Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Kendali Suhu Oven Pengering Gabah Menggunakan Fuzzy Logic Berbasis Internet of Things M.Rizal; Peni Handayani; Indra Chandra Joseph Riadi
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 13 No 01 (2022): Vol 13 (2022): Prosiding 13th Industrial Research Workshop and National Seminar
Publisher : Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (844.232 KB) | DOI: 10.35313/irwns.v13i01.4265

Abstract

Proses pengeringan gabah sangat berpengaruh terhadap kualitas beras yang dihasilkan. Gabah yang terlalu basah setelah dipanen dan disimpan terlalu lama akan merusak kualitas biji gabah. Proses pengeringan konvensional bergatung pada kondisi cuaca matahari yang cukup menyulitkan petani ketika musim pengujan tiba. Oven pengering yang ada masih tergantung dengan bahan bakar fosil seperti gas atau kayu bakar yang tidak ramah untuk lingkungan atau menggunakan energi listrik besar. Penelitian ini bertujuan membuat oven pengering gabah menggunakan energi listrik serta dapat dikendalikan otomatis agar menghasilkan gabah siap giling berkualitas. Terdapat fitur tambahan yaitu dapat dimonitor oleh pengguna melalui smartphone menggunakan internet. Metode yang digunakan adalah logika fuzzy dengan tipe Mamdani. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pengolah sinyal, sensor kapasitif sebagai mendeteksi kadar air gabah, sensor thermocouple sebagai mendeteksi suhu oven, heater AC sebagai pemanas oven, motor DC sebagai penggerak pengaduk gabah, dan LCD sebagai display. Hasil uji menunjukan untuk mengeringkan 10 Kg gabah membutuhkan waktu selama 151 menit dengan kadar air terukur sebesar 13% untuk mode 1, 142 menit dengan kadar air terukur 14% untuk mode 2, dan 136 menit dengan kadar air terukur sebesar 14% untuk mode 3 dengan akurasi pembacaan kadar air sebesar 0,68% dengan akurasi mencapai 99,24%.
DETERMINAN AND SPEED OF ADJUSTMENT DEBT TO EQUITY RATIO PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR INDEKS LQ45 YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2017-2023 M.Rizal; Adler Haymans Manurung; Edward Efendi; Muhammad Richo Rianto; Jhonni Sinaga
JURNAL ILMIAH EKONOMI DAN MANAJEMEN Vol. 2 No. 8 (2024): JURNAL ILMIAH EKONOMI DAN MANAJEMEN (JIEM)
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jiem.v2i8.2304

Abstract

This research aims to determine the determinants of debt of manufacturing industrial companies in Indonesia listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2017 - 2023 period. The data used in this research is secondary data. This data is quantitative data obtained from the Indonesia Stock Exchange (BEI) with shares included in the LQ45 Index in the form of annual financial reports for the period 2017 - 2023. The research sample was 36 companies obtained using the outlier test. The data analysis technique used is multiple linear regression analysis and hypothesis testing using a partial t test, simultaneous F test and coefficient of determination test. The data analysis technique was carried out using the Eviews10 for Windows program. The research results show that Speed of Adjustment, Growth, Size (Market Capitalization) and Net Profit Margin together (simultaneously) have a significant effect on the Debt to Equity Ratio.