Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mantik Jurnal Sistem Informasi PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Insan
Sriyadi
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN TANAMAN PADA KOPERASI KEMIMA (KELUARGA MITRA MANUNGGAL) TANGGERANG SELATAN Dian Shafira; Suminten; Sriyadi
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 8 No. 1 (2021): PROSISKO Vol. 8 No. 1 Maret 2021
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (573.778 KB) | DOI: 10.30656/prosisko.v8i1.2757

Abstract

Dalam penggunaan teknologi informasi di Koperasi KEMIMA (Keluarga Mitra Manunggal) ini masih sangat minim, seperti saat transaksi dimana admin masih menggunakan kwitansi sebagai bukti transaksi, untuk laporan transaksi masih melakukan penulisan secara manual menggunakan buku besar sebagai penyimpanan data. Pada saat pengecekan ketersediaan juga admin harus menghitungnya satu persatu yang dapat berakibat pada lama nya pengerjaan dan kesalahan pehitungan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui alur sistem transaksi penjualan tanaman yang ada untuk dapat merancang sistem tersebut dengan berbasis web, sehingga mempermudah dan mempercepat proses transaksi yang dilakukan. Dalam perancangan sistem, metode yang digunakan adalah waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan perangkat lunak, desain sistem, dan pembuatan kode program. Sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan oleh penulis adalah PHP, dan MySQL sebagai databasenya. Hasil dari perancangan tersebut dapat berupa aplikasi penjualan tanaman dan data laporan tanaman yang digunakan untuk melihat secara langsung perkembangan jual-beli tanaman. Sistem ini tidak hanya ditujukan untuk admin saja, melainkan juga untuk pembeli. Dimana administrator dalam sistem ini adalah pegawai koperasi itu sendiri.
Manajemen Donasi Digital Dengan Extreme Programming Mochamad Nandi Susila; Sriyadi; maruloh; Ardian Dwi Praba; Raihan Pramuseto; Agustina Afriani
Jurnal INSAN: Journal of Information System Management Innovation Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (520.691 KB) | DOI: 10.31294/jinsan.v1i2.783

Abstract

Indonesia sebagai negara dengan mayoritas berpenduduk muslim terbesar di dunia, memiliki banyak lembaga sosial keagamaan, baik yang didirikan pemerintah maupun swasta. Kegiatan penerimaan donasi, menjadi salah satu rutinitas operasional yang ada dalam suatu lembaga sosial keagamaan. Permasalahan yang kerap terjadi adalah lemahnya pengelolaan donasi baik data penerimaan maupun pemakaian dana yang terkumpul, dimana pengumpulan berkas penerimaan dan pembuatan laporan donasi masih dilakukan dengan mengandalkan berkas fisik yang belum terkoneksi kedalam suatu sistem komputer. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan suatu sistem pengelolaan data berbasis digital, khususnya dalam manajemen donasi pada lembaga sosial keagamaan. Metode pengembangan perangkat lunak dalam penelitian ini menggunakan metode extreme programming, dimana dibutuhkan langkah yang cepat mengikuti perubahan-perubahan kebutuhan selama pengembangan perangkat lunak. Extreme programming memiliki struktur aturan yaitu perencanaan, pengelolaan, desain, coding, dan pengujian. Hasil dari penelitian yang berupa implementasi manajemen donasi digital, mampu menjawab kebutuhan solusi dari permalahan yang dihadapi pada pengelolaan donasi lembaga sosial keagamaan
Classification of Tsunami Potential Based on Earthquakes in Indonesia Using the C4.5 Algorithm Eni Irfiani; Arnoldus Pius Purnomo Raben Galla; Vivien Sufi Hadi; Muhammad Iqbal Syaputra; Sriyadi; Haryani; Dio Okta Rovelino
Jurnal Mantik Vol. 6 No. 3 (2022): November: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.v6i3.3342

Abstract

Natural disasters are natural phenomena that are difficult to prevent or avoid. The tsunami disaster caused by the earthquake was a natural disaster with a large impact with many casualties and material and non-material losses. One of the efforts to help deal with the tsunami natural disaster with the help of the Data Mining method is to classify the potential for a tsunami caused by an earthquake in Indonesia based on the BMKG dataset so that the community and government are alert and able to reduce the impact. Classification technique to predict the potential occurrence of tsunami waves generated by earthquakes in Indonesia by applying the C4.5 algorithm. The results of data processing obtained a prediction of the potential for a tsunami based on the classification of the attribute magnitude of the earthquake strength at sea (SR) and the area where the earthquake occurred (KM). The results of model testing using the confusion matrix to classify the potential for a tsunami show an accuracy value of 99.96%.
E-Absensi Berbasis QR-Code Dengan Extreme Programming Mochamad Nandi Susila; Kiki Salam Ruzki; Ardian Dwi Praba; Sriyadi; Mulyadi; Eka Wulansari Fridayanthie
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2022): JSI Periode Agustus 2022
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v11i2.494

Abstract

Abstract-Employee attendance is one of the important aspects in managing human resources in a company. Also has a role in terms of condition or assessment of employee work discipline and payroll calculations that are carried out every month. The research problem found in the object of research is that attendance recording is done by using printed sheets of paper written with stationery by employees. It has an impact on the monthly attendance recapitulation process, or even prone to damage and loss of physical attendance files. The purpose of this study is to design an attendance application that can record attendance data through a QR-Code scan and the data is stored automatically in the database. This research method uses extreme programming software development methods, and the results obtained are the benefits of data storage automation in the prepared database, so that the attendance process becomes transparent and report recapitulation is better because data retrieval can be done faster. Keywords— Employee Attendance, QR-Code, Extreme Programming, Database Intisari - Absensi karyawan merupakan salah satu aspek penting dalam pengelolaan sumber daya manusia dalam suatu perusahaan. Memiliki peranan pula dalam hal kondite atau penilaian terhadap kedisiplinan kerja karayawan dan perhitungan penggajian yang dilakukan setiap bulan. Permasalahan penelitian yang ditemukan pada objek penelitian yaitu perekaman absensi dilakukan dengan menggunakan cetakan lembar kertas yang ditulis dengan alat tulis oleh karyawan. Berdampak kepada proses rekapitulasi absensi setiap bulan, atau bahkan rawan terjadinya kerusakan dan kehilangan berkas fisik absensi. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang bangun suatu aplikasi absensi yang dapat melakukan perekaman data absensi melalui scan QR-Code dan data tersimpan secara otomatis pada basis data. Metode penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak extreme programming, dan didapatkan hasil penelitian yaitu kemanfaatan otomatisasi penyimpanan data pada basis data yang disiapkan, sehingga proses absensi menjadi transparan dan rekapitulasi laporan lebih baik karena pencarian data dapat lebih cepat dilakukan. Kata Kunci— Absensi Karyawan, QR-Code, Extreme Programming, Basis Data
Co-Authors Agustina Afriani Ardian Dwi Praba Arnoldus Pius Purnomo Raben Galla Dian Shafira Dio Okta Rovelino Eka Wulansari Fridayanthie, Eka Wulansari Eni Irfiani Haryani Kiki Salam Ruzki maruloh Mochamad Nandi Susila Mulyadi Mulyadi Raihan Pramuseto RR. Ella Evrita Hestiandari Suminten Vivien Sufi Hadi