Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Ariawan Djoko Rachmanto
Universitas Nurtanio Bandung
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KUALITAS BIJI KOPI DENGAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) STUDI KASUS CAFE KAKI BUKIT LEMBANG Jesica Andini; Ariawan Djoko Rachmanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 9 No. 1 (2019): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (570.204 KB) | DOI: 10.56244/fiki.v9i1.344

Abstract

Penentuan kualitas biji kopi pada dasarnya memerlukan keahlian dan pengecekan terhadap biji kopi yang membutuhkan waktu tidak sedikit dalam menentukannya. Kriteria penentuan kualitas biji kopi  sebelumnya sudah diatur dalam skala internasional. Dalam menentukan kualitas biji kopi didalam skala nasional tiap-tiap instansi mempunyai kriteria tersendiri dalam menentukan kualitas biji kopi yang tentunya juga mengacu pada kriteria penentuan kualitas biji kopi skala internasional. Dimana kriteria yang digunakan adalah test kadar air, test trease, test deffect, test warna & bau, dan test ukuran biji. Pada penelitian ini menggunakan metode AHP. Dimana metode AHP  dapat menghasilkan output berupa perangkingan yang dihitung berdasarkan input dan nilai bobot yang mana nilai bobot tersebut dapat disesuaikan dengan penentuan kriteria yang akan diterapkan. Hasil dari penelitian berupa suatu aplikasi yang dapat menentukan kualitas biji kopi dengan input test kadar air, test trease, test deffect, test warna & bau, dan test ukuran biji dengan menggunakan metode AHP (Analytical Heirarchy Process).
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO BUKU KITA TASIKMALAYA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL 8 Muhammad Aldi Firmansyah; Nopi Ramsari; Ariawan Djoko Rachmanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1489.871 KB) | DOI: 10.56244/fiki.v12i1.498

Abstract

Teknologi saat ini sudah sangat berkembang dengan berbagai macam teknologi yang telah diciptakan untuk mempermudah dalam aktifitas maupun dalam sebuah pekerjaan. Toko Buku Kita merupakan sebuah toko yang berfokus untuk menjual buku. Dalam pengelolaan penjualan Toko Buku Kita masih menggunakan cara manual yang dimana memiliki beberapa masalah dalam penginputan data serta juga keterlambatan membuat laporan. Maka dari itu dibutuhkan nya sebuah sistem penjualan yang dimana diharapkan dapat mempermudah dan meningkatkan kinerja staff di Toko Buku Kita. Dalam penelitian ini, penulis akan membuat aplikasi sistem informasi penjualan menggunakan metode pengambilan data dengan cara observasi, wawancara serta dokumentasi. Metode yang dipilih dalam pengembangan sistem penjualan menggunakan metode Personal Extreme Programming salah satu kerangka kerja Agile. Metode Personal Extreme sangat cocok digunakan pada kondisi kebutuhan klient yang belum jelas berpotensi memunculkan banyak perubahan kebutuhan selama proses pengembangan. Pada metode Personal Extreme mengedepankan komunikasi secara langsung dengan klient. Untuk melakukan penelitian ini aplikasi yang digunakan adalah Visual Studio Code, Database MySQL dan Framework Laravel. Penulis memilih Framework Laravel untuk membangun aplikasi ini dikarnakan Laravel memilik library yang sangat banyak sehingga dapat mempercepat proses pembuatan sebuah aplikasi. Dengan adanya sistem penjualan buku dapat mempermudah dalam pengolahaan data di Toko Buku Kita Tasikmalaya yang sebelumnya masih dilakukan secara manual sehingga permasalahan secara manual dapat diatasi. Kata kunci: Sistem informasi, aplikasi, toko buku, laravel, personal extreme programming
ANALISIS KEAKURATAN NILAI BITCOIN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER PADA DATA MINING Repi Septia Nugraha; Ariawan Djoko Rachmanto; Zen Munawar
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56244/fiki.v12i2.668

Abstract

Untuk mengetahui harga dari Bitcoin akan naik atau turun, bisa dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya menggunakan data mining, yaitu proses pengumpulan informasi dan menyimpulkannya menjadi informasi-informasi yang bisa dipakai untuk berbagai hal, seperti meningkatkan keuntungan, memperkecil risiko, memprediksi suatu nilai, membantu membuat keputusan, dan lain sebagainya. Forecasting adalah salah satu fungsi dari data mining, yaitu proses memprediksi berdasarkan pola-pola dalam suatu data. Prediksi dilakukan agar kita bisa melakukan segala sesuatu dengan risiko sekecil mungkin pada masa yang akan datang. Regresi linier adalah salah algoritma yang ada pada data mining, yaitu alat yang dgunakan untuk mengetahui pengaruh satu atau beberapa variabel terhadap variabel lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran tentang apa itu Bitcoin dan bagaimana nilai Bitcoin jika dianalisis menggunakan algoritma data mining, yaitu regresi linier dengan menggunakan aplikasi RapidMiner Studio Educational 9.9.002. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa keakuratan nilai Bitcoin berdasarkan data yang diambil dari coinmarketcap.com dan investing.com dengan menggunakan regresi linier mendapat rata-rata persentase sebesar 11%.
Co-Authors Jesica Andini MUHAMMAD ALDI FIRMANSYAH Nopi Ramsari Repi Septia Nugraha Zen Munawar