Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

Aplikasi Bahan Amelioran (Asam Humat; Lumpur IPAL Tambang Batu Bara) terhadap Pertumbuhan Tanaman Reklamasi pada Lahan Bekas Tambang Batu Bara Adhiatma, Syafrinaldi; Susanto, Trisno Budi; Nurmiyanto, Awaluddin; Hudori, Hudori
Jurnal Sains Dan Teknologi Lingkungan Vol 6, No 1 (2014): SAINS & TEKNOLOGI LINGKUNGAN
Publisher : Teknik Lingkungan Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air limbah yang dihasilkan oleh PT Baradinamika Mudasukses (BDMS) merupakan lumpur yang bersifat koloid dan susah mengendap. Pemanfaatan lumpur kembali dalam proses reklamasi bekas lahan tambang batubara sebagai alternatif untuk mengangani permasalahan lumpur tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji pengaruh penambahan lumpur dan asam humat pada lahan bekas tambang batubara dengan tanaman reklamasi. Metode yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan variasi media T1S1 (100% tanah; 0% lumpur), T2S2 (50% tanah; 50% lumpur), dan T3S3 (75% tanah; 25% lumpur) dengan variasi dosis asam humat H1 (0ml), H2 (7,5ml), dan H3 (15ml) dengan menggunakan tanaman Sengon (Paraserienthes falcataria) dan Akasia (Acacia mangium). Hasil dari penelitian ini menunjukan pada perlakuan T1S1 dan T2S2 dengan dosis 7,5ml (H2) pada kadar hara N-Total dan P-Tersedia sedangkan pada kadar hara K dan Ca pada perlakuan T2S2 dengan dosis 15ml (H3). Hasil pertumbuhan tinggi pada pada perlakuan T3S3 dengan dosis 7,5ml (H2) sebesar 16,1% dengan hasil nilai uji statistik sebesar 4,0b pada tanaman sengon dan pada tanaman akasia mengalami peningkatan tinggi sebesar 18% dan nilai hasil uji statistik sebesar 3,75b. Hasil pertumbuhan daun pada tanaman sengon memiliki nilai sebesar 2,75a dan pada tanaman akasia sebesar 3,0a. Kata kunci : Air Limbah, Lumpur, Asam Humat, Reklamasi
FORECASTING JUMLAH WISATAWAN DI TAMAN WISATA ALAM KAWAH IJEN DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBANTU ZAITUN TIME SERIES Kustiawan, Fiqi Randi; Hudori, Hudori
TRANSFORMASI Vol 1 No 1 (2017)
Publisher : PRODI PENDIDIKAN MATEMATIKA, FAKULTAS MIPA, UNIVERSITAS PGRI BANYUWANGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (523.595 KB)

Abstract

TEKNIK PENGGABUNGAN BANGUN-BANGUN GEOMETRI DATAR DENGAN KONSEP TRANSFORMASI PADA PEMODELAN VELG MOBIL Danuarto, Yongky; Hudori, Hudori; Buhani, Buhani
TRANSFORMASI Vol 1 No 2 (2017)
Publisher : PRODI PENDIDIKAN MATEMATIKA, FAKULTAS MIPA, UNIVERSITAS PGRI BANYUWANGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (723.046 KB)

Abstract

FORECASTING JUMLAH WISATAWAN DI TAMAN WISATA ALAM KAWAH IJEN DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBANTU ZAITUN TIME SERIES Kustiawan, Fiqi Randi; Hudori, Hudori
TRANSFORMASI Vol 1 No 1 (2017)
Publisher : Pendidikan Matematika FMIPA Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Forecasting adalah peramalan tentang apa yang akan terjadi pada waktu yang akan datang. Metode Exponential Smoothing adalah suatu metode peramalan rata-rata bergerak dengan melakukan pembobotan menurun secara eksponensial terhadap nilai-nilai observasi masa lalu. Metode Exponential Smothing dibagi menjadi tiga kelas Exponential Smothing sesuai dengan pola data time series, meliputi metode Single Exponential Smoothing untuk pola data yang bersifat konstan/horisontal, metode Double Exponential Smoothing untuk data yang mengalami trend, dan metode Triple Exponential Smoothing untuk data trend dan terdapat pengaruh musiman. Pada penelitian ini digunakan data jumlah wisatawan mancanegara (wisman) dan wisatawan nusantara (wisnu) di Taman Wisata Alam Kawah Ijen pada periode Januari 2014 – April 2016. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan metode Exponential Smoothing yang tepat sesuai dengan pola data jumlah wisman, meramalkan jumlah wisman dan wisnu di TWA Kawah Ijen periode Mei 2016 – April 2017. Proses peramalan jumlah wisman meliputi analisis trend untuk identifikasi pola data; pemilihan metode Exponetial Smoothing yang tepat berdasarkan pola data; proses trial and error nilai konstanta smoothing yang meminimumkan MSE (Mean Square Error) dan forecast error. Dalam proses peramalan digunakan program Zaitun Time Series. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Metode Exponential Smoothing yang tepat untuk forecasting jumlah wisman dan wisnu di TWA Kawah Ijen adalah metode Triple Exponential Smoothing Holt (winter); (2) Secara komulatif, hasil forecasting jumlah wisatawan mancanegara dan wisatawan nusantara di TWA Kawah Ijen pada periode Mei 2016 – April 2017 sebesar 10.763 dengan nilai MAPE 53,41% untuk wisatawan mancanegara dan 121.607 dengan nilai MAPE 46,63% untuk wisatawan nusantara; (3) Nilai MAPE yang sangat tinggi disebabkan oleh range yang terlalu besar. 
TEKNIK PENGGABUNGAN BANGUN-BANGUN GEOMETRI DATAR DENGAN KONSEP TRANSFORMASI PADA PEMODELAN VELG MOBIL Danuarto, Yongky; Hudori, Hudori; Buhani, Buhani
TRANSFORMASI Vol 1 No 2 (2017)
Publisher : Pendidikan Matematika FMIPA Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk mendapatkan prosedur modelisasi velg mobil dengan bentuk dasar lingkaran yang bercirikan kesimetrian dan terkomposisi dari bangun geometri datar segilima dan segitiga sehingga model velg lebih bervariasi dan simetris. Metode penelitian ini meliputi modelisasi velg mobil dengan data awal lingkaran. Hasil penelitian ini didapatkan prosedur memodelisasi velg mobil pola segitiga dan pola campuran sebagai berikut. Pertama, membagi bentuk dasar lingkaran menjadi enam bagian. Kedua, mengisi bagian-bagian tersebut dengan bangun geometri datar segitiga dan segilima. Ketiga, menyusun program komputer hasil analisis menggunakan software Maple 12. Kata Kunci: Velg Mobil, Lingkaran, Segitiga, Segilima
Penerapan Algoritma Regresi Logistik untuk Deteksi DiniGejala Serangan Jantung Jonathan Atritus, Jethro; Hudori, Hudori
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi) Vol 1 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP3M) – Universitas Binaniaga Indonesia (UNBIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jskom.v1i1.17

Abstract

Serangan jantung tetap menjadi penyebab utama kematian secara global dan di Indonesia. Deteksi dini dan langkah preventif sangat penting untuk mengurangi angka kematian. Penelitian ini menerapkan algoritma Regresi Logistik untuk mengembangkan sistem prediktif yang dapat mengidentifikasi gejala awal serangan jantung. Dengan menggunakan dataset yang berisi indikator kesehatan pasien seperti tekanan darah, usia, kadar kolesterol, dan kebiasaan hidup, algoritma ini mengklasifikasikan individu yang berisiko. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mencapai akurasi hingga 92%. Implementasi ini menyoroti efektivitas integrasi kecerdasan buatan dalam diagnostik medis, memungkinkan penilaian awal yang cepat dan hemat biaya.
PENGARUH PENGGUNAAN PLATFORM E-COMMERCE TERHADAP PENINGKATAN PENJUALAN UMKM DI DESA TAMAN SARI KECAMATAN GUNUNGSARI Hudori, Hudori
JURNAL ILMIAH DETUBUYA Vol. 2 No. 2 (2025): March
Publisher : Visi Pencerah Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64581/jid.v2i2.102

Abstract

UMKM di Indonesia berperan penting dalam perekonomian negara, dengan kontribusi mencapai 61% terhadap PDB dan menyerap 97% tenaga kerja pada 2023. Meskipun jumlahnya sangat besar, banyak pelaku UMKM menghadapi tantangan besar dalam mengadaptasi kemajuan teknologi, khususnya dalam pemanfaatan e-commerce yang dapat meningkatkan efisiensi dan memperluas pasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang menghambat adopsi teknologi oleh pelaku UMKM dan mengeksplorasi peran sumber daya manusia (SDM) dalam proses digitalisasi ini. Pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif digunakan untuk menggali data melalui wawancara mendalam dengan pelaku UMKM dan observasi terhadap penggunaan e-commerce di Kecamatan Gunungsari, Lombok Barat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun beberapa pelaku UMKM telah memanfaatkan platform e-commerce, sebagian besar masih terhambat oleh keterbatasan pengetahuan dan keterampilan dalam mengelola teknologi digital. Faktor-faktor seperti kurangnya pelatihan, pemahaman yang terbatas mengenai manfaat e-commerce, dan keterbatasan SDM yang terampil menjadi hambatan utama. Penelitian ini merekomendasikan perlunya program pelatihan dan pendampingan yang lebih intensif untuk meningkatkan kemampuan pengelolaan toko online dan pemasaran digital, agar UMKM dapat lebih kompetitif dan berkembang di pasar global.
PENGOLAHAN AIR LINDI TPA PIYUNGAN MEMPERGUNAKAN ADVANCED OXIDATION PROCESS (AOP) DENGAN KOMBINASI OZON (O3) DAN HIDROGEN PEROKSIDA (H2O2) Sanjaya, Tri; Hudori, Hudori
Jurnal Pelita Teknologi Vol 20 No 2 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/pelitatekno.v20i2.6645

Abstract

Leachate is a liquid waste generated from the decomposition of solid waste in landfill sites and typically contains high concentrations of organic pollutants. This study aims to evaluate the effectiveness of an Advanced Oxidation Process (AOP) combining ozone (O₃) and hydrogen peroxide (H₂O₂) in reducing COD and TSS levels in landfill leachate. The leachate samples were collected from Piyungan Landfill, Bantul. The experiments were conducted using a batch reactor with varying doses of H₂O₂ (10, 20, 30, and 40 ml) and ozonation times of 20, 40, 60, and 80 minutes. The results showed that the highest reduction in COD reached 69% at a 40 ml dose of H₂O₂ with 60 minutes of ozonation. Meanwhile, TSS reduction reached 43% at the same dose of H₂O₂ with 80 minutes of ozonation. Based on these findings, the combination of O₃ and H₂O₂ in the AOP method is effective for treating landfill leachate, particularly for reducing COD and TSS levels.
Penerapan Metode Forward Chaining Untuk Rekomendasi Pekerjaan Pada Bimbingan Karir Ihsansyah, Mohamad; Hudori, Hudori
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi) Vol 1 No 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP3M) – Universitas Binaniaga Indonesia (UNBIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jskom.v1i3.62

Abstract

Bimbingan karir di SMK memegang peranan krusial dalam membantu siswa menemukan jalur karir yang sesuai dengan potensi, minat, dan bakat mereka. Namun, sistem bimbingan karir yang masih mengandalkan metode wawancara tradisional menghadapi berbagai kendala signifikan. Banyak siswa mengalami keterbatasan waktu konsultasi karena jumlah siswa yang harus ditangani jauh melebihi kapasitas yang ada. Hal ini mengakibatkan proses bimbingan menjadi kurang mendalam, sehingga rekomendasi pekerjaan yang diberikan tidak selalu tepat dan efektif. Selain itu, proses pemberian rekomendasi pekerjaan sering kali memakan waktu yang lama, membuat siswa harus menunggu giliran dan terkadang kehilangan momentum dalam mencari informasi yang mereka butuhkan. Kendala lainnya muncul pada aksesibilitas informasi; setelah sesi bimbingan selesai, informasi yang telah disampaikan sulit untuk diakses kembali, sehingga siswa merasa tidak mendapatkan dukungan yang optimal dalam menentukan langkah karir mereka ke depan.. Metode yang digunakan adalah metode penelitian dan pengembangan (R&D) dengan pendekatan deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode forward chainining untuk rekomendasi pekerjaan karir dapat meningkatkan efisiensi dalam proses pemberian rekomendasi. Berdasarkan uji kelayakan oleh ahli sistem, aplikasi ini dinyatakan “Sangat Layak” dengan tingkat kelayakan 100%. Selanjutnya aplikasi ini juga telah dilakukan uji pengguna dengan menggunakan kuesioner PSSUQ yang dibagi menjadi empat kategori, di antaranya Secara Keseluruhan (Overall) sebesar 87%, Kegunaan Sistem (System Usefullness) sebesar 87,5 Kualitas Informasi (Information Quality) sebesar 89,1%, dan Kualitas Antarmuka (Interface Quality) sebesar 83,1% yang artinya aplikasi ini “Sangat Layak” digunakan. Selain itu, uji hasil menggunakan confusion matrix dari metode menunjukan bahwa sistem ini memiliki tingkat accuracy mencapai 88%, precision 88%, recall 88%, dan F1-score 88%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan efektivitas dan ketepatan yang baik dalam proses pemberian rekomendasi pekerjaan pada siswa. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif dalam proses rekomendasi pekerjaan pada bimbingan karir.