Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Mediteg) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
Oky Rahmanto
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN WORDPRESS SEBAGAI MEDIA INFORMASI DI DESA PEMUDA KNPI Hendrik Setyo Utomo; Arif Supriyanto; Oky Rahmanto; Wan Yuliyanti
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (MEDITEG) Vol 7 No 2 (2022): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (MEDITEG)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Tanah Laut (Politala)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/mediteg.v7i2.133

Abstract

Salah satu bagian terpenting dalam penyediaan informasi dan pelayanan terkait suatu organisasi atau lembaga adalah dengan memanfaatkan teknologi informasi. Website merupakan media yang paling sering digunakan dalam penerapan teknologi informasi. Memanfaatkan website suatu organisasi dapat menyebarkan informasi sehingga informasi tersebut dapat dilihat oleh user lain yang ingin melihatnya. Hal ini disadari juga oleh pemerintah desa pemuda Komite Nasional Pemuda Indonesia (KNPI). Melalui pemerintah desa KNPI mengusulkan ke Politeknik Negeri Tanah Laut untuk dilakukan pendampingan tentang pemanfaatan dan pengelolaan website perangkat desa dan para pemuda di Desa KNPI. Tujuan kegiatan pengabdian yaitu memberikan pendampingan dan pelatihan kepada perangkat desa. Pemanfaatan wordpress sebagai media informasi dipilih karena platform wordpress gratis dan open source, selain itu juga menawarkan beberapa kemudahan dalam pengelolaan informasi suatu organisasi. Hasil kuisioner yang telah di sebar yaitu 65% (Puas) untuk aspek keandalan, 72% (Puas) untuk aspek daya tanggap, aspek kepastian sebanyak 100% (Puas) dan aspek empati sebanyak 100% (Puas).
PERANCANGAN WIRELESS STARTER KENDARAAN BERMOTOR BERBASIS ARDUINO Agustian Noor; Oky Rahmanto; Muhammad Yahya
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 2 (2023): Jire Nopember 2023
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v6i2.959

Abstract

Di era sekarang ini pertumbuhan kendaraan bermotor sangat pesat terutama sepeda motor yang penggunanya hampir mencapai 152 juta. Dari sisi kualitas dan teknologi kendaraan pun berkembang seperti fitur smart key yaitu suatu sistem di mana tidak diperlukan lagi kunci konvensional untuk menyalakan sepeda motor tetapi menggunakan Smartphone dan Remote dan bisa terhubung secara nirkabel. Hal tersebut dibuktikan dengan semakin bertambahnya penemuan-penemuan yang canggih dan modern seperti wireless charging, smart home, dan lain lain, Salah satu kelebihan yang luar biasa dari wireless adalah bisa disambungkan ke smartphone. metode penelitian pada kasus ini menggunakan model waterfall. Hasil uji coba di lakukan pada kendaraan Yamaha Mio, alat ini berfungsi dengan baik dan dapat menyalakan mesin dan mematikan kembali yang dapat di akses melalui smartphone dan Remote. Dengan adanya alat ini diharapkan sepeda motor yang belum memiliki fitur Wirelees Stater dapat memiliki teknologi tersebut tanpa harus mengganti sepeda motor sehingga dapat mempermudah pengguna kendaraan sepeda motor. Perancangan alat ini masih memiliki kekurangan dan diharapkan pada penelitian ke depannya dapat dikembangkan dan disempurnakan, seperti adanya penambahan sistem keamanan (GPS), menambahkan Monitoring suhu pada mesin atau sebagainya, dan menambahkan beberapa fitur tambahan agar sistem berjalan lebih bagus lagi.
PENGARSIPAN FILE BERBASIS CLOUD DI DESA NUSA INDAH Arif Supriyanto; Hendrik Setyo Utomo; Oky Rahmanto; Wan Yuliyanti
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (MEDITEG) Vol. 8 No. 1 (2023): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (MEDITEG)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Tanah Laut (Politala)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/mediteg.v8i1.150

Abstract

Pengarsipan dapat dilakukan dalam 2 hal yaitu arsip digital dan arsip fisik. Arsip digital merupakan hasil suatu administrasi disimpan dalam bentuk elektronik. Sedangkan arsip fisik adalah hasil suatu administrasi dalam bentuk cetak dari data elektronik atau ditulis secara manual. Pengarsipan tidak lepas dari sebuah organisasi pemerintahan maupun swasta. Salah satu pengarsipan di Pemerintahan yaitu Desa Nusa Indah Kecamatan Bati-Bati. pengarsipan yang dilakukan secara elektronik, namun tersimpan dalam komputer desa. Sehingga dalam melakukan pencarian hanya bisa dilakukan dalam komputer tersebut dan rentan terkena virus komputer. solusi permasalahan perangkat Desa Nusa Indah yaitu pengarsipan berbasis Cloud. Penyampaian materi pengarsipan berbasis cloud yaitu menggunakan OneDrive dan Google Drive. Hasil kuesioner yang telah di sebar yaitu 84.5% (Sangat Puas) untuk aspek keandalan, 84.3% (Sangat Puas) untuk aspek daya tanggap, aspek kepastian sebanyak 82.7% (Sangat Puas) dan aspek empati sebanyak 83.1% (Sangat Puas).
SISTEM EARLY WARNING DETEKSI KUALITAS UDARA BERBASIS IOT Andrean Noor Abdul Muhid; Oky Rahmanto; Agustian Noor; Fathurrahmani
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 2 (2024): JIRE NOPEMBER 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i2.1277

Abstract

Polusi udara di Indonesia merupakan ancaman serius bagi kesehatan manusia, dengan dampaknya yang meliputi penyakit pernapasan, jantung, dan kematian dini. Kondisi ini disebabkan oleh berbagai polutan udara yang berbahaya, termasuk debu diameter, sulfur dioksida, karbon monoksida, nitrogen dioksida, dan lainnya. Musim kemarau yang panjang sering kali memicu kebakaran hutan di berbagai daerah, termasuk Desa Bati-bati di Kalimantan Selatan. Kebakaran hutan menghasilkan asap yang menyebabkan polusi udara berbahaya bagi kesehatan manusia dan lingkungan sekitarnya mencapai angka sekitar 160 tergolong tidak sehat.  Untuk mengatasi masalah ini, peneliti telah mengembangkan sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) di beberapa titik rawan kebakaran hutan dan lahan. Sistem ini mendeteksi kadar polusi karbon monoksida (CO) dan metana di udara dan memberikan peringatan dini kepada pengguna melalui telegram jika kadar polusi melebihi atau mendekati batas yang ditetapkan. Dengan demikian, sistem ini membantu pengguna untuk mengambil tindakan pencegahan yang diperlukan untuk melindungi kesehatan dari dampak polusi udara.
Modified Particle Swarm Optimization on Feature Selection for Palm Leaf Disease Classification Julianto, Veri; Ahmad Rusadi Arrahimi; Oky Rahmanto; Mohammad Sofwat Aldi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8 No 6 (2024): December 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v8i6.6049

Abstract

Palm oil plantations in Indonesia face challenges in enhancing productivity and profitability, notably due to pest attacks that reduce production. Early identification and classification of plant conditions, particularly palm oil leaves, are crucial for mitigating losses. This study explores the application of artificial intelligence, specifically computer vision and machine learning, for disease detection. Various machine learning techniques, including Local Binary Pattern (LBP), K-Nearest Neighbors (KNN), and Support Vector Machine (SVM), have been used in different studies with varying accuracy. This research focuses on modifying Particle Swarm Optimization (PSO) for feature selection in identifying diseases in palm oil leaves. The PSO modification combined with logistic regression and Bayesian Information Criterion (BIC) significantly enhances KNN performance. Accuracy improved from 95.75% to 97.85%, while precision, recall, and F1-score reached approximately 98.80%. Additionally, the modified KNN+PSO achieved the shortest computation time of 0.0872 seconds, indicating high computational efficiency. These results demonstrate that the PSO modification not only improves accuracy but also computational efficiency, making it an effective method for enhancing KNN performance in detecting palm oil leaf diseases.
Co-Authors Ahmad Rusadi Arrahimi - Universitas Lambung Mangkurat) Ahmad Rusadi Arrahimi - Universitas Lambung Mangkurat) Andrean Noor Abdul Muhid Arif Supriyanto Arif Supriyanto Fathurrahmani Hendrik Setyo Utomo Mohammad Sofwat Aldi Muhammad Yahya Noor, Agustian Veri Julianto Wan Yuliyanti