Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER)
I Made Suwija Putra, I Made
Universitas Udayana
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Komparasi Metode Neural Network Backpropagation dan Support Vector Machines dalam Prediksi Volume Sampah TPA Suwung Purnamaswari, Anak Agung Arimas; Darma Putra, I Ketut Gede; Suwija Putra, I Made
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (203.767 KB) | DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i01.p21

Abstract

Provinsi Bali memiliki salah satu TPA sampah yang terletak di Kelurahan Pedungan, Denpasar Selatan bernama TPA Regional Sarbagita Suwung atau TPA Suwung. Tumpukan sampah di TPA mengalami kepadatan hingga menimbulkan dampak negatif bagi masyarakat sekitar TPA. Peramalan volume sampah merupakan langkah awal dan langkah penting dalam merencanakan suatu pengelolaan sampah. Hasil peramalan yang akurat berdasarkan dari data historis volume sampah di TPA Suwung dapat menciptakan strategi penanganan sampah yang baik serta menciptakan suatu infrastruktur pembuangan sampah yang mencukupi. Penelitian ini membandingkan kinerja Metode Backpropagation dan Support Vector Machine dalam meramalkan volume sampah berdasarkan dengan data jumlah volume sampah bulanan yang tertampung di TPA Suwung dari Tahun 2015 hingga 2020. Uji optimalisasi parameter peramalan sesuai dengan masing – masing metode dilakukan untuk mendapatkan hasil yang terbaik. Hasil dari peramalan volume sampah menggunakan Metode Backpropagation mencapai tingkat kesalahan terkecil yaitu 0.048 sedangkan peramalan volume sampah menggunakan Metode SVM mencapai tingkat kesalahan yaitu 0.108.
Pengukuran Capability Level Menggunakan COBIT 5 (Studi Kasus : Pada Dinas XYZ) adiguna, yoga; Arya Sasmita, Gusti Made; Suwija Putra, I Made
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 2 No 1 (2021): JITTER, Vol.2, No.1, April 2021
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (181.025 KB)

Abstract

Teknologi informasi merupakan dasar penting untuk memajukan perusahaan maupun instansi pemerintah. Pemerintahan dikatan baik apabila dapat memberikan pelayanan yang optimal kepada masyarakat. Dinas XYZ telah melakukan inovasi yaitu pelayanan perizinan terpadu satu pintu, namun masih memerlukan perbaikan agar lebih optimal. Kerangka kerja COBIT 5 digunakan pada penelitian ini dengan memprioritaskan binis proses, penggunaan sistem TI dan mengukur kematangan layanan. Hasil untuk tingkat kepentingan diantaranya, monitoring dan evaluasi kerja, sarana dan prasarana, pengoprasian aplikasi dan komputer, internet dan pemberian informasi. Tingkat kematangan yang diperoleh adalah proses MEA03, EDM04, DSS03 dan APO11 memperoleh level 2 yaitu (Managed Process) dan APO07 memeperoleh level 1 yaitu (Performed Process). Hal ini dapat dikatakan bahwa proses layanan yang terdapat pada Dinas XYZ sudah dilakukan namun belum optimal. Selanjutnya diberikan saran dan perbaikan menggunakan framework COSO dan COBIT 5 untuk diterapkan dan diukur kembali capability level sebagai perbandingan.
Evaluasi Tata Kelola Teknologi Informasi Pada Kantor Pertanahan XYZ Artana, Ida Bagus Yoga; Arya Sasmita, Gusti Made; Suwija Putra, I Made
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 2 No 1 (2021): JITTER, Vol.2, No.1, April 2021
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (158.511 KB)

Abstract

Audit tata kelola TI penting dilakukan dalam sebuah organisasi maupun instansi untuk mengukur tingkat kapabilitas dari penerapan tata kelola TI pada sebuah instansi. Kantor Pertanahan XYZ merupakan lembaga pemerintahan non-kementrian yang memiliki tugas serta fungsi pada bidang pertanahan secara nasional, regional, dan sectoral. Proses audit tata kelola TI pada Kantor Pertanahan XYZ yang dimulai dengan melakukan observasi di Kantor Pertanahan XYZ dan melakukan wawancara serta penyebaran kuesioner untuk menentukan titik kritis. Titik kritis yang diperoleh selanjutnya dilakukan indntifikasi sesuai dengan COBIT 5 sehingga memperoleh tingkat kepentingan. Hasil dari tingkat kepentingan yaitu memperoleh capability level pada domain DSS05, DSS06, APO03, APO08, dan BAI10. Hasil capability level selanjutnya dianalisis untuk mendapatkan tingkat kesenjangan, kemudian dapat memberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan framework COBIT 5 dan ISO 38500 yang digunakan sebagai pertimbangan dalam meningkatkan tata kelola TI pada Kantor Pertanahan XYZ.
Extractive Text Summarization of Student Essay Assignment Using Sentence Weight Features and Fuzzy C-Means Suwija Putra, I Made; Adiwinata, Yonatan; Singgih Putri, Desy Purnami; Sutramiani, Ni Putu
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 5, No 1 (2021): June 2021
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (803.514 KB) | DOI: 10.29099/ijair.v5i1.187

Abstract

One of the main tasks of a lecturer is to give students an academic assessment in the learning process. The assessment process begins with reading or checking the answers of student assignments that contain a combination of very long sentences such as essay or report assignments. This certainly takes a lot of time to get the primary information contained therein. It is necessary to summarize the answers so that the lecturer does not need to read the whole document but is still able to take the essence of the response to the task. This study proposes the application of summarizing text documents of student essay assignments automatically using the Fuzzy C-Means method with the sentence weighting feature. The sentence weighting feature is used by selecting the sentence with the highest weight in one cluster, helping the system to get the primary information from a document quickly. The results of this study indicate that the system succeeds in summarizing text with an average evaluation of the values of precision, recall, accuracy, and F-measure of 0.52, 0.54, 0.70, and 0.52, respectively.One of the main tasks of a lecturer is to give students an academic assessment in the learning process. The assessment process begins with reading or checking the answers of student assignments that contain a combination of very long sentences such as essay or report assignments. This certainly takes a lot of time to get the primary information contained therein. It is necessary to summarize the answers so that the lecturer does not need to read the whole document but is still able to take the essence of the response to the task. This study proposes the application of summarizing text documents of student essay assignments automatically using the Fuzzy C-Means method with the sentence weighting feature. The sentence weighting feature is used by selecting the sentence with the highest weight in one cluster, helping the system to get the primary information from a document quickly. The results of this study indicate that the system succeeds in summarizing text with an average evaluation of the values of precision, recall, accuracy, and F-measure of 0.52, 0.54, 0.70, and 0.52, respectively.
Co-Authors adiguna, yoga Adiwinata, Yonatan Artana, Ida Bagus Yoga Desy Purnami Singgih Putri Gusti Made Arya Sasmita I ketut Gede Darma Putra Ni Putu Sutramiani Purnamaswari, Anak Agung Arimas