Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Madani : Indonesian Journal of Civil Society Journal of Computer and Information System (J-CIS)
Heliawaty Hamrul, Heliawaty
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Journal of Computer and Information System (J-CIS)

 1 
Penerapan Algoritma Fordward Chaining dan Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Manusia Hamrul, Heliawaty; Ibrahim, Nurjannah; Wajidi , Farid
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 6 No 1 (2023): J-CIS Vol 6 No. 1 Tahun 2023
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v6i1.2414

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengimplementasikan algoritma forward chaining dan Certainty Factor pada aplikasi sistempakar diagnosa penyakit kulit pada manusia. Fordward Chaining dipilih dalam penelitian ini karena dalam pencariankesimpulan menggunakan fakta berupa gejala penyakit yang akan dimasukkan kemudian gejala tersebut akan diolah menggunakan aturan yang sudah ditentukan sebelumnya. Sedangkan pemilihan Certainty factor digunakan untuk penilaian tingkar kepercayaan terhadap hasil diagnosa. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah pengumpulan data dilakukan dengan mencari bahan yang dibutuhkan yang berhubungan dengan penyakit. Wawancara juga digunakan dalam penelitian ini. Wawancara melibatkan pakar di bidang penyakit kulit. Kemudian dilakukan analisis data yakni, analisis kontendan perangkat lunak. Kemudian desain dan pembuatan program. Tahap terakhir adalah pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibuat dengan metode certainty factor dan forward chaining bekerja dengan baik. Aturan keputusan atau rule untuk penentuan penyakit kulit telah dibuat dengan mempertimbangkan gejala yang timbul. Rule tersebut dijadikansebagai database untuk penyelesaian metode forward chaining. Sedangkan metode certainty factor dibuat untuk memberikan kepastian nilai terhadap keputusan yang dihasilkan oleh sistem. Hasil pengujian akurasi menunjukkan keberhasilan sebesar 80%yang dimana hasil tersebut dilakukan sebanyak 10 kali pengujian
Rancang Sistem Alat Penyiraman Tanaman Bunga Otomatis Berbasis Internet Of Things Herianto; Hamrul, Heliawaty; Musyrifah
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 6 No 2 (2023): J-CIS Vol 6 No. 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v6i2.3279

Abstract

Tumbuhan merupakan makhluk hidup penting yang tidak dapat dipisahkan dengan kehidupan manusia. Kualitas pertumbuhan tanaman sangat tergantung pada kondisi tanah dan kelembabannya. Di sisi lain, metode penyiraman manual yang sering digunakan oleh petani masih kurang efisien dan memakan banyak waktu. Tanaman hias Monstera adansonii yang memiliki nilai ekonomi tinggi, semakin populer di kalangan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi penyiraman tanaman dengan memanfaatkan Internet of Things (IoT) dalam budidaya Monstera adansonii. Melalui metode prototipe, penelitian ini menekankan pentingnya kelembapan tanah yang tepat dan penggunaan teknologi IoT untuk menjaga dan mengatur penyiraman tanaman secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor kelembaban tanah, pompa udara, dan relay dapat bekerja secara sinergis, mengoptimalkan proses penyiraman tanaman sesuai kebutuhan tanaman dan menghemat waktu serta tenaga pengguna, memberikan solusi yang efektif untuk petani dalam mengelola tanaman bunga Monstera adansonii.
Sistem Monitoring Hasil Produksi Ayam Petelur Berbasis Internet Of Things alim, M.firman; Hamrul, Heliawaty; Mansyur, Muh Fuad
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 7 No 1 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v7i1.3685

Abstract

Teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang baru bagi manusia untuk meningkatkan kreativitas mereka dalam berbagai bidang, termasuk pertanian dan peternakan. IoT memungkinkan pemantauan jarak jauh dan kontrol yang efisien terhadap lingkungan pertanian dan peternakan. Namun, dalam konteks peternakan ayam petelur, masih terdapat kebutuhan akan sistem monitoring yang lebih efisien untuk menghitung produksi telur secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem yang menggunakan IoT untuk melakukan perhitungan telur ayam petelur secara otomatis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan prototipe sistem menggunakan platform IoT bernama Thinger.io. Hasil dari implementasi ini menunjukkan bahwa alat dan bahan yang diperlukan termasuk sensor infrared yang terhubung ke nodeMCU8266. Sistem ini memungkinkan penghitungan telur secara otomatis dan pengiriman data ke server melalui internet, sehingga memungkinkan pemantauan produksi telur secara real-time dan efisien. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi monitoring produksi ayam petelur dengan memanfaatkan IoT, yang dapat membantu peternak untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas usaha peternakan ayam petelur.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Tempat Pembuangan Sampah Menggunakan Metode Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (Vikor) hamrul, heliawaty; Ismail; Purnawati
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 7 No 2 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v7i2.4302

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje dalam menentukan lokasi TPS sampah. Sistem yang dibuat berupa sistem pendukung keputusan. Terdapat 5 lokasi yang dijadikan sebagai alternatif dan 8 kriteria yaitu status kepemilikan lahan, kapasitas lahan, partisipasi masyarakat, bahaya banjir, jalan menuju lokasi, jarak lahan ke jalan raya, jalan masuk, dan luas lahan. Teknik pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengujian Black Box dan White Box. Berdasarkan hasil perangkingan Dusun Bone-bone (A1) memiliki nilai indeks 0,321, Dusun Orobatu (A2) dengan nilai indeks 0,857, Dusun Tampouhai (A3) dengan nilai indeks 0,000, Dusun Bulomalala (A4) dengan nilai indeks 0,500 dan Dusun Tampomea (A5) dengan nilai indeks 1,000. Dari hasil perangkingan tersebut, Dusun Tampouhai (A3) dengan nilai indeks Vikor(Q) paling terendah yaitu 0,000 yang menandakan bahwa lokasi ini adalah yang paling dekat dengan solusi ideal menurut kriteria yang dievaluasi. Dengan demikian Dusun Tampouhai dianggap sebagai pilihan terbaik atau paling optimal diantara semua alternatif yang ada.
Implementasi Fuzzy Logic untuk Mendeteksi Kelelahan Pengemudi Mobil hamrul, heliawaty; Rasyid, Rafly; Aynun, Nur
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 8 No 2 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v8i2.5063

Abstract

Penelitian ini mengusulkan sistem pendeteksi kelelahan pengemudi dengan menggunakan konsep computer vision yang memanfaatkan kamera webcam untuk pengambilan gambar secara real-time. Data yang diperoleh kemudian diolah menggunakan library Python (mediapipe face mesh) untuk memetakan 468 titik wajah 3D dan dianalisis menggunakan algoritma fuzzy logic untuk mendeteksi kelelahan pengemudi. Sistem yang diusulkan difokuskan pada pendeteksian bagian wajah, terutama mata dan mulut. Variabel input yang digunakan adalah frekuensi kedipan, ukuran mulut terbuka, dan kondisi wajah normal, serta aturan fuzzy yang telah ditentukan sebelumnya. Sistem dapat menghasilkan skor deteksi yang dapat menunjukkan tingkat kelelahan pengemudi. Alarm akan aktif ketika pengemudi terdeteksi mengantuk. Evaluasi meliputi kesesuaian antara prediksi dengan tingkat kewaspadaan pengemudi, kesesuaian antara prediksi dengan skor deteksi, dan analisis potensi kelelahan pengemudi yang tidak terdeteksi. Hasil yang diperoleh adalah Fuzzy Logic dapat digunakan dengan baik dan akurat dalam mendeteksi kelelahan pengemudi
Co-Authors alim, M.firman Aynun, Nur Dian Megah Sari Faharuddin Situju, Sulfayanti Farid Wajidi Herianto Ibrahim, Nurjannah Ismail Mansyur, Muh Fuad Musyrifah Nur, Nahya Purnawati Rasjid, Nurdina Rasyid, Rafly