Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Bangkit Indonesia
Kevin Perdana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Augmented Reality Pada Periklanan Koran Dengan Menggunakan Vuforia Cloud Recoginiton Dan Format Video Berbasis Andro Mochammad Rizki Romdoni; Kevin Perdana
Jurnal Bangkit Indonesia Vol 9 No 1 (2020): Bulan Maret 2020
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia Tanjungpinang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52771/bangkitindonesia.v9i1.112

Abstract

Jasa periklanan pada koran merupakan salah satu media promosi yang berkembang pesat di seluruh kota, namun media yang digunakan pemasangan iklan tersebut hanya menampilkan gambar berupa desain grafis 2D. Peningkatan inovasi dan kreativitas sangat dibutuhkan agar iklan grafis ini terlihat lebih menarik dan menambah manfaat bagi pembaca. Inovasi baru yang dapat diterapkan pada koran khususnya pada iklan yaitu penerapan teknologi augmented reality. Penggabungan teknologi smartphone dengan augmented reality menggunakan metode marker-based sangat memungkinkan menghasilkan konten iklan yang lebih menarik dengan iklan bergerak (motion), sehingga pada smartphone akan menghadirkan video, mengikuti marker yang tertera pada iklan grafis koran. Penelitian ini menggunakan Vuforia SDK dengan penggabungan paket cloud recognition dan paket video playback sehingga video atau konten dapat diunggah dan ditampilkan secara dinamis dan pendeteksiannya dilakukan secara online.
Identifikasi Berita Hoax dengan Recurrent Neural Network Kevin Perdana; Zulfachmi; Dwi Nurul Huda
Jurnal Bangkit Indonesia Vol 10 No 02 (2020): Bulan Oktober 2020
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia Tanjung Pinang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1484.829 KB) | DOI: 10.52771/bangkitindonesia.v10i02.185

Abstract

The problem of hoax news is something universal that can change someone perspective. The impact can generate fear, racism ideas, and lead to oppression and violence against innocent people. This problem has existed since time immemorial, even though there is no access to information throughout the world. Currently there are 2.5 trillion bytes of data and it increasing, leading to the next problem, i.e. faster at analyzing and identifying hoax news and real news. The ideal solution is using Deep Learning algorithm and the author chooses Recurrent Neural Network (RNN) method and it's particular method Long Short-Term Memory (LSTM). The accuracy obtained is 99%, greater than Machine Learning methods such as Rocchio or Multinomial Naive Bayes.
Co-Authors Dwi Nurul Huda Mochammad Rizki Romdoni Zulfachmi, Zulfachmi