Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Comparasion Support Vector Machine And K-Nearest Neighbor for Classification fertile And Infertile Eggs Based on GLCM Texture Analysis Nurdiyah, Dewi; Muwakhid, Indra Abdam
Jurnal Tr@nsForMat!ka Vol 13, No 2 (2016)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fertility eggs test are steps that must be performed in an attempt to hatch eggs. Fertility test usually use egg candling. The purpose of observation is to choose eggs fertile  (eggs contained embryos) and infertile eggs (eggs that are no embryos). And then fertilized egg will be entered into the incubator for hatching eggs and infertile can be egg consumption. However, there are obstacles in the process of sorting the eggs are less time efficient and inaccuracies of human vision to distinguish between fertile and infertile eggs. To overcome this problem, it can be used  Computer Vision technology is having such a principle of human vision. It used to identify an object based on certain characteristics, so that the object can be classified. The aim of this study to comparasion classify image fertile and infertile eggs with SVM (Support Vector Machine) algorithm and K-Nearest Neighbor Algorithm based on input from bloodspot texture analysis and blood vessels with GLCM (Gray Level Co-ocurance Matrix).  Eggs image  studied are 6 day old eggs. It is expected that the proposed method is an appropriate method for classification image fertile and infertile eggs.
PREDIKSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU DENGAN MULTI LAYER PERCEPTRON Khoirudin, Khoirudin; Nurdiyah, Dewi; Wakhidah, Nur
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2018): Mei (2018)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v14i1.1212

Abstract

Penerimaan mahasiswa baru adalah agenda yang rutin dijalani oleh sebuah institusi perguruan tinggi,. Jumlah penerimaan mahasiswa baru dapat meningkat atau menurun setiap tahunnya di Universitas Semarang. Oleh karenanya, perlu adanya prediksi jumlah penerimaan mahasiswa baru dengan teknologi berbasis artificial intelligent. Penelitian ini mengusulkan metode untuk memprediski jumlah penerimaan mahasiswa baru di Universitas Semarang menggunakan algoritma Multi Layer Perceptron, dengan dataset time series pendaftaran mahasiswa baru dari tahun 2008 hingga 2017. Uji coba Multi Layer Perceptron dengan arsitektur 5-9-1 menghasilkan  Mean Squered Error pada data training sebesar 0.00096 dan Mean Squered Error   pada data testing sebesar 0.1. Sehingga, metode yang diusulkan sangat bagus digunakan untuk prediksi penerimaan mahasiswa baru di Universitas Semarang  
Pelatihan Penulisan Artikel Jurnal IEEE Menggunakan LaTeX untuk Meningkatkan Keterampilan Publikasi Ilmiah Mahasiswa Prodi Pendidikan Informatika Universitas IVET Pramono, Basworo Ardi; Nurdiyah, Dewi; Nugroho, Atmoko; Susanto, Susanto
Jurnal Muria Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 2 (2025): Juli
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/jmpm.v2i2.14578

Abstract

Publikasi ilmiah merupakan indikator utama kontribusi akademik di perguruan tinggi, namun mahasiswa sering menghadapi kendala dalam menulis artikel ilmiah yang sesuai dengan standar jurnal internasional, seperti IEEE. Tantangan ini meliputi kurangnya pemahaman terhadap LaTeX sebagai perangkat lunak typesetting dan standar penulisan IEEE yang spesifik. Untuk mengatasi masalah ini, dilakukan pelatihan bertajuk “Pelatihan Penulisan Jurnal IEEE Menggunakan LaTeX untuk Meningkatkan Keterampilan Publikasi Ilmiah Mahasiswa.” Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan mahasiswa Prodi Pendidikan Informatika Universitas IVET dalam menyusun artikel ilmiah menggunakan LaTeX sesuai standar IEEE. Pelatihan dilaksanakan pada 6 Desember 2024 di laboratorium komputer M.1.2 FTIK USM, melibatkan 17 mahasiswa. Metode pelatihan mencakup sesi teori, praktikum, serta evaluasi menggunakan kuesioner pre-test dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta, yang tercermin dari skor post-test yang lebih tinggi dibandingkan pre-test. Peserta mampu memahami penggunaan LaTeX, pengelolaan referensi menggunakan BibTeX, dan penerapan template IEEE untuk menyusun artikel ilmiah. Program ini berhasil meningkatkan kompetensi mahasiswa dalam penulisan ilmiah dan diharapkan dapat berkontribusi pada penguatan kualitas akademik individu maupun institusi melalui publikasi di jurnal bereputasi.