Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MUSTEK ANIM HA INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Abdi Insani Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Tarjih Tropical Livestock Journal
Lilik Sumaryanti, Lilik
Musamus State University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Veterinary

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : MUSTEK ANIM HA

 1 
ANALISIS CITRA DIGITAL UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS BERAS Sumaryanti, Lilik
MUSTEK ANIM HA Vol 7 No 2 (2018): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mustek.v7i2.908

Abstract

Beras merupakan salah satu produk pangan pokok bagi sebagian besar penduduk dunia, termasuk penduduk Indonesia. Penilaian kualitas beras, merupakan kegiatan yang dilakukan sebelum beras dipasarkan. Inspeksi mutu beras masih dilakukan secara tradisional berdasarkan pada penglihatan tenaga ahli dan berpengalaman, yaitu dengan cara mengambil sampel beras secara random kemudian ditentukan kualitasnya, cara ini memiliki kelemahan seperti : adanya faktor subjektifitas yang menyebabkan perbedaan diantara satu pengamat dengan pengamat lainnya; adanya kelelahan fisik bila pengamat bekerja terlalu lama menyebabkan hasil pengamatan tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan mutu/kualits beras berdasarkan analisis pada citra digital beras. Sistem diharapkan dapat membantu untuk mengidentifikasi mutu beras yang akurat dan mudah pengoperasiannya, sehingga meningkatkan efisiensi kinerja penilai. Penentuan mutu beras dilakukan dengan menganalisis fitur warna, tekstur dan morfologi (bentuk) dari citra digital beras yang akan dijadikan sampel data penelitian dengan menerapkan metode neural network dan LVQ sebagai metode pelatihan untuk pengenalan mutu beras. Jenis beras yang digunakan sebagai sampel penelitian yaitu, Mentik Wangi, Pandan Wangi, Cilosari, Rajalele, Inpari 6 dan Membramo. Hasil pengujian menghasilkan akurasi klasifikasi untuk kelas 1 (baik) 92 %, kelas 2 (sedang) 76 %, dan kelas 3 (buruk) 96 % dengan akurasi hasil klasifikasi rata-rata 88 % Kata kunci : Klasifikasi, Beras, Citra Digital, Neural Network, LVQ
SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN PRODUKSI BERAS PADA UNIT USAHA PENGGILINGAN PADI Sumaryanti, Lilik; Chotimah, Chusnul
MUSTEK ANIM HA Vol 7 No 3 (2018): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mustek.v7i3.1734

Abstract

Usaha penggilingan padi dikategorikan sebagai bisnis produksi, yang menghasilkan beras yang siap untuk dipasarkan. Penggilingan Padi Karya Jaya melayani jasa penggilingan padi dari para petani. Persediaan beras pada gudang penyimpanan diperoleh dari jasa hasil penggilingan dan pembelian beras dari petani. Permasalahan yang timbul dari sistem persediaan beras saat ini yaitu kesulitan dalam menentukan jumlah persediaan beras yang berada di gudang penyimpanan jika dibutuhkan, karena pendataan beras masuk dan keluar dari gudang penyimpanan masih dilakukan dalam buku yang berbeda, sehingga mengharuskan petugas pengelola gudang untuk merekap data beras masuk dan keluar setiap harinya, dan memeriksa gudang penyimpanan secara langsung untuk megetahui jumlah ketersediaan beras. Penelitian bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi persediaan produksi beras yang dapat menyajikan informasi jumlah ketersediaan beras berdasarkan jenis beras dan membantu dalam mencatat transaksi kegiatan operasional harian pada penggilingan padi. Pemanfaatan teknologi komputer dalam dunia bisnis antara lain dalam hal transaksi-transaksi, pencatatan hasil keuangan, dan pendataan arus keluar masuk barang produksi atau dagang. Penerapan Sistem informasi persediaan produksi beras digunakan untuk meningkatkan kinerja organisasi yang lebih baik. Teknologi informasi tidak hanya berfungsi sebagai sarana pendukung untuk meningkatkan kinerja, tetapi juga menjadi senjata utama dalam bersaing serta meminimalisasi resiko keamanan transaksi. Sistem akan menyajikan informasi jumlah ketersediaan beras berdasarkan jenis beras dan membantu dalam mencatat transaksi kegiatan operasional harian pada unit usaha penggilingan padi. Kata kunci : Penggilingan Padi, Beras, Sistem Informasi, CBIS
SISTEM MONITORING PENGGUNAAN KOMPUTER STUDI KASUS LAB MULTIMEDIA SMK NEGERI 1 MERAUKE Sumaryanti, Lilik; Loppies, Stanly H Dolpies
MUSTEK ANIM HA Vol 8 No 2 (2019): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mustek.v8i2.2529

Abstract

Pentingnya komputer bagi sekolah yang digunakan untuk melakukan proses pembelajaran siswa- siswi di sekolah. Namum dalam penggunaan komputer di sekolah guru sangat sulit untuk memontiorimg siswa-siswa sehingga perluh di buatkan sebuah sistem untuk melakukan monitoring penggunaan komputer yang ada didalam lab agar guru dapat melihat proses pembelajaran siswa-siswi yang sedang berjalan apakah sudah sesuai dengan instruksi yang diberikan guru dan sistem ini juga dapat melihat dan mengabsen siswa yang masuk pada jam pelajaran praktikum dan proses pembelajran lainya yang menggunkan lab komputer.Pengumpulan data yang dilakuakan pada penelitian ini adalah observasi, wawancara dan dokumentasi yang dikumpulkan yaitu profil sekolah, data guru-guru , data siswa-siswi dan jadwal pembelajaran yang ada di SMK negeri 1 merauke pembuatan sistem monitoring ini menggunakan borland delpi 7 serta menngunakan metode pengujian blackbox dan skenario pengujian dengan bahasa pemograman MySQIL sebagai manajemen pembuatan basis data.Berdasrkan hasil perancangan serta hasil implementasi dan hasil pengujian sistem menggunkan pengujian blackbox bahwa sistem yang dibuat sudah sesuai dengan kebutuhan fungsional pengguna yang diminta oleh karena itu sistem monitoring penggunaan lab multimedia sudah bisa digunakan.
PENGEMBANGAN SISTEM E-BUSINESS UNTUK UMKM PENGGILINGAN PADI Sumaryanti, Lilik; Widijastuti, Rosmala
MUSTEK ANIM HA Vol 9 No 03 (2020): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mustek.v9i03.3351

Abstract

Usaha penggilingan padi merupakan jenis usaha kategori UMKM industri pengolahan yang menghasilkan produksi beras yang siap dikonsumsi. Usaha ini menjadi pusat pertemuan antara produksi, dan distribusi atau penjualan hasil produksi, sehingga berperan penting dalam sistem agribisnis dalam perberasan di Indonesia. Manajemen transaksi operasional harian pada usaha penggilingan padi masih dilakukan secara tradisional, sehingga mengakibatkan pelayanan yang diberikan kurang optimal, karena membutuhkan waktu yang lama, seperti melakukan pencarian berkas atau nota yang menjadi bukti terjadinya transaksi. Masalah lain yang terjadi yaitu, untuk mengetahui keuntungan jasa penggilingan padi, masih dilakukan dengan melakukan rekapitulasi nota atau bukti transaksi secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem E-business untuk manajemen transaksi pada usaha penggilingan padi, sehingga dapat meningkat pelayanan kepada pelanggan, dan menyediakan informasi secara real time terkait keuntungan jasa penggilingan, penjualan, pembelian, dan dan manajemen data transaksi lainnya secara elektronik. Tahapan kegiatan penelitian diantaranya yaitu : analisis kebutuhan pengguna, pengumpulan data, analisis kebutuhan fungsional dan non fungsional sistem, desain, pengembangan, dan pengujian sistem. Hasil implementasi sistem menunjukkan bahwa sistem dapat digunakan untuk manajemen kegiatan transaksi pada usaha penggilingan padi, yang menyajikan informasi transaksi jasa penggilingan, transaksi pemlian beras, penjualan , hasil keuntungan jasa penggilingan bulanan, dan tahunan, sehingga sistem dapat digunakan sebagai media informasi yang akurat mengenai transaksi bisnis yang terjadi bagi pemilik usaha penggilingan padi guna meminimalisasi resiko keamanan dalam melakukan transaksi
APLIKASI UNTUK KONSULTASI GANGGUAN KEHAMILAN MENGGUNAKAN RULE BASED Sumaryanti, Lilik; Lamalewa, Lusia
MUSTEK ANIM HA Vol 10 No 01 (2021): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mustek.v10i01.3677

Abstract

Ganguan kehamilan seringkali dialami oleh ibu hamil saat mulai terjadi pembuahan, yang diketahui berdasarkan keluhan-keluhan yang muncul saat masa kehamilan. Gangguan kehamilan ini membutuhkan cara penanganan dan pengobatan agar tidak menganggu kesehatan ibu dan janin. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi yang digunakan sebagai alat bantu untuk diagnosa gangguan kehamilan dan dapat menyajikan informasi atausaran solusi penanganan menggunakan basis pengetahuan yang dibuat dalam basis aturan (rule based). Metede penalaran untuk basis pengetahuan menggunakan forward chaining, yang merupakan penelusuran solusi yang didasarkan pada fakta atau keluhan yang dialami oleh ibu hamil, dengan mengeksekusi aturan-aturan yang sesuai, sehingga menghasilkan konklusi berupa jenis gangguan kehamilan. Hasil pengembangan aplikasi menunjukkan bahwa basis pengetahua yang dibangun dengan sistem berbasis aturan dapat menerapkan penalaran seorang pakar untuk mendiagnosa jenis gangguan kehamilan,dan memberikan saran yang berupa solusi cara penanganan gangguan kehamilan bagi ibu hamil. Pengujian aplikasi menggunakan metode black box, dapat disimpulkan bahwa aplikasi dapat digunakan sesuai dengan fungsional sistem yang dibutuhkan oleh pengguna, sedangkan untuk pengujian akurasi menunjukkan sistem memiliki selisih keakuratan dalam mendiagnosa jenis gangguan kehamilan, dengan akurasi aplikasi 83,3%.
APLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT IKAN HIAS AIR TAWAR MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING Lamalewa, Lusia; Sumaryanti, Lilik
MUSTEK ANIM HA Vol 10 No 01 (2021): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mustek.v10i01.3678

Abstract

Indonesia memiliki potensi besar di bidang perikanan yang dapat dimajukan, khususnya di sektor perikanan. Pemeliharaan perikanan terbagi dua yaitu pemeliharaan ikan untuk konsumsi dan pemeliharaan ikan hias. Pemeliharaan ikan hias air tawar diminati masyarakat karena ikan hias memiliki warna yang menarik, bibit ikan hias dijual bebas dan sangat mudah didapatkan Permasalahan yang sering di hadapi oleh masyarakat dalam pemeliharaan ikan hias air tawar yaitu penyakit yang disebabkan oleh parasit, bakteri dan jamur. Kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai penyakit ikan hias air tawar maka akan menimbulkan masalah lain yaitu penanganan yang terlambat atau penanganan yang salah terhadap suatu penyakit. Ketersedian jumlah pakar di bidang perikanan yang terbatas juga menjadi salah satu kendala dalam penanganan dini penyakit ikan hias air tawar. Tujuan penelitian ini untuk membuat sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit ikan hias dan alternatif solusi pengobatannya dengan menggunakan metode backward chaining dan depth first searching. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi dapat mendiagnosa penyakit ikan hias, menampilkan hasil diagnosa dan cara penanganannya dengan nilai akurasi sebesar 90%.
Co-Authors Abdul Rizal, Abdul Dirwan Muchlis, Dirwan irianto, apri Lamalewa, Lusia Loppies, Stanly H Dolpies Mani Yusuf Nurcholis Nurcholis Rosmala Widijastuti, Rosmala Salamony, Syetiel Maya Syaiful Nugraha Wiwik Handayani