Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama PKM Linggau: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Rozali Toyib
Univeristas Muhammadiyah Bengkulu
Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
WORKSHOP PLATFORM TEKNOLOGI MENGENAI DIGITALISASI BAHAN AJAR DAN PENDIRIAN CANEL TV MEDIA PROMOSI ERA 4.0 Rozali Toyib; Ira Yuniati; Dandi Sunardi; Sastya H Wibowo; Harry Witriyono
PKM Linggau: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2022): Jurnal PKM Linggau (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat)
Publisher : LP3MKIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (811.031 KB) | DOI: 10.55526/pkml.v2i2.310

Abstract

Menghadapi Industri 4.0, maka satuan pendidikan kejuruan perlu melakukan perubahan baik itu perubahan kurikulum, metode pengajaran, media belajar yang mendukung di era 4.0 yang berbasis teknologi dan digital untuk itu perlu banyak pembenahan yang harus dilakukan oleh jajaran pengurus sekolah dan guru khususnya dalam hal pembelajaran dan promosi sekolah yang selama ini hanya mengikuti pola yang lama demikian juga dalam promisi sekolah hanya terbatas menggunakan brosur atau famplet yang kurang efektif hanya menjangkau kalangan tertentu saja untuk itu perlunya inovasi baru agar bisa mengikuti perkembangan dunia. Solusi dari permasalahan diatas adalah membuat bahan ajar dalam bentuk digital sehingga memudah bagi guru dalam penggunaan aplikasi belajar baik flatform yang disediakan oleh pemerintah maupun yang tersedia secara umum seperti zoom, google meet, teams atau yang lainnya dan penggunaan canel TV sekolah yang memungkin bisa menyebar luas informasi sekolah dan bisa dilihat orang banyak dan lebih efektif. Hasil pengabdian peserta pelatihan berjalan dengan lancar dan materi dapat diterima dan dipahami dengan baik oleh para peserta pelatihan menerima dan mencerna materi yang disampaikan oleh instruktur baik teori dan praktik dan kendala dan kendala yang beberapa peserta tertinggal saat praktik disampaikan oleh instruktur, dikarenakan terdapat gangguan pada perangkat pendukung seperti laptop maupun gadget lainnya
Support Vector Machine Method for Recognizing Patterns in Signatures Sastya Hendri Wibowo; Rozali Toyib
Jurnal Media Infotama Vol 18 No 2 (2022): Oktober
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v18i2.2879

Abstract

Penggunaan tanda tangan saat ini banyak digunakan untuk memverifikasi keabsahan berbagai transaksi keuangan. Lembar cek, kartu kredit dan berbagai dokumen lainnya menggunakan tanda tangan untuk mengidentifikasi keabsahan seseorang. Teknologi identifikasi untuk pengenalan pola tanda tangan termasuk dalam biometrik yang menggunakan karakteristik perilaku alami manusia. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana merancang aplikasi pengenalan pola tanda tangan menggunakan metode Support Vector Machine. Tujuan yang ingin dicapai adalah membangun sistem yang dapat mendeteksi jenis pemalsuan tanda tangan berdasarkan metode Support Vector Machine. Memberikan kemudahan dalam mengenali pola tanda tangan seseorang sehingga dapat diketahui informasi tentang pemilik tanda tangan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah rapid application development (RAD) yang terdiri dari analisis deteksi pemalsuan tanda tangan, perancangan sistem, implementasi dan pengujian sistem. Hasil penelitian sistem. Aplikasi pendeteksi jenis pemalsuan tanda tangan berdasarkan metode Support Vector Machine merupakan hasil pengolahan Matlab pada pengolahan citra dan jaringan saraf tiruan biasanya disimpan dalam ekstensi *.mat karena variabel pengolahan citra dan jaringan saraf tiruan bersifat numerik.
Co-Authors Dandi Sunardi Harry Witriyono Ira Yuniati Sastya H Wibowo Sastya Hendri Wibowo