Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURNAL TIARSIE Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika Jurnal Pengabdian Tri Bhakti
Yiyi Supendi
Jurusan Teknik Informatika Universitas Langlangbuana
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : JURNAL TIARSIE

 1 
Kansei Engineering Implementation in Designing a News Portal for Education and Child Health Information Mobile Website Interface Arief Ginanjar; Yiyi Supendi
Jurnal Tiarsie Vol 14 No 1 (2017): Jurnal TIARSIE 14.1
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (856.865 KB) | DOI: 10.32816/tiarsie.v14i1.18

Abstract

Desain tampilan website dikembangkan dengan dasar fungsi dan kegunaan. Pada perkembangannya proses pembuatan desain tampilan sebuah website mulai melibatkan sisi perasaan pengguna. Penelitian ini mencoba menerapkan metode Kansei Engineering untuk merancang sebuah desain tampilan website portal berita informasi pendidikan dan kesehatan anak. Metodologi yang digunakan mengacu kepada Kansei Engineering Type I. Penelitian ini menggunakan Kansei Words untuk mendeteksi perasaan pengguna website. Daftar Kansei Word yang digunakan sebanyak 26 kata yang berhubungan dengan tampilan website portal berita anak. Spesimen website portal berita sejenis yang digunakan sebanyak 10 spesimen. Penelitian ini melibatkan 30 partisipan dengan umur minimal 20 tahun dan sudah menikah yang terdiri dari 18 orang pria dan 12 orang wanita. Hasil kuisioner diolah menggunakan analisis statistik multivariat yakni Cronbach’s Alpha, Coefficient Correlation Analysis (CCA), Principal Component Analysis (PCA), Factor Analysis (FA) dan analisis Partial Least Square (PLS). Penelitian ini menghasilkan 6 (enam) rekomendasi desain tampilan website portal berita anak dengan perincian; 3 (tiga) rekomendasi utama menggunakan 1 (satu) kansei words dalam 1 (satu) rekomendasi dan 3 (tiga) rekomendasi alternatif atas penggabungan 2 (dua) kansei words terhadap 1 (satu) rekomendasi.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Untuk Penerima Beasiswa Menggunakan Metode TOPSIS Herdiana, Emil; Supendi, Yiyi; Riyadhi, R
Jurnal Tiarsie Vol 20 No 2 (2023): Jurnal TIARSIE 20.2
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32816/tiarsie.v20i2.197

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk membantu pihak sekolah dalam menentukan pemilihan siswa berprestasi untuk penerima beasiswa di Madrasah Aliyah Al Hidayah dengan cara membuat aplikasi sistem pendukung keputusan. Permasalahan yang ada yaitu proses pemilihan siswa berprestai untuk penerima beasiswa masih bersifat manual maka diperlukan suatu sistem pendukung keputusan untuk memperhitungkan segala kriteria yang mendukung pengambilan keputusan supaya membantu, mempercepat serta mempermudah dalam proses pengambilan keputusan. Metode yang digunakan pada sistem pendukung keputusan adalah metode TOPSIS untuk menyelesaikan pengambilan keputusan secra praktis serta mempunyai konsep dimana alternatif yang terpilih merupakan alternatif yang terbaik dan memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif. Dimana alternatif yang mempunyai nilai preferensi paling besar yang akan menduduki peringkat pertama. Alternatif tersebut merupakan alternatif yang disarankan untuk menerima beasiswa akademik.
Implementasi Metode Reverse Engineering pada Analisis Mobile Forensic terhadap kasus Cyber Crime Phising Supendi, Yiyi; Permana, Farrel Anggara; Hendayun, Mokhamad; Dwipriyoko, Estiyan
Jurnal Tiarsie Vol 20 No 4 (2023): Jurnal TIARSIE 20.4
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32816/tiarsie.v20i4.262

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat telah meningkatkan kompleksitas kejahatan siber, salah satunya adalah phishing, yaitu upaya untuk memperoleh data pribadi secara ilegal melalui rekayasa sosial dan manipulasi aplikasi digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan metode Reverse Engineering dalam mobile forensic sebagai pendekatan untuk mengungkap mekanisme dan bukti digital pada kasus cyber crime phishing. Metode reverse engineering digunakan untuk membongkar struktur internal aplikasi berbahaya (malicious app) dengan menganalisis kode sumber, manifest file, serta aktivitas jaringan yang terjadi pada perangkat korban. Proses penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan utama: (1) identifikasi perangkat bukti digital menggunakan mobile forensic tools seperti Autopsy dan Cellebrite UFED, (2) ekstraksi dan decompiling aplikasi mencurigakan menggunakan JADX dan APKTool, (3) analisis artefak digital untuk menemukan payload, API call, dan network request yang mengarah pada aktivitas phishing, serta (4) interpretasi hasil untuk rekonstruksi modus operandi pelaku. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan reverse engineering dalam mobile forensic mampu mengidentifikasi malicious intent, pola komunikasi server (command and control), serta metadata pengguna yang disalahgunakan. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam bidang digital forensics dan keamanan siber, khususnya dalam mendukung proses investigasi hukum terkait kejahatan phishing berbasis aplikasi mobile. Selain itu, hasil analisis juga dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan sistem deteksi dini (early warning system) terhadap serangan serupa di masa mendatang.
Implementasi Metode Sorting dan Clustering pada Digital Assesment terhadap Penilaian Kinerja Karyawan Supendi, Yiyi; Hamzah, Zulkifli Nur; Kusmaya, K; Ginanjar, Arief
Jurnal Tiarsie Vol 19 No 6 (2022): Jurnal TIARSIE 19.6
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32816/tiarsie.v19i6.261

Abstract

Penilaian kinerja karyawan merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia di perusahaan. Di PT. Perkebunan Nusantara VIII, metode penilaian kinerja yang konvensional sering kali menghadapi tantangan dalam hal objektivitas dan akurasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode sorting dan clustering dalam digital assessment untuk meningkatkan efektivitas penilaian kinerja karyawan. Metode sorting digunakan untuk mengurutkan karyawan berdasarkan kriteria tertentu, sementara clustering digunakan untuk mengelompokkan karyawan dengan karakteristik yang mirip. Melalui studi kasus ini, diharapkan dapat diperoleh data yang lebih akurat dan relevan dalam menilai kinerja karyawan. Penelitian ini mengacu pada berbagai literatur dan data statistik yang mendukung penggunaan metode ini dalam konteks penilaian kinerja. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi yang berguna bagi PT. Perkebunan Nusantara VIII dan perusahaan lain dalam menerapkan digital assessment yang lebih efektif.
Co-Authors Awan Setiawan Awan Setiawan Badar Abdi Mulya Deden Wahyudi Julianto Dwipriyoko, Estiyan Erwin Yulianto Ginanjar, Arief Hamzah, Zulkifli Nur Herdiana, Emil Iwan Abadi Kusmaya, K Mokhamad Hendayun Permana, Farrel Anggara Riyadhi, R Soni Munandar, Soni Wahyu Purnamasari, Wahyu