Garuda - Garba Rujukan Digital

LM Tajidun

Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo, Kendari

Author-ID : 5364939

Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

IMPLEMENTASI ALGORITMAAPRIORITERHADAP STRATEGI PEMASARAN BISNIS PRODUK DI KOTA KENDARI (STUDI KASUS : PT. INDOMARCO) Anugrah Septia Ningsih; Natalis Ransi; LM Tajidun
semanTIK Vol 3, No 1 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

PT. Indomarco merupakan perusahaan yang bergerak di bidang distribusi makanan dan minuman. Dalam kegiatannya PT. Indomarco perlu mengetahui barang apa saja yang dibeli secara bersamaan dan yang paling banyak didistribusikan. Data penjualan yang ada pada perusahaan dapat dimanfaatkan dalam proses data mining.Salah satu metode data mining adalah Association Rule. Metode Association Rule menemukan relasi atau korelasi diantara himpunan item-item. Data diproses menggunakan konsep analisis keranjang pasar dengan Algoritma Apriori oleh karena itu dilakukan penelian untuk mengimplementasikan Algoritma Apriori dalam Strategi Pemasaran Bisnis Produk di PT.Indomarco. Algoritma Apriori adalah algoritma pengambilan data dengan aturan association rule untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item. Asosiation rule yang dimaksud dilakukan melalui mekanisme penghitungan support dan confidence dari suatu hubungan item. Algoritma Apriori ini terkenal untuk menemukan pola frekuensi tinggi. Hasil pengujian adalah aplikasi ini sudah dapat digunakan untuk menentukan barang apa saja yang paling sering dipesan oleh konsumen pada PT. Indomarco dan bisa diterapkan dalam bidang promosi dan penentuan strategi pemasaran. Jadi aplikasi ini nantinya bisa memilah dan memilih data yang besar selama masa penjualan produk perusahaan. Kata Kunci : Algoritma Apriori, assosiation rule, data mining, PT. Indomarco.

APLIKASI FORECASTING JUMLAH FREKUENSI PENUMPANG PESAWAT TERBANG LION AIR PADA BANDAR UDARA HALU OLEO DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE Waode Berlian Ruamiana; Jumadil Nangi; LM Tajidun
semanTIK Vol 4, No 1 (2018): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

As the era develops really quickly, the development of technology in transportation also changing rapidly. One of the most transport demands by the public for a long journey today is air transport. Along with the increase of population, the need for air transportation also increased.The airport Halu Oleo is one example of a company that offers its services in the field of aviation. Therefore, the forecast of the number of passengers have become important factors for the company Lion Air, because by knowing the predicted number of passengers in the future of Lion Air can prepare facilities in anticipation of rising passenger numbers.Least Square method (least squares method) or a simple regression analysis is an effective and simple approach to measure the average change in the dependent variable that is related to the increase in the number of units of one or more independent variables. The least squares method is used to determine the linear relationship of the best ways that minimize the number of errors squared data generated by mathematical functions. This method is most often used to predict Y, because the calculation more accurately.Keywords— Lion Air, Least Square method, Forecasting.

SPK PENILAIAN DAN PEMBERIAN BONUS SALESMAN PADA PT MATAKAR KENDARI DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Adin Setiawan; Sutardi Sutardi; LM Tajidun
semanTIK Vol 3, No 1 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Sistem pendukung keputusan pemberian bonus merupakan hal yang penting bagi salesman dan sangat berguna untuk perusahaan dalam menentukan keputusan yang berkaitan dengan salesman di PT. Matakar Kendari. Penilaian kinerja yang digunakan untuk memacu kinerja karyawan untuk kualitas yang lebih tinggi. Sistem ini masih dilakukan secara manual, dan belum terkomputerisasi. Hasil penilaian tidak objektif, karena masih menyamaratakan nilai dari masing-masing kriteria. Setiap kriteria bahkan memiliki bobot yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan memberikan bonus salesman yang dilakukan secara terkomputerisasi dan dapat digunakan pada PT. Matakar Kendari. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode profil pencocokan yang dapat mengambil keputusan secara efektif dan akurat.PT. Matakar Kendari merupakan perusahaan yang bergerak dibidang Multidistributor dimana perusahaan ini memasarkan berbagai macam produk seperti makanan, minuman, obat-obatan, kosmetik dan lain-lain. Untuk pemberian bonus salesman disetiap periodenya pimpinan masih menentukan dengan cara manual tanpa adanya sistem komputer yang mungkin dapat memberikan data yang akurat dan bisa memberikan keputusan yang baik dan tepat. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan suatu sistem untuk mendukung proses pelaksanaan pembuatan keputusan yang lebih objektif dan menyediakan rekomendasi yang tepat.Kata kunci—Salesman, Sistem Pendukung Keputusan, Bonus, Profile Matching

Title

Found 3 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 3 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search