Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.018
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Journal of Applied Data Sciences
Aris Gunaryati, Aris
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik Industri Universitas Gunadarma
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
EXPERT SYSTEM FOR EARLY DETECTION OF BREAST CANCER WITH THE FORWARD CHAINING METHOD Caniago, Diana; Andryana, Septi; Gunaryati, Aris
Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Vol 3 No 1, Maret (2020): Exper System, Decision Support System, Datamining
Publisher : Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (947.672 KB)

Abstract

Breast cancer will be easier to overcome if it is known as early as possible to the importance of self-awareness to perform a routine inspection of BSE. The study presented aims to design a web-based application in the health field in the early detection of breast cancer. Penelian expert system method on this is to use forward chaining to represents the rule and reasoning into a coherent system based on physical symptoms entered. In this system also gets a percentage probability of 72.7%, so it can be quite good. In addition the system can produce two outputs in the form of possibility, the output is both benign and malignant.
PERBANDINGAN ANTARA METODE STATISTIKA DAN METODE NEURAL NETWORK PADA MODEL PERAMALAN INDEKS HARGA PERDAGANGAN BESAR Gunaryati, Aris; Suhendra, Adang
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 20, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian yang berhubungan dengan metode peramalan sudah sangat banyak dan akan terus berkembang seiring dengan bertambah kompleksnya permasalahan yang dihadapi di dunia nyata. Metode peramalan yang sering digunakan dalam penelitian adalah metode peramalan kuantitatif dengan data runtun waktu. Beberapa metode peramalan runtun waktu dapat menganalisis pola yang terdapat pada data runtun waktu dengan teknik statistik yang mudah dan sederhana dan memberikan hasil prediksi yang baik, seperti analisis trend, eksponensial smoothing, dekomposisi dan ARIMA Box-Jenkins. Di samping itu ada juga yang menggunakan teknik kecerdasan buatan seperti neural network (jaringan syaraf tiruan) untuk memprediksi. Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan model peramalan dari 13 variabel data indeks harga perdagangan besar periode Januari 2000 – Agustus 2013 antara metode statistika dan metode neural network. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 13 variabel indeks harga perdagangan besar yang dianalisis, terdapat 12 variabel memiliki bentuk model peramalan yang paling cocok yaitu ARIMA (92,3%). Berdasarkan hasil peramalan untuk 13 variabel indeks harga perdagangan besar untuk periode bulan Januari – Agustus 2013, terdapat 11 variabel memiliki model peramalan yang paling akurat yaitu ARIMA (84,62%) Kata Kunci: ARIMA, dekomposisi, neural network, tren, peramalan
Diagnosa Hepatitis A Menggunakan Metode Dempster - Shafer Pratiwi, Ridha; Andryana, Septi; Gunaryati, Aris
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 4 No 1 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (973.309 KB) | DOI: 10.31961/eltikom.v4i1.156

Abstract

Hepatitis A merupakan penyakit peradangan yang terjadi pada hati, yang disebabkan karena adanya in-feksi oleh virus HAV, selain itu kurangnya perhatian masyarakat terhadap kebersihan lingkungan, makanan dan minuman yang tidak higenis, mahalnya biaya konsultasi, serta hubungan seks yang tidak sehat juga merupakan faktor utama dari berkembangnya penyakit tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibuatlah suatu sistem yang dapat membantu masyarakat dalam mendeteksi dini, serta memberikan informasi terkait penyakit hepatitis A yaitu, dengan memanfaatkan sebuah sistem pakar yang menggunakan metode Dempster – Shafer, yang merupakan sebuah metode yang digunakan untuk mencari nilai kepastian dari gejala yang telah diinputkan sebelumnya, dan menghasilkan output berupa hasil diagnosis, penanganan, solusi, dan gejala yang telah dipilih. Penelitian ini dilaksanakan dengan mensimulasikan sistem dari gejala yang dipilih secara acak, sebanyak 100 data uji, dengan didampingi oleh pakar terkait. Sehingga diperoleh hasil akurasi sebesar 92% data yang sesuai dengan pakar dan 8% data tidak sesuai dengan pakar. Dari hasil pengujian tersebut menunjukan bahwa sistem pakar ini telah mampu untuk melakukan diagnosa dini terkait penyakit hepatitis A dengan metode Dempster – Shafer.
Visualisasi Gedung Sekolah 3D dengan Konsep Virtual Reality Berbasis Android Dewantoro, Danang; Andryana, Septi; Gunaryati, Aris
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 4, No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v4i1.1866

Abstract

Promotion and introduction of school buildings still uses media such as brochures or pamphlets, because it requires software that can introduce and provide information about specific school buildings in SMK 25 Jakarta. This study aims to provide an introduction to the Virtual Reality 25 Jakarta Vocational High School building using the VR Box as a medium of information about the rooms to prospective new students. This application utilizes the method of research and development (R&D) with the ADDIE model, this model serves to carry out periodic assessments in each phase so that the resulting product becomes valid. The validation test results concluded that the system is valid. Testing the level of user satisfaction after using the Virtual Reality application SMKN 25 Jakarta can be concluded that the average user gives a value of 3.4 or enough on the satisfaction of the application menu display, and gives a value of 3.05 on the satisfaction of virtual mode.
Implementasi Algoritma Dijkstra pada Aplikasi Go-Tahu dengan Pencarian Rute Terpendek ke Pabrik Tahu Sari, Putriana Mayang; Fauziah, Fauziah; Gunaryati, Aris
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 5, No 2 (2021): JTIK
Publisher : KITA Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v5i2.210

Abstract

Currently, the food business sector is increasing, one of which is tofu producers in South Tangerang. Many people who want to buy tofu of good quality but do not know the closest distance to the factory is located. In this research, we will use Dijkstra's Algorithm which is applied to the Android software to determine the shortest distance from one point to the tofu factory which is the chosen destination. Using the Dijkstra algorithm, an application will be designed, namely a mobile-based Go-Tofu for finding the closest route to the tofu factory. The route search process is carried out with a graph that has a weight and an area that is connected to a predetermined route. In the application test, it produces the shortest route from a house to the tofu factory with the smallest total weight of 11 kilometers based on the test results in the study.Keywords:Dijkstra’s Algorithm, Android, Flutter, Shortest Line, Tofu Factory.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam Pemilihan Perangkat Pribadi Khansa, Amalia; Fauziah, Fauziah; Gunaryati, Aris
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 5, No 2 (2021): JTIK
Publisher : KITA Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v5i2.179

Abstract

Seiring dengan pesatnnya perkembangan teknologi, banyak tipe laptop dan smartphone yang bermunculan. Banyaknya tipe yang beredar di pasaran dapat membuat konsumen kebingungan dalam memilih produk. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka salah satu solusinya adalah membuat sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan untuk memilih perangkat pribadi ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Konsep dasar metode tersebut yaitu dengan mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif semua atribut. Diharapkan sistem ini dapat memberikan kemudahan bagi para konsumen yang masih bingung dalam memilih produk laptop dan smartphone yang ingin dibeli. Pada hasil perhitungan manual dan sistem, metode SAW dan TOPSIS menghasilkan ranking yang sama. Pada metode SAW ranking tertinggi laptop didapatkan oleh Acer Swift 3(SF314-56G) dengan nilai 0,977 dan pada smartphone nilai tertinggi diperoleh Samsung Galaxy M51 dengan nilai 1. Pada metode TOPSIS ranking tertinggi laptop diperoleh dengan nilai 0,9507 dan smartphone dengan nilai 1.Kata Kunci:Laptop; SAW; Sistem Pendukung Keputusan; Smartphone; TOPSIS.
Penentuan Wilayah Terdampak Covid-19 dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process, Simple Additive Weighting dan Weighted Product Supriyadi, Mohamad Didit; Andryana, Septi; Gunaryati, Aris
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 5, No 3 (2021): JTIK
Publisher : KITA Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v5i3.191

Abstract

Corona virus (Covid-19) is a new virus that has spread to many countries in the world, including Indonesia in 2020. This virus has spread to all provinces in Indonesia. The 3 provinces with the highest number of cases are DKI Jakarta, East Java and Java West. Currently, the ranking of areas affected by Covid-19 is only done based on the confirmed number of each province. Therefore, this study aims to rank the affected areas of Covid-19 using the Analytical Hierarchy Process, Simple Additive Weighting and Weighted Product methods. The combination is done based on the advantages of each method. The AHP method is used to analyze the criteria to produce criteria with good consistency, then the ranking process of each alternative is carried out using the SAW and WP methods. This research is expected to provide recommendations for the affected areas to make various efforts to reduce the confirmed figures.Keywords:Analytical Hierarchy Process; Decision Support System; Simple Additive Weighting; Weighted Product.
Aplikasi Augmented Reality (AR) dengan Metode Marker Based sebagai Media Pengenalan Hewan Darat pada Anak Usia Dini menggunakan Algoritma Fast Corner Detection (FCD) Syahputra, Adryan; Andryana, Septi; Gunaryati, Aris
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 5, No 1 (2021): JTIK
Publisher : KITA Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v5i1.164

Abstract

Pendidikan pada anak tidak hanya belajar dari buku saja, dengan berkembangnya teknologi pendidikan bisa dilakukan dengan menggunakan peralatan teknologi seperti komputer, smartphone atau gadget. Penggunaan aplikasi Augmented reality bisa dijadikan contoh dalam pembelajaran pada anak usia dini dengan memperkenalkan hewan darat secara 3D. Penelitian ini bertujuan memberikan edukasi khususnya pada anak mengenai pengenalan dari hewan-hewan darat dengan memanfaatkan teknologi augmented reality. Penelitian ini menggunakan metode marker-based tracking dan algoritma fast corner detection. Hasil dari penelitian menghasilkan sebuah aplikasi yang didalamnya berisi pengenalan hewan darat yang terdiri dari hewan anjing, kuda, kanguru, kucing, serigala, gajah, rusa, unta, jerapah, dan sapi. Informasi singkat mengenai masing-masing hewan, yang dirancang semenarik mungkin untuk anak-anak. Aplikasi dapat berjalan pada sistem operasi android.Kata Kunci:Augmented reality, Objek 3D, Marker Based, Fast corner detection.
Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai menggunakan Metode Forward Chaining dan Naïve Bayes Efendi, Riyo; Fauziah, Fauziah; Gunaryati, Aris
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 5, No 2 (2021): JTIK
Publisher : KITA Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v5i2.208

Abstract

The purpose of this research is to design a web-based expert system application to provide information about chili plant diseases and to diagnose the symptoms of diseases that attack chili plants and to provide solutions for appropriate handling methods, which can be accessed anywhere and utilized by the wider community and can speed up the time to deal with diseases that attack chili plants. This study uses the Forward Chaining and Naïve Bayes Methods in order to know the facts/signs of chili disease so that you can get the best quality chili. Based on the results of the discussion and calculation of the web-based expert system for diagnosing chili disease using the Forward Chaining and Naïve Bayes methods, it can be concluded that a simple application it can make it easier for users to diagnose chili disease and find out the causes and solutions. And can find out the total number of all comparisons of the 2 methods.Keywords:Chili disease, Expert System, Forward Chaining, Naïve Bayes.
Penerapan Algoritma Boyer Moore Dalam Pencarian Barang Hilang pada Aplikasi FindIt Berbasis Android Setiawan, Muhammad Afif; Andryana, Septi; Gunaryati, Aris
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 3 (2021): Juli 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i3.3093

Abstract

Losing is an experience that every human has experienced during his life span, and this is a natural thing. Loss of goods is an event that can make a person panic, especially if the lost item is valuable to him. Therefore, with the development of technology, the author tries to design an application that can be a medium for information on lost items for the community, this application is designed based on Android and is named FindIt. This FindIt app uses Firebase Authentication and Firebase Storage as the main database. This application can be run in real-time because it uses Realtime Firebase. Algorithm testing was carried out between Knuth Morris Pratt and Boyer Moore, and the result is Boyer Moore is faster in string matching. The test results using this algorithm are 100% accurate. Application testing is done using the Blackbox method, where the functions and features of the application run as expected. With this application, it is hoped that the community can help each other to find goods and post their findings on this application
Co-Authors Achmad Benny Mutiara Adang Suhendra Azharandi, Nadhif Caniago, Diana Dewantoro, Danang Efendi, Riyo Fauziah Fauziah Iskandar Fitri, Iskandar Khansa, Amalia Nouval Daffa Ramadhan, Muhammad Pratiwi, Ridha Raffliansyah, Alfarizky Esah Rahman, Ben Sari, Putriana Mayang Septi Andryana Setiawan, Muhammad Afif Shakaramiro, Muhammad Ariel Sopiyan, Muhamad Sulistyo Puspitodjati Supriyadi, Alam Supriyadi, Mohamad Didit Syahputra, Adryan Teddy Mantoro Widi, Dicky Prasetya