Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Pengembangan dan Sosialisasi Sistem Informasi Posyandu Rajawali Budi Harijanto; Ika Kusumaning Putri; Mamluatul Hani’ah; Vivi Nur Wijayaningrum; M. Hasyim Ratsanjani; Noprianto; Mochammad Hairullah; Ilham Sinatrio Gumelar; Iftitah Hidayati
Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat Vol. 9 No. 2 (2022): Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat
Publisher : UPT Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jppkm.v9i2.172

Abstract

Posyandu Rajawali yang terletak di Kecamatan Singosari Kabupaten Malang memberikan berbagai layanan kesehatan bagi ibu dan balita. Dengan adanya layanan Posyandu, tumbuh kembang balita dan status gizi balita dapat mudah terpantau oleh orang tua sehingga resiko obesitas ataupun kekurangan gizi dapat dideteksi sejak dini. Selain itu, Posyandu Rajawali juga melayani aktivitasi imunisasi dan pemberian vitamin bagi balita sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan. Namun, aktivitas layanan kesehatan tersebut hanya dicatat pada buku sehingga memungkinkan untuk hilang atau rusak. Oleh karena itu, pada kegiatan pengabdian pada masyarakat ini, diusulkan pengembangan Sistem Informasi Posyandu Rajawali yang dapat digunakan oleh para kader Posyandu selama aktivitas Posyandu berlangsung. Sistem informasi tersebut mengakomodasi layanan pencatatan tumbuh kembang balita, imunisasi, vaksinasi, pengecekan progres bayi, dan pelaporan data. Sistem informasi yang telah dikembangkan juga telah disosialisasikan kepada para kader Posyandu Rajawali. Hasil evaluasi kegiatan pengabdian pada masyarakat menunjukkan bahwa Sistem Informasi Posyandu Rajawali dapat memudahkan aktivitas kader Posyandu terkait pencatatan data balita dan pelaporan data ke Puskesmas.
LITERATURE REVIEW: PENERAPAN BIG DATA DALAM KESEHATAN MASYARAKAT Thirsya Widya Sulaiman; Raka Bagas Fitriansyah; Ahmad Rafif Alaudin; M. Hasyim Ratsanjani
SATUKATA: Jurnal Sains, Teknik, dan Studi Kemasyarakatan Vol. 1 No. 3 (2023)
Publisher : Lafadz Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47353/satukata.v1i3.801

Abstract

This research is conducted to determine the correlation and implementation of big data towards public health, which can then become a solution in Indonesia that is currently facing the triple burden. This study will review previous literature to find and gather information that can fulfill the research objectives. The results of this research show that big data combined with other disciplines such as AI, IoT, and machine learning have their own benefits and challenges. The challenges include data privacy, accuracy of results, and validation of information spread. On the other hand, the benefits are used to assist in public service activities and government in achieving goals and solving problems regarding public health, through disease surveillance and signal detection, predicting public health risks leading to opportunities to implement prevention interventions, identifying and understanding more about diseases, developing more accurate drugs, and providing more precise care with existing drugs.
Analysis of LoRa with LoRaWAN Technology Indoors in Polytechnic of Malang Environment Noprianto Noprianto; Habibie Ed Dien; M. Hasyim Ratsanjani; Muhammad Afif Hendrawan
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 2 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i2.3884

Abstract

Technology is one of the fields heavily influenced by rapid developments, undergoing significant changes each year. One of the technologies affected is data transmission. Data transmission faces its own challenges, and each region encounters different constraints in their connections, such as the distance of data delivery. In this regard, expanding the data delivery range is crucial to optimize connections and system performance. The use of LoRaWAN for sensor monitoring in IoT devices is designed to transmit data over a wide area with low power consumption and long-term usability, thus overcoming these issues. Data collection in this study utilizes the technique of measuring RSSI (Received Signal Strength Indicator), SNR (Signal-to-Noise Ratio), and LoRa's time interval, considering distance and location parameters at Politeknik Negeri Malang and its surrounding areas. Locations chosen include each floor of the Civil Engineering building to obtain data parameters like RSSI, SNR, and time intervals, which improve when the distance between the transmitting LoRa node and the LoRa gateway gets closer. After conducting tests, it was found that using a 35 dBi antenna outperforms a 10 dBi antenna in data transmission. This was evidenced by the RSSI values approaching 0 from floor 8 to 1 in the Civil Engineering building of Politeknik Negeri Malang. Additionally, the use of a 35 dBi antenna resulted in a 50% faster data transmission compared to the 10 dBi antenna. LoRaWAN technology, particularly The Things Network, can be employed to manage LoRa. However, similar technologies like Chripstack can also be used to manage LoRaWAN more flexibly on the local network
Optimalisasi Seleksi Siswa Teladan: Perpaduan AHP dan TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan M. Hasyim Ratsanjani; Fitri Mutiara Devi; Vit Zuraida; Septian Enggar Sukmana
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14241

Abstract

Program pemilihan siswa teladan di suatu sekolah umumnya memiliki tujuan untuk mencetak lulusan berprestasi dan memilih perwakilan siswa untuk mengikuti suatu kompetisi tingkat lokal maupun nasional. Akan tetapi seringkali pemilihan siswa teladan tersebut dihadapkan pada tantangan subjektivitas. Penilaian yang terlalu bergantung pada persepsi pribadi dan kurangnya kriteria yang dapat menghasilkan keputusan yang tidak adil dan akurat. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan sebuah solusi inovatif berupa suatu sistem pendukung keputusan yang memanfaatkan data dan metode kuantitatif untuk membuat proses pemilihan menjadi lebih objektif dan transparan. Dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP), sistem ini mampu menentukan bobot pentingnya setiap kriteria penilaian, seperti prestasi akademik, keaktifan, kedisiplinan, keberanian, serta perilaku. Kemudian, metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) digunakan untuk merangking siswa berdasarkan kriteria-kriteria tersebut. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pemilihan siswa teladan di sekolah dapat menjadi lebih efisien, akurat, dan bebas dari bias personal. Selain itu, sistem ini juga dapat memberikan motivasi yang lebih besar bagi siswa untuk berprestasi di berbagai bidang. Hasil pengujian User Acceptance Test(UAT) menunjukkan bahwa sistem ini telah berhasil memenuhi harapan pengguna sebesar 87% dalam hal objektivitas . Hal ini berarti, keputusan yang dihasilkan oleh sistem lebih dapat diandalkan dan mencerminkan penilaian yang lebih adil.