Garuda - Garba Rujukan Digital

GEOSPATIAL DYNAMIC OF VEGETATION COVER CHANGES ON THE SMALL ISLANDS, SOUTH SULAWESI, INDONESIA AS, M. Akbar; Saleh, Buce; Sofian, Ibnu; Nurdin, Nurjannah
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 16, No 1 (2014)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

ABSTRACTAgreement on the extent of mangrove forest in Indonesia has yet existed. The extent of mangrove forest in Indonesia 9 years ago was about 4.13 million ha. Currently, the mangrove has decreased significantly to 2.49 million ha (60%). Remote sensing could play an important and effective role for assessing and monitoring the dynamic of mangrove forest cover. The aim of this study is to measure the changes of the mangrove cover within 20 years period from 1993 to 2013, from 1993 to 2003, and from 2003 to 2013 using multi-temporal Landsat data. The study site was selected in Tanakeke Island, Takalar District, South Sulawesi, Indonesia. Results of the analyses show that the mangrove forest has decreased and it is caused anthropogenic impact.Keywords: geospatial dynamic, mangrove, remote sensing, GISABSTRAKSejauh ini belum ada kesepakatan mengenai luas hutan mangrove di Indonesia. Luas hutan mangrove di Indonesia 9 tahun yang lalu adalah sekitar 4,13 juta ha, akan tetapi sekarang menurun menjadi 2,49 juta ha (60%). Penginderaan jauh memiliki peranan penting dan efektif untuk penilaian dan pemantauan dinamika tutupan hutan mangrove. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur perubahan tutupan hutan mangrove selama 20 tahun dari tahun 1993-2013, 1993-2003, dan 2003-2013, dengan menggunakan citra Landsat multi-temporal. Lokasi penelitian dipilih di Pulau Tanakeke, Kabupaten Takalar, Sulawesi Selatan, Indonesia. Hasil analisis menunjukkan bahwa luas hutan mangrove mengalami penurunan yang disebabkan oleh pengaruh dari manusia.Kata Kunci: dinamika geospasial, mangrove, penginderaan jauh, SIG

VALIDASI GEOID EGM2008 DI JAWA DAN SUMATRA DENGAN MENGGUNAKAN PARAMETER MEAN DYNAMIC TOPOGRAPHY (MDT) PADA GEOID GEOMETRIS Pangastuti, Dyah; Sofian, Ibnu
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 17, No 1 (2015)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

Kebutuhan akan datum vertikal yang akurat di Pulau Jawa dan Pulau Sumatra sangat mendesak karena pada kedua pulau tersebut banyak dilakukan pembangunan infrastruktur. Saat ini referensi tinggi yang tersedia di Pulau Jawa dan Sumatra adalah geoid EGM2008 (Pavlis dkk, 2008). Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan ketelitian geoid EGM2008 di Pulau Jawa dan Sumatra dengan menggunakan data hasil model laut. Sementara itu, hasil penelitian terdahulu (Ramdani, 2013) menunjukkan bahwa geoid EGM2008 di Pulau Jawa dan Sumatra memiliki ketelitian 89,8 cm dan 33,4 cm. Hasil validasi ini diperoleh dari asumsi bahwa mean sea level (MSL) berhimpit dengan geoid. Pada kenyataannya geoid tidak berhimpit dengan MSL.Validasi geoid EGM2008 yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan mean dynamic topography (MDT) sebagai salah satu parameter pada penghitungan geoid geometris. MDT yang digunakan adalah hasil simulasi dari assimilasi altimetri dan HYbrid Coordinate Ocean Model (HYCOM). Berdasarkan hasil penelitian, dengan memasukkan parameter MDT pada penghitungan geoid geometris dan melakukan fitting terhadap jaring kontrol vertikal (JKV), diperoleh ketelitian geoid EGM2008 di Jawa dan Sumatra meningkat menjadi 5,6 cm dan 4,4 cm. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa geoid EGM2008 sudah mencukupi untuk pemetaan skala besar dan menengah.Kata kunci:MDT, Geoid, HYCOM, EGM2008ABSTRACTDue to the rapid infrastructure development in Java and Sumatra islands, accurate vertical reference is required. Until now, EGM2008 is the only geoid available as the vertical reference that used in Java and Sumatra (Pavlis et al, 2008). The purpose of this research is to investigate the accuracy of the EGM2008 by using ocean model. On the other hands, the previous research results (Ramdani, 2013) shows that the accuracy of geoid EGM2008 are 89.8 cm and 33.4 cm for Java and Sumatra Islands, respectively. That accuracies were calculated using the comparison between EGM2008 and geometric geoid with assumption that mean sea level (MSL) coincides with geoid. In fact, geoid does not always coincide with the MSL. Therefore, validation of the EGM2008 in this research was conducted by introducing parameter of mean dynamic topography (MDT) in order to calculate the geoid geometric. The MDT was obtained from simulation of assimilated data between altimetry and HYbrid Coordinate Ocean Model (HYCOM).The result of this research shows the geometric geoid calculation by including the MDT in Java and Sumatra Islands could increase the accuracy of EGM2008 by 5.6 cm and 4.4 cm in Java and Sumatra Islands, respectively, after fitting it into the vertical control network (JKV). Based on the spatial resolution and its accuracies, it can be concluded that geoid EGM2008 is adequate to be used as reference on large and medium scale mapping.Keywords: MDT, Geoid, Hycom, EGM2008

SIMULASI STORM-SURGE DI SELAT BANGKA DENGAN MENGGUNAKAN COUPLED ADCIRC DAN SWAN MODEL Sofian, Ibnu
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 14, No 2 (2012)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

Simulasi storm-surge di selat Bangka dilakukan dengan menggunakan coupled model ADvanced CIRCulation (ADCIRC) dan model gelombang generasi ketiga SWAN. Simulasi ini dilakukan untuk melihat seberapa tinggi bahaya badai terhadap keamanan PLTN yang akan dibangun di Pulau Bangka. Secara umum, hasil model relatif sesuai dengan hasil pengukuran pasut. Namun hasil model cenderung over-estimate 10 - 30 cm, terutama pasca terjadinya badai Hagibis dan Mitag. Ketinggian gelombang di bagian utara Selat Bangka lebih tinggi dari tinggi gelombang di bagian tengah dan selatan. Meskipun tinggi gelombang hanya beberapa puluh sentimeter, namun stres angin dan gelombang laut, perubahan tekanan Atmosfer di permukaan dan arus permukaan yang kuat dapat menyebabkan kenaikan tinggi muka laut yang ekstrim lebih dari 70 cm. Permukaan laut (sea level) semakin tinggi ketika Badai Hagibis dan Mitag semakin kuat, dan mencapai puncak pada 21 dan 22 November 2007. Selanjutnya kekuatan badai melemah dan bergerak ke utara, ketinggian sea level turun, meskipun permukaan air laut masih tinggi di akhir periode badai. Sebagai penutup, tinggi sea level ekstrim ini dapat mempertinggi risiko terjadinya rob di Pulau Bangka.Kata Kunci: Simulasi, Storm-Surge, Bangka, Coupled Model, ADCIRC, SWANÂ ABSTRACTSimulation of storm-surge at the Bangka Strait was carried out using coupled models which are ADvanced CIRCulation model (ADCIRC) and the 3th generation of wave model (SWAN). The model simulation was carried out to investigate the impact of storm surges on the Nuclear Power Plant that planned in Bangka Island. In general, the model results relatively match with the tide gauge observation. However, the - sea level modeled tends to over-estimate about 10cm to 30cm, especially during the post-Hagibis and Mitag Storms. The wave height in the northern part of Bangka Strait was higher than the one in southern and central of Bangka Strait. Eventhough, the wave height is only several tens centimeters, the wave and wind stresses, surface pressure changes and the current speed can elevate the extreme sea level rise for more than 70cm. The sea level is getting higher when the Mitag and Hagibis are getting stronger, and reached to peak in 21 to 22 November 2007. The storm surge was weaker and moved to the north, and sea level drops, thereafter. Finally, this extreme sea level rise heightens the coastal flooding risk in the Bangka Island.Keywords: Simulation, Storm-Surge, Bangka, Coupled Model, ADCIRC, SWAN

PROYEKSI PENGARUH PENCAIRAN ES TERHADAP SEA LEVEL RISE DENGAN MENGGUNAKAN DATA ALTIMETER DAN MODEL Sofian, Ibnu
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 13, No 1 (2011)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

Estimasi penghitungan kontribusi mencairnya es (CIM, contribution of ice melting) terhadap Sea Level Rise (SLR) dilakukan dengan menggunakan data altimeter dan model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, pengaruh CIM tidak seragam tergantung dari lokasi geografisnya.Tren SLR altimeter, SODA (Simple Ocean Data Assimilation) dan ECCO (Estimating Circulation and Climate of the Ocean), masing-masing adalah 0.67 , 0.49 dan 0.13 cm/tahun. Rendahnya SLR ECCO disebabkan karena model ECCO dihitung tanpa memasukkan ice-model dan asimilasi data observasi. Sementara itu, SODA menggunakan data observasi dalam estimasi sea level dengan metode asimilasi.Selanjutnya, tingkat kenaikan CIM berkisar antara 0.2 - 0.6 cm/tahun. Besarnya akselerasi kenaikan CIM ini lebih banyak dipengaruhi oleh kenaikan temperatur. Dengan semakin tingginya konsentrasi GRK (Gas Rumah Kaca) di atmosfir, maka tingkat kenaikan CIM akan semakin meningkat seiring dengan bertambahnya waktu. Selanjutnya, proyeksi CIM tahun 2030 berkisar antara 5 â 20cm, dan tahun 2100 berkisar antara 20 â 65 cm. Pada akhirnya, bervariasinya nilai CIM menunjukkan bahwa tidak memungkinkan untuk menentukan proyeksi SLR secara presisi baik menggunakan model fisis maupun metode statistik, meskipun mungkin SLR akan mencapai 2 m pada tahun 2100.Kata Kunci: Proyeksi, Pencairan Es, Kenaikan Tinggi Muka Laut, Altimeter, ModelABSTRACTThe estimation of contribution of ice melting (CIM) on sea level rise (SLR) is conducted using altimeter and model-estimated sea levels. It is found that, the impacts of CIM is inhomogeneous depends on the geographical location. Altimeter, SODA and ECCOestimated SLR are 0.67, 0.49 and 0.13 cm/yr, respectively. The low ECCO-estimated SLR is caused by the ECOO that not including the ice-model and the assimilation with the observational data. On the contrary, SODA uses the observational data for estimate the sea level by using the assimilation method. Furthermore, CIM rise rate varies from 0.2 to 0.6 cm/yr. The rising temperature mainly causes this high CIM rise rates. With the rising of green house gasses concentration in the atmosphere, the CIM rise will be getting higher. The CIM are from 5 to 20 cm and from 20 to 65 cm in 2030 and 2100, respectively. Finally, these CIM show that sea level rise cannot be precisely predicted by physical model and other statistical method, although the sea level probably will be rise more than 2 m in 2100.Keywords: Projection, Ice Melting, Sea Level Rise, Altimeter, Model

PROYEKSI KENAIKAN TINGGI MUKA LAUT DENGAN MENGGUNAKAN DATA ALTIMETER DAN MODEL IPCC-AR4 Sofian, Ibnu; Nahib, Irmadi
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 12, No 2 (2010)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

Estimasi kenaikan tinggi muka laut (TML) dilakukan dengan menggunakan data altimeter dan model. Hasil analisa dengan menggunakan tren analysis menunjukkan bahwa kenaikan TML di Indonesia berkisar antara 0.2 cm/tahun sampai 1 cm/tahun, dengan kenaikan TML tertinggi terjadi di Samudera Pasifik, sebeah utara Pulau Papua. Pola arus musiman dan Indonesian Through Flow (ITF) mungkin akan terpengaruh dengan adanya kenaikan TML yang tidak seragam, dengan kenaikan TML di Samudera Pasifik lebih tinggi dibandingkan dengan kenaikan TML di Samudera Hindia. Sebagai akibatnya, pola arus geostrofik akan lebih mendominasi dibandingkan dengan kondisi sekarang. Sementara itu, kenaikan TML tidak hanya merubah pola arus, tetapi juga dapat mengakibatkan peningkatan bahaya erosi, perubahan garis pantai dan mereduksi daerah wetland (lahan basah) di sepanjang pantai. Pada akhirnya, ekosistem lahan basah di daerah pantai mungkin akan mengalami kerusakan jika tingkat kenaikan tinggi dan suhu muka air laut melebihi batas maksimal dari kapasitas adaptasi biota pantai.Kata Kunci : Proyeksi, Altimeter, Tinggi Muka Laut, IPCC.Â ABSTRACTThe sea level rise has been estimated by using the trend analysis. The analysis results show that the sea level rise within the Indonesian Seas are ranging from 0.2cm/yr to 1cm/yr, with the highest sea level rise is occurred at Pacific Ocean, the north of Papua Island. The inhomogeneous sea level rise may be influences to the seasonal surface current and ITF (Indonesian Through Flow), in which the sea level rise in the Pacific Ocean is higher than the one in the Indian Ocean. As the results, it will be projected that the geostrophic currents will be more dominant than the present condition. On the other hand, sea level rises not only change the characteristics of surface current but also heighten the risk of erosions, coastal line changes and reduction of the wetland area. Eventually, the wetland ecosystem in the coastal region is likely to be destructed if the sea level and sea surface temperature rises are higher than the maximum adaptation capacity of the coastal biota.Keywords : Projection, Altimeter, Sea Level, IPCC

DINAMIKA GENANGAN PESISIR JAKARTA BERDASARKAN DATA MULTI-TEMPORAL SATELIT MENGGUNAKAN INDEKS AIR DAN POLARISASI RADAR Siregar, Vincentius Paulus; Sofian, Ibnu; Jaya, Indra; Wijanarto, Antonius Bambang; Asmadin, Asmadin
Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis Vol. 12 No. 3 (2020): Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis
Publisher : Department of Marine Science and Technology, Faculty of Fisheries and Marine Science, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jitkt.v12i3.33185

Kombinasi baseline data pengindraan jauh sistem aktif dan pasif memiliki banyak keuntungan dalam pemantauan dinamika genangan pesisir. Kedua jenis sensor satelit mengatasi kesenjangan informasi genangan, terutama pada area yang ditutupi awan/bayangan. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengkaji dinamika genangan di wilayah pesisir Jakarta berdasarkan data multi-temporal sensor optik dari Landsat 8 dan Synthetic Aperture Radar (SAR) Sentinel 1A. Metode penelitian ini menggunakan dua algoritma indeks air. Algoritma tersebut yaitu Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI) dan Dynamic Surface Water Extent (DSWE) berdasarkan nilai spektral reflektansi dan formula empirik. Metode lainnya adalah menggunakan nilai rata-rata koefisien backscatter air dari analisis polarisasi tunggal Vertikal Vertikal (VV) dan Vertikal Horisontal (VH). Hasil studi menunjukkan bahwa penggunaan kedua tipe data satelit dengan baseline data 8, 9, 15 dan 16 hari cukup efektif memantau dinamika genangan selama 8-49 hari, termasuk area yang tertutup awan dan bayangan. Berdasarkan nilai threshold dari MNDWI >0,123 dan koefisien backscattering air -19dB cukup efisien digunakan untuk mengesktrak informasi data satelit. Algoritma empiris tersebut menghasilkan kenampakan genangan, terutama di sepanjang tanggul pantai, waduk, ekosistem mangrove dan lahan terbangun. Hasil pemantauan satelit menunjukkan bahwa puncak genangan terjadi pada 30 Mei 2016 dan masih terlihat pada 15 Juni 2016. Kombinasi metode pengindraan jauh tersebut cukup efektif dan efisien untuk memantau genangan secara dinamis.

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search