Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter Jurnal Informatika International conference on Information Technology and Business (ICITB) Prosiding Seminar Nasional Darmajaya JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Hariyanto Wibowo, Hariyanto
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Pemanfaatan Android Terhadap Media Pembelajaran Multimedia 3D Modelling And Animation Arfida, Septilia; Wibowo, Hariyanto; Saprudin, Imam
TEKNIKA Vol. 15 No. 2 (2021): Teknika Juli - Desember 2021
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13368249

Abstract

Multimedia 3D Modelling and Animation adalah salah satu mata kuliah pada jurusan Teknik Informatika Darmajaya.. Proses pembelajaran pada mata kuliah ini menggunakan menggunakan media presentasi berupa materi-materi yang dirangkum dan dituangkan dalam bentuk slide-slide. Di mana penjelasan materi masih terlalu global sehingga kurang menarik. Metode pembelajaran merupakan salah satu faktor yang berpengaruh penting bagi mahasiswa dalam memahami ilmu yang disampaikan oleh dosen dalam kegiatan belajar mengajar. Karena dari sistem pembelajaran tersebut dapat diketahui bahwa mahasiswa dapat dengan mudah memahami materi perkuliahan atau tidak. Untuk menciptakan alternatif media pembelajaran yang dapat diakses kapan saja dan di mana saja maka perlu dibangun media pembelajaran yang dapat dijalankan pada smartphone dengan sistem operasi Android. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah prototype, adapun langkah-langkahnya adalah pengumpulan data, lalu perancangan, dan yang terakhir adalah pengujian. Hasil output dari penelitian ini adalah aplikasi media pembelajaran Multimedia 3 D Modelling and Animation yang interaktif dan dapat diakses melalui smartphone Android. Dengan media pembelajaran ini mahasiswa dapat belajar secara efektif melalui smartphone Android dengan mudah.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN TOMAT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN BFS (BREADTH FIRST SEARCH): STUDI KASUS : DINAS KETAHANAN PANGAN, TANAMAN PANGAN DAN HORTIKULTURA PROVINSI LAMPUNG Salma Della, Syifa; Wibowo, Hariyanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12460

Abstract

Sistem pakar berbasis web dikembangkan untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman tomat dengan metode Forward Chaining dan Breadth First Search (BFS). Penelitian ini dilaksanakan di Dinas Ketahanan Pangan, Tanaman Pangan, dan Hortikultura Provinsi Lampung untuk membantu petani mengidentifikasi penyakit secara akurat dan efisien, sekaligus memberikan rekomendasi pengendalian guna mengurangi kerugian panen. Metode Forward Chaining digunakan untuk mencocokkan gejala dengan aturan dalam basis pengetahuan, sementara BFS memastikan proses diagnosa berlangsung sistematis dan menyeluruh. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL, dengan antarmuka responsif untuk memudahkan akses dan penggunaan oleh petani. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan diagnosis tepat waktu dan relevan dengan tingkat akurasi tinggi, membantu petani dalam mengambil tindakan pengendalian yang cepat dan efektif. Pengembangan sistem ini berkontribusi pada peningkatan produktivitas pertanian dengan memanfaatkan teknologi informasi untuk pengelolaan penyakit tanaman. Penelitian ini menegaskan pentingnya kombinasi Forward Chaining dan BFS dalam sistem pakar. Pengembangan lebih lanjut disarankan untuk memperluas referensi gejala dan mengintegrasikan metode lain, seperti machine learning, guna meningkatkan akurasi dan kemampuan prediksi sistem di masa depan.
Co-Authors Amnah -, Amnah amnah amnah Fitria - Indriyani, Feven Miranda, Thesa Nurdadyansyah, Nathan Rosandy, Triowali Salma Della, Syifa Saprudin, Imam septilia arfida Setya, Ade Frima Setyani, Eri Sopiawati, Sri Devi Sri Lestari Sulyono, Sulyono Syamsiar, Syamsiar