Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

6.972

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Nusanatara of Engineering SISFOTENIKA Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Sains dan Informatika Efektor Generation Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)

Danang Wahyu Widodo

Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author-ID : 547185

Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Sistem Pendataan Presensi Mahasiswa Di Teknik Informatika Universitas Nusantara Pgri Kediri Widodo, Danang Wahyu
Nusantara of Engineering Vol 3, No 1 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik - Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Â Abstrak- Dalam penentuan presensi perkuliahan di program studi teknik informatika, mahasiswa harus melakukan pengambilan matakuliah sesuai dengan matakuliah yang belum diampu, bagi mahasiswa transfer dan mahasiswa mengulang, dimana cara pengumpulan, form yang disediakan oleh administrasi prodi, secara manual di buatkan presensi sesuai kelas yang disepakati, menjadikan pengelolaan presensi dan pembuatan presensi semakin tidak tersruktur, banyak terjadi duplikasi nama mahasiswa penempatan jadwal yang sering salah. Dari pengamatan lapangan maka kami membuat sebuah sistem pendataan presensi untuk Program Studi Teknik Informatika, supaya dalam pemeberian presensi khususnya mahasiswa transfer dan mahasiswa mengulang tidak terjadi kesalahan dalam pembuatan presensi, dan mahasiswa mendapatkan jadwal kelas yang tepat dan akurat..

IDENTIFIKASI TULISAN TANGAN HURUF HIJAIYAH Sanjaya, Ardi; Widodo, Danang Wahyu
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 4, No 1 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini mencoba memberikan alternatif untuk identifikasi huruf hijaiyah menggunakan partisi citra. Citra biner huruf hijaiyah di crop dengan batasan terluar berupa tepi huruf dan kemudian dilakukan partisi. Pada masing-masing bagian atau partisi, diambil nilai berupa prosentase jumlah piksel. Nilai prosentase jumlah piksel tiap partisi menjadi ciri dari citra tersebut. Selanjutnya nilai prosentase masing-masing partisi disimpan sebagi data training. Untuk proses pengenalan, citra uji juga dipartisi dan dihitung nilai prosentase piksel tiap partisi kemudian dicari selisih jarak terpendek terhadap data training menggunakan jarak Euclidean. Data training yang digunakan berupa tulisan tangan 28 huruf hijaiyah dengan partisi 3x3, 4x4, 5x5 dan 6x6. Data testing untuk pengujian pertama menggunakan data training itu sendiri. Rata-rata akurasi pengujian 100%. Pengujian kedua dan ketiga menggunakan data baru tulisan tangan 28 huruf hijaiyah dari sumber yang sama. Berdasarkan rata-rata hasil pengujian per partisi, semakin tinggi nilai pembagian partisi, maka akan menurunkan akurasi. Rata-rata pengujian pada partisi 3x3 sebesar 84.52%, pada partisi sebesar 77.38%, pada partisi 5x5 sebesar 72.62% dan pada partisi 6x6 sebesar 67.86%. Hal tersebut dikarenakan semakin tinggi nilai pembagian partisi, berdampak pada semakin banyak/detailnya ciri suatu huruf. Pada citra dengan partisi 3x3 dapat diartikan memiliki 9 ciri, partisi 4x4 memiliki 16 ciri, partisi 5x5 memiliki 25 ciri dan partisi 6x6 memiliki 36 ciri. Sehingga semakin banyak ciri menyebabkan toleransi kemiripan yang rendah.Kata kunci : Identifikasi, huruf hijaiyah, partisi citra.

Perancangan Sistem Clusterisasi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah di Kota Kediri Ramadhani, Risky Aswi; Widodo, Danang Wahyu; Sadartanto, Rino
Jurnal Sains dan Informatika Vol 3 No 2 (2017): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Abstrak  –  Perkembangan UMKM di Kota Kediri mulai tahun 2014 meningkat secara drastis, hal ini disebabkan adanya PHK secara besar-besaran di kota kediri. Untuk mendukung perkembangan UMKM pemerintah daerah berperan aktif dalam pengembangan UMKM, salah satu dukungan pemerintah daerah adalah memberikan pendapingan agar pengungasah yang masih berada di cluster mikro bisa naik ke cluster kecil. Yang dijadikan dasar untuk clusterisasi UMKM adalah data penghasil pelaku UMKM dikota Kediri, Pelaku UMKM di Clusterkan menjadi tiga golongan yaitu mikro, kecil, dan menengah. Clusterisasi Pengusaha ini menggunakan Metode K-Mean Clustering. Tujuan dari Clusterisasi UMKM agar pemerintah daerah tempat sasaran ketika memberikan pendampingan dan materi yang disampikan sesuai.  

PERANCANGAN SISTEM PAKAR DETEKSI DINI TUMBUH KEMBANG ANAK BERBASIS MULTIMEDIA Danang Wahyu Widodo; Kusrini .; Eko Boedijanto
SISFOTENIKA Vol 4, No 2 (2014): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

AbstrakUpaya pemantauan tumbuh kembang balita dan anak prasekolah merupakan tindakan skrining (usaha untuk mengidentifikasi penyakit atau kelainan secara klinis belum jelas dengan menggunakan test, pemeriksaan atau prosedur tertentu yang dapat digunakan secara cepat untuk membedakan orang-orang yang kelihatannya sehat tetapi sesunguhnya menderita suatu kelainan) atau deteksi secara dini (terutama sebelum berumur 3 tahun) atas adanya penyimpangan termasuk tindak lanjut terhadap keluhan orang tua terkait masalah pertumbuhan dan perkembangan balita dan anak prasekolah, kemudian penemuan dini serta intervensi dini terhadap penyimpangan kasus tumbuh kembang akan memberikan hasil yang lebih baik. Berdasarkan hal tersebut, maka dibuatlah sistem pakar berbasis multimedia ini untuk membantu para tenaga kesehatan, kader dan terutama orang tua agar memiliki pemahaman yang benar dan cepat dalam mendiagnosa keterlambatan perkembangan balita. Dengan demikian apabila ditemukan penyimpangan dapat segera diberikan stimulasi secara cepat, tepat dan akurat. Sistem menggunakan acuan KPSP untuk memperoleh data uji. Data survey tersebut digunakan sebagai knowledge dan pembelajaran sistem yang nantinya dapat memberikan suatu keputusan tentang kondisi balita. Metode ini menerapkan serangkaian aturan (rule) yang dapat mengambil keputusan dari data uji yang ada dengan akurasi tertentu. Hasil akhir dari penelitian ini berupa prototype sistem pakar untuk melakukan skrining tumbuh kembang balita dan anak pra sekolah yang berbasis multimedia dengan acuan Kuesioner Pra Skrining Perkembangan (KPSP) beserta saran yang sesuai dengan hasil skrining. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa prototipe sistem pakar ini mampu membantu orang tua untuk memahami isi kuesioner dengan lebih baik dan dapat melakukan skrinig secara lebih akurat.Kata Kunci— Tumbuh Kembang Balita dan Anak, KPSP, Multimedia

IDENTIFIKASI TULISAN TANGAN HURUF HIJAIYAH Ardi Sanjaya; Danang Wahyu Widodo
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 1 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

SISTEM MONITORING PERKULIAHAN DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI Danang Wahyu Widodo; Julian Sahertian; Ahmad Bagus Setiawan
Joutica Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Lembaga Pendidikan merupakan sarana sebagai wadah mencetak generasi yang tangguh, berpendidikan dan berkopetensi dibidangnya masing-masing, Universitas Nusantara PGRI Kediri merupakan salah satu Lembaga pendidikan di Kota Kediri yang mengemban tugas sebagai pencetak generasi yang mempunyai bakat, sistem pengajaran harus menjadi prioritas, agar mahasiswa mendapatkan pengajaran sesuai dengan silabus yang sudah ditentukan. Maka kami memberikan sistem sebagai monitoring dosen dalam memebrikan pengajaran kepada mahasiswa dan dapat kami jadikan bahan evaluasi dalam memberikan penilaian kepada dosen

Perancangan Sistem Clusterisasi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah di Kota Kediri Risky Aswi Ramadhani; Danang Wahyu Widodo; Rino Sadartanto
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v3i2.109

Abstrak – Perkembangan UMKM di Kota Kediri mulai tahun 2014 meningkat secara drastis, hal ini disebabkan adanya PHK secara besar-besaran di kota kediri. Untuk mendukung perkembangan UMKM pemerintah daerah berperan aktif dalam pengembangan UMKM, salah satu dukungan pemerintah daerah adalah memberikan pendapingan agar pengungasah yang masih berada di cluster mikro bisa naik ke cluster kecil. Yang dijadikan dasar untuk clusterisasi UMKM adalah data penghasil pelaku UMKM dikota Kediri, Pelaku UMKM di Clusterkan menjadi tiga golongan yaitu mikro, kecil, dan menengah. Clusterisasi Pengusaha ini menggunakan Metode K-Mean Clustering. Tujuan dari Clusterisasi UMKM agar pemerintah daerah tempat sasaran ketika memberikan pendampingan dan materi yang disampikan sesuai.

Sistem Pengajaran E-Learning Di Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusantara Pgri Kediri Danang Wahyu Widodo; Danar Putra Pamungkas; Daniel Swanjaya
Generation Journal Vol 3 No 1 (2019): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

E-learning memberikan kemudahan dan kelancaran proses belajar-mengajar baik bagi mahasiswa maupun dosen. Dengan metode e-learning, dosen dapat meningkatkan intensitas komunikasi interaktif dengan mahasiswa di luar jam kuliah resmi. Metode e-learning memberikan keleluasaan pada dosen untuk memberikan akses kepada mahasiswa untuk mendapatkan referensi ilmiah terkait dengan mata kuliah tersebut yang mungkin tidak didapat selama jam kuliah maupun praktikum. Referensi-referensi tersebut dapat berupa tulisan ilmiah, artikel populer atau jurnal-jurnal elektronik. Hal ini akan sangat berguna bagi mahasiswa, karena selain dapat memperkuat pemahaman mahasiswa untuk tiap pokok bahasan perkuliahan. Penggunaan e-learning bisa memungkinkan mahasiswa untuk belajar dimana saja tanpa harus pergi mengikuti perkuliahan di kelas, khususnya di Fakultas Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri

Klasifikasi Bunga Melati Berdasarkan Jenis Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) Dody Ryo Hermawan; Danang Wahyu Widodo; Ahmad Bagus Setiawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i3.77

Kecanggihan teknologi serta peran teknologi infomasi dalam hal ini dengan memanfaatkan teknologi secara maksimal agar dapat menyelesaikan proses klasifikasi berbagai jenis tanaman bun ga melati dengan cepat serta dalam hal ini tentunya perancangan sistem dengan cara memanfaatkan fasilitas teknologi ini harus dibuat secara matang agar dalam proses klasifikasi berbagai jenis tanaman bunga melati mendapatkan hasil tepat dan optimal. Pengetahuan tentang jenis jenis bunga melati yang mungkin hanya dimiliki oleh orangorang tertentu yang memiliki keahlian pada bidangnya. Dikarenakan anggapan masyarakat awam jenis tanaman bunga melati hanya itu itu saja misalnya yang umum ditemui melati putih (Jasimun Sambac) menjadikan presepsi tentang jenis bunga melati memiliki jumlah yang sangat sedikit. Sedangkan malah sebaliknya jumlah jenis melati yang memliki jenis yang begitu banyak serta memiliki nama latin yang cukup rumit. Dari masalah ini, maka dibuatlah aplikasi yang dapat mengklasifikasi jenis bunga melati berdasarkan jenis menggunakan Learning Vector Quntization (LVQ) merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk clustering. Berdasarkan skenario pengujian yang dilakukan, aplikasi klasifikasi bunga melati berdasarkan jenis menghasilkan akurasi sebesar 86,66%.

Klasifikasi Kualitas Bunga Cengkeh untuk Meningkatkan Mutu Dengan Pemanfaatan Ciri Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM) Yayak Nuri Yaspin; Danang Wahyu Widodo; Juli Sulaksono
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i3.78

Pengolahan citra digital sangat membantu pekerjaan manusia termasuk dalam penanganan pasca panen produk pertanian yaitu dengan mengklasifikasikan jenis dan mutu tanaman sesuai dengan kriteria bukan hanya berdasarkan penilaian objektif dari petani. Pengklasifikasian kualitas bunga cengkeh untuk meningkatkan mutu menggunakan citra digital merupakan sistem yang dapat membantu petani dalam menentukan kualitas cengkeh. Pada penelitian ini pengklasifikasian mutu cengkeh dilakukan berdasarkan hasil deteksi ukuran dan warna cengkeh. Proses untuk mendeteksi ukuran dan warna cengkeh menggunakan metode GLCM yaitu dengan membandingkan nilai threshold dari citra kulit cengkeh yang berwarna cokelat untuk deteksi ukuran dan citra berwarna putih untuk deteksi warna cengkeh dengan sampel uji cengkeh. Threshold yang digunakan untuk mendeteksi ukuran cengkeh yang baik adalah nilai dari 0.01 sampai 0.07 dan nilai dari 0.1 sampai 0.6 sedangkan threshold untuk mendeteksi warna putih yang terdapat pada cengkeh yaitu nilai dari 0.6 sampai 1 dan nilai dari 0 sampai 0.15. Keakuratan sistem penilaian mutu cengkeh menggunakan citra digital bernilai 92.50%, dengan jumlah benar 29 sampel dari 32 sampel cengkeh.

Co-Authors Adam Cahya Armadananto Aditya Nur Ramadyanta Ahmad Bagus Setiawan Aji, Ramadhan Bayu Al Dian Alex Rahma Diansyah Alfiantama, Ilham Andik Yulianto Andri Nur Hamzah Andy Jonathan Rio Saputra Ardi Sanjaya Arthur Glenn Tambahani Bagus Iswanto, Bima Bahtiar, Miftahul Ilmi Citra Anggreini Mayang Sari Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Dani Ardyan Syah Putra Daniel Swanjaya Dava Febrian Wabula Dhian Dwi Nur Wenda, Dhian Dwi Nur Dhimas Dwi Praseno Diva Febrian Wabula Dody Ryo Hermawan Eko Boedijanto Elizer Eki Wigus Nugroho Eureka Jeremy Aritomatika Faisal Kurnia Pratama Febri Adi Setiawan Febry Randawan Grendi Fariska Gusnugraeni, Alifdyah Hermasrurin Ibrahim , Muhammad Saiful Adi Imam Machfudin Intan Nur Farida Juli Sulaksono Juli Sulaksono Julian Sahertian Kusrini . Luluk Indah Safitri M. Fahrur Rizal M. Toha Mustofa Mahdiyah, Umi Melati, Laurenza Aprilya Mochamad Agung Wibowo Moh. Khoirul Mukhlis Mohamad Habib Muh Aris Saputra Muhammad Bagas Adi o Yudhoyon Mukhlas Rifai niska shofia Nureka Agung Nugroho Nurul Indah Ni’matun Nisa Nuryanto Nuryanto Panji Satya Darma Patmi Kasih Qoni’ Abdul Wahid Rahardian Satria Tri Putra Reyno Yusuf Zakaria Ricko Dwiyanto Rino Ekta Aprilliwanto Rino Sadartanto Rio Aprillyano Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Rizky Prasetyo, Aprisa Sadartanto, Rino Saputra, Avif Bayu Wahyu Cahyo Utomo Wahyudi, Rizki Nur Yayak Nuri Yaspin Yoga Setya Adi Pradana Yuki Angka Holide

Title

Found 63 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 63 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 63 Documents
Search