Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.249
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kimia Riset METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Global Nuansa Informatika ABDIMAS Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ambacang: Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat
Sri Sutjiningtyas
Universitas Nurtanio
Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Produk Sepatu pada Toko Online Menggunakan Metode User-Base Collaborative Filtering Sri Sutjiningtyas; Hernawati; Alma Arofa Dharmawan
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 3 No 2: Juni 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v3i2.288

Abstract

When shopping at an online store, customers are always confused by the number of products displayed in the catalog. As a solution, customers see testimonials and other user ratings to ensure that the product to be purchased is in accordance with what is displayed in the product catalog. User-base collaborative filtering is a recommendation method that uses rating data from users to generate recommendations. To create a recommendation system using this method, there are three steps that must be taken, namely, first calculating the rating distance between users using the Euclidean distance equation, second calculating the similarity between active users and other users based on Euclidean distance calculations, and third calculating predictions. rating, which is to transfer the similarity value to the user rating value and then add up all the multiplication values. The final result of the prediction calculation is the five highest recommendation values which will then be processed by the system in such a way as to produce recommendations for shoes products that are displayed to active users as product recommendations. With this recommendation system, it is hoped that it will further increase consumer convenience when shopping at online stores
IMPLEMENTASI PERAMALAN PENJUALAN PRODUK DI PT. PRIMA PER TRADEA UTAMA MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Aly Dzulfikar; Iswanto; Nopi Ramsari; Sri Sutjiningtyas; Hernawati
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 11 No. 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (663.302 KB) | DOI: 10.56244/fiki.v11i2.428

Abstract

PT Prima Per Tradea Utama merupakan produsen peralatan per mobil yang berfokus pada produksi per pegas dan per daun. PT Prima Per memasarkan produknya pada distributor-distributor yang tersebar di beberapa wilayah di Indonesia sehingga sangat penting bagi PT Prima Per untuk dapat memprediksi penjualan barang pada bulan berikutnya. Peramalan penjualan produk adalah suatu cara yang digunakan oleh perusahaan untuk memperkirakan atau memprediksi tingkat penjualan pada waktu yang akan datang dengan menggunakan data penjualan pada tahun sebelumnya. Algoritma Artificial Neural Network Backpropagation dapat melakukan proses peramalan terhadap penjualan barang untuk periode waktu selanjutnya pada masing-masing barang pada perusahaan tersebut. Proses peramalan dimulai dengan menentukan variabel-variabel yang akan dibutuhkan dalam pola jaringan, selanjutnya pola jaringan yang sudah dibentuk akan dilanjutkan pada proses pelatihan jaringan dengan menggunakan algoritma backpropagation. Setelah melakukan proses pelatihan jaringan, peneliti akan melakukan perbandingan dengan beberapa pola jaringan yang sudah dibentuk. Penelitian ini dilakukan untuk membahas mengenai analisis peramalan produk PT Prima Per pada jenis per pegas dan per daun. Peramalan akan dilakukan pada jenis per pegas toyota 48210-25290 R3 dengan menggunakan metode Artificial Neural Network Backpropagation dengan nilai bobot learning rate 0,1 hidden layer 4 dan error 0,01. Dari analisis pengolahan data yang telah dilakukan berdasarkan parameter bobot yang dipilih, maka prediksi penjualan pada bulan april dengan produk per pegas toyota 48210-25290 R3 adalah Rp.129.447.450 Kata kunci: PT Prima Per , peramalan penjualan, Artificial Neural Network Backpropagation.
STUDY IN SILICO OF THIOUREA-DERIVED COMPOUNDS AS TYROSINE KINASE RECEPTOR INHIBITORS Budi Mulyati; Sri Sutjiningtyas; Herlina
Jurnal Kimia Riset Vol. 7 No. 2 (2022): December
Publisher : Universitas Airlangga, Campus C Mulyorejo, Surabaya, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/jkr.v7i2.40036

Abstract

Cancer is a disease caused by protein mutations, which cause cells to proliferate uncontrollably. Inhibiting the action of protein kinases is one method of preventing the signal that initiates the process of uncontrolled cell proliferation. This research aimed to determine the affinity of thiourea-derived compound ligands with the protein tyrosine kinase enzyme (PDB ID: 5LMA). The binding energy between each ligand and the tyrosine kinase receptor ranged from -87,62 to -95,26 kcal/mol. The percentage of ligand interactions varies above 80%. On the active site of the amino acid residues Leu 456, Leu 495, Ala 496, Ala 497, Arg 498, and Val 500, the tyrosine kinase enzyme binds to the ligands of thiourea-derived compounds via hydrogen, pi alkyl, and alkyl bonds. Pharmacokinetic, toxicity, and Lipinski regulation of thiourea-derived compounds yielded significant results as anticancer drug candidates.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI UJIAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Muhamad Hafidz Pratama; Suharjanto Utomo; Sri Sutjiningtyas; Heni Puspita
Global Vol. 9 No. 1 (2022): GLOBAL
Publisher : FAKULTAS ILMU KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (670.597 KB)

Abstract

Era saat ini telah berkembang menjadi era digital, dengan adanya teknologi yang dapat mempermudah dalam menggunakan suatu layanan, dimana layanan tersebut dapat disajikan secara digital. Ujian pun bergeser ke arah komputerisasi, salah satunya dengan adanya ujian online atau daring. Saat ini Universitas Nurtanio Bandung khususnya di Fakultas Ilmu Komputer Dan Informatika dalam hal ujian hanya dilakukan dengan cara tertulis dan biasanya menggunakan sistem paket soal yang sama tergantung dari kebijakan dosen yang bersangkutan. Dalam hal pemeriksaan hasil ujiannya dilakukan secara manual oleh dosen yang bersangkutan dan penilaiannya pun dilakukan secara manual. Maka dari itu muncul gagasan untuk membuat aplikasi ujian online atau secara daring berbasis web dengan metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah Watefall. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat aplikasi ujian adalah PHP dengan menggunakan framework Laravel. Database yang digunakan adalah DBMS MySQL. Berdasarkan hasil implementasi yang dilakukan, aplikasi ujian telah sesuai dengan kebutuhan, karena dibangun berdasarkan identifikasi kebutuhan dan melakukan analisa data kepada narasumber langsung dilakukan dengan cara wawancara.
RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI PRODUK SEPATU PADA TOKO ONLINE DENGAN MENGGUNAKAN METODE USER-BASE COLLABORATIVE FILTERING Alma Arofa; Sri Sutjiningtyas; Suharjanto Utomo
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56244/fiki.v12i2.667

Abstract

Ketika berbelanja pada toko online, pelanggan selalu dibingungkan dengan banyaknya produk yang ditampilkan pada katalog. Sebagai solusinya pelanggan melihat testimony dan rating pengguna lain untuk memastikan bahwa produk yang akan dibeli itu sesuai dengan apa yang ditampilkan pada katalog produk. User-base collaborative filtering merupakan metode rekomendasi yang menggunakan data rating dari pengguna untuk menghasilkan rekomendasi. Untuk membuat system rekomendasi dengan menggunakan metode tersebut, ada tiga langkah yang harus dilakukan yaitu, pertama menghitung jarak rating antara user dengan menggunakan persamaan Euclidean distance, kedua menghitung similiarity (kesamaan) antara user aktif dengan user lainnya berdasarkan perhitungan euclidean distance. Setelah mendapatkan nilai similaritas anatar item kemudian dilanjutkan dengan menghitung prediksi rating dengan mengalihkan nilai similaritas dengan nilai rating user kemudian menjumlahkan semua nilai hasil perkalian tersebut. Hasil akhir dari perhitungan prediksi yaitu lia nilai rekomendasi tertinggi yang kemudian secara system nantinya akan diolah sedemikian rupa sehingga menghasilkan rekomendasi dari produk sepatu yang ditampilkan kepada user yang aktif sebagai rekomendasi produk. Dengan adanya system rekomendasi ini diharapkan akan lebih meningkatkan kenyamanan konsumen ketika berbelanja di toko online kenzios
Membangun Sistem Antrian Online Untuk Bimbingan Tugas Akhir Gumgum Darmawan; Zen Munawar; Cecep Kurnia Sastradipraja; Novianti Indah Putri; Sri Sutjiningtyas
TEMATIK Vol 10 No 1 (2023): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2023
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v10i1.1266

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi antrian berbasis web dan WhatsApp Gateway pada program studi statistika Universitas Padjadjaran Bandung, dimana saat ini bimbingan tugas akhir (TA) mahasiswa khususnya proses penjadwalan dan bimbingan masih dilakukan secara manual. Prosedur dan mekanisme yang berjalan saat ini tetap dilaksanakan melalui kesepakatan antara dosen dengan peserta bimbingan; seorang dosen harus menjadwalkan antrian bimbingan bagi mahasiswa dengan tiga program studi dan dua jenjang studi yang berbeda, S1, dan S2. Masalah ini membuat proses bisnis kurang efektif dalam mengatur waktu, tempat, dan prosedur antrian. Berdasarkan latar belakang masalah tersebut, penulis tertarik untuk merancang konsep aplikasi antrian bimbingan tugas akhir dengan metode First Come First Service (FCFS) berbasis WhatsApp Gateway System (WAGS) dan Web. Sistem ini dapat menjawab kebutuhan program studi statistika UNPAD, dimana sistem aplikasi ini dibangun. Mahasiswa dapat menginput data peserta bimbingan, menyimpan data bimbingan, menayangkan jadwal bimbingan melalui aplikasi WhatsApp, memproses jadwal antrian, dan menampilkan jadwal antrian. Hasil implementasi aplikasi diharapkan dapat menghasilkan jadwal antrian bimbingan berdasarkan kecepatan respon pesan yang saling terkait dengan urutan jadwal bimbingan melalui penyiaran jadwal pada pesan whatsapp berdasarkan kelompok dan jenjang program studi.
Desain Produk Berbantuan Kecerdasan Buatan Menggunakan Generative Adversarial Network Zen Munawar; Sri Sutjiningtyas; Novianti Indah Putri; Dien Hernawati; Rita Komalasari
TEMATIK Vol. 10 No. 2 (2023): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2023
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

A Generative Adversarial Network (GAN) telah menunjukkan hasil yang mengesankan dalam pembuatan gambar desain produk. Tujuan Penelitian ini adalah mengusulkan metode untuk meningkatkan desain produk berupa kursi dengan menghasilkan desain kursi yang sangat besar kandidat mengambil sampel dari distribusi data pelatihan dasar yang dipelajari, yang dapat mempercepat proses perancangan dengan tetap mempertahankan variasi bentuk dan tekstur. Metode berbasis GAN mempelajari proyeksi antara dua domain dengan kehilangan konsistensi siklus atau dengan berbagi fitur ruang laten. Penerapan metode-metode tersebut dapat diterapkan untuk menyempurnakan desain produk. Dengan menggunakan GAN maka dapat mencapai tujuan tujuan penelitian yaitu merancang desain produk kursi dengan bentuk dan tekstur yang kreatif. Dibandingkan dengan proses desain kursi tradisional yang membutuhkan waktu lebih lama, metode ini mempercepat proses secara dramatis sekaligus menjaga kreativitas dan orisinalitas. Hasil dari metode ini dapat untuk meningkatkan desain kursi, yang terdiri dari modul sintesis gambar, modul resolusi super, dan keterlibatan manusia. Hal ini dapat mempercepat proses perancangan sekaligus menyeimbangkan kepraktisan dan kreativitas. Kandidat desain yang dihasilkan menunjukkan variasi bentuk dan tekstur. Hasil akhirnya mengilustrasikan metode dengan memilih salah satu kandidat sebagai prototipe desain dan membuat kursi kehidupan nyata dengan bantuan Kecerdasan Buatan.
Desain Antarmuka Pengguna Aplikasi Keamanan Pekerja Berbasis Ponsel Pintar Zen Munawar; Sri Sutjiningtyas; Novianti Indah Putri; Hernawati; Rita Komalasari; Herru Soerjono
TEMATIK Vol. 11 No. 1 (2024): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2024
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v11i1.1893

Abstract

Penelitian ini bertujuan mendesain mobile app untuk pekerja, dikarenakan adanya kemungkinan terjadinya kecelakaan di lokasi pekerjaan gas. Metode penelitian dengan melakukan analisis statistik, dan menggunakan investigasi serta analisis literatur, melakukan wawancara, melakukan pengumpulan data sosial tidak langsung. Adapun tahapannya yaitu menganalisis ciri dan karakteristik operasi pekerja lapangan gas, mengamati pada lokasi kerja serta melakukan ekstraksi analisis kebutuhannya, mengamati proses kerja dan serta kemungkinan terjadi insiden yang dapat terjadi pada kegiatan di lapangan. Membuat daftar asumsi untuk merancang aplikasi seluler. Melakukan survei gambar pilihan yang berkaitan dengan pekerjaan gas. Menyelesaikan pembuatan rancangan aplikasi. Mencari temuan sebagai bagian dari rancangan aplikasi seluler. Mendesain dengan tingkat keterbacaan tinggi. Melakukan penggunaan terhadap pengamanan aksesibilitas pengguna. Merencanakan penyampaian informasi yang efektif pada bagian kerja yang sulit untuk dioperasikan pada perangkat seluler. Melakukan aktivasi fungsi alarm di bagian dengan kesalahan kerja tinggi. Menyampaikan komunikasi dua arah yang cepat dan penerimaan materi pemeriksaan keselamatan yang diperlukan saat di tempat kerja. Memberikan pilihan gambar serta konten yang berguna sebagai panduan situasi pekerja jika terjadi kecelakaan. Mengaktifkan alarm tingkat bahaya di suatu area lokasi pekerja. Melakukan rancangan dasar penerapan keselamatan untuk pekerjaan terkait gas, untuk menjamin aksesibilitas pengguna. Hasil akhir merancang tampilan baru yang berfokus pada ikon dengan keterbacaan tinggi untuk memindahkan sistem utama ke layar seluler. Mengidentifikasi bagian yang sering terjadi kesalahan operasional.Terakhir melakukan sinkronisasi pada berbagai perangkat interaktif dengan Aplikasi seluler.
Pengenalan dan Penerapan Ekonomi Digital dan E-Government Pada Masyarakat Desa Pananjung Phety, Debora Tri Oktarina; Sutjiningtyas, Sri; Barliansah, Beni; Gea, Firmanto; Fauziah, Nurlaela; Sadewo, Bayu Rachmad
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (ABDIMAS) Vol. 2 No. 2 (2024): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (ABDIMAS) VOL.2 NO.2 JUNI 2024
Publisher : LPPM Universitas Nurtanio Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56244/abdimas.v2i2.851

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan untuk memperkenalkan dan menerapkan ekonomi digital dan e government di Desa Pananjung yang dilakukan pada bidang pemerintah, bidang kemasyarakatan dan bidang pembangunan. Dengan melakukan sosialisasi mengenai ekonomi digital, pemasaran produk UMKM semakin meluas dan semakin meningkatkan perekonomian desa. Sosialisasi E Government dilakukan dengan melakukan penyuluhan update Sistem Informasi Desa (SID) dengan kolaborasi dosen pembimbing, perangkat desa, dan mahasiswa. Setelah melakukan sosialisasi, tim melakukan implementasi terhadap produk yang dimiliki oleh UMKM melalui pemasaran media online, penggunaan aplikasi photoshop dan melakukan packing barang. Implementasi E Government dilakukan dengan membantu perangkat desa menginput data penduduk non permanen sehingga akan mempercepat pelayanan desa kepada masyarakat, memperbaharui profil desa secara digital yang akan meningkatkan informasi Desa Pananjung terhadap masyarakat luas dan memperluas potensi desa.
Implementasi Pengenalan Ekspresi Wajah dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network dan OpenCV Berbasis Webcam Melatisudra, Raifvaldhy Jounias Luppus; Utomo, Suharjanto; Sutjiningtyas, Sri; Hernawati, Hernawati
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 6 No 1 (2024): November 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v6i1.6114

Abstract

Facial expressions play an important role as a non-verbal language rich in emotional information, especially in psychological contexts. The main challenge in this research is to understand and analyse complex facial expressions, which are often difficult for psychologists to interpret. The implementation of webcam-based facial expression recognition leverages the computer's ability to visually recognise human emotions, supported by artificial intelligence and machine learning. Convolutional Neural Network (CNN) and OpenCV methods are used to detect and classify facial expressions directly. The CNN model is trained using a dataset with six expression classes (happy, sad, angry, surprised, neutral, afraid), with four convolution layers for multi-class classification. The implementation of facial expression recognition is successful, the system captures facial images from a webcam, detects faces in the frame, and classifies facial expressions directly on the screen window. The performance of training data against the trained model measured using Classification Accuracy shows an accuracy of 72.34% in training accuracy and 60.54% in validation accuracy. While the performance of the facial expression recognition system calculated using Confusion Matrix resulted in an accuracy of 70.55%. The calculation results show that the model is at the Fair Classification parameter level or able to classify facial expressions in humans with a fairly good level of accuracy, this research has great potential for application development in the field of psychology. However, further optimisation is needed by involving experts to ensure its effectiveness.
Co-Authors Alma Arofa Alma Arofa Dharmawan Aly Dzulfikar Ariawan Djoko Rachmanto Beni Barliansah Budi Mulyati, Budi Budiarto, Samsul Dien Hernawati Fajar Nur Sidik Fauziah, Nurlaela Gea, Firmanto Gumgum Darmawan Hasan, Hernawati Heni Puspita Herlina Hernawati Hernawati Hernawati Hernawati Herru Soerjono Ilmiah, Rena Imanina iswanto Iswanto Karmana, Dedi Lyna M. N. Hutapea Melatisudra, Raifvaldhy Jounias Luppus Milla Marlina Milla Marlina Assegaf Muhamad Hafidz Pratama Nadila Febriani Nopi Ramsari Novianti Indah Putri Nurulqolbi Mutmainnah Phety, Debora Tri Oktarina Rendi Kurniawan Rita Komalasari Sadewo, Bayu Rachmad Samsul Budiarto Sastradipraja, C K Sugeng Supriyadi Utomo, Suharjanto Zen Munawar