Articles
<![CDATA[Optimasi K Nearest Neighbour dengan Algoritma Genetika ]]>
<![CDATA[Lesmono, Ibnu Dwi]]>;
<![CDATA[Dwi Praba, Ardian]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK ANTAR BANGSA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51998/jti.v3i2.179
<![CDATA[Abstract— Data mining is a field that are merged from several fields which brings together techniques from machine learning, pattern recognition, statistical databases, and visualization for information retrieval problem recognition and large databases. Classification is the process of the invention of the model which describe and distinguish classes or the concept that aims to be used to predict the class of the object label kelasya is not yet known. Many algorithms that can be used in solving the problem of classification in data mining one is K Nearest neighbour or K-NN. K-NN is the algorithm that aims to find new patterns in the data with the use of existing data patterns with the new data. The k-NN algorithm is one of the most widely used in the classification of learning based on terawasi, but the K-NN has problems on the determination of the optimal K parameter resulting in lower accuracy. In this paper will be discussed how the influence of K-NN algorithm if combined with genetic algorithm for parameter optimization of K.Intisari— Data mining adalah bidang yang digabung dari beberapa bidang keilmuan yang menyatukan teknik dari pembelajaran mesin pengenalan pola, statistik database, dan visualisasi untuk pengenalan permasalahan pengambilan informasi dan database yang besar. Klasifikasi adalah proses penemuan model yang menggambarkan dan membedakan kelas atau konsep yang bertujuan agar bisa digunakan untuk memprediksi kelas dari object yang label kelasya belum diketahui. Banyak algoritma yang bisa digunakan dalam menyelesaikan masalah klasifikasi dalam data mining salah satunya adalah K Nearest neighbour atau K-NN. K-NN adalah algoritma yang bertujuan untuk menemukan pola baru dalam data dengan menggunakan pola data yang sudah ada dengan data yang baru. K-NN adalah salah satu algoritma yang paling banyak digunakan dalam klasifikasi berdasarkan pembelajaran terawasi, namun K-NN memiliki masalah pada penentuan parameter K yang optimal sehingga menghasilkan akurasi yang rendah. Dalam makalah ini akan dibahas bagaimana pengaruh algoritma K-NN jika digabung dengan algoritma genetika untuk optimasi parameter K. Kata Kunci: Klasifikasi, Optimasi, K Nearest Neighbour, Algoritma Genetika.]]>
<![CDATA[Performansi Web Server Apache dan Nginx Pada Aplikasi penjualan Online ]]>
<![CDATA[Praba, Ardian Dwi]]>;
<![CDATA[Hariyanto, Hariyanto]]>
<![CDATA[ IJNS - Indonesian Journal on Networking and Security Vol 9, No 3 (2020): IJNS Juni 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (335.903 KB)
<![CDATA[Diera revolusi industry 4.0 saat ini, banyak pengusaha berlomba membuat aplikasi penjualan secara online untuk melakukan penjualan atau transaksi. Disatu sisi jumlah data dalam aplikasi semakin lama semakin banyak, namun pengguna ingin aplikasi bisa melayani permintaan dengan cepat.. Web server menjadi salah satu faktor yang sangat penting untuk membuat website bisa berjalan dengan baik dan melayani kebutuhan pengguna. Web server yang tepat sesuai dengan kebutuhan aplikasi akan sangat membantu kinerja website stabil dan berjalan dengan baik. Ada banyak aplikasi server yang bisa digunakan untuk menjalankan aplikasi berbasis web, yang paling banyak digunakan saat ini adalah Apache dan Nginx. Pada penelitian ini akan melakukan pengujian terhadap kedua web server tersebut untuk mengetahui salah satu web server yang paling baik digunakan untuk aplikasi penjualan online. Pengujian pada penelitian ini menggunakan tools Apache Bench untuk melakukan benchmarking dari sisi banyaknya permintaan dari pengguna mulai dari 500 sampai dengan 15000 permintaan dan waktu yang dibuthkan oleh sever untuk menyelesaikan permintaan tersebut. Hasil pada pengujian banchmarking ini menunjukan bahwa dari sisi kecepatan waktu, Nginx menggunakan waktu lebih sedikit dibandingkan dengan Apache dalam menyelesaikan permintaan dari pengguna.]]>
<![CDATA[Aplikasi Rekap Mengajar Berbasis Webiste Dengan Database PostgreSQL ]]>
<![CDATA[Praba, Ardian Dwi]]>
<![CDATA[ IJNS - Indonesian Journal on Networking and Security Vol 8, No 1 (2019): IJNS Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (385.81 KB)
<![CDATA[Sistem Informasi Mengajar merupakan suatu sistem yang memberikan kemudahan dalam pengelolaan pengajaran dengan jumlah matakuliah dan mahasiswa yang banyak., sehingga membantu kecepatan dan kualitas dalam penyampaian informasi dan pengolahan data yang akurat. Selain itu dengan menggunakan aplikasi berbasis website, maka informasi dapat diakses dengan waktu dan tempat yang tidak sangat fleksibel dan jangkauan yang sangat luas. Sistem informasi mengajar dapat menyimpan semua data pengajaran dan mengolah data dengan baik sehingga menghasilnya informasi yang sangat berguna baik untuk sekolah maupun untuk siswa. Saat ini hampir seluruh dunia pendidikan baik yang ada di pelosok maupun yang ada di kota besar menerapkan sistem informasi dalam setiap aktifitas yang ada.]]>
<![CDATA[Optimasi K Nearest Neighbour dengan Algoritma Genetika ]]>
<![CDATA[Lesmono, Ibnu Dwi]]>;
<![CDATA[Dwi Praba, Ardian]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK ANTAR BANGSA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51998/jti.v3i2.179
<![CDATA[Abstract Data mining is a field that are merged from several fields which brings together techniques from machine learning, pattern recognition, statistical databases, and visualization for information retrieval problem recognition and large databases. Classification is the process of the invention of the model which describe and distinguish classes or the concept that aims to be used to predict the class of the object label kelasya is not yet known. Many algorithms that can be used in solving the problem of classification in data mining one is K Nearest neighbour or K-NN. K-NN is the algorithm that aims to find new patterns in the data with the use of existing data patterns with the new data. The k-NN algorithm is one of the most widely used in the classification of learning based on terawasi, but the K-NN has problems on the determination of the optimal K parameter resulting in lower accuracy. In this paper will be discussed how the influence of K-NN algorithm if combined with genetic algorithm for parameter optimization of K.Intisari Data mining adalah bidang yang digabung dari beberapa bidang keilmuan yang menyatukan teknik dari pembelajaran mesin pengenalan pola, statistik database, dan visualisasi untuk pengenalan permasalahan pengambilan informasi dan database yang besar. Klasifikasi adalah proses penemuan model yang menggambarkan dan membedakan kelas atau konsep yang bertujuan agar bisa digunakan untuk memprediksi kelas dari object yang label kelasya belum diketahui. Banyak algoritma yang bisa digunakan dalam menyelesaikan masalah klasifikasi dalam data mining salah satunya adalah K Nearest neighbour atau K-NN. K-NN adalah algoritma yang bertujuan untuk menemukan pola baru dalam data dengan menggunakan pola data yang sudah ada dengan data yang baru. K-NN adalah salah satu algoritma yang paling banyak digunakan dalam klasifikasi berdasarkan pembelajaran terawasi, namun K-NN memiliki masalah pada penentuan parameter K yang optimal sehingga menghasilkan akurasi yang rendah. Dalam makalah ini akan dibahas bagaimana pengaruh algoritma K-NN jika digabung dengan algoritma genetika untuk optimasi parameter K. Kata Kunci: Klasifikasi, Optimasi, K Nearest Neighbour, Algoritma Genetika.]]>
<![CDATA[Implementasi Model View Controller Dengan framework CodeIgniter Pada Perpustakaan ]]>
<![CDATA[Ardian Dwi Praba]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 4, No 1 (2018): IJSE 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (276.797 KB)
|
DOI: 10.31294/ijse.v4i1.6393
<![CDATA[Abstract - in this era of disruptive like nowadays, information systems are becoming staples in every area that we do. Almost all jobs have an information system that is used to help complete the work so that it becomes more effective. Library processing a lot of data that should be processed well and fast that can give you maximum service to our customers. Besides information system built to manage all data, the security of information systems should be a major concern so that data can be stored safely and avoid attack or deface from people who are not responsible. One way to secure information systems we make is by separating the model view and the controller so that the system will be difficult to hack or on disable. With the CodeIgniter Framework then we would be easier in making a website that is secure because in the CodeIgniter has the concept of the Model View Controller (MVC). Keywords: Framework, CodeIgniter, Sistem, mvc]]>
<![CDATA[STUDI PERBANDINGAN PERFORMANSI ANTARA MYSQL DAN POSTGRESQL ]]>
<![CDATA[Ardian Dwi Praba]]>;
<![CDATA[Maryanah Safitri]]>
<![CDATA[ Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 8, No 2 (2020): Periode Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jki.v8i2.8851
<![CDATA[Penggunaan DBMS saat ini merupakan hal yang sangat penting dalam segala aspek, baik itu dalam skala yang besar atau kecil. Pemilihan database merupakan bagian yang sangat penting, karena database tersebut nantinya harus mampu mengelola data dalam jumlah yang sangat besar sehingga performa database tetap terjaga. Beberapa aplikasi database ditawarkan dipasaran. Pada penelitian ini, aplikasi database yang dibandingkan adalah MySQL dan PostgreSQL. Dari kedua aplikasi tersebut memiliki kelebihan masing-masing. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui performansi respon time dari MySQL dan PostgrSQL. Dalam penelitian dilakukan studi perbandingan dengan dilakukan tiga kali percobaan terhadap database dengan jumlah record masing-masing sebanyak 50 ribu, 100 ribu dan 1 juta. Percobaan dilakukan dengan dua query yaitu: Select*from, select count(), dan join table. Hasil dari tiga kali percobaan tersebut menunjukan bahwa PostgreSql membutuhkan waktu yang lebih cepat dibandingkan Mysql dalam memproses query.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DATATABLES SERVER-SIDE UNTUK MEMPERCEPAT LOAD HALAMAN PADA APLIKASI E-COMMERCE ]]>
<![CDATA[Ardian Dwi Praba]]>;
<![CDATA[Maryanah Safitri]]>;
<![CDATA[Faridi Faridi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2021): JIKA (Jurnal Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[University of Muhammadiyah Tangerang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31000/jika.v5i2.4339
<![CDATA[Large amounts of data are a new challenge in Industry 4.0 at this time, where the data must be accessed and processed quickly by computers. Large data causes the data presentation process to be very long because all data must be processed in one go. So that we need a special technique so that the presentation of information runs quickly even though the data that must be subject to the number is very large. In general, the website requsets the server, if the server data system exists, the data will be sent by the server to the client according to the number of existing data processes. The more data sent by the server, the longer it will take the client to display existing data. In this research, we will try to use server-side processing datatables where all processes will be carried out on the server side and data is sent periodically to the client according to the input request or keyword. The conclusion of this research is that the data speed using server side processing techniques is 7,9% of client side processing.]]>
<![CDATA[PEMILIHAN FRAMEWORK UNTUK PEMBUATAN APLIKASI MOBILE CROSS-PLATFORM DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) ]]>
<![CDATA[Bondan Renaldy]]>;
<![CDATA[Bahruddin .]]>;
<![CDATA[Dina Anggraeni Agusti]]>;
<![CDATA[Ardian Dwi Praba - Universitas Nusa Mandiri]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Networking and Security (IJNS) Vol 11, No 1 (2022): IJNS Maret 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55181/ijns.v11i1.1764
<![CDATA[– Kebutuhan platform mobile sedang mengalami peningkatan yang sangat besar sekali seiring dengan peningkatan perangkat dan teknologi pendukung lainnya. Berangkat dari hal tersebut seluruh perusahaan didunia khususnya perusahaan yang fokus utamanya pada teknologi sangat membutuhkan aplikasi berbasis perangkat bergerak (mobile). Sebuah aplikasi mobile harus dibangun dalam 2 (dua) jenis sesuai dengan sistem operasi yang sering digunakan saat ini yaitu Android dan iOS. Oleh karena itu dari 2 (dua) jenis sistem operasi ini menyebabkan para programmer harus menggunakan kerangka kerja/framework agar pengerjaan aplikasi jadi lebih cepat. Dari banyaknya framework yang digunakan oleh programmer tersebut menimbulkan masalah keraguan untuk membuat suatu keputusan dalam pemilihan kerangka kerja (framework) yang tepat untuk digunakan sesuai kebutuhannya. Beranjak dari hal tersebut kami membuat Penelitian ini menggunakan metode AHP yang menggunakan kriteria sebagai bahan untuk membuat struktur hierarki agar dapat memudahkan proses pengambilan keputusan. Berdasarkan hasil perhitungan dari lima framework yang dipilih flutter menjadi framework yang paling banyak digunakan dan berada pada peringkat pertama dengan hasil perhitungan 41,02% dan berada ditingkat atas pilihan dari setiap kriteria framework mudah dipelajari menjadi kriteria yang paling banyak dipilih daripada kriteria lainnya.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Pengajaran Pada lembaga Kursus Areta Menggunakan Metode Waterfall ]]>
<![CDATA[Ardian Dwi Praba - STMIK Nusa Mandiri Jakarta]]>
<![CDATA[ SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Vol 9, No 3 (2017): Speed 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonwsia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55181/speed.v9i3.334
<![CDATA[Abstrak - Lembaga kursus areta adalah salah satau lembaga kursus yang berada di Tangerang dan memiliki beberapa cabang yang tersebar sampai keluar kota. Dalam melakukan kegiatanya, sistem pengajaran yang ada di lembaga kursus areta masih manual yang itu dengan mengguankan kertas, sehingga dalam proses pengajaran dan transparasi datanya sangat susah. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang mampu menjadikan sistem peengajaran menjadi satu kesatuan di setaiap cabang sehingga semua materi bisa sama dan dalam pengolahan datanya semakin transparan dan mudah. Dengan adanya sistem diharapkan proses pengajaran yang awalnya masih manual dan terpisah-pisah bisa menjadi terpusat dan mudah dalam memberikan laporan pada saat dibutuhkan. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penulisan ini adalah dokumentasi, wawancara, dan studi pustaka. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah waterfall ( air terjun ).Kata kunci: Sistem, Informasi, Waterfall, Website Institution course areta is one of satau institution courses located in Tangerang and had several branches to get out of the city. In doing kegiatanya, existing teaching system in the course of that manual still areta with mengguankan paper, so in the process of teaching and complete the data very difficult. For that it needs a system that is capable of making the peengajaran system into a single entity in the setaiap branch so that all the material can be just and in the processing of the data is increasingly transparent and easy. With the existence of a system of teaching process that initially expected still manual and fragmented can be centralized and easy in giving a report in times of need.Data collection techniques used in writing this is documentation, interviews and literature study. Software development methods used is the waterfall (waterfall). The result of the design of this system in the form of teaching information system based websites.]]>
<![CDATA[Manajemen Donasi Digital Dengan Extreme Programming ]]>
<![CDATA[Mochamad Nandi Susila]]>;
<![CDATA[Sriyadi]]>;
<![CDATA[maruloh]]>;
<![CDATA[Ardian Dwi Praba]]>;
<![CDATA[Raihan Pramuseto]]>;
<![CDATA[Agustina Afriani]]>
<![CDATA[ Jurnal INSAN: Journal of Information System Management Innovation Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (520.691 KB)
|
DOI: 10.31294/jinsan.v1i2.783
<![CDATA[Indonesia sebagai negara dengan mayoritas berpenduduk muslim terbesar di dunia, memiliki banyak lembaga sosial keagamaan, baik yang didirikan pemerintah maupun swasta. Kegiatan penerimaan donasi, menjadi salah satu rutinitas operasional yang ada dalam suatu lembaga sosial keagamaan. Permasalahan yang kerap terjadi adalah lemahnya pengelolaan donasi baik data penerimaan maupun pemakaian dana yang terkumpul, dimana pengumpulan berkas penerimaan dan pembuatan laporan donasi masih dilakukan dengan mengandalkan berkas fisik yang belum terkoneksi kedalam suatu sistem komputer. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan suatu sistem pengelolaan data berbasis digital, khususnya dalam manajemen donasi pada lembaga sosial keagamaan. Metode pengembangan perangkat lunak dalam penelitian ini menggunakan metode extreme programming, dimana dibutuhkan langkah yang cepat mengikuti perubahan-perubahan kebutuhan selama pengembangan perangkat lunak. Extreme programming memiliki struktur aturan yaitu perencanaan, pengelolaan, desain, coding, dan pengujian. Hasil dari penelitian yang berupa implementasi manajemen donasi digital, mampu menjawab kebutuhan solusi dari permalahan yang dihadapi pada pengelolaan donasi lembaga sosial keagamaan]]>
