Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.799
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Buana Informatika Journal of Applied Geospatial Information International Journal of Artificial Intelligence Research INOVTEK Polbeng - Seri Informatika PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Celebes Computer Science Journal Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika dan Multimedia Journal of Applied Business and Technology Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Yoppy Yunhasnawa
Politeknik Negeri Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Desain Dan Implementasi Hybrid Cloud Computing Sebagai Infrastruktur Untuk Analisis Big Data Menggunakan Analytic Hierarchy Process(AHP) Toga Aldila Cinderatama; Yoppy Yunhasnawa; Rinanza Zulmy Alhamri
Techno.Com Vol 17, No 4 (2018): November 2018
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1324.062 KB) | DOI: 10.33633/tc.v17i4.1871

Abstract

Dalam implementasi big data biasanya membutuhkan sumber daya yang cukup besar untuk dapat melakukan analisis terhadap data-data yang jumlahnya sangat besar tersebut, hal ini biasanya menjadi kendala dikarenakan keterbatasan sumber daya yang dimiliki. Komputasi awan (cloud computing) yang salah satunya mempunyai sifat elasticity di dalamnya, menawarkan solusi keterbatasan sumber daya ini. Sumber daya yang terbatas misalkan dalam hal processor, RAM atau storage, dapat digabungkan dengan sumber daya yang dimiliki public cloud provider yang tersedia di market. Sehingga penggabungan 2 sumber daya ini, private cloud dan public cloud, diharapkan menjadi solusi untuk dapat mengimplementasikan analisis big data yang dapat diterapkan untuk analisis berbagai macam bidang. Secara umum penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan hybrid cloud yang menggabungkan sumber daya dari private cloud dengan sumber daya dari public cloud sebagai infrastruktur untuk analisis big data. Secara khusus tujuan penelitian ini adalah merumuskan sebuah metode minimalisasi cost dalam pemilihan public cloud dengan pendekatan sistem pendukung keputusan menggunakan Fuzzy AHP pada pemilihan public cloud. Langkah pertama yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data cost penggunaan resource dari public cloud. Selanjutnya dilakukan analisis kebutuhan sumber daya yang diperlukan untuk melalukan analisis big data dengan studi kasus topik tertentu. Selanjutnya tahap analisis terhadap pemilihan public cloud yang tepat untuk digunakan sumber dayanya dengan pertimbangan minimalisasi cost. Langkah terakhir adalah implementasi hybrid cloud dan melakukan analisis dan evaluasi terhadap metode yang diusulkan.
A Novel Approach for Recognition and Identification of Low-Level Flight Military Aircraft using Naive Bayes Classifier and Information Fusion Arwin Datumaya Wahyudi Sumari; Afifah Millatina Nugraheni; Yoppy Yunhasnawa
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 6, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (676.488 KB) | DOI: 10.29099/ijair.v6i1.248

Abstract

A problem that has been faced by the Radar is if the aircraft flies at low level or near to the surface so its coming in the aerial-surveillance airspace cannot be detected and endangers the air sovereignty. The aircraft can be recognized and identified by carrying out a technique called Visual Aircraft Recognition (VACR) using a binocular. This technique requires military personnel that has capability carrying out the air surveillance from the ground. Surveillance is a time-consuming and tiring task so it can cause fatigue and impact to the results of the recognition and identification. To cope with this problem, we have designed and implemented a novel recognition and identification method using the combination of Naive Bayes Classifier (NBC) and information fusion. By using a dataset that consists of 45 military aircrafts, 35 civilian aircrafts, 40 military helicopters, and 35 civilian helicopters with 80:20 dataset distribution for the training scheme and the validation one, we obtained the recognition accuracy of 87.1%. We also found that the recognition and identification process can be speeded up 1.2 seconds when using information fusion.
Aplikasi E-Marketplace untuk Kelompok Usaha Himpunan Nelayan Seluruh Indonesia (HNSI) Kecamatan Palang, Kabupaten Tuban Yoppy Yunhasnawa
Celebes Computer Science Journal Vol 1 No 2 (2019): Celebes Computer Science Journal
Publisher : LLDikti Wilayah IX Sulawesi dan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Each day, fishermen and people living in Palang Subdistrict, Tuban Regency are able to harvest and produce various kinds of fish and processed marine products. Most of the people and fishermen usually are only able to sell their seafood to collectors or middlemen. This is because the community and fishermen do not have the capacity to market their products extensively outside the region so that the benefits they get are not maximized. Therefore, it is necessary to innovate and develop a web-based marketplace system that aims to facilitate the people and fishermen under the auspices of the Indonesian Fishermen Association of Palang District to sell their marine products without having to go through middlemen. In this study, an E-Marketplace platform is designed to be able to meet these goals.
Analisis Respon Emosi Marah Wanita Jawa Dengan Algoritma K-Means Clustering Aulia Zahra Musthafawi; Ulla Delfana Rosiani; Yoppy Yunhasnawa; Adi Atmoko
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam budaya jawa, wanita jawa memiliki ciri khas dalam sikap dan tingkah lakunya yang berbeda dengan suku lainnya. Kebanyakan wanita jawa diketahui memiliki semacam ‘kode etik’ yang memaksa mereka untuk tidak menunjukkan kemarahannya didepan umum. Mereka seolah dapat menerima segala situasi dan terkenal paling lihai dalam menyembunyikan kemarahan. Oleh karena itu banyak yang tidak mengetahui kapan dan bagaimana wanita jawa tersebut marah. Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui aspek apa saja yang menjadi pemicu wanita jawa tersebut marah berdasarkan kelompok tingkat kemarahan. Pengelompokkan tingkat kemarahan menggunakan clustering akan dibagi menjadi 3. Pendukung sistem yang dibuat adalah data yang yang diperoleh dari kuisioner yang disebarkan kepada responden dari beberapa daerah yaitu Blitar (27 orang), Sidoarjo (29 orang), Pasuruan (16 orang), Situbondo (21 orang) dan Gresik (14 orang) yang kemudian dikelompokkan menggunakan metode K-Means Clustering. Tingkat keakurasian yang didapatkan pada sisitem ini adalah 96.6%. Dari hasil uji keakurasian yang menghasilkan 3 cluster tersebut didapatkan presentase, cluster 1 sebesar 100%, cluster2 sebesar 100% dan cluster 3 sebesar 90%.
PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Ridwan Rismanto; Yoppy Yunhasnawa; Mauliwidya Mauliwidya
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 1 No 1 (2019): Juni 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v1i1.8

Abstract

Kulit merupakan organ terluar yang menjadi pelindung pertama bagi tubuh manusia. Kulit yang tidak terjaga kesehatannya dapat menimbulkan berbagai penyakit kulit. Salah satu penyebab penyakit ini adalah bakteri yang bersarang pada kulit.Tetapi, penyakit kulit sering dianggap remeh karena sifatnya yang cenderung tidak berbahaya dan tidak menyebabkan kematian. Hal tersebut sangat salah karena jika penyakit kulit terus menerus dibiarkan dapat menyebabkan penyakit tersebut semakin menyebar dan sulit untuk diobati. Kurangnya informasi dan pengetahuan tentang penyakit kulit dan cara penanganan awal mengakibatkan seseorang dapat terkena penyakit kulit tingkat akut. Dari permasalahan di atas, perlu adanya pengembangan sistem pakar untuk diagnosa penyakit kulit pada manusia menggunakan metode Naive Bayes. Metode ini adalah bagian dari teknik probabilitas yang mampu menangani masalah ketidakpastian dengan memprediksi probabilitas data baru berdasarkan pengalaman dari data lama. Dari hasil implementasi didapatkan data terdiri dari 366 kasus gejala dan 6 jenis penyakit kulit,sehingga kesimpulannya adalah sistem yang dikembangkan menjadi sebuah Pengembangan Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit Kulit pada Manusia Menggunakan Metode Naive Bayes dengan nilai akurasi sebesar 92 %.
Development of A Geographic Information System for The Distribution of Parks in Kediri City Toga Aldila Cinderatama; Trisha Alfandi; Ashafidz Fauzan Dianta; Rinanza Zulmy Alhamri; Hamdani Arif; Yoppy Yunhasnawa
Journal of Applied Geospatial Information Vol 5 No 2 (2021): Journal of Applied Geospatial Information (JAGI)
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jagi.v5i2.3308

Abstract

The Department of Environment, Hygiene, and Parks is an agency that takes care of cleanliness and landscaping in Kediri. The distribution of parks in the Kediri City area is data and managed using a manual system using Microsoft Excel to get results in reports. For this reason, the Department of Environment, Cleanliness, and Parks requires an application that can be used to help manage data on the distribution of parks in the Kediri City area. The required system can manage park distribution data, display a park distribution map, and display the scale of conditions. The Geographic Information System for the Distribution of Parks in the City of Kediri was designed and built to meet the needs of the relevant agencies. Users of this system consist of visitors, admins, and heads of services. The system is designed and implemented using PHP, HTML, CSS, JavaScript, Mysql, and Laravel Framework, then integration with Google Maps API. The final result of this research is a Geographic Information System for the distribution of web-based parks in the City of Kediri using the Google map API as a provider of free maps that are integrated into the website. In addition, of course, it provides information about the distribution of the park and the scale of conditions.
PELATIHAN ADMINISTRASI PERKANTORAN MICROSOFT OFFICE UNTUK WARGA DAN PERANGKAT DESA KARANGDUREN, KEC.PAKISAJI , KAB. MALANG Yuri Ariyanto; Atiqah Nurul Asri; Dwi Puspitasari; Mungki Astiningrum; Yoppy Yunhasnawa
Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 2 (2020): Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat
Publisher : UPT Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jppkm.v7i2.45

Abstract

Di tingkat desa, banyak kendala yang dihadapi aparatur pemerintahan desa dalam upaya memberikan pelayanan pada masyarakatnya. Satu diantaranya yang kini menonjol adalah hambatan yang terkait dengan kurangnya pengetahuan dan keterampilan pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi, khususnya aplikasi program komputer yang mendukung. Didasari kenyataan itulah maka gagasan untuk melaksanakan kegiatan PKM (Pengabdian Kepada Masyarakat) berupa Pelatihan Administrasi Perkantoran Microsoft Office Untuk Warga dan Perangkat Desa Karangduren, Kec. Pakisaji, Kab. Malang. Melalui Kegiatan “PKM (Pengabdian Kepada Masyarakat) pada Desa Karangduren, Kec. Pakisaji, Kab. Malang ini dilakukan untuk membantu menyelesaikan permasalahan yang ada dalam penggunaan software aplikasi perkantoran, sehingga dalam kegiatan sehari-hari yang ada di desa dalam melayani keperluan administrasi masyarakat baik masalah persuratan, perijinan dll dapat dengan cepat terlayani.
PELATIHAN PEMBUATAN PRESENTASI INTERAKTIF UNTUK WARGA DAN PERANGKAT DESA KARANGDUREN, KEC.PAKISAJI, KAB. MALANG Yuri Ariyanto; Atiqah Nurul Asri; Dwi Puspitasari; Yoppy Yunhasnawa; Bagas Satya Dian Nugraha
Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2021): Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat
Publisher : UPT Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jppkm.v8i1.55

Abstract

Di tingkat desa, banyak kendala yang dihadapi aparatur pemerintahan desa dalam upaya memberikan pelayanan pada masyarakatnya. Satu diantaranya yang kini menonjol adalah hambatan yang terkait dengan kurangnya pengetahuan dan keterampilan pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi, khususnya aplikasi untuk pembuatan presentasi interaktif. Didasari kenyataan itulah maka gagasan untuk melaksanakan kegiatan PKM (Pengabdian Kepada Masyarakat) berupa P Pelatihan Pembuatan Presentasi Interaktif Untuk Warga Dan Perangkat Desa Karangduren,Kec. Pakisaji, Kab. Malang.Melalui Kegiatan “PKM (Pengabdian Kepada Masyarakat) pada Desa Karangduren, Kec. Pakisaji, Kab. Malang ini dilakukan untuk membantu menyelesaikan permasalahan yang ada dalam penggunaan software microsoft office power point untuk pembuatan presentasi interaktif, sehingga permasalahan yang ada dalam pembuatan media presentasi yang menarik. Selain itu penyampian informasi dalam rapat maupun pengumuman yang ada di desa bisa disampaikan lebih menarik.
Implementasi Metode K-Means, Dbscan, Dan Meanshift Untuk Analisis Jenis Ancaman Jaringan Pada Intrusion Detection System Toga Aldila Cinderatama; Rinanza Zulmy Alhamri; Yoppy Yunhasnawa
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i1.2336

Abstract

The implementation of network security infrastructure has been carried out, including the Intrusion Detection System (IDS). However, in its implementation there are still many who have not combined with Data Technology (Data Science) to get a more comprehensive analysis. This study aims to analyze the types and characteristics of network threats using data science. As a computational method, the results of 3 algorithms in the unsupervised learning category will be implemented and compared, namely K-Means, Meanshift, and Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN). From the experimental results as measured by the Silhouette Index (SI ) the best cluster of each implemented algorithm is DBSCAN which has the best SI value of 0.3424 with an Eps value of 0.2 and a MinPts value of 3. Meanwhile, from the results of clustering using K-Means, The best SI value was obtained by experiment k=4 with a value of 0.4531. The results of clustering using MeanShift, the best SI value was obtained by experiment bandwidth = 1 with a value of 0.5305.
Aplikasi Kamus Android Indonesia-Jawa Faisal Rahutomo; Yoppy Yunhasnawa; Agustaf Fanisnaini Narolis; Muhammad Rifky Prayanta
Prosiding SISFOTEK Vol 2 No 1 (2018): SISFOTEK 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (500.452 KB)

Abstract

Indonesia is a rich country of culture and language. Sometimes the citizen migrates inside the country for job or education reasons. The newcomer from one region to the other region usually need to know the local language, especially Javanese, because of so many universities in the region. Therefore, this paper describes the effort to develop an android dictionary application of Indonesian-Javanese. Mobile application android is chosen in this proposal because of its popularity among Indonesian. Several features are embedded in the application, with all of the Javanese language levels. The application has the ability to recognize the voice and generate the pronunciation sound. The application is able to work both online and offline. Questionnaire results show 80% of users agree with the user interface, 60% say the application is easy to use, and 65% say of its usefulness.
Co-Authors Adi Atmoko Afifah Millatina Nugraheni Agustaf Fanisnaini Narolis Allam, Muhammad Faiq Amalia, Astrifidha Rahma Andarini, Dyah Kartika Dwi Anindya Refrina Rahmatanti Aprilianto, Salies Ardiansyah, Muhammad Rizqi Ariadi Retno Tri Hayati Ririd Arifin, Muh. Syamsul Arwin Datumaya Wahyudi Sumari Ashafidz Fauzan Dianta Astiningrum, Mungki Atiqah Nurul Asri Aulia Zahra Musthafawi Ayundha Wulan Kurniawati Bagas Satya Dian Nugraha Buata, Yusliana Gadis Budiprasetyo, Gunawan Candra Bella Vista Deddy Kusbianto Purwoko Aji Devianti, Meryta Dewi, Isyana Wikrama Dharma Tungga Dika Rizky Yunianto Dwi Puspitasari Dyah Kartika Dwi Andarini Eka Larasati Amalia Elok Nur Hamdana Faisal Rahutomo Fanani, Muhamad Zainul Gunawan Budiprasetyo Hakim, Muhammad Ilham El Hamdani Arif Hamzah, Rahmandi Hendrawan, Muhammad Afif Himawan, Dhimas Arbi Sukma Imam Fahrur Rozi Kenneth Pinandhito Kurniawati, Ayundha Wulan Mamluatul Hani’ah Maskur Maskur Mauliwidya Mauliwidya Mauliwidya Misbahudin Moch Zawaruddin Abdullah Moch. Sholeh, Moch. Muhamad Zainul Fanani Muhammad Rifky Prayanta Muhammad Unggul Pamenang Muhammad Unggul Pamenang Permatasari, Twisty Henras Prasetyo, Junaedi Adi Purnomo, Fadjar Rahmandi Hamzah Ridwan Rismanto Rinanza Zulmy Alhamri, Rinanza Zulmy Rokhimatul Wakhidah Rudy Ariyanto Rudy Ariyanto Sofian Efendi, Fery Toga Aldila Cinderatama Trisha Alfandi Twisty Henras Permatasari Ulla Delfana Rosiani Viyus, Vinan Wahyu Devi Nur Hamidah Devi Windawati, Atif Yan Watequlis Syaifudin Yuri Arianto Yuri Ariyanto Yuri Ariyanto Yuri Ariyanto Yusliana Gadis Buata Zulmy Alhamri, Rinanza