Articles
<![CDATA[Strategi Pemasaran Menggunakan Metode Kombinasi SWOT Dan AHP (Studi Kasus : STMIK Pradnya Paramita) ]]>
<![CDATA[Dwi Safiroh Utsalina]]>;
<![CDATA[Weda Adistianaya Dewa]]>
<![CDATA[ SMATIKA JURNAL Vol 5 No 02 (2015): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKI MALANG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1742.365 KB)
|
DOI: 10.32664/smatika.v5i02.77
<![CDATA[STMIK Pradnya Paramita Malang adalah salah satu perguruan tinggi swasta yang berumur lebih dari 1 dasawarsa. Supaya dapat tetap bertahan, STMIK harus mampu berkompetisi dengan perguruan tinggi lain pada umumnya, dan perguruan tinggi dengan program studi yang berbasis komputer pada khususnya. Salah satu upaya untuk memenangkan kompetisi yaitu harus ada beberapa strategi pemasaran yang tepat. fokus penelitian ini pada pemilihan strategi pemasaran yang sesuai dengan faktor internal dan eksternal di lingkungan STMIK Pradnya Paramita Malang, dengan menggunakan kombinasi antara Analisis SWOT dan AHP. Hasil dari penelitian ini adalah menyimpulkan bahwa berdasarkan analisis SWOT menghasilkan beberapa strategi yang fokus untuk menggunakan kelebihan yang dimiliki untuk memanfaatkan peluang yang ada, dan pemilihan prioritas strategi pemasaran adalah menjalankan kegiatan sosialisasi PMC, pelatihan, presentasi yang ditujukan ke instansi swasta.]]>
<![CDATA[Analisis dan Desain Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Pembimbing Tugas Akhir Menggunakan Metode AHP ]]>
<![CDATA[Weda Adistianaya Dewa]]>;
<![CDATA[Linda Suvi Rahmawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Technopreneur (JTech) Vol 6 No 2 (2018): JURNAL TECHNOPRENEUR (November) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPPM Politeknik Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (382.638 KB)
|
DOI: 10.30869/jtech.v6i2.208
<![CDATA[Dalam penentuan dosen pembimbing tugas akhir dalam pengambilan keputusan oleh program studi di STMIK PPKIA Pradnya Paramita terdapat beberapa faktor yang menjadi penilaian. Penilaian ini berdasarkan 5 kriteria yakni tingkat pendidikan, road map penelitian dosen, latar belakang, bidang minat, dan jabatan fungsional. Demi efisiensi dan efektifitas program studi maka pengambilan keputusan yang tepat sangat diperlukan. Penelitian tersebut digunakan untuk membangun sebuah sistem pengambilan keputusan yang mempunyai kemampuan menganalisa penentuan dosen pembimbing tugas akhir dengan menggunakan metode AHP, dimana masing-masing kriteria dalam hal ini faktor-faktor penilaian dan alternatif dosen pembimbing dibandingkan satu dengan yang lainnya sehingga memberikan output nilai intensitas prioritas yang menghasilkan suatu system yang memberikan penilaian terhadap setiap dosen pembimbing. Sistem pengambilan keputusan ini dapat membantu program studi dalam menentukan dosen pembimbing tugas akhir berdasarkan kriteria dan nilai pembobotan. Hal ini berguna untuk memudahkan pengambilan keputusan yang terkait dengan penentuan dosen pembimbing, sehingga akan didapatkan dosen pembimbing tugas akhir yang paling layak untuk membimbing mahasiswa sesuai core kompetensi program studi.]]>
<![CDATA[Evaluasi Pendampingan Branding berbasis Platform Digital bagi UMKM se-Malang Raya ]]>
<![CDATA[Tubagus Mohamad Akhriza]]>;
<![CDATA[Evy Sophia]]>;
<![CDATA[Weda Adistianaya Dewa]]>
<![CDATA[ SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 12 No 02 (2022): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKI MALANG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32664/smatika.v12i02.734
<![CDATA[IAII-Jatim has organized a digital platform-based business branding assistance activity for MSMEs in Malang Raya. The material provided is the concept and design of logos, packaging and ad copy which are elements of a brand. The evaluation of the results of the assistance has been carried out, and a report on this activity and the results of the evaluation is presented in this article. One of the evaluation methods applied is the clustering of business units and their responses to the materials and activities of this assistance. Using K-means, four clusters were obtained which explained that there are some business units that do not want to use digital platforms for branding, some units that have used several social media for branding but do not want to apply the proposed branding element design, while other units want to apply the proposed design on the digital platform they have been using so far.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Sosial Media Branding pada Mitra Anugrah Jaya untuk Meningkatkan Pemasaran Digital Aneka Keripik Extra Delicious ]]>
<![CDATA[Weda Adistianaya Dewa]]>;
<![CDATA[Indah Dwi Mumpuni]]>;
<![CDATA[Linda Suvi` Rahmawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Vol 7 No 2 (2022): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (DPPM) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21067/jpm.v7i2.7524
<![CDATA[Social media is the right medium for marketing, developing content, posting products, asking for input, and others that can improve and keep their business from losing out in the midst of the existing competition. One of the business industries that will develop is Anugrah Jaya’s partner which is engaged in the food processing industry, namely Assorted Chips "Extra Delicious". This partner is owned by Shinta Niawati, located in Pandansari Lor Village, Jabung District, 17 km from the STMIK PPKIA Pradnya Paramita community service team, Malang. The conventional marketing pattern that is being carried out needs changes in the digital era in order to expand the product marketing network through social media branding, in addition to not understanding financial management in running its business and the Anugrah Jaya logo does not yet have business ownership recognition. The results of the activities carried out by the service team include providing training and assistance in the use of social media branding of various "Extra Delicious" chips so as to increase wider market segmentation, and financial management assistance so that financial management can run well. and assisting in the registration of Anugrah Jaya's business logo in order to obtain copyright acknowledgment which is registered with the Ministry of Law and Human Rights, DJKI.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Naïve Bayes untuk Menentukan Pengajuan Polis Baru pada PT. “XYZ” ]]>
<![CDATA[Weda Adistianaya Dewa]]>;
<![CDATA[Jauharul Maknunah]]>;
<![CDATA[Amalia Deviati Putri]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.20.1.2696
<![CDATA[Sistem klasifikasi pelanggan di PT. Asuransi “XYZ” saat ini dalam mengklasifikasikan nasabah adalah dengan membuat laporan berdasarkan pembayaran terakhir dan merekapnya di excel setiap bulan. Hasil klasifikasi tersebut digunakan sebagai pertimbangan untuk menentukan pengajuan kebijakan baru. Pelanggan yang diklasifikasikan sebagai saat ini memiliki peluang lebih besar untuk disetujui. Permasalahan pada sistem ini adalah proses klasifikasi membutuhkan proses 2x7 jam. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem klasifikasi untuk nasabah lama dan nasabah tidak lancar dengan menggunakan metode naïve bayes di PT Asuransi “XYZ” dan meningkatkan akurasi naivebayes. Metode Naïve Bayes adalah mengklasifikasikan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Metode klasifikasi ini didasarkan pada teorema Bayes. Hasil pengujian sistem yang telah dilakukan menunjukkan bahwa sistem dapat mempermudah admin dalam mengklasifikasikan pelanggan saat ini dan pelanggan non-saat ini. Hal tersebut dibuktikan dengan hasil pengujian yang telah dilakukan berdasarkan pengukuran kecepatan kerja yaitu sistem ini lebih cepat dalam proses klasifikasi pelanggan yang membutuhkan waktu 23,48 menit dalam proses pengklasifikasian data pelanggan mulai dari input data hingga mengetahui klasifikasi. hasilnya, sedangkan di sistem lama butuh 14 jam 26 menit. 45 detik. Berdasarkan 50 data uji pada website dan dihitung menggunakan matriks konfusi didapatkan persentase akurasi sebesar 100%.]]>
<![CDATA[Technopreneurship: Branding Bagi UMKM Program Seed 4 Woman 2023 Bekerjasama Dengan IAII Jatim ]]>
<![CDATA[Rini Agustina]]>;
<![CDATA[Dodit Suprianto]]>;
<![CDATA[Tubagus Mohammad Akhriza]]>;
<![CDATA[Weda Adistianaya Dewa]]>
<![CDATA[ JURNAL APLIKASI DAN INOVASI IPTEKS "SOLIDITAS" (J-SOLID) Vol 6, No 2 (2023): Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS ]]>
Publisher : <![CDATA[Badan Penerbitan Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31328/js.v6i2.5020
<![CDATA[Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan terkait Branding dan Digital Marketing bagi UMKM di sekitar wilayah Pakis, Kabupaten Malang. Program ini merupakan kolaborasi Micromentor dan IAII Jatim sebagai penyelenggara program dengan dosen di beberapa universitas di Kota Malang. Peningkatan keterampilan Branding ini diikuti oleh 40 peserta UMKM dari berbagai komunitas dan berbagai jenis produk, seperti makanan dan minuman, fashion, kraft, dan jasa. Metode on the Job Training atau pelatihan di tempat kerja diadopsi untuk memudahkan penyelenggaran kegiatan. Hasil dari kegiatan ini peserta pelatihan mendapatkan teknik branding dengan memanfaatkan canva dan teknik foto produk menggunakan picture box. Peserta pelatihan sangat antusias dan bersemangat dalam kegiatan yang berlangsung selama 2 hari berturut-turut. Hasil evaluasi dari kegiatan ini peserta mempresentasikan hasil branding yang telah didesain kemudian diberikan narasi yang lebih baik dan tepat sesuai hasil diskusi dengan tutor dan pendamping sat pelatihan. Peserta cukup puas dan mengharapkan kegiatan ini dapat dilakasanakan lagi dengan tema yang berbeda, agar peserta UMKM selalu mendapatkan update dari perkembangan teknologi digital saat ini.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Waterfall Dalam Sistem Informasi Penggajian Berbasis Desktop Pada Cv. Pionir Mandiri Jaya Gresik ]]>
<![CDATA[Prasetiya, Panca]]>;
<![CDATA[Dewa, Weda Adistianaya]]>
<![CDATA[ Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 4 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ngeri Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.17977/um068v4i12024p1-21
<![CDATA[This Payroll Information System is developed in response to the needs and requests of CV. Pionir Mandiri Jaya to improve the efficiency of the employee payroll process. One of the problems faced is the delay in delivering salary reports, caused by a manual system prone to input errors. This research addresses this issue by implementing a desktop-based information system using Java programming and MySQL as its database. The researchers employed the Waterfall System Development Life Cycle (SLDC) method to develop the system in this study. The processed data includes employee information, attendance recapitulation, and salary calculations. The output generated is a salary slip containing information about work allowances and deductions for each employee—the implementation of the CV. Pionir Mandiri Jaya Payroll Information System is expected to expedite the employee payroll recording process by improving time efficiency. We evaluated the effectiveness of this new system by comparing it with the previous conventional process, which has been proven to increase efficiency by up to 55 minutes per transaction. Therefore, evidence of the efficiency of this system can be identified through a comparison of payroll delay data before and after the implementation of the new system. Sistem Informasi Penggajian ini dibuat sebagai respon terhadap kebutuhan dan permintaan dari CV. Pionir Mandiri Jaya dalam rangka meningkatkan efisiensi proses penggajian karyawan. Salah satu masalah yang dihadapi adalah keterlambatan dalam penyampaian laporan gaji, yang disebabkan oleh sistem manual yang rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengimplementasikan sistem informasi berbasis desktop menggunakan pemrograman Java dan MySQL sebagai basis datanya. Dalam penelitian ini menggunakan metode Waterfall System Development Life Cycle (SLDC) untuk mengembangkan sistem. Data yang diolah mencakup informasi pegawai, rekapitulasi kehadiran, dan perhitungan gaji. Output yang dihasilkan adalah slip gaji yang mencakup informasi tentang tunjangan kerja dan potongan gaji bagi setiap karyawan. Implementasi Sistem Informasi Gaji CV. Pionir Mandiri Jaya diharapkan dapat mempercepat proses pencatatan gaji karyawan dengan meningkatkan efisiensi waktu. Evaluasi terhadap efektivitas sistem baru ini dilakukan dengan membandingkan dengan proses konvensional sebelumnya, yang telah terbukti meningkatkan efisiensi dari keterlambatan 6 hari kerja proses penggajian menjadi 1 hari kerja. Oleh karena itu, efisiensi sistem informasi ini dapat diidentifikasi melalui perbandingan data keterlambatan penggajian sebelum dan setelah implementasi sistem baru.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE AHP DAN MOORA UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENENTUAN KREDIT PADA KSPPS AMANAH INSANI MAKMUR BANTUL ]]>
<![CDATA[Nuraska, Dina]]>;
<![CDATA[Dewa, Weda Adistianaya]]>;
<![CDATA[Sophia, Evy]]>
<![CDATA[ Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 4 No. 4 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ngeri Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.17977/um068.v4.i4.2024.5
<![CDATA[Abstrak : Koperasi Simpan Pinjam Pola Syariah (SPSLC) Amanah Insani Makmur yang berlokasi di Gedongan, Panjangrejo, Kecamatan Pundong, Kabupaten Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta, mengalami peningkatan kredit macet sebesar 32 percent akibat proses pengambilan keputusan yang kurang optimal, bersifat subjektif, dan tidak mempertimbangkan riwayat transaksi anggota. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan perubahan kebijakan dalam pengambilan keputusan dengan pendekatan berbasis data, yaitu dengan menggabungkan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk pembobotan kriteria dan MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) untuk pemeringkatan alternatif. Pengujian dengan 30 sampel data menunjukkan bahwa pendekatan gabungan ini menghasilkan penilaian kredit yang lebih realistis dan objektif.]]>
<![CDATA[Model Sistem Cerdas untuk Rekomendasi Market Matching Negara Tujuan Ekspor bagi UMKM ]]>
<![CDATA[Eka Yuniar]]>;
<![CDATA[Weda Adistianaya Dewa]]>;
<![CDATA[Fakhruddin Arozi]]>;
<![CDATA[Ahmad Mihdan Advani]]>
<![CDATA[ SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 13 No 02 (2023): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKI MALANG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32664/smatika.v13i02.943
<![CDATA[Export is one way to improve the performance and growth of the MSME business. However, entering the export market is not as easy as one might think. MSMEs have to consider many factors such as regulatory requirements of the destination country, consumer preferences, and competition with local producers in the destination country. In addition, some of the obstacles to the export of MSME products are slow product turnover in importing countries because product stocks do not sell out immediately in these countries and sometimes reach the expiration date. The number of Indonesian MSMEs has reached 65.5 million, which is the largest in ASEAN countries. In addition, the contribution of MSMEs is recorded at around 61% of the national PDP and absorbs 97% of the total workforce in 2021. To assist MSMEs in choosing export destination countries, an intelligent system is needed that can recommend the right destination countries based on the characteristics of MSME products. As for how to determine the Export Destination country by using one of them based on the Trademap site. The urgency of this research aims to build an intelligent system model based on machine learning using the KNN method to recommend the right export destination countries for MSMEs. This machine learning-based intelligent system model is expected to be one of the solutions for MSMEs to effectively expand their markets abroad. This research is also expected to contribute to the development of an intelligent system that can assist MSMEs in choosing the right export destination countries and increasing export effectiveness. The results showed an accuracy rate of 99%, with a precision level of 100%, 100% recall, 100% f1-score.]]>
<![CDATA[ANALISIS DAN PENGEMBANGAN API SIAKAD MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RESTFUL WEB SERVICE PADA INFRASTRUKTUR MICROSERVICE ]]>
<![CDATA[Dimas Kita Ladiba]]>;
<![CDATA[Weda Adistianaya Dewa]]>;
<![CDATA[Samsul Arifin]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding SeNTIK 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[ANALISIS DAN PENGEMBANGAN API SIAKAD MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RESTFUL WEB SERVICE PADA INFRASTRUKTUR MICROSERVICE]]>
