Articles
<![CDATA[Analisa Aspek Usability pada Sistem Informasi Tari dalam Sistem Informasi Upacara Yadnya Terintegrasi ]]>
<![CDATA[Wulandari, Mustika Dian]]>;
<![CDATA[Sudana, A.A. Kompiang Oka]]>;
<![CDATA[Raharja, I Made Sunia]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 2 (2022): JITTER, Vol.3, No.2, August 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (612.51 KB)
|
DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i02.p11
<![CDATA[Sistem informasi dan teknologi komputer berkembang sangat pesat sejalan dengan besarnya kebutuhan terhadap informasi. Informasi Upacara merupakan salah satu informasi yang cukup penting dikalangan masyarakat Bali karena berisi aturan-aturan tertentu menurut adat atau agama. Suatu rangkaian upacara biasanya diiringi oleh gamelan/tabuh dan tarian. Tari sendiri merupakan bahasa tubuh manusia yang diungkapkan lewat gerak yang indah dan memiliki aturan tertentu. Perancangan sistem informasi upacara yadnya bertujuan untuk memudahkan mayarakat mencari informasi terkait upacara yadnya serta segala prosesi upacara termasuk tari serta tabuh/gamelan yang mengiringi. Untuk mengetahui bagaimana kegunaan suatu website tersebut bagi pengguna dapat dilakukan sebuah usability testing. Pengukuran ini bisa menggunakan metode uji ketergunaan yang terdiri dari aspek learnability (mudah dipelajari), efficiency (efisien), memorability (mudah diingat), errors (aman untuk digunakan atau mengurangi tingkat kesalahan) dan satisfaction (memiliki tingkat kepuasan). Hasil evaluasi dari evaluasi usability testing ini dapat dijadikan acuan untuk melakukan perbaikan. Selain meneliti permasalahan usability, perlu juga dilakukan penilaian user experience untuk menilai sampai dimana tingkat pemahaman, kepuasan, serta kenyamananya pengguna akan menggunakan sistem tersebut.]]>
<![CDATA[SENTIMEN ANALISIS MASYARAKAT TERHADAP MANGA ONE PIECE DI MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN METODE SVM ]]>
<![CDATA[Hrikesa, I Gusti Ngurah Agung Agie]]>;
<![CDATA[Pratama, I Putu Agus Eka]]>;
<![CDATA[Raharja, I Made Sunia]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 5 No 1 (2024): JITTER, Vol.5, No.1, April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Twitter salah satu media yang merepresentasikan tanggapan masyarakat terkait isu publik. Isu yang di posting akan direspon oleh pengguna Twitter baik respon positif maupun negatif. One Piece adalah sebuah komik/manga yang bertemakan fantasi komedi aksi. Komik One Piece memiliki pro dan kontra atau respon positif dan negatif dari masyarakat, meskipun ceritanya bagus tetapi dari segi karakter yang terlalu vulgar tidak layak di konsumsi oleh anak-anak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap manga One Piece di Indonesia. Metode yang di gunakan dalam melakukan analisis sentimen masyarakat adalah metode SVM(support vector machine). Hasil penelitiaan ini menunjukkan sentimen pengguna Twitter terhadap manga One Piece yaitu positif 1283 dan negatif 95, dengan akurasi 0.94.]]>
<![CDATA[Analisis Genre Film Berdasarkan Data Subtitle ]]>
<![CDATA[Novenrodumetasa, Nathania]]>;
<![CDATA[Suarjaya, I Made Agus Dwi]]>;
<![CDATA[Raharja, I Made Sunia]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023. ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p23
<![CDATA[Film merupakan sekumpulan gambar yang mengalami banyak pemrosesan editing untuk mencapai hasil yang memuaskan. Film memiliki genre yang berfungsi untuk membedakan jenis film dan banyak film yang ternyata tidak sesuai dengan genre yang ada pada film tersebut. Berdasarkan masalah yang disebutkan tujuan dilakukan penelitian ini yaitu untuk menganalisis genre film berdasarkan data subtitle dari film. Tahap-tahap yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu pengumpulan data subtitle, penggabungan kata menjadi kalimat, proses labelling, preprocessing, klasifikasi dan visualisasi. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python, algoritma yang digunakan untuk klasifikasi adalah Naïve Bayes Classifier dan Random Forest dan visualisasi menggunakan Tableau. Dari penelitian ini diperoleh hasil akurasi menggunakan algoritma Random Forest lebih tinggi dibandingkan dengan Naïve Bayes, dimana hasil akurasi algoritma Random Forest adalah 0.841, sedangkan hasil akurasi algoritma Naïve Bayes adalah 0.682.]]>
<![CDATA[Komparasi Algoritma Naïve Bayes dan Neural Network untuk Menentukan Ketepatan Masa Studi Mahasiswa(Studi Kasus: Program Studi Teknologi Informasi Universitas Udayana) ]]>
<![CDATA[Bintari, Ni Putu Erika Sari]]>;
<![CDATA[Putra, I Ketut Gede Darma]]>;
<![CDATA[Raharja, I Made Sunia]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 2 (2022): JITTER, Vol.3, No.2, August 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (159.252 KB)
|
DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i02.p12
<![CDATA[Abstrak Perguruan tinggi memiliki akreditasi sebagai acuan untuk penilaian terhadap kualitas kampus yang ditentukan oleh Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT). Tingkat akreditasi perguruan tinggi salah satunya dinilai dari kualitas lulusan mahasiswa yaitu lama studi mahasiswa. Lama studi mahasiswa dapat diprediksi menggunakan metode data mining. Metode data mining yang digunakan untuk memprediksi masa studi mahasiswa adalah algoritma naïve bayes dan neural network. Data mahasiswa berupa NIM, jenis kelamin, jalur masuk, IP Semester 1, IP Semester 2, IP Semester 3, IP Semester 4, dan kategori. Data sampel merupakan alumni mahasiswa angkatan 2008-2013 sebanyak 363 mahasiswa. Metode data mining akan dilakukan sebanyak empat kali pengujian berdasarkan jumlah data training dan data testing. Hidden layer yang digunakan sebanyak 1 dan 2 dengan dua neuron, training cycles menggunakan angka kisaran 25 hingga 2000, momentum sebesar 0,9 dan learning rate sebesar 0.5. Nilai performa algoritma naïve bayes akan menampilkan confusion matrix berupa akurasi sedangkan nilai performa algoritma neural network akan menampilkan confusion matrix berupa akurasi dan nilai RMSE.]]>
<![CDATA[Implementasi Mobile Device Management Sebagai Pelacakan Lokasi dan Pembatasan Akses Aplikasi Perangkat Mobile Menggunakan ManageEngine ]]>
<![CDATA[Prayogo, Bagus Dwi]]>;
<![CDATA[Dwi Suarjaya, I Made Agus]]>;
<![CDATA[Raharja, I Made Sunia]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 5 No 2 (2024): JITTER, Vol.5, No.2, August 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan penggunaan perangkat mobile untuk menyelesaikan pekerjaan membawa tren kebijakan baru terkait penggunaan perangkat mobile dilingkungan organisasi seperti Company Owned Personally Enabled, Company Owned Business Only, Bring Your Own Device dan Choose Your Own Device. SMK Negeri Pasirian mengadopsi penggunaan perangkat mobile jenis laptop saat menerapkan kebijakan COBO. Permasalahan yang terjadi adalah tidak adanya pengawasan berupa pelacakan lokasi perangkat sehingga perangkat rentan hilang dan dicuri serta tidak adanya kontrol terhadap penggunaan aplikasi pada perangkat yang dipinjam sehingga perangkat dapat digunakan untuk kepentingan pribadi dan tidak sesuai dengan kebijakan yang diterapkan. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti mengimplementasikan mobile device management menggunakan ManageEngine Mobile Device Manager Plus untuk mengatasi permasalahan. Hasil menunjukkan bahwa implementasi sangat membantu pelacakan perangkat dan pembatasan akses aplikasi. Pengujian blackbox menunjukkan bahwa fitur utama yang digunakan berjalan normal. Hasil perhitungan nilai usability aplikasi menunjukkan skor 68,75 yang berarti ManageEngine Mobile Device Manager Plus memiliki NPS bernilai passive, acceptable berada pada nilai marginal, adjective berada pada nilai OK dan grade berada pada nilai C. Hasil perhitungan kuesioner pengaruh implementasi mobile device management perhitungan menunjukkan skor (Index%) aspek kenyamanan sebesar 85,50% dan skor (Index%) aspek produktivitas sebesar 84,66%.]]>
<![CDATA[The Implementation of Human Resource Management Using Open Source Technology with Minimal Costs at XYZ Company ]]>
<![CDATA[Dewi, Ni Putu Ari Sinta]]>;
<![CDATA[Sukarsa, I Made]]>;
<![CDATA[Raharja, I Made Sunia]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 1 (2020): JITTER, Vol.1, No.1, August 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perancangan sumber daya manusia pada sebuah perusahaan adalah sebuah titik vital dalam menjalankan kegiatan perusahaan baik perusahaan jasa maupun perusahaan manufaktur. Perusahaan XYZ adalah sebuah toko cabang yang didirikan pada tahun 2012. Perusahaan XYZ berada di bawah Perusahaan XYZ yang berada di Surabaya. Perusahaan ini bergerak di bidang penjualan dan pembuatan furnitur seperti kursi dan meja. Sistem informasi yang terdapat pada perusahaan XYZ belum saling terintegrasi secara terkomputerisasi. Untuk memenuhi keinginan tersebut maka perusahaan harus menggunakan sistem atau perangkat lunak yang dapat membantu kekurangan dari perusahaan. Enterprise Resource Planning (ERP) bisa menjadi solusi dari permasalahan tersebut. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan rancangan prototipe implementasi sistem informasi untuk Yayasan Daya Manusia (SDM). Sistem ERP yang digunakan berbasis open source yaitu Odoo versi 11.0 yang menyediakan modul- modul yang dapat di-install sesuai proses bisnis perusahaan. Hasil penelitian ini adalah menyediakan sistem informasi yang mampu membuat proses bisnis menjadi lebih efektif dan efisien termasuk dalam pengelolaan data dan informasi SDM]]>
<![CDATA[Audit Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework Cobit 5 (Studi Kasus : Badan Narkotika Nasional Provinsi Bali) ]]>
<![CDATA[Martika, Putu Wahyu Novian]]>;
<![CDATA[Gita, Dwi Putra]]>;
<![CDATA[Raharja, I Made Sunia]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (271.912 KB)
|
DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i01.p23
<![CDATA[One of the organizations requiring the implementation of good IT governance is BNNP Bali. This audit is conducted to determine the level of IT process capability based on COBIT 5 standard to know the level of gap (GAP) owned by BNNP Bali. The process of conducting the audit begins by making observations in the environment related institutions and activities of data implementation and then carried out from the data is mapping with business goals according to COBIT 5, followed by mapping business goals with IT goals to obtain IT process. The acquired IT process is then selected to get an important IT process according to company officials. The process of IT obtained then performed data processing that is by using guttman method. Results of the capability level of the IT process ie EDM01, EDM02 and APO09 are at level 3 (Establised). The GAP found need to be given improvement strategy to achieve the expected capability of the institution that is 4 (predictable process) by providing recommendations related steps to achieve the expected capability value. Recommendations and improvements provided using ISO / IEC 15504: 2 2003 and ISO27002 standards obtained by mapping the IT process on COBIT 5.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PELAKSANAAN LAYANAN KESEHATAN SELAMA MASA PANDEMI DI INDONESIA MENGGUNAKAN TEKNOLOGI BIG DATA ]]>
<![CDATA[Astuti, Ni Nyoman Indri Wika]]>;
<![CDATA[Suarjaya, I Made Agus Dwi]]>;
<![CDATA[Raharja, I Made Sunia]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 2 (2022): JITTER, Vol.3, No.2, August 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (644.96 KB)
|
DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i02.p23
<![CDATA[Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit infeksi saluran pernapasan yang disebabkan oleh coronavirus. COVID-19 dinyatakan sebagai pandemi oleh WHO (World Health Organization) pada 9 Maret 2020 karena persebarannya yang sangat cepat. Peningkatan kebutuhan layanan kesehatan di masa pandemi memberikan dampak terhadap kualitas pelayanan yang diberikan, berdasarkan hal tersebut evaluasi dan monitoring layanan perlu dilakukan untuk menjaga dan meningkatkan kepuasan masyarakat terkait penyelenggaraan layanan agar sesuai dengan kebutuhan dan tuntutan dari masyarakat. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat kepuasan masyarakat terkait penyelenggaraan layanan kesehatan yang diberikan berdasarkan sentimen masyarakat pada platform sosial media Twitter. Penelitian ini menggunakan metode pembobotan kata TF-IDF dan juga algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (K-NN), dimana terdapat tiga kelas klasifikasi yang terdiri dari negatif, netral dan positif. Jumlah data Twitter yang digunakan yaitu sebanyak 2.507.349 data dan 4.200 data sebagai data latih (data training). Hasil analisis sentimen menunjukkan bahwa data yang terklasifikasi dalam sentimen negatif sebanyak 23.35% data sedangkan sentimen netral sebanyak 49.76% data dan sentimen positif sebanyak 26.89% data. Nilai akurasi tertinggi yang dihasilkan dari klasifikasi sentimen menggunakan algoritma K-NN yaitu sebesar 76.19% dengan parameter nilai k=7.]]>
<![CDATA[Implementasi Enterprise Resource Planning Pada Usaha Minimarket ]]>
<![CDATA[Arta, I Wayan Ajitha Barendra]]>;
<![CDATA[Putri, Gusti Agung Ayu]]>;
<![CDATA[Raharja, I Made Sunia]]>;
<![CDATA[Kusuma, Dewa Ayu Ariesta Putri]]>;
<![CDATA[Adi Pradana, Putu Bramantia]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023. ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p04
<![CDATA[Sari Yoga Mart merupakan toko retail yang berada di Nusa Penida, Kabupaten Klungkung, Provinsi Bali. Nusa Penida merupakan daya tarik wisata Bali yang terus menerus penataannya akan ditingkatkan secara menyeluruh, terutama keindahan pantai yang terletak disekitaran pulau Nusa Penida. Sari Yoga Mart membutuhkan moderenisasi sistem pengelolaan minimarket sehingga perlu adanya penerapan ERP didalamnya. Teknologi yang dapat dimanfaatkan dalam mengembangkan usaha ini yaitu sistem ERP atau Enterprise Resource Planning dengan menggunakan tools Flectra karena bersifat open-source dan cocok digunakan oleh usaha minimarket dengan skala kecil sampai menengah. Setelah menerapkan ERP, selanjutnya melakukan survey untuk menilai kesiapan minimarket dalam menerima teknologi ERP dengan metode User Acceptance Test atau UAT. Berdasarkan pengujian sistem kepada pengguna atau user mendapatkan total skor 98 yang terletak diantara kuartil II dan maksimal yaitu 96 < 98 < 120, hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa penerapan ERP menggunakan aplikasi Flectra yang diuji dinilai berhasil.]]>
<![CDATA[Penerapan Image Processing Dalam Sistem Monitoring Ketinggian Air ]]>
<![CDATA[Ferdiansyah, Ikhsan]]>;
<![CDATA[Wiranatha, Anak Agung Ketut Agung Cahyawan]]>;
<![CDATA[Raharja, I Made Sunia]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 3 (2023): JITTER, Vol.4, No.3 December 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i03.p07
<![CDATA[Banjir adalah bencana alam yang terjadi ketika volume air melebihi kapasitas sungai atau sistem aliran air. Salah satu cara untuk menentukan apakah volume air masih dapat diakomodasi adalah dengan mengukur ketinggian air. Penelitian ini mengaplikasikan metode Image Processing untuk mengukur ketinggian air yang bekerja dengan mengukur jarak antara pelampung dengan kamera. Deteksi pelampung dilakukan menggunakan Algoritma Hough Circle Transform, dan pengukuran jarak menggunakan Persamaan Segitiga. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Algoritma Hough Circle Transform dapat mendeteksi pelampung dengan diameter 38 mm pada jarak minimum 10 cm dan jarak maksimum 60 cm. Pengukuran ketinggian air menggunakan Persamaan Segitiga menunjukkan korelasi yang kuat (0,999) antara jarak yang diukur dan jarak sebenarnya]]>
