Garuda - Garba Rujukan Digital

RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI DESTINASI WISATA DI BALI Dwi Putra Githa; Singgih Putri, Desy Purnami
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol 2 No 2 (2019): SINTECH Journal Edition October 2019
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Bali is one of the provinces in Indonesia which is famous for its tourism. Bali is visited by many tourists both local and foreign tourists because it is famous for its culture and natural beauty. The problem experienced by tourists is the difficulty in determining the tourism objects to be visited in accordance with the wishes of these tourists. Difficulty in determining tourism objects is caused by limited information about tourism objects in Bali. The tourist destination recommendation system in Bali can be a solution to provide information about tourism objects in Bali and can provide recommendations on tourism objects to be visited according to the criteria entered by the user. This system is a geographic information system that can provide location information and routes to tourism objects chosen by users. This system is created using the concept of mobile web, so that each device is able to use the system only with a web browser. This system was built using the PHP programming language and MySQL database. Based on the tests that have been done, the system has been running according to its function.

PENGEMBANGAN INDUSTRI RUMAH TANGGA BERDASARKAN PERSPEKTIF AKUNTANSI DAN PENGEMBANGAN PRODUKSI Ni Putu Sri Mariyatni; I Gusti Ayu Asri Pramesti; Desy Purnami Singgih Putri
KRISNA: Kumpulan Riset Akuntansi Vol. 11 No. 1 (2019): Krisna: Kumpulan Riset Akuntansi
Publisher : Fakultas Ekonomi, Program Studi Akuntansi, Universitas Warmadewa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (417.481 KB)

One of the famous crafts in Bali is gringsing fabric which is made in a conventional way using natural dyes. This research is uses an approach method where the researcher provides assistance to craftsmen who still do not have bookkeeping or records related to income, expenses, production costs and loss profits, the provision of facilities and infrastructure owned by craftsmen is still limited such as equipment for spinning yarn, weaving equipment, not yet marketing system for brochures, websites or the like, providing raw materials for yarn, because it is very dependent on supply from Nusa Penida or the surrounding area and does not yet have a product catalog so tourists visiting only see the types or models available on display only. The results is showed that the number of assets owned by each household industry experienced an increase after the implementation of activities by 40 percent from the previous year. The sales turnover of each household industry has increased by 30 percent from the previous year. The number and type of product marketed has increased by 30 percent from the previous year. The utilization of labor from surrounding residents has increased by 30 percent from the previous year. The average number of products sold has increased by almost 50 percent from the previous period.

Peramalan Jumlah Tersangka Penyalahgunaan Narkoba Menggunakan Metode Multilayer Perceptron Putu Githa Pratiwi; I Ketut Gede Darma Putra; Desy Purnami Singgih Putri
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 7, No. 2, Agustus 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2019.v07.i02.p06

Tersangka penyalahgunaan narkoba jumlahnya terus mengalami peningkatan di Provinsi Bali. Peramalan dapat digunakan untuk memprediksi jumlah tersangka pada tahun selanjutnya. Hasil peramalan dapat digunakan dalam mendukung pemerintah untuk lebih serius mengantisipasi penyalahgunaan narkoba. Peramalan dilakukan menggunakan Metode Multilayer Perceptron. Peramalan dilakukan berdasarkan data jumlah tersangka penyalahgunaan narkoba di Provinsi Bali. Peramalan menggunakan beberapa aristektur Multilayer Perceptron untuk mendapatkan hasil yang paling baik. Hasil pelatihan menunjukkan, arsitektur Multilayer Perceptron yang paling baik adalah dengan hidden layer 3,2 dan learning rate 0.1. Persentase kesalahan yang dihasilkan adalah 3.7%. Hasil peramalan menunjukkan jumlah tersangka diprediksi mengalami penurunan pada Tahun 2019 menjadi 881 orang. Kata kunci: Data Mining, Narkoba, Peramalan, Multilayer Perceptron

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata dengan Fuzzy Logic dan Naïve Bayes Putu Ananta Dama Putra; I Ketut Adi Purnawan; Desy Purnami Singgih Putri
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 6, No. 1, April 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2018.v06.i01.p04

Penyakit mata merupakan penyakit yang mengganggu penglihatan manusia. Penyakit mata dapat menyerang siapa saja baik orang tua maupun anak-anak. Penyakit mata jika ditangani secara dini maka semakin kecil kemungkinan penyakit untuk menjadi lebih parah, sehingga dibuatlah sistem pakar pada penelitian ini yang bertujuan mempermudah deteksi dini penyakit mata. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata dikembangkan menggunakan 16 gejala untuk menentukan 10 penyakit pada Mata. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Logic dan Naïve Bayes. Fuzzy Logic digunakan untuk mengubah nilai tidak pasti yang diberikan oleh pasien menjadi nilai pasti selanjutnya diproses dengan Naïve Bayes yang berfungsi untuk menghitung bobot semua jawaban yang diberikan oleh pasien. Hasil tertinggi dari perhitungan menunjukkan penyakit yang diderita oleh pasien. Uji coba penelitian sistem pakar dilakukan pada 12 pasien dengan penyakit mata. Hasil uji coba kemudian dikomparasi dan diberikan bobot oleh Dokter Spesialis Penyakit Mata sehingga menghasilkan tingkat kemiripan antara sistem pakar dengan pakar aslinya sebesar 81%.

Aplikasi Optimalisasi Pengiriman Barang Menggunakan Metode Tabu Search Berbasis Web Putu Irvan Arya Purwadana; Dwi Putra Githa; Desy Purnami Singgih Putri
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 6, No. 3, Desember 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Tujuan pengiriman barang adalah menyampaikan barang dalam kondisi yang baik dan cepat. Pengiriman barang berjalan efisien apabila memperhatikan faktor pengiriman barang yaitu, wilayah dan muatan. Masalah pengiriman barang yang biasanya terjadi yaitu pengiriman dilakukan secara acak dan barang yang dikirim tidak sesuai kapasitas kendaraan. Masalah tersebut menjadi latar belakang pembuatan aplikasi optimalisasi pengiriman barang. Aplikasi optimalisasi pengiriman barang bertujuan untuk mencari rute pengiriman barang yang optimal tidak hanya berdasarkan jarak tapi juga muatan. Metode Tabu Search digunakan pada aplikasi optimalisasi pengiriman barang untuk mencari rute pengiriman terbaik dari beberapa alternatif rute yang terbentuk. Aplikasi optimalisasi pengiriman barang memanfaatkan Google Maps untuk mendapatkan jarak pengiriman dan visualisasi rute pengiriman. Hasil dari aplikasi optimalisasi pengiriman barang yaitu menentukan barang yang dikirim oleh kendaraan, rute pengiriman barang yang optimal dan visualisasi rute dalam bentuk maps. Kata Kunci: Pengiriman Barang, CVRP, Metode Tabu Search.

Prediksi Partisipasi Pemilih dalam Pemilu Presiden 2014 dengan Metode Support Vector Machine I Putu Arya Putra Wibawa; I Ketut Adi Purnawan; Desy Purnami Singgih Putri; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 7, No. 3, Desember 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2019.v07.i03.p02

Pemilihan umum merupakan proses dalam memilih seseorang yang mewakili rakyat yang menduduki sebuah kursi pemerintahan. Pemilu di Indonesia dilaksanakan sejak tahun 1995 silam dan pemilihan anggota eksekutif yang melibatkan suluruh masyarakat umum pada tahun 2004. Partisipasi DPT (Daftar Pemilih Tetap) untuk pilpres tahun 2014 cenderung menurun dibandingkan dengan tahun 2009 (70,9%) yaitu hanya 70,2%. Langkah KPU dalam mengatasi permasalahan tersebut adalah dilakukan prediksi menggunakan ilmu data mining dengan teknik klasifikasi. Jumlah partisipasi DPT yang berpartisipasi dalam pemilu lebih awal diketahui, maka semakin mudah melakukan sosialisasi untuk meningkatkan jumlah partisipasi pemilih. Metode data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Support Vector Machine (SVM) dengan dataset dari data DPT Pilpres tahun 2014 Kecamatan Denpasar Barat Provinsi Bali. Pengujian tingkat akurasi dari metode SVM menggunakan parameter input C dan fungsi kernel dalam proses klasifikasi. Hasil akurasi tertinggi yang didapat dalam memprediksi partisipasi pemilih sebesar 96% dengan kernel RBF dan nilai parameter C yaitu 5.Kata kunci: Support Vector Machine, Data Mining, Prediksi Partisipasi Pemilih

Aplikasi Markerless Augmented Reality Dewata Nawa Sanga Berbasis Android I Wayan Andis Indrawan; I Putu Agung Bayupati; Desy Purnami Singgih Putri
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 5, No. 2 Agustus 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

The culture of Hinduism in Bali is very preserved and maintained by the Hindus in Bali to remain dignified. Dewata Nawa Sanga is one of the Hindu Religion Concept embraced by the Hindus in Bali. Dewata Nawa Sanga means nine deities as a manifestation of God in charge of guarding and controlling the nine wind direction. The application of Augmented Reality Dewata Nawa Sanga developed to increase the knowledge of Hindus in Bali about the concept of Dewata Nawa Sanga, through a learning medium considering the importance of Dewata Nawa Sanga for Hindus in Bali. The application of Augmented Reality Dewata Nawa Sanga developed using the markerless method, so users simply rotate the Android devices to see the position of Deity in the nine wind directions and to know the information of each of the deities. Application of Augmented Reality Dewata Nawa Sanga provides education about detail elements about each Deity in nine wind direction through Information View feature in narrative form. The resulting application indirectly educates the user to know the direction of the controlled and guarded by nine Deity as a manifestation of the god through Augmented Reality display by using gyroscope sensors.

Klasifikasi Kunci Gitar Menggunakan Spectral Analysis dan K-Nearest Neighbor Sulya Arya Wasika; I Ketut Gede Darma Putra; Desy Purnami Singgih Putri
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 8, No. 1, April 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2020.v08.i01.p07

Klasifikasi kunci gitar merupakan suatu bentuk klasifikasi guna melakukan pengenalan pada kunci gitar dengan menggunakan hasil rekaman file suara gitar dengan format mono.wav. Proses pengenalan dilakukan karena pendengaran manusia umumnya memiliki kepekaan yang beragam untuk dapat mendengar dan mengenali kunci gitar, sebagai orang awam yang belum terbiasa memainkan alat musik biasanya kebingungan untuk mengenali jenis kunci gitar. Metode Spectral Analysis dan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) digunakan untuk mengetahui seberapa efektif proses pengenalan dan pengklasifikasian kunci gitar. Metode Spectral Analysis merupakan metode yang digunakan untuk mendapatkan fitur yang ada pada sebuah kunci gitar yang terdiri dari 5 fitur yaitu Spectral Kurtosis, Spectral Centroid, Spectral Skewness, Spectral Slope, dan Spectral Rolloff. Kelima fitur Spectral kemudian digunakan dalam proses pengenalan menggunakan metode K-NN. Pengujian sistem dengan chord standar menghasilkan tingkat akurasi yang paling tinggi yaitu 83% dan pengujian sistem dengan gitar half size menghasilkan tingkat akurasi yang paling rendah yaitu 23%.

PENGENALAN BUDAYA BALI MENGGUNAKAN MEDIA PEMBELAJARAN GAMELAN GONG KEBYAR DI SD RAJ YAMUNA DENPASAR Dwi Putra Githa; I Putu Arya Dharmaadi; Desy Purnami Singgih Putri; Dewa Made Sri Arsa
Buletin Udayana Mengabdi Vol 19 No 2 (2020): Buletin Udayana Mengabdi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (237.365 KB)

Bali Island is an island which is famous for its unique art and culture and customs. One of the cultural heritages is still preserved and often used until now is Balinese Gamelan. Gamelan Gong Kebyar really needs to be preserved, especially taught to young people. However, not all schools or village halls have Gamelan Gong Kebyar instruments. The problem of limited access which is a core problem can be overcome by the use of information technology which has recently developed very rapidly, namely developing a learning media about the art of Gamelan Gong Kebyar. The learning media that are built are in the form of a Virtual Reality Application for the Introduction and Learning of Traditional Balinese Gong Kebyar Gamelan Music Instruments based on Android. This application displays gamelan instruments such as Ugal, Gangsa, Kajar / Petuk, Kendang, Gong, Jegogan, Ceng-Ceng, Kompompong, Reyong, and Kantil in the form of virtual reality in 3-dimensional objects. By utilizing this application, it is hoped that generations of children will be more interested and easier to learn Gamelan Gong Kebyar.

RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI DESTINASI WISATA DI BALI Dwi Putra Githa; Desy Purnami Singgih Putri
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 2 No. 2 (2019): SINTECH Journal Edition October 2019
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v2i2.388

Bali is one of the provinces in Indonesia which is famous for its tourism. Bali is visited by many tourists both local and foreign tourists because it is famous for its culture and natural beauty. The problem experienced by tourists is the difficulty in determining the tourism objects to be visited in accordance with the wishes of these tourists. Difficulty in determining tourism objects is caused by limited information about tourism objects in Bali. The tourist destination recommendation system in Bali can be a solution to provide information about tourism objects in Bali and can provide recommendations on tourism objects to be visited according to the criteria entered by the user. This system is a geographic information system that can provide location information and routes to tourism objects chosen by users. This system is created using the concept of mobile web, so that each device is able to use the system only with a web browser. This system was built using the PHP programming language and MySQL database. Based on the tests that have been done, the system has been running according to its function.

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search