Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengembangan Sistem Registrasi Kanker Indonesia GODJALI, DJIAUW DJUNAIDI; PARDAMEAN, BENS; SUZANNA, EVLINA
Indonesian Journal of Cancer Vol 6, No 2 (2012): Apr - Jun 2012
Publisher : "Dharmais" Cancer Center Hospital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13.115 KB)

Kanker adalah salah satu penyakit yang telah menjadi masalah kesehatan masyarakat, baik di dunia maupun di Indonesia, karena tingkat kematian yang disebabkan oleh penyakit ini cukup tinggi. Jumlah ini dapat dikurangi jika deteksi kanker dapat dilakukan sedini mungkin. Untuk mencapai ini, dilaksanakanlah sebuah kegiatan yang disebut Program Pengendalian Kanker Nasional (PPKN) yang bertujuan untuk mengurangi jumlah kasus kanker, kematian, juga meningkatkan kualitas hidup pasien kanker. Penelitian ini membahas bagaimana teknologi informasi dapat membantu keberhasilan PPKN melalui penggunaan perangkat lunak komputer untuk mendukung sistem registrasi kanker di Indonesia. Penelitian ini dilakukan dengan penelitian pustaka manajemen registrasi kanker yang telah diterbitkan dan analisis dua perangkat lunak registrasi kanker (SRiKandI dan CANREG 5) yang telah digunakan dalam proses registrasi kanker di Indonesia. Hasil penelitian adalah desain sistem untuk memperbaiki sistem registrasi kanker di Indonesia.Kata kunci: sistem registrasi kanker, SRiKandI, CANREG

BINUS University: Bioinformatics Road Map Prabowo, Harjanto; Abbas, Bahtiar S.; Pardamean, Bens
Indonesian Journal of Cancer Vol 3, No 5 (2009): Workshops 2009
Publisher : "Dharmais" Cancer Center Hospital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

https://www.scribd.com/doc/45479097/BINUS-University-Bioinformatics-Road-Map

Model of CanReg5 Implementation for Indonesia MULYONO, JONATHAN ADITYA; PARDAMEAN, BENS; SUZANNA, EVLINA
Indonesian Journal of Cancer Vol 6, No 4 (2012): Oct - Dec 2012
Publisher : "Dharmais" Cancer Center Hospital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13.115 KB)

Sistem registrasi kanker telah dibangun untuk mengelola data kanker di Rumah Sakit Kanker âDharmaisâ dan beberapa rumah sakit di daerah. Namun, sistem yang ada dinilai tidak cukup untuk mendukung proses pengelolaan data di seluruh wilayah di Indonesia, sehingga sistem CanReg5 telah dipilih sebagai perangkat lunak untuk mendukung sistem registrasi kanker yang baru. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model sistem untuk mengotomatisasi proses mengumpulan dan analisis data kanker menggunakan CanReg5 di seluruh daerah di Indonesia. Studi ini merupakan penelitian kualitatif dengan menggunakan metodologi pengumpulan data melalui wawancara dengan seluruh staf dan dokter yang terlibat dalam kegiatan registrasi kanker. Hasil penelitian ini adalah model arsitektur jaringan berbasis registrasi kanker rumah sakit dengan keamanan khusus dan rencana pemulihan bencana untuk mengantisipasi dampak dari kerusakan sistem. Perkiraan jumlah staf yang berhubungan dengan tanggung jawab dan estimasi perangkat diperlukan untuk mendukung sistem yang disediakan. Keberhasilan penerapan model ini akan memberikan platform untuk pengembangan sistem registrasi kanker di negara berkembang yang besar dengan sumber daya terbatas.Kata kunci: registrasi kanker, CanReg5, Rumah Sakit Kanker âDharmaisâ, Virtual Private Network, VPN.

IT Solution For Disease Management At PT Panasonic Manufacturing Indonesia Pardamean, Bens; Djoeang, Anjela Greizaria; Tobing, Nana Rosanna
ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Vol 1, No 2 (2010): ComTech
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/comtech.v1i2.2362

One of company’s occupational health programs is disease management which is a part of preventive health care. In its realization, it was discovered that there some challenges in data collection, monitoring of catering and sport activity, employee health reports, and medical costs. The purpose of this study is to design an IT solution for the disease management program at PT. Panasonic Manufacturing Indonesia (PMI). The diseases in focus are diabetes, hypertension, and tuberculosis. Methodology starts with survey on PT. PMI requirements, research parameters, problem analysis, literature study, and system design. Solution is focused on designing a registry system that includes Alert Management System, Food Tracking, EHR, Sport Tracking, Guidelines, and Report System. The results of this study is a web-based information system that can assist health care workers in seeking data, monitoring food intake and sport activity, and reporting systems for upper-level management.

Critical Success Factor in Monetizing Blog Andika Rizky; Bens Pardamean
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 14, No 2: June 2016
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v14i2.3041

Blog usage has transformed from its initial function as a digital diary into a legitimate form of mainstream media. Nowadays any member of the public can generate income from blogging through monetization even though various factors affect the results of this process. Four factors were identified: traffic, search engine optimization (SEO), post frequencies, and media usage. This study examines the level of importance of these factors through practical implementation into blogs then quantitatively determine which factor is critical for the success of blog monetization. An empirical analysis based on thirty samples of blogs were performed to assess the impact of the received income. The finding showed that the revenue for most of the blogs increased after the implementation of critical factors with SEO being the most critical of all the factors.

Implementasi Team-Based Learning Dalam Pengembangan Pembelajaran Online Berbasis Artificial Intelligence Bens Pardamean; Teddy Suparyanto; Andri Anugrahana; Indri Anugraheni; Digdo Sudigyo
Scholaria: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan Vol 12 No 2 (2022)
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar, Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/j.js.2022.v12.i2.p118-126

Pembelajaran online semakin berkembang seiring dengan berkembangnya teknologi dewasa ini. Online pembelajaran pengembangan akan meningkatkan kualitas pembelajaran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan portal pembelajaran online berbasis Artificial Intelligence (AI) dalam kerangka Team Based Learning (TBL). Manfaat AI dalam mempersonalisasi pembelajaran berdasarkan cara siswa belajar, serta penggunaan TBL sebagai metode pembelajaran dibahas dalam rangka meningkatkan hasil belajar siswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode untuk melakukan pengembangan penelitian. MOODLE sebagai Sistem Manajemen Pembelajaran sedang digunakan untuk memperluas portal pembelajaran online. Sementara itu, teknologi AI berkembang dengan menggunakan algoritme berdasarkan collaborative filtering untuk memprediksi gaya belajar dan algoritme evolusioner untuk menganalisis pertumbuhan kelompok siswa. Partisipan penelitian ini melibatkan 10 Sekolah Dasar (SD) di 3 provinsi berbeda dengan total peserta 262 siswa. Aplikasi program analisis data R digunakan uji paired t-test untuk membandingkan pre-test dan post-test. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa pembelajaran online berbasis AI dalam kerangka TBL dapat meningkatkan rata-rata hasil belajar siswa secara signifikan. Keywords— Pembelajaran Online, Artificial Intelligence, Team Based Learning, MOODLE, Learning Management System, Personalize Learning

IT Solution For Disease Management At PT Panasonic Manufacturing Indonesia Bens Pardamean; Anjela Greizaria Djoeang; Nana Rosanna Tobing
ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Vol. 1 No. 2 (2010): ComTech
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/comtech.v1i2.2362

One of company’s occupational health programs is disease management which is a part of preventive health care. In its realization, it was discovered that there some challenges in data collection, monitoring of catering and sport activity, employee health reports, and medical costs. The purpose of this study is to design an IT solution for the disease management program at PT. Panasonic Manufacturing Indonesia (PMI). The diseases in focus are diabetes, hypertension, and tuberculosis. Methodology starts with survey on PT. PMI requirements, research parameters, problem analysis, literature study, and system design. Solution is focused on designing a registry system that includes Alert Management System, Food Tracking, EHR, Sport Tracking, Guidelines, and Report System. The results of this study is a web-based information system that can assist health care workers in seeking data, monitoring food intake and sport activity, and reporting systems for upper-level management.

Pengembangan Sistem Registrasi Kanker Indonesia DJIAUW DJUNAIDI GODJALI; BENS PARDAMEAN; EVLINA SUZANNA
Indonesian Journal of Cancer Vol 6, No 2 (2012): Apr - Jun 2012
Publisher : National Cancer Center - Dharmais Cancer Hospital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33371/ijoc.v6i2.170

Kanker adalah salah satu penyakit yang telah menjadi masalah kesehatan masyarakat, baik di dunia maupun di Indonesia, karena tingkat kematian yang disebabkan oleh penyakit ini cukup tinggi. Jumlah ini dapat dikurangi jika deteksi kanker dapat dilakukan sedini mungkin. Untuk mencapai ini, dilaksanakanlah sebuah kegiatan yang disebut Program Pengendalian Kanker Nasional (PPKN) yang bertujuan untuk mengurangi jumlah kasus kanker, kematian, juga meningkatkan kualitas hidup pasien kanker. Penelitian ini membahas bagaimana teknologi informasi dapat membantu keberhasilan PPKN melalui penggunaan perangkat lunak komputer untuk mendukung sistem registrasi kanker di Indonesia. Penelitian ini dilakukan dengan penelitian pustaka manajemen registrasi kanker yang telah diterbitkan dan analisis dua perangkat lunak registrasi kanker (SRiKandI dan CANREG 5) yang telah digunakan dalam proses registrasi kanker di Indonesia. Hasil penelitian adalah desain sistem untuk memperbaiki sistem registrasi kanker di Indonesia.Kata kunci: sistem registrasi kanker, SRiKandI, CANREG

Model of CanReg5 Implementation for Indonesia JONATHAN ADITYA MULYONO; BENS PARDAMEAN; EVLINA SUZANNA
Indonesian Journal of Cancer Vol 6, No 4 (2012): Oct - Dec 2012
Publisher : National Cancer Center - Dharmais Cancer Hospital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33371/ijoc.v6i4.278

Sistem registrasi kanker telah dibangun untuk mengelola data kanker di Rumah Sakit Kanker Dharmais dan beberapa rumah sakit di daerah. Namun, sistem yang ada dinilai tidak cukup untuk mendukung proses pengelolaan data di seluruh wilayah di Indonesia, sehingga sistem CanReg5 telah dipilih sebagai perangkat lunak untuk mendukung sistem registrasi kanker yang baru. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model sistem untuk mengotomatisasi proses mengumpulan dan analisis data kanker menggunakan CanReg5 di seluruh daerah di Indonesia. Studi ini merupakan penelitian kualitatif dengan menggunakan metodologi pengumpulan data melalui wawancara dengan seluruh staf dan dokter yang terlibat dalam kegiatan registrasi kanker. Hasil penelitian ini adalah model arsitektur jaringan berbasis registrasi kanker rumah sakit dengan keamanan khusus dan rencana pemulihan bencana untuk mengantisipasi dampak dari kerusakan sistem. Perkiraan jumlah staf yang berhubungan dengan tanggung jawab dan estimasi perangkat diperlukan untuk mendukung sistem yang disediakan. Keberhasilan penerapan model ini akan memberikan platform untuk pengembangan sistem registrasi kanker di negara berkembang yang besar dengan sumber daya terbatas.Kata kunci: registrasi kanker, CanReg5, Rumah Sakit Kanker Dharmais, Virtual Private Network, VPN.

Hybrid Vector Autoregression Feedforward Neural Network with Genetic Algorithm Model for Forecasting Space-Time Pollution Data Rezzy Eko Caraka; Rung Ching Chen; Hasbi Yasin; Suhartono Suhartono; Youngjo Lee; Bens Pardamean
Indonesian Journal of Science and Technology Vol 6, No 1 (2021): IJOST: VOLUME 6, ISSUE 1, April 2021
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/ijost.v6i1.32732

The exposure rate to air pollution in most urban cities is really a major concern because it results to a life-threatening consequence for human health and wellbeing. Furthermore, the accurate estimation and continuous forecasting of pollution levels is a very complicated task. In this paper, one of the space-temporal models, a vector autoregressive (VAR) with neural network (NN) and genetic algorithm (GA) was proposed and enhanced. The VAR could tackle the issue of multivariate time series, NN for nonlinearity, and GA for parameter estimation determination. Therefore, the model could be used to make predictions, such as the information of series and location data. The applied methods were on the pollution data, including NOX, PM2.5, PM10, and SO2 in Taipei, Hsinchu, Taichung, and Kaohsiung. The metaheuristics genetic algorithm was used to enhance the proposed methods during the experiments. In conclusion, the VAR-NN-GA gives a good accuracy when metric evaluation is used. Furthermore, the methods can be used to determine the phenomena of 10 years air pollution in Taiwan.

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search