemasan Produk Estetis dan Fungsional sebagai Upaya Branding untuk Meningkatkan Nilai Jual Produk UMKM Desa Sukadana Kecamatan Pujut Lombok Tengah: Innovation of Aesthetic and Functional Product Packaging as a Branding Strategy to Increase the Market Value of MSME Products in Sukadana Village Pujut District Central Lombok Noviawan, Lalu Andika; Rispawati, Dewi; Umam, Khaerul; Sukma, Paradisa; Azhari, Muhamad
DARMADIKSANI Vol 5 No 4 (2025): Edisi Desember
Publisher : Jurusan Pendidikan Bahasa dan Seni, FKIP, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/darmadiksani.v5i4.8899

Abstract

Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan daya saing produk UMKM di dusun Belar, desa Sukadana, kecamatan Pujut, kabupaten Lombok Tengah melalui inovasi kemasan yang lebih estetis dan fungsional. Mitra kegiatan adalah kelompok UMKM Bale Olahan Kuker Patcu yang memproduksi aneka kue kering seperti kue bawang, keciput, kaliadem, kacang telur, kuping gajah, pita, pusut, dan lidah kucing. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah adanya sisa minyak pada produk yang menurunkan kualitas kemasan dan minat beli konsumen, penggunaan kemasan sederhana berbahan plastik biasa tanpa label, serta masih menggunakan stapler untuk menutup plastik kemasan. Metode pelaksanaan program meliputi lima tahapan, yaitu, sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi, pendampingan dan evaluasi, serta keberlanjutan program. Inovasi teknologi yang diterapkan meliputi penggunaan mesin peniris minyak untuk mengurangi sisa minyak pada kue kering, pemilihan bahan kemasan yang cocok untuk kue kering seperti plastik PP atau HDPE dengan model polos atau zipper stand pouch, penerapan mesin vacuum sealer untuk menjaga kualitas dan daya simpan produk, serta pemberian desain label yang informatif dan profesional. Hasil kegiatan menunjukkan sisa minyak pada kue kering berkurang, kemasan yang digunakan lebih sesuai untuk kue kering, kemasan plastik tertutup lebih kuat dan rapi, serta label pada kemasan produk memberikan informasi penting bagi konsumen dan sebagai media promosi. Hasil kegiatan ini juga diharapkan meningkatkan kualitas produk agar penjualan meningkat dan dapat meningkatkan kesejahteraan perempuan-perempuan anggota Bale Olahan Kuker Patcu.
Co-Authors A., Amelia Aan Febriansyah Andika Noviawan, Lalu Arini Arini AW., Sawung Dedy Cahyadi, Dedy Eko Sulistyo Fahrul Agus Feri Fahrianto Fitri, Isnaieni Ijtima’ Amna Hendra Bayu Suseno Karina Zaruska Karin Khaerul Umam, Khaerul krisma, alviani kusnandar kusnandar Paradisa Sukma Parjito, Parjito Pratiwi, Anggy Eka Putut Pamilih Widagdo, Putut Pamilih Ramadiani - Rispawati, Dewi S., Wardana Shofi, Imam Marzuki Victor Amrizal Viva Arifin Widodo, Tunggal