Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

PEMBANGUNAN INFRASTRUKTUR JARINGAN INTERNET PADA SEKOLAH SDIT AZ-ZAHRA GUNA MENDUKUNG PEMBELAJARAN DARING-LURING Aldi Feridanto; Tri Prasetyo; Juri Pebrianto; Pandu Wiliantoro; Riky Susanto
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 2 (2022): KOMMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (275.412 KB)

Abstract

Perkembangan dalam bidang teknologi dan informasi semakin maju di era modern saat ini, hal tersebut sangat bermanfaat bagi lembaga pendidikan khususnya sekolah SDIT Az-Zahra yang berlokasi di Pondok Petir, Kecamatan Bojongsari, Kota Depok. Seiring dengan bertambahnya kebutuhan dalam kegiatan belajar mengajar perbaikan dari segi infrastruktur untuk menunjangnya pun semakin ditambah untuk memenuhi kebutuhan saat ini. Dengan dibangunnya infrastruktur jaringan internet pada sekolah sekaligus melakukan pelatihan agar para guru dapat memecahkan masalah bila terjadi gangguan seperti gagal koneksi/disconnect. Menerapkan infrastruktur jaringan internet yang memadai untuk mendukung kegiatan belajar mengajar secara daring dan luring sekaligus mendukung percepatan era digital 4.0 serta membantu para guru untuk meningkatkan kemampuan dibidang teknologi dan informasi.
Pelatihan Keterampilan Desain Grafis Menggunakan Corel Draw Pada Sekolah Menengah Kejuruan Sasmita Jaya Pamulang Juri Pebrianto; Riky Susanto; Pandu Wiliantoro
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2023): KOMMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desain produk menjadi salah satu faktor bagi para penjual di toko online yang membuat penjualan mereka banyak diminati sampai para pengguna yang ingin membelinya membelinya. Selain gambar produk, desain juga sering kita jumpai hasilnya pada banner-banner, iklan dan media promo lainnya, karena desain yang bagus akan membuat orang tertarik melihatnya. Perangkat lunak untuk membuat desain juga banyak sekali yang dapat digunakan, beberapa yang mungkin sering dijumpai atau digunakan adalah PhotoShop, Adobe Ilustrator, Canva dan Corel Draw. Salah satu yang termasuk mudah dalam penggunaannya adalah Corel Draw, Corel Draw adalah sebuah program komputer editor grafik vektor yang berfungsi untuk mengolah gambar dan banyak digunakan pada bidang publikasi, percetakan, dan bidang lain yang membutuhkan proses visualisasi. Corel Draw menawarkan beragam keunggulan kepada penggunanya. Corel Draw dapat membuat desain logo, membuat desain brosur, membuat desain sampul buku dan membuat ilustrasi, melihat banyak sekali kegunaan dari Corel Draw yang dapat digunakan oleh para pekerja seni digital, produk desainer dan juga untuk para pelajar khususnya para pelajar dengan jurusan pendidikan Multi Media dimana akan sangat baik jika para pelajar jurusan Multi Media dapat menguasai atau mengoperasikan Corel Draw. Sekolah Menengah Kejuruan Sasmita Jaya 1 Pamulang adalah satah satu sekolah yang memiliki jurusan keahlian Multi Media yang didalamnya mempelajari Desain Multimedia dan Pengolahan Citra Digital, akan menjadi penting dan baik jika dapat mengoperasikan dan menguasai Corel Draw sebagai salah satu perangkat lunak untuk mendukung pembelajaran dikelas ataupun untuk nantinya dapat menjadi bekal dan digunakan untuk bekerja nantinya jika sudah lulus. Kata kunci: Desain Grafis, Corel Draw, SMK, PKM
Sosialisasi Keamanan Digital: Peningkatan Kesadaran Pemuda Karang Taruna 'Cipta Karya' Terhadap Ancaman Siber Dan Perlindungan Diri Di Dunia Maya Alessandro; Alvin Diaz Setyadi; Altaf Ghani S; Fransiskus N E; Muhammad Dabit H A; Muhamad Fauzan Rusby K; Noufal Maulana; Ryandanu W P; Sadam Alifio; Januardy Ahda S M; Riky Susanto
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 11 : Desember (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Community Service (PKM) activity with the theme "Digital Security Socialization: Increasing Awareness of Youth of Karang Taruna 'Cipta Karya' towards Cyber ​​Threats and Self-Protection in Cyberspace" was carried out by a team of Pamulang University students in Rancagong Village, Legok District, Tangerang Regency, Banten, on November 10, 2024. This program aims to increase public understanding and awareness, especially Karang Taruna youth, regarding cyber threats and digital protection measures. This activity includes delivering educational materials on types of cyber threats such as hacking, online fraud, and data theft, as well as basic techniques for protecting personal information. In addition to delivering the material, interactive sessions in the form of questions and answers and quizzes were also held to encourage active involvement of participants. The results of this activity showed that participants gained a better understanding of the importance of maintaining digital security and were motivated to apply this knowledge in their daily lives. In closing, souvenirs were given to partners as a form of appreciation for their support for this program. This program is expected to continue in the future to reach more communities, so that the younger generation is better prepared to face the challenges of the digital era wisely and safely.
Continuous Rainfall Prediction Using Stacked LSTM and Sliding Window Time Series Modeling Akrom Akrom; Dimas Lendensi; Abdullah Muhajir; Riky Susanto
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 8 No. 2 (2026): Research Paper April 2026
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v8i2.8277

Abstract

Rainfall prediction plays an important role in supporting decision-making in agriculture, water resource management, and disaster mitigation. However, the increasing variability of rainfall patterns makes accurate forecasting a challenging task. This study aims to implement a Long Short-Term Memory (LSTM) model for rainfall prediction based on time series data and to evaluate its performance using regression metrics. The dataset consists of 600 monthly rainfall observations, which were preprocessed through normalization and transformed using a sliding window technique with a time step of 30. The data were divided into training and testing sets with a ratio of 80:20. The proposed model employs a stacked LSTM architecture with dropout regularization and is trained for 50 epochs. The experimental results show that the model achieves satisfactory predictive accuracy, with a Train RMSE of 1.1009 and a Test RMSE of 0.6846, as well as a Train MAE of 0.6000 and a Test MAE of 0.4837. The results indicate that the model is capable of capturing temporal patterns and fluctuations in rainfall data. Therefore, the LSTM-based approach can be considered an effective method for rainfall prediction and has potential applications in environmental forecasting systems.
Penerapan Case-Based Reasoning Untuk Deteksi Inferiority Complex Pada Remaja Riky Susanto
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 3 No. 6 (2025): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia, sebagai negara dengan jumlah penduduk terbesar keempat di dunia, memiliki persentase signifikan populasi usia produktif, termasuk remaja. Masa remaja adalah fase penting dalam kehidupan, di mana individu mulai membangun jati diri, mengeksplorasi potensi, dan menentukan masa depan. Namun, pada fase ini, remaja rentan terhadap berbagai permasalahan psikologis, seperti tekanan, stres, dan perasaan putus asa, yang dalam beberapa kasus dapat berkembang menjadi inferiority complex. Sistem pakar berbasis web ini menggunakan metode Case-Based Reasoning (CBR), yang bekerja dengan membandingkan kasus baru berupa gejala yang dialami pasien dengan kasus-kasus sebelumnya yang tersimpan dalam basis data. Berdasarkan kemiripan antara kasus baru dan kasus yang ada, sistem akan menyarankan diagnosis awal. Data gejala dan penyakit dikumpulkan melalui wawancara dengan dokter ahli, kemudian disusun menjadi basis kasus yang digunakan oleh sistem. Dengan teknologi berbasis web, sistem ini dapat diakses kapan saja dan di mana saja melalui perangkat yang terhubung ke internet. Hasil dari pengujian metode Case-Based Reasoning dihasilkan sebuah nilai probabilitas menghasilkan nilai penyakit Inferiority Complex dengan tingkat kemiripan pada suatu penyakit sebesar 66,6% . Maka metode ini dapat digunakan untuk mendiagnosa awal penyakit Inferiority Complex yang dialami oleh pasien, sehingga membantu Psikolog mengambil keputusan dalam menangani penyakit Inferiority Complex.