Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.77

P-Index

This Author published in this journals

All Journal TEKNIK INFORMATIKA Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi e-Jurnal Arus Elektro Indonesia INTEGER: Journal of Information Technology PROMINE Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Jurnal Telematika English Focus: Journal of English Language Education International Journal of Artificial Intelligence and Robotics (IJAIR) KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)

Siti Agustini, Siti

Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS)

Author-ID : 528124

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Face Recognition using Modified Triangle Method Satriya, Alfredo Bayu; Agustini, Siti
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 2, No 1 (2017): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Algoritma Steganografi untuk Pengamanan Data Teks ke dalam Citra Digital Menggunakan XOR Sederhana Kurniawan, Muchamad; Agustini, Siti
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 3, No 2 (2018): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Kerahasiaan data atau informasi merupakan hal yang sangat penting untuk dijaga dari seseorang yang tidak berhak atas data tersebut. Salah satu solusi untuk pengamann data adalah dengan steganografi. Steganografi merupakan ilmu untuk penyisipan informasi rahasia ke dalam pesan yang lain. Pada penelitian ini, konsep steganografi menggunakan pesan teks yang disembunyikan ke dalam suatu citra digital. Citra yang digunakan adalah citra dalam bentuk grayscale. Penelitian dilakukan sebanyak 5 kali dengan ukuran pesan teks yang berbeda-beda. Hasilnya, system steganografi berjalan dengan baik dimana semua pesan teks dapat dienkripsi dan didekripsi kembali. Running time akan semakin tinggi ketika ukuran pesan teks semakin besar dan begitu juga dengan nilai entropy sehingga tingkat keamanan dari proses steganografi ini semakin tinggi. Kata Kunci: Steganografi, XOR, running time, entropy.

Face Recognition using Modified Triangle Method Alfredo Bayu Satriya; Siti Agustini
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 2, No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2017.v2i1.92

Abstrak. Pengenalan wajah diperlukan untuk beberapa aplikasi seperti siatem keamanan. Pada penelitian ini, peneliti memberikan metode triangle yang baru untuk deteksi dan pengenalan wajah dari wajah seseorang yang diaplikasikan untuk sistem keamanan. Metode ini berdasarkan deteksi warna kulit untuk mendeteksi wajah manusia dan mengenali wajah tersebut menggunakan metode modified triangle. Yang dilakukan pertama kali adalah pemrosesan gambar dimana semua gambar dijadikan dalam resolusi yang sama. Kemudian, metode ini akan melakukan skin detection berdasarkan warna kulit dari gambar, non-face object akan dihapus oleh morphological method untuk mendapatkan hanya gambar wajah saja, segmentasi wajah, deteksi features point dari wajah (mata kanan, mata kiri, dan mulut) dan kemudia dihitung Euclidean distance diantara features face. Jarak antara eatures face akan dibandingkan dengan database untuk proses pengenalan wajah. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini dapat mencapai tingkat keberhasilan 90% dalam deteksi wajah dan 50% untuk pengenalan wajah. Kata kunci: deteksi wajah, pengenalan wajah, triangle method Abstract. Human face recognition is required for several applications such as security system. In this paper, we propose a new triangle method for detection and recognition of the human face which is applied for security system. We use the skin colour based detection to detect the human face and recognize the selected face by modified triangle method. First, we do image pre-processing which include change all picture in same resolution. Next, this method will do skin detection based skin colour from the image, nonface object removal by morphological method for getting the face of image only, face segmentation, detect features point of face (right eye, left eye, and mouth) and then compute Euclidean distance between features face. The distance between features face will be compared with database for face recognition. Experimental result shows that our method can achieve 90% success rate for face detection and 50% for face recognition. Keywords : face detection, face recognition, triangle method

Co-Authors Alfredo Bayu Satriya Amrullah, Wachid Ismail Charles Blanov Hasudungan Pakpahan Citra Nurina Prabiantissa Danang Haryo Sulaksono, Danang Haryo Dhiyas Rakha Allam Allam Dian Puspita Hapsari Enggar Alfianto Evy Nur Amalina Fahrezi Kusuma, Andra Fajar Yulian Siska Utama Fanani, Yazid Farida Farida Gusti Eka Yuliastuti Imani, Moch. Lazuardi Maftahatul Hakimah, Maftahatul Moch. Lazuardi Imani Muchamad Kurniawan Muchamad Kurniawan, Muchamad Muhammad, Widad Muhima, Rani Rotul Norita Prasetya Wardhani Ritonga, Mario Franko Ezra Hasiholan Wachid Ismail Amrullah Wachid, Aldi

Title Search

Found 3 Documents Search Journal : INTEGER: Journal of Information Technology

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search
Journal : INTEGER: Journal of Information Technology