Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Algoritma
Sigit Hudawiguna
Institut Teknologi Garut
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Perancangan Aplikasi Penjualan Online Daur Ulang Sampah Berbasis Android Sigit Hudawiguna; Aat Aat; Sri Rahayu
Jurnal Algoritma Vol 19 No 2 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-2.1171

Abstract

The Garut Regency Environmental Service has a waste management or waste recycling site where waste is turned into a product such as organic fertilizer and product bags, carpets, flower vases, and other handicrafts that are useful and have a sale value. With the help of the creative community, waste can be managed and distributed into a product such as handicrafts or compost, resulting in a profitable business process for the community. The current obstacle in the field is the absence of marketing media to offer recycled products to the general public so craftsmen experience difficulties in promoting their craft products. The purpose of this research is to design an Android-based online recycling application. The methodology used in designing an Android-based online waste recycling sales application uses the USDP (Unified Software Development Process) methodology. The results of this study produce an android-based online waste recycling sales application that can be used as a facility to become a media for marketing and selling recycled waste so that business processes that occur can run smoothly.
Perancangan Aplikasi Penjualan Online Daur Ulang Sampah Berbasis Android Sigit Hudawiguna; Aat Aat; Sri Rahayu
Jurnal Algoritma Vol 19 No 2 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-2.1171

Abstract

The Garut Regency Environmental Service has a waste management or waste recycling site where waste is turned into a product such as organic fertilizer and product bags, carpets, flower vases, and other handicrafts that are useful and have a sale value. With the help of the creative community, waste can be managed and distributed into a product such as handicrafts or compost, resulting in a profitable business process for the community. The current obstacle in the field is the absence of marketing media to offer recycled products to the general public so craftsmen experience difficulties in promoting their craft products. The purpose of this research is to design an Android-based online recycling application. The methodology used in designing an Android-based online waste recycling sales application uses the USDP (Unified Software Development Process) methodology. The results of this study produce an android-based online waste recycling sales application that can be used as a facility to become a media for marketing and selling recycled waste so that business processes that occur can run smoothly.
Pengembangan Platform Diseminasi Keilmuan Berbasis Web Menggunakan Agile Scrum dengan Evaluasi Usability dan TAM Cecep Kurnia Sastradipraja; Sigit Hudawiguna; Fachmi Ramdani; Euis Novianti
TEMATIK Vol. 13 No. 1 (2026): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2026
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v13i1.3069

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan platform diseminasi keilmuan berbasis web yang mengintegrasikan event akademik, repositori penelitian, etalase buku dosen, serta course pembelajaran multidisiplin. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan Agile Scrum untuk memastikan pengembangan sistem yang adaptif dan iteratif. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan black box testing untuk menguji fungsionalitas, System Usability Scale (SUS) untuk mengukur usability, serta Technology Acceptance Model (TAM) untuk mengukur penerimaan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem memperoleh skor SUS sebesar 81,61 yang termasuk kategori sangat baik. Evaluasi TAM menunjukkan nilai perceived usefulness sebesar 4,34 dan perceived ease of use sebesar 4,28 yang mengindikasikan tingkat penerimaan pengguna yang tinggi. Hasil uji validitas menunjukkan seluruh item kuesioner valid, sedangkan uji reliabilitas menunjukkan nilai Cronbach Alpha di atas 0,90 yang berarti sangat reliabel. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan ekosistem digital terintegrasi untuk diseminasi keilmuan yang lebih inklusif dan mudah diakses oleh masyarakat luas.
Klasifikasi Citra X-Ray Pneumonia Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan Eksplorasi Tekstur Gabor Filter Sigit Hudawiguna; Muhammad Rikza Nashrulloh; Mita Tri Andari
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 4 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i4.9704

Abstract

Pneumonia merupakan salah satu penyakit pernapasan yang dapat dideteksi melalui citra X-ray dada, ditandai dengan munculnya infiltrat pada paru-paru. Proses diagnosis manual oleh tenaga medis memerlukan waktu dan berpotensi menghasilkan subjektivitas, sehingga diperlukan pendekatan berbasis kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi pneumonia menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang dikombinasikan dengan eksplorasi Gabor Filter untuk analisis tekstur citra. Metodologi yang digunakan adalah sEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess). Dataset yang digunakan bersumber dari Kaggle berjumlah 5.216 citra yang terbagi menjadi dua kelas, yaitu normal dan pneumonia, dengan pembagian data training dan validation menggunakan rasio 80:20. Tahap preprocessing meliputi resize citra, konversi grayscale, augmentasi data, normalisasi, serta penerapan Gabor Filter sebagai analisis tekstur. Model CNN dibangun secara kustom dan dilatih menggunakan optimizer Adam. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 90,61%, presisi 98,97%, recall 88,12%, dan F1-score sebesar 0,9323. Selain itu, nilai AUC-ROC sebesar 0,9854 dan AUC-PR sebesar 0,9950 menunjukkan kemampuan klasifikasi yang baik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan berpotensi mendukung diagnosis pneumonia berbasis citra medis.
Co-Authors Aat Aat Cecep Kurnia Sastradipraja Euis Novianti Fachmi Ramdani Mita Tri Andari Muhammad Rikza Nashrulloh Sri Rahayu