Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIF Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) IKRA-ITH ABDIMAS PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Info Abdi Cendekia
Dyah Retno Utari, Dyah Retno
Program Studi Sistem Informasi Fak. Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur,
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Library & Information Science Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
ANALISIS ISI (CONTENT) BLOG SEBAGAI MEDIA KAMPANYE CALON ANGGOTA LEGISLATIF (CALEG) PADA PEMILU LEGISLATIF 2009 Wibowo, Arief; Utari, Dyah Retno
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 6 (2009): E-Democracy
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesta demokrasi dalam Pemilihan Umum (Pemilu) Legislatif menghadirkan maraknya persaingan di antara para calon anggota legislatif (caleg). Setiap caleg berlomba untuk menyampaikan aspirasinya melalui berbagai media komunikasi, mulai dari media cetak hingga media elektronik. Salah satu media elektronik yang mulai digunakan oleh para caleg adalah blog yang merupakan layanan internet. Berbeda dengan media komunikasi pada umumnya seperti televisi, radio, koran, spanduk, brosur atau leaflet, blog menawarkan berbagaikeunggulan seperti kemudahan akses kapan dan dari manapun, mudah dan secara cepat dapat dimutakhirkan isiny serta memilliki daya jangkau yang relatif tak terbatas. Penelitian ini merupakan analisis terhadap blog yang digunakan oleh para caleg sebagai media kampanye menghadapi Pemilihan Umum Legislatif. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana kandungan pesan yang termuat pada blog milik para caleg sebagai media kampanye. Analisis dilakukan berdasarkan parameter yang ditetapkan sesuai perspektif teori ilmu komunikasi politik, terhadap kandungan/isi (content) dari blog-blog yang dipilih secara acak. Penelitian ini menghasilkan satu luaran berisi hasil evaluasi penggunaan blog sebagai media kampanye para caleg pada Pemilu Legislatif 2009.
PEMODELAN DAN PROTOTIPE SISTEM INFORMASI UNTUK PREDIKSI PEMBAHARUAN POLIS ASURANSI MOBIL MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45 Pattipeilohy, William Frado; Wibowo, Arief; Utari, Dyah Retno
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 3)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakTeknologi data mining sangat berguna untuk membantu perusahaan asuransi menemukan informasi yang sangat penting dari gudang data mereka. Data mining mengeksplorasi basis data untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi, meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan, mencari informasi pemrediksi yang mungkin saja terlupakan oleh para pelaku bisnis karena terletak di luar ekspektasi mereka. Analisis yang diotomatisasi yang dilakukan oleh data mining menjawab pertanyaan-pertanyaan bisnis yang dengan cara tradisional memerlukan banyak waktu untuk menjawabnya. Hasil dari sistem adalah menggali informasi dari basis data pelanggan dan transaksi yang dilakuan pelanggan meliputi pembayaran premi asuransi dan maupun proses claim yang terjadi sehingga dapat memprediksi seberapa besar kemungkinan pelanggan tersebut akan melakukan renewal atas polis asuransi mereka. Pada penelitian ini, akan dilakukan analisis klasifikasi untuk menentukan keputusan pembaharuan (renewal) polis pelanggan dengan menggunakan data polis asuransi kendaraan roda empat. Algoritma yang akan digunakan adalah C4.5 untuk kemudian dapat menjadi aturan-aturan untuk menentukan keputusan renewal polis. Dengan algoritma C4.5 yang dievaluasi menggunakan cross validation k=10, menghasilkan confussion matrix dengan tingkat akurasi sebesar 82,14%. Evaluasi menggunakan data baru yang dilakukan dengan Prototipe Sistem Informasi Prediksi yang diimplementasi dari rule C4.5 menghasilkan nilai akurasi 86% dengan error rate 14%. Kata kunci: Algoritma C4.5, Data Mining, Renewal Polis Asuransi
PENINGKATAN MUTU SISWA DENGAN PELATIHAN MICROSOFT OFFICE BAGI SISWA PKBM JAKARTA SELATAN Diana, Anita; Utari, Dyah Retno; Saputro, Ari
IKRA-ITH ABDIMAS Vol 2 No 3 (2019): IKRAITH-ABDIMAS VOL 2 NO 3 BULAN NOVEMBER 2019
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (816.053 KB)

Abstract

PKBM (Pusat Kegiatan Belajar Masyarakat) sebagai satuan pendidikan non-formal,merupakan prakarsa pembelajaran masyarakat, yang perlu dibina secaraberkesinambungan. Siswa yang mengikuti pelatihan ini setara dengan SMA. Kegiatanpengabdian kepada masyarakat ini, bekerjasama dengan PKBM Negeri 27 Jakarta Selatan.Pelatihan ini lebih dipusatkan pada penggunaan Microsoft Office, khususnya MicrosoftWord untuk meningkatkan mutu dan kemampuan ilmu komputer agar dapat menambahnilai lebih pada diri siswa. Kendala yang dihadapi, adalah PKBM tidak memiliki fasilitasruang komputer dan tenaga pelatih untuk memberikan pelatihan kepada siswa, serta siswatidak memiliki biaya untuk meningkatkan kemampuan diri dalam penguasaan teknologikomputer. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah 63% menyatakan hasil pelaksanaanpelatihan sangat baik, dan sisanya 37% menyatakan hasil pelaksanaan pelatihan baik. Halini membuktikan bahwa kegiatan pelatihan Microsoft Office sangat bermanfaat dan mampumeningkatkan pengetahuan dan ketrampilan di bidang aplikasi komputer.
PEMODELAN DAN PROTOTIPE SISTEM INFORMASI UNTUK PREDIKSI PEMBAHARUAN POLIS ASURANSI MOBIL MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45 Pattipeilohy, William Frado; Wibowo, Arief; Utari, Dyah Retno
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 3)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakTeknologi data mining sangat berguna untuk membantu perusahaan asuransi menemukan informasi yang sangat penting dari gudang data mereka. Data mining mengeksplorasi basis data untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi, meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan, mencari informasi pemrediksi yang mungkin saja terlupakan oleh para pelaku bisnis karena terletak di luar ekspektasi mereka. Analisis yang diotomatisasi yang dilakukan oleh data mining menjawab pertanyaan-pertanyaan bisnis yang dengan cara tradisional memerlukan banyak waktu untuk menjawabnya. Hasil dari sistem adalah menggali informasi dari basis data pelanggan dan transaksi yang dilakuan pelanggan meliputi pembayaran premi asuransi dan maupun proses claim yang terjadi sehingga dapat memprediksi seberapa besar kemungkinan pelanggan tersebut akan melakukan renewal atas polis asuransi mereka. Pada penelitian ini, akan dilakukan analisis klasifikasi untuk menentukan keputusan pembaharuan (renewal) polis pelanggan dengan menggunakan data polis asuransi kendaraan roda empat. Algoritma yang akan digunakan adalah C4.5 untuk kemudian dapat menjadi aturan-aturan untuk menentukan keputusan renewal polis. Dengan algoritma C4.5 yang dievaluasi menggunakan cross validation k=10, menghasilkan confussion matrix dengan tingkat akurasi sebesar 82,14%. Evaluasi menggunakan data baru yang dilakukan dengan Prototipe Sistem Informasi Prediksi yang diimplementasi dari rule C4.5 menghasilkan nilai akurasi 86% dengan error rate 14%. Kata kunci: Algoritma C4.5, Data Mining, Renewal Polis Asuransi
Sentiment Analysis of the COVID-19 Booster Vaccine with the Naïve Bayes Algorithm Utari, Dyah Retno
Procedia of Engineering and Life Science Vol 4 (2023): Proceedings of the 6th Seminar Nasional Sains 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/pels.v4i0.1379

Abstract

In early 2020, a new deadly virus was discovered that can spread quickly, called SARS-CoV-2 or Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Indonesia is a country with a relatively high number of survivors of COVID-19. The success of the Indonesian government in providing massive COVID-19 vaccinations can minimize the risk of death. The World Health Organization (WHO) stated it would revoke the Public Health Emergency of International Concern (PHEIC) status for COVID-19 in May 2023. However, many positive cases of Covid-19 were still found in Indonesia. Most of them are survivors who have not carried out complete vaccinations until they get a booster vaccine. This study analyzes public sentiment about booster vaccines in Indonesia using the Naïve Bayes classification algorithm. The results showed that the classification modeling accuracy had an excellent value of 97.51%. In contrast, based on the analysis results, the number of words that frequently appeared in the twelve highest word cloud visualization results found tokens that had positive sentiment values.
Literasi Bencana Banjir dengan Kosakata Berbahasa Inggris dalam Pembuatan Jadwal Pelajaran untuk Siswa-Siswi Sekolah Dasar Sofiani, Fenti; Raharjo, Didik Hariyadi; Utari, Dyah Retno
Info Abdi Cendekia Vol. 6 No. 2: Desember 2023
Publisher : Lembaga Penelitian Universitas YARSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33476/iac.v6i2.130

Abstract

Provinsi DKI Jakarta merupakan Ibu Kota Republik Indonesia yang memiliki permasalahan kebencanaan yang kompleks. Dengan luas 661,52 km2, 40% atau 24.000 hektar merupakan dataran rendah dengan ketinggian rata-rata di bawah permukaan air laut. Oleh karena itu, hampir setengah wilayah DKI Jakarta dapat dikatakan rentan akan bencana banjir. Sayangnya, sebagian besar masyarakat DKI Jakarta belum sepenuhnya teredukasi tentang bahaya banjir terutama anak-anak usia Sekolah Dasar. Salah satu upaya mitigasi bencana yang dapat dilakukan adalah dengan meningkatkan daya literasi kebencanaan kepada anak-anak usia Sekolah Dasar. Di sisi lain, anak-anak pada masa usia sekolah dasar memiliki banyak waktu dan kesempatan untuk menuangkan kreatifitas sejak usia dini. Salah satu hard skill yang diperlukan anak-anak di era milenial adalah penguasaan akan teknologi informasi, yang dapat dimulai dari pengoperasian komputer pribadi (personal computer). Untuk memacu kreatifitas dan menumbuhkan antusiasme terhadap penggunaan teknologi informasi, maka diperlukan suatu kegiatan pengenalan teknologi komputer sejak dini dengan muatan yang menarik minat anak-anak usia sekolah dasar. Atas dasar kondisi itu, maka diusulkan suatu kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PPM) yang berjudul “Literasi Bencana Banjir dengan Kosakata Berbahasa Inggris dalam Pembuatan Jadwal Pelajaran bagi Siswa-siswi Sekolah Dasar” yang dilaksanakan oleh Dosen dan mahasiswa Universitas Budi Luhur. Hasil dari kegiatan PPM ini anak-anak mengenal dan mengasah kemampuan bahasa Inggris terutama dalam literasi bencana banjir, dan manfaat komputer terutama aplikasi Microsoft Word, untuk memenuhi kebutuhan mereka sebagai siswa-siswi sekolah dasar, dengan kreatifitas yang disalurkan dalam membuat jadwal pelajaran sekolah.
Co-Authors Anita Diana Ari Saputro, Ari Arief Wibowo Didik Hariyadi Raharjo Fenti Sofiani Pattipeilohy, William Frado Pattipeilohy, William Frado