Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Prosiding PESAT Majalah Ilmiah Matematika Komputer
Adang Suhendra
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik Industri Universitas Gunadarma
Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE PENGARUH AREA UNTUK PERHITUNGAN CADANGAN BIJIH NIKEL Suhendra, Adang; Suliantoro, Erwin
Majalah Ilmiah Matematika Komputer 2006: MAJALAH MATEMATIKA KOMPUTER EDISI DESEMBER
Publisher : Majalah Ilmiah Matematika Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.584 KB)

Abstract

Perhitungan persediaan bahan yang berada di dalam tanah memerlukan suatu me/ode perhitungandengan keakurasian yang tinggi sehingga dapat lebih akurat dalam memperkirakan persiapankegialan eksploatasinya. Kebutuhan alat yang dapat menghitung dengan lebih keakurasian tersebutdapat disediakan dengan menggunakan aptikasi perhitungan cadangan material. Tulisan inimembahas tentang proses perhitungan perkiraan cadangan khususnya untuk komoditi Nikel denganmetode luas pengaruh. Metode ini melakukan perhitungan cadangan bijih nikel melalui penyesuaianformat data hasil analisis dari lapangan (analisa eksplorasi data) dan mengelompokkan spesifikasibijih nikel dengan sistem zonasi. Selanjutnya dilakukan perhitung masing-masing hasilpengelompokan tersebut dengan cara mengkompositkan masing-masing titik berdasarkankarakteristik yang telah dideklarasikan. Proses terakhir adalah menghitung total nilai volume dantonase dari cadangan. Percobaan telah dilakukan menggunakan basis data bor denganmembandingkan proses perhitungan dengan aplikasi Datamine dan menghasilkan nilai hasilperhitungan yang berbeda hanya 0.03% dan efisiensi waktu yang sangat signifikan yaitu 1 jam(proses dilakukan pada aplikasi yang dibuat berbanding 1 bulan (proses dilakukan pada aplikasiDatamine). Sistem ini diharapkan mampu memberikan informasi cadangan dari basis data hasilanalisa.Kata kunci: cadangan nikel, ketelilian, pengaruh area
SAFFA: APLIKASI SISTEM DOKUMENTASI FORENSIK KOMPUTER Suhendra, Adang; Vangerow, Andreas; Dyah, Ayu Socanning
Majalah Ilmiah Matematika Komputer 2007: MAJALAH MATEMATIKA KOMPUTER EDISI APRIL
Publisher : Majalah Ilmiah Matematika Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.903 KB)

Abstract

Meningkainya kejahatan yang berkaitan dengan teknologi menimbulkan adanyakebutuhan sistem yang dapat membantu menangani kejahatan khususnya yangmemanfaatkan teknotogi da/am hat ini teknologi komputer. Sistem dokumentasi hasi!analisis uji forensik komputer membantu penyidik pada saat menyidangkan kasuskejahatan yang terkait dengan teknologi komputer. Tulisan ini menjelaskanpengembangan sistem dokumentasi lorensik dinamakan SAFFA (Sistem Architecture ForForensic Analysis) yang disediakan dalam tiga bahasa yaitu Indonesia, Inggris, danJerman, serta diadaptasi agar dapat berjalan di berbagai sistem operasi. Sistem inimemfokuskan untuk analisis server dan komputer desktop. Sistem dapat memasukkandata hasil forensik dan menyimpannya da/am suatu basis data dengan struktur yangsesuai dengan standar dokumentasi data forensik.Kata kunci: penyidik, kasus, kronologi
V-CLASS DAN FLEKSIBEL LEARNING: APLIKASI METODE PEMBELAJARAN BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI PADA UNIVERSITAS GUNADARMA DAN UNIVERSITAS KRISTEN SATYA WACANA Prapunoto, Susana; Hermita, Matrissya; Qomariyah, Nurul; Suhendra, Adang
Prosiding PESAT Vol 5 (2013)
Publisher : Prosiding PESAT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi aplikasi metode pembelajaran berbasis teknologi informasi yang diterapkan pada dua Universitas, yaitu Universitas Gunadarma (UG) dan Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW). Metode penelitian yang digunakan adalah metode survey dengan menggunakan kuesioner dengan jumlah sampel 103 mahasiswa UG dan 152 mahasiswa UKSW. Hasil yang didapat disajikan dalam bentuk tabel distribusi sederhana dan Penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat persamaan dan perbedaan pendapat antara mahasiswa UG dan UKSW mengenai penerapan aplikasi metode pembelajaran berbasis teknologi informasi.
PENDEKATAN AGEN DALAM SPESIFIKASI WEBXML PADA IMPLEMENTASI E-BISNIS Suhendra, Adang
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 12, No 1 (2007)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertukaran data dalam konsep bisnis to bisnis (B2B) dewasa ini sedang dikembangkan sebagai salah satu persiapan implementasi dalam e-government. Kolaborasi B2B terdiri dari pertukaran dokumen dan interaksi dalam organisasi. Pertukaran tersebut membutuhkan suatu model transaksi yang handal, terlindungi, aman dan mengikuti bentuk yang standar sehingga proses bisnis dapat berjalan dengan lancar. Kebutuhan standarisasi sudah diakomodir dengan membentuk ebXML. Dalam tulisan ini dipaparkan tentang kerangka kerja (framework) pendekatan berbasis agen menggunakan spesifikasi ebXML untuk B2B E-commerce. Pendekatan berbasis agen ini ditujukan untuk pemrosesan pada sisi client. Dalam hal ini pemanfaatan teknologi agen untuk meningkatkan fleksibilitas dengan mendistribusikan kompleksitas masalah entitas kooperatif dan intelijen yang ada pada suatu agen. Selain itu juga mobilitas agen dapat memberikan layanan yang lebih cepat.Kata kunci : ebXML, XML, eCommerce, Agen
APLIKASI REKONSTRUKSI OBJEK 3D DARI KUMPULAN GAMBAR 2D DENGAN ALGORITMA GENERALIZED VOXEL COLORING Corputty, Charley; Suhendra, Adang
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 20, No 2 (2015)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era yang modern ini, informasi sangat dibutuhkan, baik di bidang pendidikan, industri, kesehatan, perdagangan dan keamanan. Karena begitu pentingnya sebuah informasi, data yang diproses untuk dijadikan informasi pun menjadi lebih beragam. Tidak hanya data berupa huruf, angka dan suara, kini data berbentuk citra (gambar) juga sangat dibutuhkan sebagai bahan keakuratan sebuah informasi. Terdapat beberapa metode dalam pemodelan 3D seperti Polygonal Modeling, NURBS Modeling, Digital Sculpting, Image Based Modeling dan 3D Scanner. Berdasarkan latar belakang tersebut maka dibuat sebuah aplikasi yang dapat merekonstruksi objek 3D dari kumpulan gambar 2D yang diambil dari berbagai sudut pengambilan dengan menggunakan algoritma Generalized Voxel Coloring. Kata Kunci : GVC, Rekonstruksi 3D, Voxel.
VISUALISASI GRAFIK TIGA DIMENSI (3D) UNTUK INFORMASI PADA SIMULASI ALIRAN AIR BERDASARKAN PERHITUNGAN METODE SMOOTHED PARTICLE HYDRODYNAMICS (SPH) Ahyar, Iza Zayynul; Suhendra, Adang
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 21, No 3 (2016)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Simulasi digunakan untuk memecahkan atau menguraikan persoalan-persoalan dalam kehidupan nyata yang penuh dengan ketidakpastian menggunakan model tertentu untuk mendapatkan solusi. Sistem informasi geografis bisa membantu perencana untuk menghitung waktu tanggap darurat saat terjadi bencana alam secara cepat. Bencana alam dimodelkan dengan mengetahui parameter yang mempengaruhi fenomena alam seperti  banjir, bahkan terjadi cukup merata di beberapa daerah. Salah satu metode numerik digunakan dalam bidang dinamika fluida adalah Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH). Data hasil dari simulasi yang diperoleh berupa parameter-parameter yang dapat direpresentasikan pada visualualisasi. Perangkat lunak pengolah grafik tiga dimensi (3D) yang dibutuhkan untuk membangun visualisasi adalah VGA (Video Graphics Accelerator) yang berfungsi untuk menerjemahkan data ke dalam output layar monitor. Visualisasi grafik tiga dimensi (3D) dibuat untuk informasi pada simulasi aliran air berdasarkan perhitungan mretode SPH dengan membangkitkan dari data simulasi secara real time. Hasil dari perhitungan simulasi dinamika fluida dengan curah hujan 0.0130 m/jam pada tanggal 16-07-2016, kecepatan 28487.17 m/jam dan volume setelah aliran air selama 6 jam sehingga akan menghasilkan 1940000 m3 . Jumlah volume direpresentasikan pada paertikel menjadi 50000 partikel, satu partikel akan menyimpan sebesar 38.8 m3 menghasilkan waktu tanggap sampai terjadinya banjir yaitu 3.36 jam. Kata kunci: Visualisasi, Grafik Tiga Dimensi (3D), Informasi, Simulasi, Aliran Air, Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH)
PEMBUATAN LINGKUNGAN VIRTUAL 3D YANG BERINTEGRASI DENGAN DATA GERAKAN DARI MOTIVE PADA SIMULASI RUANGAN Rizqi, Ghaffar; Suhendra, Adang
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 23, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2018.v23i1.2063

Abstract

Banyaknya minat masyarakat membuat animasi terus berkembang, mulai dari animasi dua dimensi hingga animasi tiga dimensi. Pada sebuah produksi animasi 3D terdapat lingkungan virtual 3D yang menghasilkan ruang tiga dimensi yang dibayangkan atau direpresentasikan dari dunia nyata. Salah satu perkembangan teknologi yang mempengaruhi animasi tiga dimensi adalah teknologi Motion Capture. Teknologi ini memungkinkan model 3D dapat diintegrasikan dengan data pergerakan manusia yang tertangkap kamera. Pada penelitian ini dibuat lingkungan virtual 3D yang berintegrasi dengan data gerakan manusia yang tertangkap kamera pada simulasi ruangan kantor. Aplikasi ini dapat memasukkan model 3D ke dalam sebuah lingkungan virtual 3D. Aplikasi ini juga dapat mengintegrasikan data gerakan manusia yang tertangkap kamera dengan lingkungan virtual 3D yang di dalamnya terdapat objek-objek 3D. Data gerakan manusia diambil dari software Motive secara realtime dimana data gerakan sudah diimplementasikan ke dalam bentuk skeleton pada OpenGL. Skeleton dapat diintegrasikan ke dalam sebuah lingkungan virtual yang membuat model 3D mempunyai animasi .
PERBANDINGAN ANTARA METODE STATISTIKA DAN METODE NEURAL NETWORK PADA MODEL PERAMALAN INDEKS HARGA PERDAGANGAN BESAR Gunaryati, Aris; Suhendra, Adang
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 20, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian yang berhubungan dengan metode peramalan sudah sangat banyak dan akan terus berkembang seiring dengan bertambah kompleksnya permasalahan yang dihadapi di dunia nyata. Metode peramalan yang sering digunakan dalam penelitian adalah metode peramalan kuantitatif dengan data runtun waktu. Beberapa metode peramalan runtun waktu dapat menganalisis pola yang terdapat pada data runtun waktu dengan teknik statistik yang mudah dan sederhana dan memberikan hasil prediksi yang baik, seperti analisis trend, eksponensial smoothing, dekomposisi dan ARIMA Box-Jenkins. Di samping itu ada juga yang menggunakan teknik kecerdasan buatan seperti neural network (jaringan syaraf tiruan) untuk memprediksi. Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan model peramalan dari 13 variabel data indeks harga perdagangan besar periode Januari 2000 – Agustus 2013 antara metode statistika dan metode neural network. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 13 variabel indeks harga perdagangan besar yang dianalisis, terdapat 12 variabel memiliki bentuk model peramalan yang paling cocok yaitu ARIMA (92,3%). Berdasarkan hasil peramalan untuk 13 variabel indeks harga perdagangan besar untuk periode bulan Januari – Agustus 2013, terdapat 11 variabel memiliki model peramalan yang paling akurat yaitu ARIMA (84,62%) Kata Kunci: ARIMA, dekomposisi, neural network, tren, peramalan
Comparison of deep learning models: CNN and VGG-16 in identifying pornographic content Chandra, Reza; Suhendra, Adang; Yuniar Banowosari, Lintang; Prihandoko, Prihandoko
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 14, No 3: June 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v14.i3.pp1884-1899

Abstract

In 2020, a total of 59,741 websites were blocked by the Indonesian government due to containing negative content, including pornography, with 14,266 websites falling into this category. However, these blocked websites could still be accessed by the public using virtual private networks (VPNs). This prompted the research idea to quickly identify pornographic content. This study aims to develop a system capable of identifying websites suspected of containing pornographic image content, using a deep learning approach with convolutional neural network (CNN) and visual geometry group 16 (VGG-16) model. The two models were then explored comprehensively and holistically to determine which model was most effective in detecting pornographic content quickly. Based on the findings of the comparison between testing the CNN and VGG-16 models, research results showed that the best test results were obtained in the eighth experiment using the CNN model at an epoch value level of 50 and a learning rate of 0.001 of 0.9487 or 94.87%. This can be interpreted that the CNN model is more effective in detecting pornographic content quickly and accurately compared to using the VGG-16 model.
Co-Authors Ahyar, Iza Zayynul Andreas Vangerow Aris Gunaryati, Aris Ayu Socanning Dyah Chandra, Reza Corputty, Charley Erwin Suliantoro Matrissya Hermita Nurul Qomariyah Prihandoko Prihandoko Rizqi, Ghaffar Susana Prapunoto Yuniar Banowosari, Lintang