Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.463
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Network Engineering Research Operation [NERO] Technomedia Journal Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Petir Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science SWADIMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Raka Yusuf
Universitas Mercu Buana
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Komparasi Algoritma Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbor Untuk Menentukan Klasifikasi Produk Terlaris (Studi Kasus: Perusahaan Frozen Food XYZ) sena aji; Raka Yusuf
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v9i1.009

Abstract

Penjualan pada frozen food di kalangan masyarakat semakin meluas karena kehidupan masyarakat saat lebih memilih makanan yang praktis dan cepat saji. Salah satu yang dapat kita manfaatkan adalah teknologi dalam menggali informasi yang bermanfaat dari gudang data perusahaan penjualan frozen food. Strategis yang dapat dilakukan adalah dengan mempelajari pola perilaku konsumen. Pola tersebut dapat diketahui dengan memanfaatkan data transaksi penjualan di perusahaan PT. Frozen Food XYZ. Demikian besar transaksi harian yang terus bertambah. Transaksi yang banyak tersebut akan mempersulit pelaku perusahaan dalam mengolah data mereka. Tujuan penelitian ini adalah mencoba menerapkan teknik metode algoritma naïve bayes dan k-nearest neighbors memberikan informasi berupa klasifikasi penjualan produk frozen food yang paling laris dikalangan  masyarakat dan tidak laris dikalangan masyarakat (laris dan tidak laris). Dari rata – rata accuracy yang ada dapat dilihat bahwa nilai rata rata accuracy algoritma Naïve Bayes adalah 77%, sedangkan algoritma K-Nearest Neighbor nilai rata – rata accuracy sebesar 99%.
Co-Authors Arif Rifai D. BEWIT RAJ SINGH Erick Estrada Harni Kusniyati Muhamad Hikam Muhammad Rifqi Mujiono Sadikin Prayoga Pangestu Rizka Fauziah Ramdhani Rusdianto Rusdianto, Rusdianto Saputra, Aditiya sena aji Yuyus Mohayus