Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Wahyu Devi Nur Hamidah Devi
Politeknik Negeri Malang
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI PREDIKSI KEBUTUHAN BAHAN MENTAH MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING Yoppy Yunhasnawa; Muhammad Unggul Pamenang; Wahyu Devi Nur Hamidah Devi
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (316.446 KB) | DOI: 10.33795/10.33795/jtia.v3i1.71

Abstract

Rumah Makan Waroeng Sumber Gentong merupakan satu dari sekian banyak bisnis kuliner di kabupaten Malang yang cukup banyak digemari masyarakat. Namun Waroeng Sumber Gentong juga memiliki persoalan yang terjadi ialah rumah makan ini tidak dapat memperkirakan persediaan bahan mentah dimasa mendatang. Oleh karena itu Rumah Makan Waroeng Sumber Gentong perlu dilakukan suatu peramalan pada usaha bisnis kulinernya agar terhindar dari kurigian dimasa yang akan datang. Mengenai permasalahan yang terjadi diatas, metode yang cocok dalam studi kasus ini adalah Metode Single Exsponential Smoothing sebab metode ini tergolong dalam time series (runtut waktu) yang mempergunakan data masa lalu untuk mempredisi suatu dimasa akan datang. Data yang digunakan pada penelitian ini ialah histori data bahan mentah 1.5 tahun , mulai Januari 2021 sampai Mei 2022. Berikutnya data diolah dengan metode Single Exsponential Smoothing. Denganmenggunakan nilai alpha 0<α<1, untuk melakukan perbandingan dengan nilai alpha sampai ditemukan alpha dengan nilai error paling sedikit. Hasil pengujian untuk data bahan baku cabe rawit merah pada periode Januari 2022- Mei 2022 ditemukan nilai eror terkecil sebesar 7.31% menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error).
Co-Authors Muhammad Unggul Pamenang Muhammad Unggul Pamenang Yoppy Yunhasnawa