Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.476
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Masyarakat Informatika MATEMATIKA Jurnal INKOM Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Buana Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Rekayasa: Jurnal Penerapan Teknologi dan Pembelajaran Sinergi International Journal of Advances in Intelligent Informatics Scientific Journal of Informatics Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Journal of Information System IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT
Retno Kusumaningrum
Universitas Diponegoro
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT

 1 
Ensemble Classifier untuk Klasifikasi Kanker Payudara Khadijah Khadijah; Retno Kusumaningrum
IT Journal Research and Development Vol. 4 No. 1 (2019)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (356.594 KB) | DOI: 10.25299/itjrd.2019.vol4(1).3540

Abstract

Kanker payudara merupakan jenis kanker yang paling banyak diderita oleh kaum wanita di Indonesia. Penyakit tersebut dapat berakibat pada kematian jika terlambat ditangani. Oleh karena itu, deteksi dini kanker payudara merupakan langkah awal untuk menyelamatkan nyawa pasien. Pada penelitian ini telah dilakukan klasifikasi kanker payudara berdasarkan data anthopometric serta data dari hasil tes darah rutin menggunakan single classifier (ELM, SVM dan kNN) dan ensemble classifier yang menggabungkan ketiga algoritma tersebut dengan penentuan kelas majority voting. Pembagian data dilakukan dengan three way data split. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa saat menggunakan keseluruhan fitur penggunaan ensemble classifier lebih baik daripada single classifier dalam hal akurasi maupun G-mean. Namun, saat menggunakan 4 fitur terbaik (resistin, glucose, age, dan BMI) penggunaan ensemble classifier sedikit lebih baik dalam hal G-mean. Hal ini disebabkan minimnya diversity di antara classifier sehingga saat digabungkan tidak mampu memperbaiki hasil.
Co-Authors Adi Wibowo Aniati Murni Arymurthy Annisa Apriliani Annisa Ulizulfa Apriliyanto, Andi Bambang Subeno Helmie Arif Wibawa Hisar Maruli Manurung Iffa Zainan Nisa Juwanda, Farikhin Khadijah, Khadijah Manurung, Hisar Maruli Prajanto Wahyu Adi Prastya, Dwiyan Panji Priyo Sidik Sasongko Rismiyati Rismiyati Rismiyati Rismiyati Rizka Putri Nawangsari Roihan Auliya Ulfattah Salman Dziyaul Azmi Satriyo Adhy Sri Mulyono Sukmawati Nur Endah Sukmawati Nur Endah Suryono Suryono Wahyul Amien Syafei Widiyanto Yeny Rochmawati, Yeny Yudo Prasetyo