Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.513
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi INTEGER: Journal of Information Technology Jurnal Pengabdian UNDIKMA Jurnal Minfo Polgan (JMP) Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SWAGATI: Journal of Community Service
Vit Zuraida
Politeknik Negeri Malang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Cross-Domain Topic Learning Berbasis Frase untuk Pemodelan Topik pada Rekomendasi Kolaborasi Penelitian Zuraida, Vit; Purwitasari, Diana; Fatichah, Chastine
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (522.874 KB) | DOI: 10.31284/j.integer.2018.v3i2.255

Abstract

Rekomendasi kolaborasi penelitian antardomain dapat diperoleh melalui dokumen publikasi ilmiah seperti judul, abstrak, dan bibliografi. Oleh karena itu, proses ekstraksi topik riset dari seorang peneliti merupakan tahapan penting. Model topik berbasis kata belum dapat merepresentasikan topik dengan baik sebab urutan kata pada dokumen tidak diperhitungkan. Penelitian ini mengusulkan sistem rekomendasi kolaborasi antardomain dengan metode Cross-Domain Topic Learning (CTL) Berbasis Frase. CTL Berbasis Frase terdiri dari tiga fase utama: (1) transformasi dokumen dari format bag-of-words menjadi bag-of-phrases, (2) pemodelan topik terhadap frase yang sudah dibentuk untuk mengetahui distribusi probabilitas keterkaitan peneliti dengan topik, (3) perangkingan rekomendasi kolaborasi dengan random walk with restart. Pengujian sistem terhadap domain Visualization dan Data Mining pada dataset  AMiner menunjukkan bahwa CTL Berbasis Frase lebih baik daripada CTL berbasis kata. Terdapat pengingkatan nilai precision sebesar ±10% pada 10 rekomendasi teratas dan ±5% pada 20 rekomendasi teratas.
Cross-Domain Topic Learning Berbasis Frase untuk Pemodelan Topik pada Rekomendasi Kolaborasi Penelitian Vit Zuraida; Diana Purwitasari; Chastine Fatichah
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2018.v3i2.255

Abstract

Rekomendasi kolaborasi penelitian antardomain dapat diperoleh melalui dokumen publikasi ilmiah seperti judul, abstrak, dan bibliografi. Oleh karena itu, proses ekstraksi topik riset dari seorang peneliti merupakan tahapan penting. Model topik berbasis kata belum dapat merepresentasikan topik dengan baik sebab urutan kata pada dokumen tidak diperhitungkan. Penelitian ini mengusulkan sistem rekomendasi kolaborasi antardomain dengan metode Cross-Domain Topic Learning (CTL) Berbasis Frase. CTL Berbasis Frase terdiri dari tiga fase utama: (1) transformasi dokumen dari format bag-of-words menjadi bag-of-phrases, (2) pemodelan topik terhadap frase yang sudah dibentuk untuk mengetahui distribusi probabilitas keterkaitan peneliti dengan topik, (3) perangkingan rekomendasi kolaborasi dengan random walk with restart. Pengujian sistem terhadap domain Visualization dan Data Mining pada dataset  AMiner menunjukkan bahwa CTL Berbasis Frase lebih baik daripada CTL berbasis kata. Terdapat pengingkatan nilai precision sebesar ±10% pada 10 rekomendasi teratas dan ±5% pada 20 rekomendasi teratas.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit dan Hama pada Tanaman Padi dengan Metode Forward Chaining Vit Zuraida; Deddy Kusbianto; Mohammad Reza Pahlevi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12437

Abstract

Tanaman padi merupakan salah satu tanaman paling penting bagi masyarakat di kawasan Asia karena masih menjadi bahan makanan pokok. Proses penanaman atau pemeliharaan tanaman padi memiliki banyak kendala yang dapat mempengaruhi hasil panen, terutama faktor hama dan penyakit yang beraneka ragam. Padi termasuk tanaman yang sangat rentan terhadap berbagai macam penyakit sehingga jika tidak ditangani dengan cepat dan tepat maka akan berdampak pada hasil panen. Tujuan dari pembuatan sistem pakar ini adalah untuk memudahkan petani dan membantu ahli pertanian untuk melakukan dianosis jenis hama dan penyakit. Metode forward chaining diharapkan dapat menentukan penyakit atau hama yang tepat melalui proses pemilihan atau pencocokan setiap gejala. Sistem pakar berbasis website yang dikembangkan tidak hanya mendiagnosa penyakit atau hama tetapi juga memberikan rekomendasi solusi untuk petani. Berdasarkan hasil analisa yang dilakukan, sistem pakar ini dapat mendiagnosa penyakit dan hama padi berdasarkan informasi gejala yang muncul dengan tingkat akurasi 87,4%.
PENGGUNAAN DICTIONARY-BASED DAN CORPUS-BASED THESAURUS UNTUK PEMBOBOTAN TERM PADA PENGELOMPOKAN DOKUMEN BERITA BERBAHASA INDONESIA Amelia Sahira Rahma; Vit Zuraida; Dimas Fanny Hebrasianto Permadi
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 2, No 1 (2017): Juni 2017
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v2i1.25

Abstract

Huge numbers of digital news document in Indonesian Language led to the need for automatic document clustering based on topic so readers would have an easier access to news articles in the same topic. One of the major problems in document clustering is low relevancy in the clustering result so the documents are not grouped based on their appropriate topic. This paper proposed a new term weighting method that employs combination of corpus-based thesaurus and dictionary-based thesaurus to consider conceptual similarity between terms. This method is evaluated using K-Means algorithm to 253 news document in Indonesian language.  Experimental results show that the proposed term weighting method is able to achieve good performance.
Genetic Grouping Algorithm based on Rank and Research Group for Timetabling Thesis Examination Habibie Ed Dien; M. Hasyim Ratsanjani; Andhika Satrio Wiratama; Vit Zuraida
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 2 (2023): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v12i2.2394

Abstract

Timetabling is a common problem faced by various academic institutions, especially in the process of timetabling thesis examination. In the process of timetabling thesis examination there are several problems that arise, namely the problem of determining examiners and their order, arranging space and time slots, which makes the timetabling process inefficient. This problem will be solved by using a genetic grouping algorithm (GGA) combined with the parameters of rank and research groups (RG), which have proven to be efficient to use to solve problems such as in the thesis exam timetabling process. The results showed that GGA with ran and RG succeeded in increasing efficiency by 99,97% when applied to solving this problem in the thesis exam timetabling process.
Membandingkan Analisa Kesalahan Metode K-Means Clustering dan Canopy K-Means Clustering Dengan Data Gambar Terfilter Hayati, Ariadi Retno; Imama, Wilda; Kirana, Puspa; Zuraida, Vit
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.50978

Abstract

Pada penelitian ini menganalisa kesalahan yang diperoleh pada data pembelajaran pada data gambar dengan membandingkan metode K-Means Clustering dan metode Canopy K-Means Clustering. Data yang digunakan adalah data gambar yang diujikan pada aplikasi yang dibangun dan menelaah nilai kesalahan pada setiap iterasi. Analisa kesalahan dengan memahami karakteristik formula pada metode K-Means Clustering dan Canopy K-Means Clustering dan menganalisa angka kesalahan berdasarkan formula kedua metode dengan demikian maka karakteristik perolehan error pada metode Canopy K-Means Clustering diperoleh berdasarkan karakteristik formula dari metode tersebut. Dari hasil beberapa uji coba dengan dataset yang data berbeda maka diperoleh rata-rata bahwa metode Canopy K-Means Clustering memiliki nilai kesalahan lebih sedikit sejumlah 0,0264% dibandingkan metode K-Means Clustering dengan Euclidean distance dan rata-rata keberhasilan 85% sesuai kelompok.
Implementasi Sistem ERP Modul Pos Dan Manajemen Karyawan di KB/TK Alfath Malang Apriyani, Meyti Eka; Hamdana, Elok Nur; Pamenang, M. Unggul; Pramudhita, Agung Nugroho; Aji, Deddy Kusbianto Purwoko; Zuraida, Vit
SWAGATI : Journal of Community Service Vol. 2 No. 3 (2024): November
Publisher : Universitas AMIKOM Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/swagati.2024v2i3.1673

Abstract

Pengabdian masyarakat ini dilaksanakan untuk mengatasi berbagai permasalahan yang dihadapi oleh TK Alfath, khususnya dalam hal kebutuhan akan sistem Point of Sale (POS) dan modul employee untuk manajemen administrasi yang lebih baik. Melalui program ini, dilakukan pendampingan kepada guru KB/TK Alfath selaku pemegang proses kegiatan. Selain itu, program ini juga mengembangkan dan implementasi sistem POS serta modul employee. Integrasi antara  POS dan Employee memiliki potensi besar untuk memudahkan pengelolaan persediaan, pemesanan barang, dan manajemen sumber daya manusia. Integrasi antara POS dan Employee akan menciptakan sistem yang terpadu, memungkinkan pemantauan yang lebih akurat terhadap pemesanan produk yang dibutuhkan dan manajemen karyawan yang lebih efisien. Tujuan dari program ini adalah untuk meningkatkan kualitas manajemen serta meningkatkan efisiensi operasional sekolah. Hasil dari program ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan kualitas pendidikan di TK Alfath serta membantu dalam mengatasi berbagai permasalahan yang dihadapi.
Pelatihan Pemasaran Digital melalui Pemanfaatan Aplikasi Online Marketplace bagi UMKM di Lapak Berkah PKK Singosari Malang Habibie Ed Dien; Candra Bella Vista; Wilda Imama Sabilla; Vit Zuraida; Ariadi Retno Tri Hayati Ririd
Jurnal Pengabdian UNDIKMA Vol. 3 No. 3 (2022): November
Publisher : LPPM Universitas Pendidikan Mandalika (UNDIKMA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/jpu.v3i3.6030

Abstract

The purpose of this service activity is to increase knowledge and skills for Micro, Small, and Medium Enterprises (UMKM) actors to be able to do digital marketing through online marketplace applications. The service method uses training with partners, namely the UMKM Blessing PKK in Toyomarto Village, Singosari District, Malang Regency. This service evaluation instrument uses a questionnaire. The data analysis technique used a descriptive technique. The result of this community service shows that the training activities carried out are in accordance with the objectives to be achieved, namely providing an understanding of digital marketing and the ability to use online marketplace applications, so as to optimize product marketing for UMKM actors.
Optimalisasi Seleksi Siswa Teladan: Perpaduan AHP dan TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan Ratsanjani, M. Hasyim; Devi, Fitri Mutiara; Zuraida, Vit; Sukmana, Septian Enggar
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14241

Abstract

Program pemilihan siswa teladan di suatu sekolah umumnya memiliki tujuan untuk mencetak lulusan berprestasi dan memilih perwakilan siswa untuk mengikuti suatu kompetisi tingkat lokal maupun nasional. Akan tetapi seringkali pemilihan siswa teladan tersebut dihadapkan pada tantangan subjektivitas. Penilaian yang terlalu bergantung pada persepsi pribadi dan kurangnya kriteria yang dapat menghasilkan keputusan yang tidak adil dan akurat. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan sebuah solusi inovatif berupa suatu sistem pendukung keputusan yang memanfaatkan data dan metode kuantitatif untuk membuat proses pemilihan menjadi lebih objektif dan transparan. Dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP), sistem ini mampu menentukan bobot pentingnya setiap kriteria penilaian, seperti prestasi akademik, keaktifan, kedisiplinan, keberanian, serta perilaku. Kemudian, metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) digunakan untuk merangking siswa berdasarkan kriteria-kriteria tersebut. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pemilihan siswa teladan di sekolah dapat menjadi lebih efisien, akurat, dan bebas dari bias personal. Selain itu, sistem ini juga dapat memberikan motivasi yang lebih besar bagi siswa untuk berprestasi di berbagai bidang. Hasil pengujian User Acceptance Test(UAT) menunjukkan bahwa sistem ini telah berhasil memenuhi harapan pengguna sebesar 87% dalam hal objektivitas . Hal ini berarti, keputusan yang dihasilkan oleh sistem lebih dapat diandalkan dan mencerminkan penilaian yang lebih adil.
PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN DIGITALISASI ADMINISTRASI PENJUALAN PADA KELOMPOK WANITA TANI " DEWI SARTIKA" DESA PETUNG SEWU KABUPATEN MALANG Suwarni, Evi; Zuraida, Vit; Amanda, Tiara Estu; Ernawati, Widi Dwi; Akmalia, Masitha Nisa
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 11 No. 1 (2024): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT 2024
Publisher : P3M Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/abdimas.v11i1.5410

Abstract

This Community Service aims to provide assistance and training for the Petung Sewu Village Farmer Women's Group, Malang Regency, namely the Petung Sewu Village farmer women's association that processes citrus drinks which currently does not have proper business administration records, resulting in irregular recording and proof documents, inseparability between personal money and business capital and business results, In fact, often it cannot be known the profit and loss from the proceeds of sales. This community service activity is in the form of assistance to the Petung Sewu Village Farmer Women's Group, Malang Regency in terms of managing business administration activities systematically using the TemanBisnis application to facilitate the management of administrative activities so that all administrative activities can be recorded properly. The method used is to hold assistance and training on the use of digital financial administration records, namely the "Business Friends" application. The end result of this activity is the application of a good digital sales administration system to realize an orderly administrative business and ease of financial records, financial statements. Real time information in this system helps the business operations of the Farmer Women's Group of Petung Sewu Village, Malang Regency more effectively and efficiently. Keywords: Farmer Women's Group, Digital Sales Administration, TemanBisnis
Co-Authors Akmalia, Masitha Nisa Amanda, Tiara Estu Amelia Sahira Rahma Andhika Satrio Wiratama Ariadi Retno Tri Hayati Ririd Candra Bella Vista Chastine Fatichah Deddy kusbianto Deddy Kusbianto Purwoko Aji Devi, Fitri Mutiara Diana Purwitasari Dimas Fanny Hebrasianto Permadi Eka Apriani, Meyti Elok Nur Hamdana Ernawati, Widi Dwi Evi Suwarni, Evi Habibie Ed Dien Habibie Ed Dien Hayati, Ariadi Retno Imama, Wilda Kirana, Puspa M. Hasyim Ratsanjani Mohammad Reza Pahlevi Pamenang, M. Unggul Pramudhita, Agung Nugroho Rahma, Amelia Sahira Ratsanjani, M. Hasyim Septian Enggar Sukmana Wilda Imama Sabilla