Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Gambaran Pengetahuan, Sikap Dan Dukungan Suami Dalam Pemberian Imunisasi Di Masa Pandemi Covid-19 Di Puskesmas Sudiang Makassar Tahun 2022 Ikrawanty Ayu Wulandari; Asyima Asyima; Khasma Alyani; A Nurfadillah T; Hadriani Irwan; Ayatullah Harun
JURNAL KESEHATAN DELIMA PELAMONIA Vol 6 No 1 (2022): Jurnal Kesehatan Delima Pelamonia
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Institut Ilmu Kesehatan Pelamonia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (253.922 KB) | DOI: 10.37337/jkdp.v6i1.269

Abstract

Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran pengetahuan, sikap dan dukungan suami dalam pemberian imunisasi di masa pandemi COVID-19 di Puskesmas Sudiang Makassar Tahun 2022. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif, untuk mengetahui gambaran pengetahuan, sikap dan dukungan suami dalam pemberian imunisasi di masa pandemi COVID-19 di Puskesmas Sudiang Makassar dengan jumlah populasi yaitu semua suami yang memiliki bayi umur 0-12 bulan di Puskesmas Sudiang Makassar yang berkunjung pada bulan januari 2022 yaitu sebanyak 37 orang dan jumlah sampel sebanyak 32 orang dengan menggunakan teknik Accidental Sampling. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa gambaran pengetahuan, sikap dan dukungan dalam pemberian imunisasi di masa pandemi COVID-19 di Puskesmas Sudiang Makassar yang memiliki pengetahuan baik sebanyak 15 orang (46,9%) dan yang memiliki pengetahuan kurang baik sebanyak 17 orang (53,1%). Yang memiliki sikap baik sebanyak 28 orang (87,5%) dan yang memiliki sikap kurang baik 4 orang (12,4%). Dan yang memiliki dukungan baik adalah sebanyak 27 orang (84,4%) dan yang memiliki dukungan kurang baik 5 orang (15,6%). Dapat disimpulkan bahwa gambaran pengetahuan, sikap dan dukungan suami dalam pemberian imunisasi di masa pandemi COVID-19 di Puskesmas Sudiang Makassar Tahun 2022 baik dengan melihat hasil yang telah di dapatkan. Perlu keterlibatan suami dalam mendapatkan pemberian imunisasi pada anak di masa pandemi dan perlu melakukan edukasi dan promisi kesehatan oleh petugas kesehatan maupun institutusi kesehatan.
Integrasi Teknologi Drone dan Sensor Termal untuk Pemantauan Hutan Tropis Hadriani Irwan; Ikrawanty Ayu Wulandari
Journal of New Trends in Sciences Vol. 2 No. 3 (2024): Agustus : Journal of New Trends in Sciences
Publisher : CV. Aksara Global Akademia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59031/jnts.v2i3.759

Abstract

Tropical forest fires pose a serious threat to ecosystem sustainability, particularly in Kalimantan, which is prone to seasonal fires. Early detection is key to prevention efforts, but conventional and satellite-based monitoring methods often face limitations, particularly in identifying small-scale hotspots obscured by forest canopies. This study aims to test the effectiveness of integrating drone technology with thermal sensors in tropical forest monitoring as an early fire detection system. The research method uses a field study design with an experimental approach. Drone flights were conducted over tropical forest areas in Kalimantan, systematically capturing thermal imagery according to a predetermined flight path. Thermal image data were analyzed to identify hotspots, then compared with satellite hotspot data (MODIS and VIIRS). Field validation was also conducted through direct temperature measurements using a portable infrared thermometer. Data analysis involved comparing detection results, accuracy testing, and measuring system sensitivity with a confusion matrix. The results showed that drones with thermal sensors were able to detect more hotspots than satellites, with a higher level of accuracy compared to field validation results. For example, in several study areas, drones successfully identified small hotspots that were not detected by satellites. This confirms that drones with thermal sensors have high sensitivity and can be used as early detection tools for tropical forest fires. In conclusion, the integration of drone technology and thermal sensors has proven effective as a monitoring system that complements satellite-based methods. Further development using big data and machine learning, as well as cross-institutional collaboration, is needed for optimal implementation on a large scale.