Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR
Zyad Rusdi
Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perancangan Sistem Informasi Rekondisi Alat Berat Pada PT Jaya Konstruksi Manggala Pratama Zyad Rusdi; Ria Ekawati; Dwi Ratna Ningtiyas
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i2.1020

Abstract

Tujuan dari penulisan makalah ini adalah mengembangkan sistem informasi rekondisi yangmerupakan bagian dari pemeliharaan alat-alat berat terkomputerisasi agar memberikankemudahan untuk pengolahan data serta pencarian data dengan hasil laporan yang sesuai.Sistem Informasi ini dirancang untuk rekondisi alat berat membantu perusahaan dalammengurangi downtime mesin yang digunakan, sehingga berguna untuk ketersediaan alat beratyang siap pakai. Pengembangan sistem informasi ini menghasilkan aplikasi desktop yangmempunyai menu utama berupa menu berkas, transaksi, laporan, bantuan. Data yang adaberupa data alat, data proyek, data subkon, serta data transaksi yang selanjutnya dari datadatayang ada tersebut akan menghasilkan laporan proses administrasi workshop, laporankegiatan rekondisi alat mulai dari perhitungan downtime, laporan schedule, hingga laporanserah terima alat.
DESAIN DASHBOARD UNTUK PENDUKUNG SISTEM CERDAS ANALISIS KESESUAIAN KEBUTUHAN DAN KETERSEDIAAN SUMBERDAYA PEMBANGUNAN DESA MANDIRI Dedi Trisnawarnman; Zyad Rusdi
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (917.37 KB) | DOI: 10.24912/computatio.v2i1.1109

Abstract

Tujuan dari penulisan makalah ini adalah perancangan dashboard dari suatu sistem cerdas untuk membantu pengambilan keputusan pembangunan desa. Model yang diusulkan terdiri dari dua bagian yaitu model penilaian kesesuaian kebutuhan dan ketersediaan sumberdaya (MPK3S) dan model evaluasi dan monitoring kinerja. Data yang diperoleh baik data primer maupun data skunder diintegrasikan dalam bentuk pemodelan data untuk analisis multidimensional yaitu data warehouse dan proses ETL (Extract, Transform and Load). Metode yang digunakan dalam model pertama (MPK3S) adalah gabungan /hybrid beberapa metode MCDA (Multi Criteria Decision Making) seperti AHP (Analitical Hierarcy Process), electre, serta algoritma cerdas data mining untuk klasifikasi dan prediktif. Penelitian ini menghasilkan suatu model evaluasi dan monitoring kinerja menggunakan metode perhitungan KPI (key perfomance indicator) dan Perfomance Prism dalam aplikasi digital dashboard. Hasil akhir dari penelitian adalah sebuah aplikasi sistem cerdas yang mampu membantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan prioritas masalah pembangunan desa, menentukan alternatif solusi masalah pembangunan dan melakukan monitoring serta evaluasi kinerja.
PERANCANGAN SISTEM RENOVASI MENGGUNAKAN PLATFORM PEGA SYSTEM PADA PT. ASURANSI SINAR MAS Pattrick Levin Sunjaya; Hugeng Hugeng; Zyad Rusdi
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 6, No 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i1.17738

Abstract

Perusahaan Asuransi Sinar Mas (ASM) adalah perusahaan nasional yang berfokus pada bidang asuransi yang mencakup seluruh aspek kebutuhan hidup sampai kebutuhan antariksa. Dengan banyaknya pegawai di dalam Perusahaan ASM yang tersebar diseluruh Indonesia, tentu banyak juga gedung yang digunakan. Dan dengan penggunaan gedung tersebut, wajar jika terjadi kerusakan, sehingga pekerjaan renovasi pasti dibutuhkan. Maka dari itu, dibuatkanlah aplikasi pengajuan renovasi gedung yang bertujuan memudahkan dan mempercepat proses renovasi. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Pegasystem, yaitu sebuah alat Business Process Management yang terpusat pada proses bisnis. Dengan dibuatnya sistem ini, karyawan dapat mengajukan pengajuan renovasi gedung dari kota manapun, dan pengajuan tidak perlu dikirimkan secara manual kepada seluruh pihak yang bersangkutan.
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN PROGRAM APLIKASI FREELANCE BERBASIS WEB Angelina Nataly Dhian; Ery Dewayani; Zyad Rusdi
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 6, No 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i1.17181

Abstract

Pandemi COVID-19 saat ini telah memberikan banyak dampak buruk terhadap kehidupan di dunia terutama terhadap perekonomian global, pendidikan, dan aktivitas kehidupan masyarakat yang terhambat. Dampak utama yang dialami oleh masyarakat di dunia adalah kehilangan pekerjaan atau sumber penghasilannya, oleh karena itu perancangan dan pembuatan program aplikasi freelance ini bertujuan untuk menyediakan lapangan pekerjaan yang bersifat tidak terikat dengan kontrak antara pekerja dan klien. Sistem freelance adalah dengan bertanggung jawab langsung dalam mengerjakan pekerjaan sesuai dengan proposal yang sudah disetujui antara klien dan freelancer. Tampilan program aplikasi freelance dikembangkan dengan menggunakan HTML, CSS, JavaScript, dan untuk menghubungkan dengan basis data menggunakan bahasa PHP, serta basis datanya sendiri menggunakan MySQL. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box dengan pengujian User Acceptance Testing (UAT). Dengan dibuatnya aplikasi ini diharapkan masyarakat yang mengalami kesulitan dalam mencari pekerjaan dapat menemukan pekerjaan sampingan dan memperoleh penghasilan tambahan, selain itu dapat membantu masyarakat yang membutuhkan jasa freelance dengan mudah dan terjamin keamanannya.
Pengembangan dan Implementasi Program Aplikasi Koreksi Ejaan untuk Membantu Guru Memeriksa Naskah Soal Viny Christanti Mawardi; Zyad Rusdi; Bagus Mulyawan
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 2 (2019): Peran Perguruan Tinggi dan Dunia Usaha dalam Mempersiapkan Masyarakat Menghadapi Era I
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.612 KB) | DOI: 10.37695/pkmcsr.v2i0.593

Abstract

Setiap guru kelas wajib untuk memberikan soal secara rutin baik untuk latihan sehari-hari, penilaian harian, tengah semester atau akhir semester.Pada saat menyiapkan naskah soal dan mengetiknya, secara tidak sadar kesalahan pengetikan dapat terjadi.Walaupun pihak guru sudah berusaha untuk memeriksa ulang dan memperbaiki naskah soal, masih juga terdapat beberapa kesalahan pengetikan yang dapat saja terjadi.Beberapa kesalahan kurang huruf, kelebihan huruf atau huruf yang tertukar adalah kesalahan yang umum terjadi. SD. Tiara Kasih adalah salah satu sekolah yang cukup ketat dalam proses memeriksa soal. Kepala sekolah selalu memeriksa kembali setiap naskah soal yang akan diberikan kepada siswa. Namun banyaknya soal dan surat lainnya yang bertumpuk membuat ketelitian pemeriksaan kurang maksimal. Saat ini aplikasi word processing sudah memiliki auto spelling correction yang dapat digunakan untuk membantu memberikan koreksi pada ejaan yang salah.Namun biasanya tersedia untuk Bahasa Inggris dan langsung memeriksa setiap kata yang diketik dan mengkoreksi kata tersebut.Sekolah membutuhkan aplikasi yang dapat memeriksa dan memberikan koreksi setelah naskah selesai dibuat.Sehingga setelah naskah dibuat, naskah dapat diperiksa kembali oleh guru lainnya sebagai peningkatan kualitas soal agar bebas dari kesalahan pengetikan.Tim PKM membuat aplikasi Sistem Koreksi Ejaan Bahasa Indonesia (SKEBI) sesuai kebutuhan sekolah untuk memeriksa naskah soal.
KLASIFIKASI TANAMAN ANGGREK MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR VGG-19 Kelvianto Husodo; Charisini Lubis; Zyad Rusdi
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v8i2.214

Abstract

Anggrek merupakan salah satu keluarga tanaman berbunga yang berjumlah paling besar dan paling beragam. Banyaknya jenis tanaman anggrek yang biasa dibudidayakan di Indonesia membuat perawatan tanaman anggrek tiap genusnya bisa saja berbeda. Anggrek memiliki nilai jual yang tinggi karena keindahan bunganya yang unik, sehingga bunga pada anggrek merupakan salah satu unsur terpenting dalam tanaman anggrek yang memiliki ciri khas dan membuat anggrek berbeda dengan famili tumbuhan berbunga lainnya. Keindahan anggrek akan didapatkan jika proses budidaya dilakukan dengan benar sejak anggrek masih remaja (belum berbunga). Oleh karena itu, diperlukan suatu program untuk membantu masyarakat mengidentifikasi genus anggrek yang ditanam sehingga dapat memberikan perawatan yang optimal sesuai dengan genusnya masing-masing. Pada penelitian ini salah satu metode dari Deep Learning yaitu Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk melakukan klasifikasi tanaman anggrek kedalam lima kelas, yaitu Cattleya, Dendrobium, Oncidium, Phalaenopsis, dan Vanda. Hasil pengujian menunjukkan model yang dibuat mendapatkan tingkat akurasi sebesar 82%.
Air Quality Index Classification for Imbalanced Data using Machine Learning Approach Bryan Valentino Jayadi; Manatap Dolok Lauro; Zyad Rusdi; Teny Handhayani
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 3 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i3.3503

Abstract

Air pollution is one of the problems in society. Air pollutions affect human health and environment. In Indonesia, air quality index is measured by the level of particulate matter 10 (PM10), carbon monoxide (CO), sulfur dioxide (SO2), ozone (O3), and nitrogen dioxide (NO2). This research is conducted to evaluate the performance of machine learning algorithms, e.g., Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes, Logistic Regression, Decision Tree, and AdaBoost, to classify air quality index based on the level of PM10, CO, SO2, O3, and NO2 with imbalanced samples. The air quality index is classified into Good, Moderate, and Unhealthy. The dataset is downloaded from Open Data Jakarta from 2010 -2021. The data containing 4383 samples consist of 1155 samples of Good, 3087 samples of Moderate, and 141 samples of Unhealthy. The experimental results show that Decision Tree outperforms other methods. Decision Tree produces accuracy, precision, recall, and F1-score of 99%, 98%, 99%, and 98%, respectively.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abijan Abijan Ahmad Subiyani Albert Albert Alvin Alvin Anak Agung Gede Sugianthara Angelina Nataly Dhian Anthony Anthony Anthony Honggo Bagus Mulyawan Billy Dewantara Bobby Tumbelaka Bryan Valentino Jayadi Carissa Liora Chairisni Lubis Charisini Lubis Cosmas Damianus Wijaya Cristian Cristian Dali Santun Naga Daniel Ivan Daniel Ranawijaya Dedi Trisnawarman Dedi Trisnawarnman Dedy Trisnawarman Desi Arisandi Diana Christian Dicky Yosep Donavan Tanza Dwi Ratna Ningtiyas Edward Edward Ery Dewayani Felicia Kasinda Feryan Hadipurwanto Florentina Martha Godeliva Vania Ekawardhani Hizkia Natanael Hugeng Hugeng Ivan Filbert Jett Enrico Chandra Jiius Changdiono Josua Marojahan Kelvianto Husodo Leo Fantony Manatap Dolok Lauro Manatap Dolok Lauro, Manatap Dolok Maryono Maryono Mico Junianto Novario Jaya Perdana Pattrick Levin Sunjaya Ria Ekawati Steven Federico Giovano Steven Steven Teny Handhayani Tony Tony Utari Apriani Victor Tejaya Vincent Geraldy Tjandra Viny Christanti M Wasino Wasino William Hermawan William Pratama Zulkarnain Siddik